小白到运维工程师自学之路 第六十五集 (docker-compose)
一、概述
Docker Compose 的前身是 Fig,它是一个定义及运行多个 Docker 容器的工具。可以使用YAML文件来配置应用程序的服务。然后,使用单个命令,您可以创建并启动配置中的所有服务。Docker Compose 会通过解析容器间的依赖关系(link, 网络容器 -net-from 或数据容器 -volume-from)按先后顺序启动所定义的容器。
Compose 是 Docker 的服务编排工具,主要用来构建基于 Docker 的复杂应用,Compose 通过一个配置文件来管理多个 Docker 容器,非常适合组合使用多个容器进行开发的场景。
Compose适用于所有环境:生产,开发,测试以及CI工作流程。使用Compose基本上是一个三步过程:
1、使用Dockerfile定义应用程序的环境,以便在任何地方进行复制。
2、在docker-compose.yml中定义组成应用程序的服务,以便它们可以在隔离的环境中一起运行。
3、运行docker-compose开始并运行整个应用程序。
docker-compose官方文档:Docker Compose overview | Docker Documentation
docker-compose 是用来做docker 的多容器控制,有了 docker-compose 你可以把所有繁复的 docker 操作全都用一条命令自动化完成。从上图可以看到,这位compose非常开心的把N多个容器抓在一起,根据自己的心情来编排部署。
Docker对于运维或开发者来说,Docker最大的优点在于它提供了一种全新的发布机制。这种发布机制,指的是我们使用Docker镜像作为统一的软件制品载体,使用Docker容器提供独立的软件运行上下文环境,使用Docker Hub提供镜像统一协作,最重要的是该机制使用Dockerfile定义容器内部行为和容器关键属性来支撑软件运行。
Dockerfile作为整个机制的核心。在Dockerfile中不但能够定义使用者在容器中需要进行的操作,而且能够定义容器中运行软件需要的配置,于是软件开发和运维终于能够在一个配置文件上达成统一。运维人员使用同一个Dockerfile能在不同的场合下“重现”与开发者环境中一模一样的运行单元(Docker容器)出来。
二、Compose的优点
先来了解一下我们平时是怎么样使用docker的?把它进行拆分一下:
1、docker search 镜像,是不是先查找一个镜像;
2、docker run -itd 镜像名称 ,然后在运行这个镜像;
3、然后如果你要在运行第二个镜像、第三个镜像.....等等,你是不是又要docker search、docker run运行。
上面“ docker run -itd 镜像名称 ”这只是最小的动作,如果你要映射硬盘,设置nat网络或者映射端口等等。就要做更多的 docker 操作,这显然是非常没有效率的,况且如果你要大规模部署,是不是觉得就很麻烦了。
但是我们写在docker-compose里面就很好了。你只需要写好后只运行一句:
docker-compose up -d
三、原理
docker-compose的调用过程扁平的像一张纸,仅用一张简单的模块图就足够解释明白,如下图所示:
首先,用户执行的docker-compose up -d指令调用了命令行中的启动方法。功能很简单明了,一个docker-compose.yml定义了一个docker-compose的project,docker-compose操作提供的命令行参数则作为这个project的启动参数交由project模块去处理。
其次,如果当前宿主机已经存在与该应用对应的容器,docker-compose将进行行为逻辑判断。如果用户指定可以重新启动已有服务,docker-compose就会执行service模块的容器重启方法,否则就将直接启动已有容器。这两种操作的区别在于前者会停止旧的容器,创建启动新的容器,并把旧容器移除掉。在这个过程中创建容器的各项定义参数都是从docker-compose up 指令和docker-compose.yml中传入的。
接下来,启动容器的方法也很简洁,这个方法中完成了一个Docker容器启动所需的主要参数的封装,并在container模块执行启动。该方法所支持的参数我想大多数朋友过是有所了解的。
最后,container模块会调用docker-py客户端执行向Docker daemon发起创建容器的POST请求,再往后就是Docker处理的范畴了,相信看过我这篇文章 Docker:架构拆解请的朋友就明白了。
为了能够说明compose如何实现上述编排与部署的原理,下面和大家分享一个通过compose来编排部署LNMP服务来更好的理解它。
四、编排部署 (需要安装docker-ce)
curl -L \ https://github.com/docker/compose/releases/download/1.21.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
docker-compose --version
mkdir compose_lnmp/
cd compose_lnmp/
需要提前准备配置文件tar包
tree
vim docker-compose.yml 编写yml文件
version: '3'
services:nginx:hostname: nginxbuild:context: ./nginxdockerfile: Dockerfileports:- 80:80networks:- lnmpvolumes:- ./wwwroot:/usr/local/nginx/htmlphp:hostname: phpbuild:context: ./phpdockerfile: Dockerfileports:- 9000:9000networks:- lnmpvolumes:- ./wwwroot:/usr/local/nginx/htmlmysql:hostname: mysqlimage: mysql:5.6ports:- 3306:3306networks:- lnmpvolumes:- ./mysql/conf:/etc/mysql/conf.d- ./mysql/data:/var/lib/mysqlcommand: --character-set-server=utf8environment:MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456MYSQL_DATABASE: wordpressMYSQL_USER: userMYSQL_PASSWORD: user123networks:lnmp:
version: '3' 这是定义compose的版本号为version 3,可以参考官方文档详细了解具体有哪些版本 Overview | Docker Documentation
services:
nginx:这是services下面的二级标签,名字用户自己定义,它将是服务运行后的名称;
hostname: nginx 这是定义容器的主机名,将写入到/etc/hostname中;
build:
context: ./nginx 指定nginx服务的上下文路径;
dockerfile:Dockerfile 指定通过上面指定路径中的Dockerilfe来构建;
ports:
- 80:80 端口映射没什么好说的;
networks:
-lnmp 指定的网络环境
volumes:把宿主机的/wwwroot目录绑定到容器中的/usr/local/nginx/html目录;
php:这个二级标签服务和下面的内容跟nginx差不多;
mysql:这个二级标签服务也和nginx、php差不多,唯一不同的是多了个images标签、还有定义了些环境变量。
image: mysql:5.6 它是通过mysql:5.6镜像来构建mysql服务器,前面nginx、php都指定了上下文通过Dockerfile来构建的。
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD:定义root用户密码变量为123456;
MYSQL_DATABASE:定义了数据变量为wordpress;
MYSQL_USER:定义了普通用户变量为user;
MYSQL_PASSWORD:定义了普通用户密码变量为user123;
3、networks:
lnmp: 相当于执行docker network create lnmp命令了;
docker-compose -f docker-compose.yml up -d
docker-compose ps
安装过程太长了(最后只要出现了这些字段就ok了)
测试(能直接访问php就成功了)
以上就是docker-compos的基础操作
如有错误欢迎各位大佬批评指正,我们共同进步
相关文章:

小白到运维工程师自学之路 第六十五集 (docker-compose)
一、概述 Docker Compose 的前身是 Fig,它是一个定义及运行多个 Docker 容器的工具。可以使用YAML文件来配置应用程序的服务。然后,使用单个命令,您可以创建并启动配置中的所有服务。Docker Compose 会通过解析容器间的依赖关系(…...
量子机器学习
量子机器学习(QML)是结合量子计算和机器学习的交叉领域,旨在利用量子计算的优势来改进机器学习算法的性能。下面是一些有关量子机器学习的学习资源和技术应用: 学术论文和研究资料: ArXiv.org:在ArXiv的量子物理和机器学习类别中&…...

WEB集群——tomcat
1. 简述静态网页和动态网页的区别。 2. 简述 Webl.0 和 Web2.0 的区别。 3. 安装tomcat8,配置服务启动脚本,部署jpress应用。 一、简述静态网页和动态网页的区别 (1)静态网页 1.什么是静态网页 请求响应信息,发…...

Vulnhub: blogger:1靶机
kali:192.168.111.111 靶机:192.168.111.176 信息收集 端口扫描 nmap -A -sC -v -sV -T5 -p- --scripthttp-enum 192.168.111.176 在80端口的/assets/fonts/目录下发现blog目录,访问后发现为wordpress 利用wpscan发现wordpress插件wpdisc…...
老版MFC工程迁移到VC2019编译EXE太大的问题
有个老版静态链接MFC库的MFC程序需要迁移到VC2019编译,直接用VC2019打开就会自动迁移过去,然后编译一下,生成的EXE大小将近3MB,老版的工程编译出来也就600多KB。 肯定哪里不对劲! 好一顿研究之后发现原来默认会把MFC…...

Curve深陷安全事件,OKLink如何破局
出品|欧科云链研究院 作者|Matthew Lee 7月31号,Curve 在平台表示 Vyper 0.2.15 的稳定币池由于编译器的漏洞所以遭到攻击。具体因为重入锁功能的失效,所以黑客可以轻易发动重入攻击,即允许攻击者在单次交易中执行某…...
2023华数杯数学建模思路A题B题C题模型代码分析
目录 一.2023华数杯数学建模最新思路:比赛开始后第一时间更新 更新查看文末名片 二.往年华数杯赛题简介分析: 一.2023华数杯数学建模最新思路:比赛开始后第一时间更新 更新查看文末名片 二.往年华数杯赛题简介分析: 2022华数杯…...

el-table合并单元格
el-tabel数据结构 此处为this.rolePermitItemList 合并后的样式: el-table-column 需要添加property字段,属性值同props,用来判断需要合并的字段 <el-table :data"rolePermitItemList" style"width: calc(100% );margi…...
html5设置不缓存
<meta http-equiv"Cache-Control" content"no-cache, no-store, must-revalidate"> <meta http-equiv"Pragma" content"no-cache"> <meta http-equiv"Expires" content"0"> 使用meta元素的htt…...
kotlin 的函数参数
https://blog.csdn.net/yoonerloop/article/details/123241451 一、无参数的函数参数 1、回调 //定义 interface OnClickListener { fun onClick() } private fun setOnClickListener(listener: OnClickListener) { } //使用 setOnClickListener(object : OnClickLi…...
谈谈 Kafka 的幂等性 Producer
使用消息队列,我们肯定希望不丢消息,也就是消息队列组件,需要保证消息的可靠交付。消息交付的可靠性保障,有以下三种承诺: 最多一次(at most once):消息可能会丢失,但绝…...

Doris(三)-集群部署3个FE+3个BE
前置 1)配置java环境 1st 解压jdk包 unzip jdk1.8.0_171-amd64.zip 2nd 配置环境变量 vim /etc/profile#文末添加JAVA_HOME/data/jdk1.8.0_171-amd64 PATH$JAVA_HOME/bin:$PATHexport PATH JAVA_HOME3rd 启用配置 source /etc/profile 4th 验证 java -versi…...

js沙箱逃逸
目录 一、什么是沙箱(sandbox) 二、沙箱技术的实现 & node.js 2.1简单沙箱程序示例 2.2this.tostring S1: S2: 三、arguments.callee.caller 一、什么是沙箱(sandbox) 在计算机安全性方面,沙箱(沙盒、sanboxÿ…...

振弦传感器信号转换器应用山体滑坡安全监测
振弦传感器信号转换器应用山体滑坡安全监测 随着人类文明的进步,自然灾害对人们的生活和财产安全造成的威胁也越来越大。山体滑坡作为自然灾害中的一种,给人们的生活和财产安全带来了极大的威胁。因此,进行山体滑坡的安全监测显得尤为重要。振…...
Moonbeam新增强大的互操作性功能至波卡生态
波卡上的领先多链开发平台Moonbeam发布适用于平行链间活动的新版本互操作性功能。最新的链更新Runtime 2401,是自Moonbeam上线后的最大更新,其中包括三个针对开发者于链上的里程碑式更新: 用于访问消息传递功能的预编译智能合约从其他波卡平…...

考研408 | 【计算机网络】概述
计算机网络体系结构 计算机网络概述:1.概念,组成,功能,分类2.标准化工作及相关组织3.性能指标体系结构&参考模型:1.分层结构2.协议,接口,服务3.ISO/OSI模型4.TCP/IP模型 目录 计算机网络体…...

一道名题-(csp 儒略日)的心得与技巧
这道题,我做了三年,平均每年做一次,我来讲讲我的心得。 读题 题面很长,细节很多,我们需要耐心细心的读,此时多花一点时间是划得来的。 我们得出大致关系如下 历法公历日常用历儒略历公元前公元后历法公历…...

单元测试之- mock工具mockito
常用的mock工具mockito 在编写单元测试时,需要mock依赖的对象,减少依赖对象对测试的影响,Mocktio是常用的mock工具之一,那么mockito提供了哪些功能呢? Mock对象的创建和配置:Mockito可以通过简单的语法创建…...
03 线程间共享数据
unique_lock 因为unique_lock类也具有成员函数lock,unlock,trylock,它含有一个内部标志,表明关联的互斥是否正在被使用,此标志可以通过调用成员函数owns_lock()查询。 1 在初始化过程中保护共享数据 延迟初始化 ( l…...
题目:2264.找到一个数字的 K 美丽度
题目来源: leetcode题目,网址:2269. 找到一个数字的 K 美丽值 - 力扣(LeetCode) 解题思路: 使用滑动窗口遍历判断,窗口中放置 k 个数字,每次后移一位。 解题代码: c…...

Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别
一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...
解锁数据库简洁之道:FastAPI与SQLModel实战指南
在构建现代Web应用程序时,与数据库的交互无疑是核心环节。虽然传统的数据库操作方式(如直接编写SQL语句与psycopg2交互)赋予了我们精细的控制权,但在面对日益复杂的业务逻辑和快速迭代的需求时,这种方式的开发效率和可…...

前端导出带有合并单元格的列表
// 导出async function exportExcel(fileName "共识调整.xlsx") {// 所有数据const exportData await getAllMainData();// 表头内容let fitstTitleList [];const secondTitleList [];allColumns.value.forEach(column > {if (!column.children) {fitstTitleL…...

CentOS下的分布式内存计算Spark环境部署
一、Spark 核心架构与应用场景 1.1 分布式计算引擎的核心优势 Spark 是基于内存的分布式计算框架,相比 MapReduce 具有以下核心优势: 内存计算:数据可常驻内存,迭代计算性能提升 10-100 倍(文档段落:3-79…...

多模态大语言模型arxiv论文略读(108)
CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题:CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者:Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...

AirSim/Cosys-AirSim 游戏开发(四)外部固定位置监控相机
这个博客介绍了如何通过 settings.json 文件添加一个无人机外的 固定位置监控相机,因为在使用过程中发现 Airsim 对外部监控相机的描述模糊,而 Cosys-Airsim 在官方文档中没有提供外部监控相机设置,最后在源码示例中找到了,所以感…...

基于Springboot+Vue的办公管理系统
角色: 管理员、员工 技术: 后端: SpringBoot, Vue2, MySQL, Mybatis-Plus 前端: Vue2, Element-UI, Axios, Echarts, Vue-Router 核心功能: 该办公管理系统是一个综合性的企业内部管理平台,旨在提升企业运营效率和员工管理水…...
省略号和可变参数模板
本文主要介绍如何展开可变参数的参数包 1.C语言的va_list展开可变参数 #include <iostream> #include <cstdarg>void printNumbers(int count, ...) {// 声明va_list类型的变量va_list args;// 使用va_start将可变参数写入变量argsva_start(args, count);for (in…...

spring Security对RBAC及其ABAC的支持使用
RBAC (基于角色的访问控制) RBAC (Role-Based Access Control) 是 Spring Security 中最常用的权限模型,它将权限分配给角色,再将角色分配给用户。 RBAC 核心实现 1. 数据库设计 users roles permissions ------- ------…...
Pydantic + Function Calling的结合
1、Pydantic Pydantic 是一个 Python 库,用于数据验证和设置管理,通过 Python 类型注解强制执行数据类型。它广泛用于 API 开发(如 FastAPI)、配置管理和数据解析,核心功能包括: 数据验证:通过…...