当前位置: 首页 > news >正文

优雅地切换node版本(windows)

文章目录

    • 1、下载并安装`nvm`
    • 2、`nvm`的使用
    • 3、处理`npm`版本与`nodejs`版本不匹配问题(通常不会有这个问题)

1、下载并安装nvm

  • 卸载已安装的node:控制面板-程序-找到node并卸载

    通常在控制面板中卸载后,nodejs目录、环境变量、注册表就自动删除了,不放心可在卸载前在cmd窗口下输入命令`where node`查看node的安装路径。
    检查是否卸载干净:检查nodejs目录是否删除检查环境变量中有关nodejs的变量是否删除检查注册表删除nodejs相关:windows+R -- regedit -- 计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE
    
  • 下载并安装nvm

    https://github.com/coreybutler/nvm-windows/releases
    下载:nvm-setup.zip
    自定义安装路径:nvm(D:\nvm)			自动创建用户/系统变量:NVM_HOME = D:\nvm 并添加到pathnodejs(D:\nodejs)	自动创建用户/系统变量:NVM_SYMLINK = D:\nodejs 并添加到path在D盘下创建nodejs快捷方式,指向`nvm use <version>`正在使用的nodejs版本
    cmd窗口下输入`nvm -v` 显示版本信息则安装成功
    

2、nvm的使用

nvm off                     // 禁用node.js版本管理(不卸载任何东西)
nvm on                      // 启用node.js版本管理
nvm install <version>       // 安装node.js的命名 version是版本号 例如:nvm install 8.12.0
nvm uninstall <version>     // 卸载node.js是的命令,卸载指定版本的nodejs,当安装失败时卸载使用
nvm ls                      // 显示所有安装的node.js版本
nvm list available          // 显示可以安装的所有node.js的版本
nvm use <version>           // 切换到使用指定的nodejs版本,【若失败尝试以管理员身份运行】
nvm v                       // 显示nvm版本
nvm install stable          // 安装最新稳定版

3、处理npm版本与nodejs版本不匹配问题(通常不会有这个问题)

  • 更新npm版本

    官网查看nodejs对应的npm版本:https://nodejs.org/zh-cn/download/releases
    更新到指定版本 `npm -g install npm@8.3.1`
    

相关文章:

优雅地切换node版本(windows)

文章目录 1、下载并安装nvm2、nvm的使用3、处理npm版本与nodejs版本不匹配问题&#xff08;通常不会有这个问题&#xff09; 1、下载并安装nvm 卸载已安装的node&#xff1a;控制面板-程序-找到node并卸载 通常在控制面板中卸载后&#xff0c;nodejs目录、环境变量、注册表就自…...

反诈:吴明军、黄亮领导的WIN生活资金盘,大家警惕防范此类诈骗

消息已经证实&#xff01;“米粒”无法变现&#xff0c;数以万计的会员深套“315万民商城”&#xff0c;维权艰难&#xff0c;血汗钱无法讨回。 其实这一点笔者并不感到太意外&#xff0c;因为万民商城资金传销盘的定性之前就已经发文揭露过&#xff0c;并反复提醒大家小心警惕…...

shell、bash的关系及bash的特性(一)

一、概念 shell是壳&#xff0c;是运行在终端中的文本互动程序。Shell相当于是一个翻译&#xff0c;把我们在计算机上的操作命令&#xff0c;翻译为计算机可识别的二进制命令&#xff0c;传递给内核&#xff0c;以便调用计算机硬件执行相关的操作&#xff1b;同时&#xff0c;计…...

【问题随记】

ubuntu 14.04源更新(sources.list) deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-security main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-update…...

Stable Diffusion AI绘画学习指南【常用模型,采样器介绍】

常用采样器、目前有20个采样步骤越多每个步之间的降噪越小&#xff0c;减少采样过程中的截断误差&#xff0c;结果越好 学微分方程求解器 Euler&#xff08;最简单的采样器&#xff0c;采样过程中不加随机噪声&#xff0c;根据采样计划来执行每个步骤中的噪声&#xff0c;并使…...

pycharm——漏斗图

import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import Funnel""" Gallery 使用 pyecharts 1.1.0 参考地址: https://echarts.apache.org/examples/editor.html?cfunnel目前无法实现的功能:1、暂时无法对漏斗图的长宽等范围操作进行修改 ""…...

RISC-V基础之浮点指令(包含实例)

RISC-V体系结构定义了可选的浮点扩展&#xff0c;分别称为RVF、RVD和RVQ&#xff0c;用于操作单精度、双精度和四倍精度的浮点数。RVF/D/Q定义了32个浮点寄存器&#xff0c;f0到f31&#xff0c;它们的宽度分别为32位、64位或128位。当一个处理器实现了多个浮点扩展时&#xff0…...

前端生成图片验证码怎么做?

##题记&#xff1a;我们实现一个功能首先想一下我们需要做哪些工作&#xff0c;比如我们需要生成一个随机的图片验证码&#xff0c;我们需要一个就是点击事件获取验证码&#xff0c;通过接口我们去获取图片路径进行渲染就行&#xff0c;这里边还要牵扯一件事情就是获取一个随机…...

【Java】springboot框架 粮油质量溯源MES生产加工管理系统源码

粮油质量溯源MES生产加工管理系统源码&#xff0c;实现一物一码&#xff0c;全程追溯&#xff0c;正向追踪&#xff0c;逆向溯源。技术架构&#xff1a;spring bootmybatiseasyuimysql 。 粮油生产质量追溯系统实现种植主体、种植基地、生产计划、压榨、精炼、包装、销售、物料…...

macOS install redis遇到的bug(tar包,homebrew安装,守护进程redis.conf配置)

官网下载tar包再make install 首先是sudo make test的时候一直报 !!! WARNING The following tests failed: *** [err]: trim on SET with big value in tests/unit/type/string.tcl Expected [r memory usage key] < 42000 (context: type source line 478 file /usr/loca…...

面试题:创建JS对象的几种方式?构造函数是什么?new操作符具体干了什么?为什么字符串可以使用length?

内置构造函数还未更新完&#xff0c;待更新。。。 js创建对象的三种方式&#xff1f;构造函数是什么&#xff1f;new操作符具体干了什么&#xff1f;为什么字符串可以使用length&#xff1f; 内置构造函数还未更新完&#xff0c;待更新。。。一、利用对象字面量创建对象二、利用…...

LabVIEW深度相机与三维定位实战(下)

‍‍&#x1f3e1;博客主页&#xff1a; virobotics的CSDN博客&#xff1a;LabVIEW深度学习、人工智能博主 &#x1f384;所属专栏&#xff1a;『LabVIEW深度学习实战』 &#x1f37b;上期文章&#xff1a;『LabVIEW深度相机与三维定位实战&#xff08;上&#xff09;』 &#…...

【基础类】—CSS盒模型的全面认识

一、基本概念&#xff1a;标准IE模型 盒模型&#xff1a;margin border padding content 标准模型&#xff1a;将元素的宽度和高度仅计算为内容区域的尺寸&#xff08;content-box&#xff0c;默认&#xff09; 当CSS盒模型为 标准盒模型 &#xff08;box-sizing: conten…...

ATFX汇评:非农就业报告来袭,汇市或迎剧烈波动

ATFX汇评&#xff1a;美国非农就业报告每月发布一次&#xff0c;其中非农就业人口和失业率两项数据最受关注。7月季调后非农就业人口&#xff0c;将于今日20:30公布&#xff0c;前值为20.9万人&#xff0c;预期值20万人&#xff1b;7月失业率&#xff0c;同一时间公布&#xff…...

SpringBoot的常用注解的服用方式

1. SpringBootApplication 1.1 概述 SpringBootApplication是SpringBoot应用程序的核心注解&#xff0c;通常用于主类上。它包含了以下三个注解&#xff1a; Configuration&#xff1a;表示该类是一个配置类&#xff0c;用于定义Spring的配置信息。EnableAutoConfiguration&…...

[课程][原创]CMakeLists编写实战linux版

课程地址&#xff1a;https://edu.csdn.net/course/detail/38887 课程介绍课程目录讨论留言 你将收获 学会如何编写CMakeLIsts 学会如何调试自己cmake项目 学会如何引用头文件和库 学会如何调用开源库 适用人群 对CMakeLists感兴趣的入门学者 课程介绍 CMake是一个跨…...

静态路由下一跳地址怎么确定(静态路由配置及讲解)

一、用到的所有命令及功能 ①ip route-static 到达网络地址 子网掩码 下一跳 // 配置静态路由下一跳指的是和当前网络直接连接的路由器的接口地址非直连网段必须全部做路由路径是手工指定的&#xff0c;在大规模网络上不能用&#xff0c;效率低&#xff0c;路径是固定的稳定的…...

SPSS‖参数与非参数检验对比课程中的 配对样本T检验

特点&#xff1a;在配对样本T检验中&#xff0c;强调被试一定要同质&#xff08;同一样本&#xff0c;不同变量环境&#xff09;&#xff0c;其目的就为了消除目的是额外变量的影响&#xff0c;更能反映自变量和因变量之间的关系。 •配对样本t检验的过程&#xff0c;是对两个…...

AI赋能转型升级 助力打造“数智辽宁”——首次大模型研讨沙龙在沈成功举行

当前&#xff0c;以“ChatGPT”为代表的大模型正在引领新一轮全球人工智能技术发展浪潮&#xff0c;推动人工智能从以专用小模型定制训练为主的“手工作坊时代”&#xff0c;迈入以通用大模型预训练为主的“工业化时代”&#xff0c;正不断加速实体经济智能化升级&#xff0c;深…...

JVM、Redis、反射

JVM JVM是Java virtual machine&#xff08;Java虚拟机&#xff09;的缩写&#xff0c;是一种用于计算机的规范&#xff0c;是通过在实际计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。 主要组件构成&#xff1a; 1.类加载器 子系统负责从文件系统或者网络中加载Class文件&…...

使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式

一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明&#xff1a;假设每台服务器已…...

谷歌浏览器插件

项目中有时候会用到插件 sync-cookie-extension1.0.0&#xff1a;开发环境同步测试 cookie 至 localhost&#xff0c;便于本地请求服务携带 cookie 参考地址&#xff1a;https://juejin.cn/post/7139354571712757767 里面有源码下载下来&#xff0c;加在到扩展即可使用FeHelp…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad&#xff08;Adaptive Gradient Algorithm&#xff09;是一种自适应学习率的优化算法&#xff0c;由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率&#xff0c;适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

线程与协程

1. 线程与协程 1.1. “函数调用级别”的切换、上下文切换 1. 函数调用级别的切换 “函数调用级别的切换”是指&#xff1a;像函数调用/返回一样轻量地完成任务切换。 举例说明&#xff1a; 当你在程序中写一个函数调用&#xff1a; funcA() 然后 funcA 执行完后返回&…...

【机器视觉】单目测距——运动结构恢复

ps&#xff1a;图是随便找的&#xff0c;为了凑个封面 前言 在前面对光流法进行进一步改进&#xff0c;希望将2D光流推广至3D场景流时&#xff0c;发现2D转3D过程中存在尺度歧义问题&#xff0c;需要补全摄像头拍摄图像中缺失的深度信息&#xff0c;否则解空间不收敛&#xf…...

Keil 中设置 STM32 Flash 和 RAM 地址详解

文章目录 Keil 中设置 STM32 Flash 和 RAM 地址详解一、Flash 和 RAM 配置界面(Target 选项卡)1. IROM1(用于配置 Flash)2. IRAM1(用于配置 RAM)二、链接器设置界面(Linker 选项卡)1. 勾选“Use Memory Layout from Target Dialog”2. 查看链接器参数(如果没有勾选上面…...

HTML前端开发:JavaScript 常用事件详解

作为前端开发的核心&#xff0c;JavaScript 事件是用户与网页交互的基础。以下是常见事件的详细说明和用法示例&#xff1a; 1. onclick - 点击事件 当元素被单击时触发&#xff08;左键点击&#xff09; button.onclick function() {alert("按钮被点击了&#xff01;&…...

SpringCloudGateway 自定义局部过滤器

场景&#xff1a; 将所有请求转化为同一路径请求&#xff08;方便穿网配置&#xff09;在请求头内标识原来路径&#xff0c;然后在将请求分发给不同服务 AllToOneGatewayFilterFactory import lombok.Getter; import lombok.Setter; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; impor…...

多模态大语言模型arxiv论文略读(108)

CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题&#xff1a;CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者&#xff1a;Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...

LabVIEW双光子成像系统技术

双光子成像技术的核心特性 双光子成像通过双低能量光子协同激发机制&#xff0c;展现出显著的技术优势&#xff1a; 深层组织穿透能力&#xff1a;适用于活体组织深度成像 高分辨率观测性能&#xff1a;满足微观结构的精细研究需求 低光毒性特点&#xff1a;减少对样本的损伤…...