我们真的是在做数据治理吗

我们真的是在做数据治理吗？

什么是数据治理？
数据治理和数据管理有什么区别？
相信即使是考过数据治理工程师的人，面对这2个问题也仍然会有这个疑问。

目前国际和国内对于数据治理没有明确统一的定义，对于数据治理的服务范围也没有明确界定。

很有意思的是，国际和国内对于数据治理的定义和理解看起来似乎有比较大的区别。

先看看国际上对数据治理的定义：

1、国际数据管理协会（DAMA International）出版了《DAMA 数据管理知识体系指南（第2版）》，其将数据治理作为数据管理知识体系的核心能力域，聚焦于组织需求，包括战略、制度、标准和质量、监督、合规、问题管理等。
该书认为数据治理是在管理数据资产的过程中行驶权力和管控，确保根据数据管理制度和最佳实践正确地管理数据。同时给出了治理和管理的区分方式：“治理是做正确的事，管理是正确地做事”。

2、卡耐基梅隆大学旗下机构CMMI研究所推出了数据管理成熟度模型（DMM），其认为数据治理包括治理管理、业务术语表和元数据管理。

3、美国企业数据管理协会(EDM Council)主导制定并正式发布了《数据管理能力评估模型》(DCAM)，认为数据治理作为流程保障的基础，制定政策、标准、规则和实施监督，确保各项数据管理活动有效执行。
4、IBM联合业界多家公司和学术研究机构，通过计划、设计、实施、验证阶段开展数据治理业务、技术、方法研究和最佳实践，提出通过数据治理获得一致性和高质量数据的成熟度模型，其认为数据治理是针对数据管理的质量控制规范。

再看看国内对数据治理的解释：

1、《数据标准化》中认为
广义的数据治理： 数据治理是多主体行为，不是简单地针对一个单独的个体、组织或者某一个领域，包括对数据生命周期、元数据、主数据、数据标准、数据质量、数据安全等方面的管理，是一个全生态体系的运作。
狭义的数据治理： 数据治理是对数据生命周期或生命周期中部分环节的管理。

2、第十四届电子政务论坛对数据治理的定义是：对数据全生命周期进行管理，将数据作为组织资产而展开的一系列具体工作，确保信息利益相关者的需要达成一致目标，确保有效助力业务的决策机制和方向，确保对绩效和合规进行监督。

3、《大数据治理标准体系研究》中认为，大数据治理体系建设是一项系统工程，大到大数据技术平台的搭建、组织的变革、政策的制定、流程的重组，小到元数据的管理、主数据的整合、各种类型大数据的个性化治理和大数据的行业应用。

4、GB/T35295-2017《信息技术 大数据 术语》、GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》中对数据治理的定义是，对数据进行处置、格式化和规范化的过程。

个人总结：

从国际的定义来看，数据治理跟数据管理是不同的。数据治理的站位更高些，它做的主要是制定战略、制度、政策、标准、规则，起到监督作用，不涉及具体的执行；
从国内的定义来看，数据治理跟数据管理似乎没有什么明确的划分，既有政策的制定，也有涉及到数据管理的具体执行过程。

这里可能关系到中英文的区别，国内关于数据治理、管理相关的书籍，大部分是直接从英文翻译过来的。
Data Governance翻译为数据治理，Data Management 翻译为数据管理，这个翻译本身没错，但是中文语境下对于治理的理解并不像英文那样，有明确的界定。

先看下ISO的定义：
治理 governance
system of directing and controlling

治理框架：
strategies, policies, decision-making structures and accountabilities through which the organization’s governance arrangements operate

管理 management
exercise of control and supervision within the authority and accountability established by governance
Note 1 to entry: The term management is often used as a collective term for those with responsibility for controlling an organization or parts of an organization. The term managers is used to avoid confusion with management systems.

从定义上来区别，英文的governance与management的区别与联系在于：
治理是定义了规则，而管理是一种活动，在治理制定的框架规则下进行管理；

在中文语境下，不同人对于治理和管理的区别，也有不同的理解。
例如公司治理和公司管理，有人认为公司治理是董事会的事，主要负责制定、控制、监督公司的战略方针，而公司管理是经理层的事，主要负责指导、干预、监督具体经营活动。
这个理解跟英文下的governance、management是一致的，治理负责把控大方向，管理负责具体执行。

目前行业内，大部分人眼中的数据治理，就是在处理数据，对数据执行管理活动，更侧重于执行层面，而不是战略、制度、政策、标准制定层面。
但如果是这么理解的话，那数据治理和数据管理应该怎么区分呢？

中文语境下，治理到底是怎么定义的？

根据华中科技大学国家治理研究院的文章《关于现代国家治理的文献综述》，治理一词来源于国外，全球治理委员会是在1995年才对“治理”作出定义的：
治理是各种公共的或私人的个人和机构管理其共同事务的诸多方式的总和。它是使相互冲突的或不同的利益得以调和并且采取联合行动的持续的过程。它既包括有权迫使人们服从的正式制度和规则，也包括各种人们同意或以为符合其利益的非正式的制度安排。

我个人认为这个定义比较抽象，但包含两点比较重要的信息：
1、多方参与
2、协调各方利益

从这个角度来看，治理跟管理有明显的区别，管理通常是单方面向另一方施加管理措施。
把管理用在数据管理的话，可以理解为数据管理人员对数据进行处理，落实相关制度、标准、规范的过程。
那数据治理，是不是可以理解为协调各方参与数据相关的战略、政策、制度、标准、规范的制定，监督数据管理成效，维护多方利益，实现组织战略？

国内似乎没有找到哪个权威机构对“治理”一词作出解释，以上纯属个人理解。