SpringBoot异步框架
参考:解剖SpringBoot异步线程池框架_哔哩哔哩_bilibili
1、 为什么要用异步框架,它解决什么问题?
在SpringBoot的日常开发中,一般都是同步调用的。但经常有特殊业务需要做异步来处理,例如:注册新用户,送100个积分;或下单成功,发送push消息等。
(1)容错性
如果送积分出现异常,不能因为送积分而导致用户注册失败。
因为用户注册是主要功能,送积分是次要功能,即使送积分异常也要提示用户注册成功,然后后面再针对积分异常做补偿处理。
(2)提升性能
例如注册用户花了20毫秒,送积分花费50毫秒。如果同步的话,总耗时70毫秒,用异常的话,无需等待积分,故耗时20毫秒。
因此,使用异步能解决2个问题:容错性+性能。
2、简单异步调用示例
(1)开启异步任务
采用@EnableAsync来开启异步任务支持,另外需要加入@Configuration来把当前类加入springIOC容器中。
SyncConfiguration.java文件:
@Configuration
@EnableAsync
public class SyncConfiguration {
}
(2)在方法上标记异步调用
增加一个service类,用来做积分处理
@Async添加在方法上,代表该方法为异步处理
ScoreService.java文件:
public interface ScoreService {public void addScore(); // 增加积分}
ScoreServiceImpl.java文件:
@Service
@Slf4j
public class ScoreServiceImpl implements ScoreService {@Async@Overridepublic void addScore() {// 模拟睡5秒,用于赠送积分处理try {Thread.sleep(5000);log.info("--------------------处理积分----------------");} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}
调用测试:
@GetMapping("/sync1")public String getAsyncScore(){log.info("--------注册用户----------");scoreService.addScore();return "OK";}
连续发送4次请求的日志信息如下:

3、为什么要给@Async自定义线程池
@Async注解,在默认情况下用的是SimpleAsyncTaskExecutor线程池,因为它不是真正的线程池,这个类不重用线程,每次调用都会新建一个新的线程。
可以通过如上日志查看,每次打印的线程名都是[task-1],[task-2], [task-3]……递增的。
我们采用ThreadPoolTaskExecutor,其实质是对java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor的包装。
4、为@Async实现一个自定义线程池
(1)配置自定义线程池
SyncConfiguration.java文件:
@Configuration
@EnableAsync
public class SyncConfiguration {@Bean(name="scorePoolTaskExecutor")public ThreadPoolTaskExecutor getScorePoolTaskExecutor(){ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();// 核心线程数taskExecutor.setCorePoolSize(2);// 线程池维护线程的最大数量,只有在缓冲队列满了之后才会申请超过核心线程数的线程taskExecutor.setMaxPoolSize(4);// 缓存队列taskExecutor.setQueueCapacity(2);// 空闲时间,当超过了核心线程数之外的线程在空闲时间到达之后会被销毁taskExecutor.setKeepAliveSeconds(10);// 异步方法内部线程名称taskExecutor.setThreadNamePrefix("score-");// 当线程池的任务缓存队列已满并且线程池中的线程数目达到maximumPoolSize,如果还有任务到达就会采取的拒绝策略taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());taskExecutor.initialize();return taskExecutor;}
}
(2)为@Async指定线程池的名称
ScoreService.java文件:
public interface ScoreService {public void addScore(); // 增加积分public void addScore2(); // 增加积分测试2
}
ScoreServiceImpl.java文件
@Service
@Slf4j
public class ScoreServiceImpl implements ScoreService {@Async@Overridepublic void addScore() {// 模拟睡5秒,用于赠送积分处理try {Thread.sleep(5000);log.info("--------------------处理积分----------------");} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}@Async("scorePoolTaskExecutor")@Overridepublic void addScore2() {// 模拟睡5秒,用于赠送积分处理try {Thread.sleep(5000);log.info("--------------------处理积分----------------");} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}
}
测试类:
@GetMapping("/sync2")public String getAsyncScore2(){log.info("--------注册用户----------");scoreService.addScore2();return "OK";}
连续调用8次的效果:

可以发现只有两个线程一直在重用。
6、总结
(1)异步的好处:
容错性+性能提升
(2)自定义线程池的方法:
首先,配置类中开启异步任务支持,同时配置线程池策略
其次,异步方法的@Async中指定线程池的名称
相关文章:
SpringBoot异步框架
参考:解剖SpringBoot异步线程池框架_哔哩哔哩_bilibili 1、 为什么要用异步框架,它解决什么问题? 在SpringBoot的日常开发中,一般都是同步调用的。但经常有特殊业务需要做异步来处理,例如:注册新用户&…...
导出LLaMA ChatGlm2等LLM模型为onnx
通过onnx模型可以在支持onnx推理的推理引擎上进行推理,从而可以将LLM部署在更加广泛的平台上面。此外还可以具有避免pytorch依赖,获得更好的性能等优势。 这篇博客(大模型LLaMa及周边项目(二) - 知乎)进行…...
C++项目:在线五子棋对战网页版--匹配对战模块开发
玩家匹配是根据自己的天梯分数进行匹配的,而服务器中将玩家天梯分数分为三个档次: 1. 普通:天梯分数小于2000分 2. 高手:天梯分数介于2000~3000分之间 3. 大神:天梯分数大于3000分 当玩家进行对战匹配时,服…...
ssh 连接断开,正在执行的shell脚本也被中断了
背景 最近在训练chatGLM,一次训练经常要花掉近2个小时,但是由于网络不稳定,经常ssh莫名的断开,导致训练不得不重新开启,这就很浪费时间了 解决方案 下面教大家一种在后台执行命令的方案,即使你ssh连接断…...
UML 用例图,类图,时序图,活动图
UML之用例图,类图,时序图,活动图_用例图 时序图_siyan985的博客-CSDN博客 https://www.cnblogs.com/GumpYan/p/14734357.html 用例图与类图 - 简书...
Java 面试题2023
Java core JVM 1、JVM内存模型 2、JVM运行时内存分配 3、如何确定当前对象是个垃圾 4、GCrooot 包括哪些? 5、JVM对象头包含哪些部分 6、GC算法有哪些 7、JVM中类的加载机制 8、分代收集算法 9、JDK1.8 和 1.7做了哪些优化 10、内存泄漏和内存溢出有什么区别 11、J…...
【CSS3】CSS3 动画 ④ ( 使用动画制作地图热点图 )
文章目录 一、需求说明二、动画代码分析1、地图背景设置2、热点动画位置测量3、热点动画布局分析4、动画定义5、小圆点实现6、波纹效果盒子实现7、延迟动画设置 三、代码示例 一、需求说明 实现如下效果 , 在一张地图上 , 以某个位置为中心点 , 向四周发散 ; 核心 是实现 向四周…...
命令模式(Command)
命令模式是一种行为设计模式,可将一个请求封装为一个对象,用不同的请求将方法参数化,从而实现延迟请求执行或将其放入队列中或记录请求日志,以及支持可撤销操作。其别名为动作(Action)模式或事务(Transaction)模式。 Command is …...
Dapper 微型orm的光
介绍 Dapper是一个轻量级的ORM(对象关系映射)框架,它可以方便地将数据库查询结果映射到.NET对象上,同时也支持执行原生SQL查询。下面我将详细介绍Dapper的使用方法。 安装Dapper 首先,你需要通过NuGet包管理器将Dap…...
Mysql随心记--第一篇
MylSAM:查询速度快,有较好的索引优化和数据压缩技术,但是它不支持事务 InnoDB:它支持事务,并且提供行级的锁定,应用也相当广泛 docker ps -a --filter "ancestormysql" 查看linux中创建了多少个d…...
使用dockerfile安装各种服务组件
使用dockerfile安装各种服务组件 elasticsearch、minio、mongodb、nacos、redis 一、使用dockerfile安装elasticsearch:7.8.0 1、Dockerfile文件 FROM elasticsearch:7.8.0 #添加分词器 ADD elasticsearch-analysis-ik /usr/share/elasticsearch/plugins/elasticsearch-anal…...
如何简单的无人直播
环境搭建 ffmpeg安装,我这里用的是centos搭建的,其他平台可以自己百度 yum -y install wgetwget --no-check-certificate https://www.johnvansickle.com/ffmpeg/old-releases/ffmpeg-4.0.3-64bit-static.tar.xztar -xJf ffmpeg-4.0.3-64bit-static.ta…...
【基于HBase和ElasticSearch构建大数据实时检索项目】
基于HBase和ElasticSearch构建大数据实时检索项目 一、项目说明二、环境搭建三、编写程序四、测试流程 一、项目说明 利用HBase存储海量数据,解决海量数据存储和实时更新查询的问题;利用ElasticSearch作为HBase索引,加快大数据集中实时查询数…...
ProComponent 用法学习
相信很多同学都用过 Ant Design 这一 react 著名组件库,而 ProComponents 则是在 antd 之上进行封装的页面级组件库(指一个组件就可以搞定一个页面)。它同时也是 Ant Design Pro 中后台框架所用的主要组件库。如果你手上有要用 react 开发的中…...
巨人互动|Google海外户Google Analytics的优缺点是什么?
Google Analytics是一个由谷歌开发的网站分析工具,旨在帮助网站和移动应用程序运营者收集和分析数据,以更好地了解用户行为和改进业务。虽然Google Analytics具有许多优势,但也存在一些缺点。在本文中,我们将探讨Google Analytics…...
MySQL数据库的操作
MySQL 连接服务器 库的操作创建数据库数据库删除查看数据库进入数据库查看所在的数据库修改数据库显示创建语句查看连接情况 表的操作创建表查看数据库所有的表查看表的详细信息查看创建表时的详细信息删除表修改表名向表中插入数据在表结构中新增一列对表结构数据的修改删除表…...
人工智能行业岗位一览
人工智能行业的岗位薪资高、待遇好、涨薪快已经是公开的事实,那么在人工智能行业中具体有哪些职业岗位呢?对于普通人来说,想要入行人工智能又有哪些机会呢? 下面是人工智能领域中的一部分职业岗位,随着技术的不断发展&…...
《Linux运维实战:Docker基础总结》
一、简介 1、docker的基本结构是什么,包含哪些组件? docker的基本机构是c/s模式,即客户端/服务端模式。 由docker客户端和docker守护进程组成。docker客户端通过命令行或其它工具使用docker sdk与docker守护进程通信,发送容器管理…...
Clash 意外退出后 chrome / google 谷歌 浏览器无法连接互联网
解决方案: 以管理员模式打开命令行,输入:netsh winsock reset ,然后重启电脑 如果还不行的话, 在 chromevs中选中 设置>隐私和安全>安全>使用安全 dns> 使用您当前的服务提供商 即可...
89 | Python人工智能篇 —— 深度学习算法 Keras 实现 MNIST分类
本教程将带您深入探索Keras,一个开源的深度学习框架,用于构建人工神经网络模型。我们将一步步引导您掌握Keras的核心概念和基本用法,学习如何构建和训练深度学习模型,以及如何将其应用于实际问题中。 文章目录 Keras 构建实际mnist图像分类案例.1. 介绍2. 环境搭建3. 数据准…...
技术社群如何加速工程师成长:从问题解决到职业网络构建
1. 从“单打独斗”到“群体智慧”:为什么你需要一个高质量的技术社群?刚入行那会儿,我遇到一个非常棘手的嵌入式系统死机问题。板子跑着跑着就卡住了,没有任何日志输出,我对着原理图和代码折腾了整整一周,头…...
C语言编程实战:ASCII码表的深度解析与应用
1. ASCII码表:程序员的字符密码本 第一次接触ASCII码表时,我盯着那张密密麻麻的数字字符对照表发呆了半小时。直到在调试程序时发现字母A居然能用数字65代替,才突然意识到:这简直就是程序员世界的摩斯密码。ASCII(Amer…...
终极音乐格式转换指南:3步完成音频解密与跨平台播放
终极音乐格式转换指南:3步完成音频解密与跨平台播放 【免费下载链接】unlock-music 在浏览器中解锁加密的音乐文件。原仓库: 1. https://github.com/unlock-music/unlock-music ;2. https://git.unlock-music.dev/um/web 项目地址: https:/…...
5分钟掌握Cherry MX键帽3D建模:打造你的专属机械键盘
5分钟掌握Cherry MX键帽3D建模:打造你的专属机械键盘 【免费下载链接】cherry-mx-keycaps 3D models of Chery MX keycaps 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/cherry-mx-keycaps 你是否曾想过亲手设计一套完全属于自己的机械键盘键帽?…...
2026年主流行工具有何不同?subAgent是趋势还是营销?深度解析!
AI Coding工具中的“subAgent”正从营销词发展为工程抽象,实现上下文、权限、任务和执行的拆分管理。主流工具如Claude Code、Codex、OpenClaw、Gemini CLI均在强化subAgent能力,但设计哲学各异。文章从技术视角解析subAgent的本质、各工具异同及使用选择…...
为Claude Code配置Taotoken解决密钥被封与Token不足难题
🚀 告别海外账号与网络限制!稳定直连全球优质大模型,限时半价接入中。 👉 点击领取海量免费额度 为Claude Code配置Taotoken解决密钥被封与Token不足难题 应用场景类,针对经常使用Claude Code但受限于官方限制的开发者…...
openLCA 2.6.2 完整安装与使用指南:免费开源的生命周期评估解决方案
openLCA 2.6.2 完整安装与使用指南:免费开源的生命周期评估解决方案 【免费下载链接】olca-app Source code of openLCA 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ol/olca-app openLCA 是一款功能强大的开源生命周期评估软件,专门用于产品从原材…...
告别Keil/MDK!用Clion+插件打造STM32的现代化开发工作流
从Keil到Clion:STM32开发者的现代化工作流迁移指南 当稚晖君在B站展示他用Clion开发STM32的流畅体验时,整个嵌入式社区都为之震动。那个视频像一束光,照进了我们这些常年与Keil/MDK为伴的开发者世界——原来嵌入式开发可以如此优雅。但兴奋之…...
Claude Code + Superpowers 实战:AI 驱动智能客服管理系统开发
当"会干活的 AI"遇上"会按流程干活的 AI",研发效率的质变由此开始 一、引言:AI 编程的"甜蜜陷阱" 在 AI 编程助手普及的今天,你可能有这样的体验: 让 AI "加个购物车功能",它…...
告别手动更新!用Python脚本+Excel表格批量修改UG零件参数(NX2007实战)
告别手动更新!用Python脚本Excel表格批量修改UG零件参数(NX2007实战) 在工业设计领域,UG NX作为主流的三维建模软件,其参数化设计能力直接影响产品迭代效率。传统手动修改模型参数的方式不仅耗时费力,还容易…...
