Spark Catalog详解

前言

旁边的实习生说：我想要用spark代码中对hive库中的内部表和外部表进行批量删除（包括数据），咋感觉网上搜了一圈都找不到解决方案啊，spark这么鸡肋吗？
我：你应该静下心来好好把spark基础知识进行全面学习。
实习生：难道spark有这功能，而我没有学习过？咋弄啊？
我：学习一下Spark Catalog。
实习生：啥是Catalog啊？

什么是Spark Catalog

Spark Catalog是Spark SQL中的一个元数据管理组件，它提供了一个集中化的存储和查询表、视图和函数的位置。Spark Catalog可以与多个数据源集成，如Hive、MySQL、PostgreSQL等，也可以用作内置Spark的嵌入式元数据存储。

1. 什么是元数据
   元数据（Metadata）是描述数据的数据，也可以理解为关于数据的信息。它是用于描述数据的特征、属性、结构、关系和上下文等信息的集合。元数据可以帮助用户理解、管理和使用数据，从而提高数据的可理解性、可管理性和可利用性。

2. Hive元数据
   Hive的元数据是指Hive数据库中存储的关于表、分区、列、数据类型、数据存储位置和数据结构等信息的数据。Hive的元数据用于描述和管理Hive表格和其相关的数据，使得用户