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Python AI 绘画

news 2026/2/9 5:00:45

Python AI 绘画

本文我们将为大家介绍如何基于一些开源的库来搭建一套自己的 AI 作图工具。

需要使用的开源库为 Stable Diffusion web UI，它是基于 Gradio 库的 Stable Diffusion 浏览器界面

Stable Diffusion web UI GitHub 地址：GitHub - AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI

运行 Stable Diffusion 需要硬件要求比较高，运行时会消耗较大的资源，特别是显卡。

Windows 环境安装

本地环境要求安装 Python 3.10.6 或以上版本，并把它加入到本机的环境变量中。

下载 Stable Diffusion web UI GitHub 源码 GitHub - AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI。

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

如果没有安装 Git ，可以在右上角下载 zip 压缩包。

51349944d7619431767414a9eaf01a7b.png

解压 stable-diffusion-webui，并进入 stable-diffusion-webui 目录。

接下来我们需要下载模型，下载地址：https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original

44be9912c57ee5d4d1543d1e54392da1.png

将下载的模型移动到 stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 目录下。

进入 stable-diffusion-webui 目录：

Windows 使用非管理员运行:

webui-user.bat

Linux 和 Mac OS 环境执行以下命令：

./webui.sh

接下来程序就会自动安装并启动，启动成功会看到一个可访问的 URL 地址 http://127.0.0.1:7860：

7d6137a76b3d28b7dfbbe01d63ff66af.png

访问 http://127.0.0.1:7860，界面如下：

87080639f2e4fbf8de6fb352bbcb4abd.png

注意: 如果安装出现卡住不动，很可能是下载 Github 源码出现问题了，可以使用 Github 的一些镜像来解决，目前还没非常稳定的镜像，建议 Google 搜索下。 我这边在 2023 年 4 月 6 号使用以下镜像地址 https://hub.fgit.ml，打开 stable-diffusion-webui 目录的 launch.py 文件，替换以下部分代码的 Github 地址（代码大概在 230～240 行之间）：

c493adb3854a513a822e19e0f74669e0.png

Civitai 介绍

Civitai 有许多定制好的模型，而且可以免费下载，我们使用国风3模型来测试，下载地址：https://civitai.com/models/10415/3-guofeng3?modelVersionId=36644

a6486dc6da2f282ddfd63553191fa21a.png

下载完后，我们将模型移动到 stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 目录下，重新启动 stable-diffusion-webui ：

./webui.sh

这样我们就可以在模型列表中选择国风3模型了：

d36d0807d4805fbcc02620d7f6199a95.png

选择后，我们可以到模型介绍页面去拷贝一些提示词和测试参数：

8939a49ade6a6820dd5c8fb03f168dd3.png

276be603056fd1023a69a64f0796ae46.png

27ad721f84bb7acea9d0cf4cf1e23810.png

​为了快速生成，我高度跟宽度都减半了，之后点生成按钮即可：

0d0976acb6702cc2b81bc3671748bddb.png

 

 

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