(学习笔记-进程管理)进程调度
进程都希望自己能够占用CPU进行工作,那么这涉及到前面说过的进程上下文切换。
一旦操作系统把进程切换到运行状态,也就意味着该进程占用着CPU在执行,但是操作系统把进程切换到其他状态的时候,就不能在CPU中执行了,于是操作系统会选择下一个要运行的进程。
选择一个进程运行这一功能是在操作系统中完成的,通常称为调度程序(scheduler)。
调度时机
在进程的生命周期中,当进程从一个运行状态到另一个状态变化的时候,其实就会触发一次调度。
比如:
- 从就绪态 -> 运行态:当进程被创建的时候,会进入到就绪队列,操作系统会从就绪队列选择一个进程运行
- 从运行态 -> 阻塞态:当进程发生I/O事件而阻塞时,操作系统必须选择另外一个进程运行
- 从运行态 ->结束态:当进程退出结束后,操作系统得从就绪队列选择另外一个进程运行
因为,这些状态变化的时候,操作系统是需要考虑是否要让新的进程给CPU运行,或者是否让当前进程从CPU上退出来而换到另一个进程运行。
另外如果硬件时钟提供某个频率的周期性中断,那么可以根据如何处理时钟中断,把调度算法分为两类:
- 非抢占式调度算法挑选一个进程,然后让该进程运行直到被阻塞,或者直到该进程退出,才会调用另一个进程,也就是说不会管时钟中断这个事情
- 抢占式调度算法挑选一个进程,然后让该进程只允许某段时间,如果在该时间段结束时,该进程仍然在运行,则会将其挂起,接着调度程序从就绪队列中挑选另外一个进程。这种抢占式调度处理,需要在时间间隔的末端发生时钟中断,以便把CPU控制返回给调度程序进行调度,也就是时间片机制
调度原则
原则一:如果运行的程序发生了I/O事件的请求,那么CPU使用率肯定很低,因为此时进程在阻塞等待硬盘的数据返回。这样的过程势必会造成CPU突然的空闲。所以,为了提高CPU利用率,在这种发送I/O事件致使CPU空闲的情况下,调度程序需要从就绪队列中选择一个进程来运行。
原则二:有的程序执行某个任务花费的时间会比较长,如果这个程序一直占用着CPU,会造成系统吞吐量(CPU单位时间内完成的进程数量)的降低。所以,要提高系统的吞吐率,调度程序要权衡长任务和短任务进程的运行完成数量。
原则三:从进程开始到结束的过程中,实际上是包含两个时间,分别是进程运行时间和进程等待时间,这两个时间总和就称为周转时间。进程的周转时间越小越好,如果进程的等待时间很长而运行的时间很短,那周转时间就很长,这不是我们所希望的,调度程序应该避免这种情况发生。
原则四:处于就绪队列的进程,也不能等太久,当然希望这个等待的时间越短越好,这样可以使得进程更快的在CPU中执行。所以,就绪队列中进程的等待时间也是调度程序所需要考虑的原则。
原则五:对于鼠标、键盘这种交互式比较强的应用,我们当然希望它的响应时间越快越好,否则就会影响用户体验。所以,对于交互式比较强的应用,响应时间也是调度程序需要考虑的原则。
针对上面的五种调度原则,总结成如下:
- CPU利用率:调度程序应确保CPU是始终匆忙的状态,这可以提高CPU的利用率
- 系统吞吐量:吞吐量表示的是单位时间内CPU完成进程的数量,长时间的进程会占用较长的CPU资源,因此会降低吞吐量,相反,短作业的进程会提升系统吞吐量
- 周转时间:周转时间是进程运行 + 阻塞时间 + 等待时间的总和,一个进程的周转时间越小越好
- 等待时间:这个等待时间不是阻塞状态的时间,而是进程处于就绪队列的时间,等待时间越长,用户越不满意
- 响应时间:用户提交请求到系统第一次产生响应所花费的时间,在交互式系统中,响应时间是衡量调度算法好坏的主要标准。
调度算法
不同的调度算法适用的场景也是不同的。
单核CPU系统中常见的调度算法:
先来先服务调度算法
最简单的一个调度算法,就是非抢占式的先来先服务算法(FCFS):
每次从就绪队列选择最先进入队列的进程,然后一直运行,直到进程退出或被阻塞,才会继续从队列中选择第一个进程接着运行。
这似乎很合理,但是当一个作业先运行了,那么后面的短作业等待的时间就会很长,不利于短作业。
FCFS对长作业有利,适用于CPU繁忙型作业的系统,而不适用于I/O繁忙型作业的系统。
最短作业优先调度算法
最短作业优先(SJF)调度算法,它会优先选择运行时间最短的进程来运行,这有助于提高系统的吞吐量。
这显然对长作业不利,很容易造成一种极端现象。
比如,一个长作业在就绪队列等待运行,而这个就绪队列有非常多的短作业,那么就会使得长作业不断地往后推,周转时间边长,致使长作业长期不会被运行。
高响应比优先调度算法
前面的 [先来先服务调度算法] 和 [最短作业优先调度算法] 都没有很好的权衡短作业和长作业。
那么,高响应比优先(HRRN)调度算法主要是权衡了短作业和长作业。
每次进行进程调度时,先计算 [响应比优先级] ,然后把 [响应比优先级]最高的进程投入运行, [响应比优先级]的计算公式:
从上面的公式可以发现:
- 如果两个进程的 [等待时间] 相同, [要求的服务时间] 越短,[响应比] 就越高,这样短作业的进程容易被选中运行
- 如果两个进程 [要求的服务时间] 相同时, [等待时间] 越长,[响应比] 就越高,这就兼顾到了长作业的进程,因为进程的响应比可以随时间等待的增加而提高,当其等待时间足够长时,其响应比便可以升到很高,从而获得运行的机会;
但是进程要求的服务时间是不可知的,所以高响应比优先调度算法是理想型的调度算法,现实中是实现不了的。
时间片轮转调度算法
最古老,最简单,最公平且最广泛的算法就是时间片轮转(RR)调度算法。
每一个进程被分配一个时间段,称为时间片,即允许该进程在该时间段中运行。
- 如果时间片用完,进程还在运行,那么将会把此进程从CPU释放出来,并把CPU分配给另外一个进程
- 如果该进程在时间片结束前阻塞或结束,则CPU立即进行切换
另外,时间片的长度就是一个很关键的点:
- 如果时间片设的太短会导致过多的进程上下文切换,降低了CPU效率
- 如果设的太长了又可能引起对短作业进程的响应时间变长
一般来说,时间片设为 20ms~50ms 通常是一个比较合理的折中值
最高优先级调度算法
前面的 [时间片轮转算法] 做了个假设,即让所有的进程同等重要,大家的运行时间都是一样。
但是,对于用户计算机系统,它们希望调度是有优先级的,即希望调度程序能从就绪队列中选择最高优先级的进程进行运行,这称为最高优先级(HPF)算法。
进程的优先级可以分为,静态优先级和动态优先级:
- 静态优先级:创建进程的时候,就已经确定了,然后整个运行时间优先级都不会变化
- 动态优先级:根据进程的动态变化调整优先级,比如如果进程运行时间增加,则降低其优先级,如果进程等待时间(就绪队列的等待时间)增加,则升高其优先级,也就是随着时间的推移增加等待进程的优先级
该算法也有两种处理优先级的方法,非抢占式和抢占式:
- 非抢占式:当就绪队列中出现优先级高的进程,运行完当前进程,再选择优先级高的进程
- 抢占式:当就绪队列中出现优先级高的进程,当前进程挂起,调度优先级高的进程运行
但是依然有缺点,可能会导致低优先级的进程永远不会运行。
多级反馈队列调度算法
多级反馈队列(MFQ)调度算法是 [时间片轮转算法] 和 [最高优先级算法] 的综合和发展。
- [多级] 表示有多个队列,每个队列的优先级从高到低,同时优先级越高时间片越短
- [反馈] 表示如果有新的进程加入优先级高的队列时,立刻停止当前正在运行的进程,转而去运行优先级高的队列
工作方式:
- 设置多个队列,赋予每个队列不同的优先级,每个队列优先级从高到低,同时优先级越高时间片越短
- 新的进程会被放入到第一级队列的末尾,按先来先服务的原则排队等待调度,如果在第一级队列规定的时间片没运行完成,则将其转入到第二级队列的末尾,以此类推,直至完成
- 当较高优先级的队列为空,才调度较低优先级的队列中的进程运行。如果进程运行时,有新进程进入较高优先级的队列,则停止当前运行的进程并将其移入到原队列末尾,接着让较高优先级的进程运行。
可以发现,对于短作业可能可以在第一级队列很快被处理完成。对于长作业,如果在第一级队列处理不完,可以移入下次队列等待被执行,虽然等待时间变长了,但是运行时间也变长了,所以该算法很好的兼顾了长短作业,同时有较好的响应时间。
相关文章:

(学习笔记-进程管理)进程调度
进程都希望自己能够占用CPU进行工作,那么这涉及到前面说过的进程上下文切换。 一旦操作系统把进程切换到运行状态,也就意味着该进程占用着CPU在执行,但是操作系统把进程切换到其他状态的时候,就不能在CPU中执行了,于是…...
十分钟python入门 正则表达式
正则常见的三种功能,它们分别是:校验数据的有效性、查找符合要求的文本以及对文本进行切割和替换等操作。 1.元字符 所谓元字符就是指那些在正则表达式中具有特殊意义的专用字符 元字符大致分成这几类:表示单个特殊字符的,表示…...
关于数据拷贝赋值方法
系列文章目录 提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加 TODO:写完再整理 文章目录 系列文章目录前言一、关于数据拷贝赋值方法1、最基础数据类型的变量才可以直接拷贝赋值2、自己定义的大数据类型或者时类实例化的对象不可以直接拷贝赋值1、方法一:…...

Effective Java笔记(32)谨慎并用泛型和可变参数
故事的小黄花 从出生那年就飘着 童年的荡秋千 随记忆一直晃到现在 可变参数( vararg ) 方法(详见第 53 条)和泛型都是在 Java 5 中就有了,因此你可能会期待它们可以良好地相互作用;遗憾的是,它们…...

数据结构——双向链表
双向链表实质上是在单向链表的基础上加上了一个指针指向后面地址 单向链表请参考http://t.csdn.cn/3Gxk9 物理结构 首先我们看一下两种链表的物理结构 我们可以看到:双向在单向基础上加入了一个指向上一个地址的指针,如此操作我们便可以向数组一样操作…...
Declare 关键字在 TypeScript 中如何正确使用?
如果您编写 TypeScript 代码的时间足够长,您就已经看到过declare关键字。但它有什么作用,为什么要使用它? declare关键字告诉 TypeScript 编译器存在一个对象并且可以在代码中使用。 本文解释了声明关键字并通过代码示例展示了不同的用例。 定义 在 TypeScript 中,decl…...

ChatGPT将会成为强者的外挂?—— 提高学习能力
目录 前言 一、提高学习力 🧑💻 1. 快速找到需要的知识 2. 组合自己的知识体系 3. 内化知识技能 二、提问能力❗ 三、思维、创新能力 🌟 1. 批判性思维 1.1 八大基本结构进行批判性提问 1.2 苏格拉底的提问分类方法 2. 结构化思…...
AUTOSAR规范与ECU软件开发(基础篇)1.3 车用控制器软件标准(从OSEK到AUTOSAR)
目录 AUTOSAR的前世与今生 1.1~1.3篇幅小结 AUTOSAR的前世与今生 为了迎合汽车高精度、 高实时性、 高可靠性控制的需要, 嵌入式实时操作系统(Real Time Operating System, RTOS) 逐渐在ECU中使用。与此同时, 由于不同实时操作系统间应用程序接口(Application Programmi…...

R语言5_安装Giotto
环境Ubuntu22/20, R4.1. 已开启科学上网。 第一步,更新服务器环境,进入终端,键入如下命令, apt-get update apt install libcurl4-openssl-dev libssl-dev libxml2-dev libcairo2-dev libgtk-3-dev libhdf5-dev libmagick9-dev …...
centos按用户保存历史执行命令
centos7 按用户记录历史命令的方法 在/etc/profile文件中添加以下代码。 添加完成后执行source /etc/profile 用户重新登录即可发现history被清空了。这时可以去看/usr/share/.history文件夹,该文件夹保存了所有用户每次登录所执行过的的操作记录。 文件路径为 /usr…...
【力扣】61. 旋转链表 <快慢指针>
【力扣】61. 旋转链表(每个节点向右移k个单位) 给你一个链表的头节点 head ,旋转链表,将链表每个节点向右移动 k 个位置。 示例 1: 输入:head [1,2,3,4,5], k 2 输出:[4,5,1,2,3] 示例 2&a…...

编写一个指令(v-focus2end)使输入框文本在聚焦时焦点在文本最后一个位置
项目反馈输入框内容比较多时候,让鼠标光标在最后一个位置,心想什么奇葩需求,后面试了一下,是有点影响体验,于是就有了下面的效果,我目前的项目都是若依的架子,用的是vue2版本。vue3的朋友想要使…...

Virtualbox设置访问外网以及主机和虚拟机互通
参考链接 1、设置使虚拟机访问外网。选中虚拟机,右击选择“设置”。 2、在设置中选择“网络”,然后点击“网卡1”,选择“网络地址转换(NAT)”模式,点击“确定”。 4.此时你的虚拟机就可以访问外网了 5…...
请简述React是什么?React的主要特点有哪些?React中有哪些主要组件?
1、请简述React是什么? React是一个用于构建用户界面的JavaScript库,它由Facebook开发并开源。React的主要特点是其数据驱动和组件化的设计理念。它允许开发者将复杂的界面分解为简单的组件,并将这些组件以数据流的方式组合在一起࿰…...

DevOps最佳实践和工具在本地环境中的概述
引言 最近,我进行了一次网上搜索,以寻找DevOps的概述,尽管有大量的DevOps工具和实践,但我无法找到一个综合的概述。因此,我开始了对DevOps生态系统和最佳实践的梳理,以创建一个整体视图,方便后续研究实践 C…...
kafka和rabbitmq之间的区别以及适用场景
Kafka 和 RabbitMQ 都是流行的消息传递系统,用于实现分布式系统中的消息传递、事件处理和数据流。它们在设计和适用场景上有一些不同,下面详细介绍它们之间的区别和适用场景。 Kafka 特点和优势: 高吞吐量: Kafka 的设计目标是实…...

python——案例15:判断奇数还是偶数
案例15:判断奇数还是偶数numint(input(输入数值:))if(num%2)0: #通过if语句判断print("{0}是偶数".format(num))else: #通过else语句判断print("{0}是奇数".format(num))...

springboot汽车租赁后台java出租客户管理jsp源代码mysql
本项目为前几天收费帮学妹做的一个项目,Java EE JSP项目,在工作环境中基本使用不到,但是很多学校把这个当作编程入门的项目来做,故分享出本项目供初学者参考。 一、项目描述 springboot汽车租赁后台 系统有1权限:管理…...

Linux学习之sed删除、追加、插入、更改、读写文件、下一行、打印、退出和seq命令
cat /etc/redhat-release看到操作系统是CentOS Linux release 7.6.1810,uname -r看到内核版本是3.10.0-957.el7.x86_64,sed --version可以看到sed版本是4.2.2。 echo a : 1 : good : g >> sed_daicpnrwq.txt echo b : 2 : well : w >> sed…...
JuiceFS 在多云存储架构中的应用 | 深势科技分享
2020 年末,谷歌旗下 DeepMind 研发的 AI 程序 AlphaFold2 在国际蛋白质结构预测竞赛上取得惊人的准确度,使得 “AI 预测蛋白质结构” 这一领域受到了空前的关注。今天我们邀请到同领域企业,深势科技为大家分享其搭建基础平台时的实践与思考。…...

微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架【附练习数据】
微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架 20 多年来,Microsoft 持续对企业商业智能 (BI) 进行大量投资。 Azure Analysis Services (AAS) 和 SQL Server Analysis Services (SSAS) 基于无数企业使用的成熟的 BI 数据建模技术。 同样的技术也是 Power BI 数据…...
day52 ResNet18 CBAM
在深度学习的旅程中,我们不断探索如何提升模型的性能。今天,我将分享我在 ResNet18 模型中插入 CBAM(Convolutional Block Attention Module)模块,并采用分阶段微调策略的实践过程。通过这个过程,我不仅提升…...

为什么需要建设工程项目管理?工程项目管理有哪些亮点功能?
在建筑行业,项目管理的重要性不言而喻。随着工程规模的扩大、技术复杂度的提升,传统的管理模式已经难以满足现代工程的需求。过去,许多企业依赖手工记录、口头沟通和分散的信息管理,导致效率低下、成本失控、风险频发。例如&#…...

抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者
抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者 在抖音这个日活超7亿的流量汪洋中,品牌如何破浪前行?自建团队成本高、效果难控;碎片化运营又难成合力——这正是许多企业面临的增长困局。品融电商以「抖音全案代运营…...
多模态商品数据接口:融合图像、语音与文字的下一代商品详情体验
一、多模态商品数据接口的技术架构 (一)多模态数据融合引擎 跨模态语义对齐 通过Transformer架构实现图像、语音、文字的语义关联。例如,当用户上传一张“蓝色连衣裙”的图片时,接口可自动提取图像中的颜色(RGB值&…...

ESP32 I2S音频总线学习笔记(四): INMP441采集音频并实时播放
简介 前面两期文章我们介绍了I2S的读取和写入,一个是通过INMP441麦克风模块采集音频,一个是通过PCM5102A模块播放音频,那如果我们将两者结合起来,将麦克风采集到的音频通过PCM5102A播放,是不是就可以做一个扩音器了呢…...

Keil 中设置 STM32 Flash 和 RAM 地址详解
文章目录 Keil 中设置 STM32 Flash 和 RAM 地址详解一、Flash 和 RAM 配置界面(Target 选项卡)1. IROM1(用于配置 Flash)2. IRAM1(用于配置 RAM)二、链接器设置界面(Linker 选项卡)1. 勾选“Use Memory Layout from Target Dialog”2. 查看链接器参数(如果没有勾选上面…...

k8s业务程序联调工具-KtConnect
概述 原理 工具作用是建立了一个从本地到集群的单向VPN,根据VPN原理,打通两个内网必然需要借助一个公共中继节点,ktconnect工具巧妙的利用k8s原生的portforward能力,简化了建立连接的过程,apiserver间接起到了中继节…...
laravel8+vue3.0+element-plus搭建方法
创建 laravel8 项目 composer create-project --prefer-dist laravel/laravel laravel8 8.* 安装 laravel/ui composer require laravel/ui 修改 package.json 文件 "devDependencies": {"vue/compiler-sfc": "^3.0.7","axios": …...
Redis的发布订阅模式与专业的 MQ(如 Kafka, RabbitMQ)相比,优缺点是什么?适用于哪些场景?
Redis 的发布订阅(Pub/Sub)模式与专业的 MQ(Message Queue)如 Kafka、RabbitMQ 进行比较,核心的权衡点在于:简单与速度 vs. 可靠与功能。 下面我们详细展开对比。 Redis Pub/Sub 的核心特点 它是一个发后…...