MySQL表的基础的增删改查
增(insert into)
插入所有列的数据
不写具体列名要确保字段都对应正确
-- 假设你有一个名为 "employees" 的表,有多个列
INSERT INTO employees
VALUES (101, 'Alice', 'Manager', 50000);
插入指定列的数据
-- 假设你有一个名为 "students" 的表,有 id、name 和 age 列
INSERT INTO students (name, age)
VALUES ('John', 20);
一次插入多行数据
INSERT INTO students (name, age)
VALUES('John', 20),('Alice', 22),('Bob', 21),('Emma', 23);
查(select from)
全列查询*
使用通配符*
语法
select * from 表名;
注意
- 一般情况下不建议使用全列查询, 不然数据太多影响性能甚至出现问题
指定列查询
语法
select 列名1,列名2,... from 表名;
注意
- 列名可以不按顺序写
查询字段为表达式
举例
select id,name,10 from user;
-- 打印id列,name列,还有"10"列这列每行数据都是10select id,name,english+10 from exam;
-- 打印id列,name列,(english+10)列这列每个数据都是原始的english数据+10select id,name,chinese+math+english from exam;
-- 同理
别名as
为查询结果中的列指定别名,结果集中以别名作为该列的名称
举例
select id,name,chinese+math+english as '总分' from exam;
注意
- as不加不报错, 建议加
去重distinct
对某列数据进行去重, 针对的是每行所有的列数据
示例
select id,math from exam;
-- 当math有重复的时候,都会打印select distinct id,math from exam;
-- 当id和math完全重复时只显示一个
排序order by
举例(ASC升序,DESC降序)
select name,math from exam order by math ASC;
-- 按math升序排序select name,chinese from exam order by chinese DESC;
-- 按chinese降序排序
对于null的排序
- null与正常数据比较, 都是最小的, 升序就在上面降序就在下面
- null与别的值比较都会返回false
- null和0是两个东西
- null与任何值运算都是null
使用表达式及别名排序
select name,chinese+math+english as total from exam order by total DESC;
-- order by 后面也可以写表达式
多字段排序
select name,chinese,math,english from exam order by chinese DESC,math ASC,english ASC;
-- 先按chinese降序排序,当分数相同时再按math升序排序,要是又一样按english升序排序
条件查询where
运算符说明
| 运算符 | 说明 |
|---|---|
| >, >= <,<= | 字面意思 |
| = | 等于 |
| null不安全, null=null结果是null | |
| <=> | 等于 |
| null安全, null=null结果是true | |
| !=, <> | 不等于 |
| between A and B | 如果x属于[A,B], 返回true |
| in (A,B,C,D,…) | 如果x属于A,B,C,D,…其中一个就返回true |
| is null | 字面意思 |
| is not null | 字面意思 |
| like | 模糊匹配 |
| % 表示0~任意多个字符 | |
| _表示任意一个字符 | |
| and | 字面意思 |
| or | 字面意思 |
| not | 字面意思 |
注意
- where后面不可以用别名
- and的优先级高于or, 可以搭配括号
分页查询limit
举例
-- 按id分页, 每页3个记录, 分别显示1,2,3页-- 第1页
select * from exam order by id limit 3 offset 0;
-- 第2页
select * from exam order by id limit 3 offset 3;
-- 第3页
select * from exam order by id limit 3 offset 6;-- limit限制每页数量, offset表示从第几行开始显示-- 从0开始往后查3条
select * from exam order by id limit 0,3;
改(update tablename set)
说明
要配合where限定条件找到需要修改的数据
语法
update 表名 set 列名=数据 (限定条件);
举例
update exam set math=99 where name='张三';update exam set math=99,chinese=88 where name='李四';-- 将总成绩倒数前三的人数学成绩加10分
update exam set math=math+10 order by(chinese+math+english) ASC limit 3;
删(delete from tablename)
说明
要配合where限定条件找到需要修改的数据
语法
delete from 表名 (where) (order by) (limit)
相关文章:
MySQL表的基础的增删改查
增(insert into) 插入所有列的数据 不写具体列名要确保字段都对应正确 -- 假设你有一个名为 "employees" 的表,有多个列 INSERT INTO employees VALUES (101, Alice, Manager, 50000);插入指定列的数据 -- 假设你有一个名为 "students" 的表&…...
数字化车间
一、数字化车间概述 数字化车间是以现代化信息、网络、数据库、自动识别等技术为基础,通过智能化、数字化、MES系统信息化等手段融合建设的数字化生产车间,精细地管理生产资源、生产设备和生产过程。随着工业4.0概念的提出,未来的工业和制造…...
基础堆排序
目录 基础堆排序 一、概念及其介绍 二、适用说明 三、过程图示 基础堆排序...
ISC 2023 | 赛宁网安验证评估 重磅发布
8月9日-10日,第十一届互联网安全大会(简称ISC 2023)在北京国家会议中心隆重举办。作为本次大会的战略合作伙伴(最高级别),赛宁网安主办 “安全验证评估论坛”,邀请邬江兴院士与业界专家共同…...
浅谈AI浪潮下的视频大数据发展趋势与应用
视频大数据的发展趋势是多样化和个性化的。随着科技的不断进步,人们对于视频内容的需求也在不断变化。从传统的电视节目到现在的短视频、直播、VR等多种形式,视频内容已经不再是单一的娱乐方式,更是涉及到教育、医疗、商业等各个领域。 为了满…...
github 无语的问题,Host does not existfatal: Could not read from remote repository.
Unable to open connection: Host does not existfatal: Could not read from remote repository. image.png image.png image.png Please make sure you have the correct access rights and the repository exists. 如果github desktop和git pull 和git clone全部都出问题了&…...
机器学习基础之《特征工程(4)—特征降维—案例》
一、探究用户对物品类别的喜好细分 1、找到用户和物品类别的关系 数据如下: (1)order_products__prior.csv:订单与商品信息 字段:order_id,product_id,add_to_cart_order,reordered…...
docker 删除镜像文件
docker 容器里面太多镜像,D盘满了 四 查看和移除镜像 1 查看镜像 docker images 2 移除镜像命令 docker rmi 镜像名称 # 只输入前四位即可 五 实际有效操作 清除所有不使用的资源 docker system prune 这个命令将会删除所有不使用的镜像、容器和数据卷等资…...
ArcGIS Pro 基础安装与配置介绍
ArcGIS Pro ArcGIS Pro作为ESRI面向新时代的GIS产品,它在原有的ArcGIS平台上继承了传统桌面软件(ArcMap)的强大的数据管理、制图、空间分析等能力,还具有其独有的特色功能,例如二三维融合、大数据、矢量切片制作及发布…...
剑指 Offer 13. 机器人的运动范围
地上有一个m行n列的方格,从坐标 [0,0] 到坐标 [m-1,n-1] 。一个机器人从坐标 [0, 0] 的格子开始移动,它每次可以向左、右、上、下移动一格(不能移动到方格外),也不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。例如&am…...
技术应用:Docker安全性的最佳实验|聊聊工程化Docker
🔥 技术相关:《技术应用》 ⛺️ I Love you, like a fire! 文章目录 首先,使用Docker Hub控制访问其次,保护密钥写在最后 不可否认,能生存在互联网上的软件都是相互关联的,当我们开发一款应用程序时&#x…...
【Tomcat】Tomcat部署及优化
Tomcat 它是一个免费、开源的web应用服务器;基于java代码开发的软件;处理动态请求和基于Java代码的页面开发; 可以在html当中写入Java代码,Tomcat可以解析html页面当中的Java代码,执行动态请求以及动态页面 缺点&#…...
xAI与GPT-4:探索宇宙真实本质的AI之战
xAI与GPT-4:AI之战 写在前面第一部分第二部分推动科学研究提升人机交互引发伦理和社会问题 第三部分模型的进一步优化跨领域合作人机融合 最后总结 写在前面 人工智能(AI)领域的发展一直以来都备受关注,而近期马斯克宣布成立xAI&…...
unity vscode 代码关联 跳转 BUG
一早打开电脑发现代码关联失效了,目测可能跟昨天一些插件更新有关 结论 就这货,开了就没法提示代码关联,估计预览版全是BUG。 另一个坑 同期有个unity插件也是预览版,“非常好使”,当场去世。评论点开有好几个人说用…...
Linux命令200例:tree用于以树状结构显示文件和目录
🏆作者简介,黑夜开发者,全栈领域新星创作者✌。CSDN专家博主,阿里云社区专家博主,2023年6月csdn上海赛道top4。 🏆数年电商行业从业经验,历任核心研发工程师,项目技术负责人。 &…...
[C++项目] Boost文档 站内搜索引擎(5): cpphttplib实现网络服务、html页面实现、服务器部署...
在前四篇文章中, 我们实现了从文档文件的清理 到 搜索的所有内容: 项目背景: 🫦[C项目] Boost文档 站内搜索引擎(1): 项目背景介绍、相关技术栈、相关概念介绍…文档解析、处理模块parser的实现: 🫦[C项目] Boost文档 站内搜索引擎(2): 文档文本解析模块…...
PO、VO、DAO、BO、DTO、POJO 能分清吗?
一、PO :(persistant object ),持久对象 可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。使用Hibernate来生成PO是不错的选择。 二、VO :(value object) ,值对象 通常用于业务层之间的数据传递,和PO一样也是仅仅包含数据而已。但应是抽象出的…...
31 | 独角兽企业数据分析
独角兽企业:是投资行业尤其是风险投资业的术语,一般指成立时间不超过10年、估值超过10亿美元的未上市创业公司。 项目目的: 1.通过对独角兽企业进行全面地分析(地域,投资方,年份,行业等),便于做商业上的战略决策 项目数据源介绍 1.数据源:本项目采用的数据源是近…...
Kotlin语法
整理关键语法列表如下: https://developer.android.com/kotlin/interop?hlzh-cn官方指导链接 语法形式 说明 println("count ${countnum}")字符串里取值运算 val count 2 var sum 0 类型自动推导 val 定义只读变量,优先 var定义可变变量…...
【单片机】51单片机,晨启科技,板子引脚对应关系
一般引脚: sbit beepP2^4; //将单片机的P2.4端口定义为beep.本口用于屏蔽上电后蜂鸣器响 sbit ledP1^0; //将单片机的P1.0端口定义为led,用于点亮LED-D1 sbit DIG1P0^0; //数码管位选1 sbit DIG2P0^1; //数码管位选2P10xFF;//初始化P1引脚全部置高&a…...
MySQL 隔离级别:脏读、幻读及不可重复读的原理与示例
一、MySQL 隔离级别 MySQL 提供了四种隔离级别,用于控制事务之间的并发访问以及数据的可见性,不同隔离级别对脏读、幻读、不可重复读这几种并发数据问题有着不同的处理方式,具体如下: 隔离级别脏读不可重复读幻读性能特点及锁机制读未提交(READ UNCOMMITTED)允许出现允许…...
前端导出带有合并单元格的列表
// 导出async function exportExcel(fileName "共识调整.xlsx") {// 所有数据const exportData await getAllMainData();// 表头内容let fitstTitleList [];const secondTitleList [];allColumns.value.forEach(column > {if (!column.children) {fitstTitleL…...
【机器视觉】单目测距——运动结构恢复
ps:图是随便找的,为了凑个封面 前言 在前面对光流法进行进一步改进,希望将2D光流推广至3D场景流时,发现2D转3D过程中存在尺度歧义问题,需要补全摄像头拍摄图像中缺失的深度信息,否则解空间不收敛…...
Java线上CPU飙高问题排查全指南
一、引言 在Java应用的线上运行环境中,CPU飙高是一个常见且棘手的性能问题。当系统出现CPU飙高时,通常会导致应用响应缓慢,甚至服务不可用,严重影响用户体验和业务运行。因此,掌握一套科学有效的CPU飙高问题排查方法&…...
推荐 github 项目:GeminiImageApp(图片生成方向,可以做一定的素材)
推荐 github 项目:GeminiImageApp(图片生成方向,可以做一定的素材) 这个项目能干嘛? 使用 gemini 2.0 的 api 和 google 其他的 api 来做衍生处理 简化和优化了文生图和图生图的行为(我的最主要) 并且有一些目标检测和切割(我用不到) 视频和 imagefx 因为没 a…...
淘宝扭蛋机小程序系统开发:打造互动性强的购物平台
淘宝扭蛋机小程序系统的开发,旨在打造一个互动性强的购物平台,让用户在购物的同时,能够享受到更多的乐趣和惊喜。 淘宝扭蛋机小程序系统拥有丰富的互动功能。用户可以通过虚拟摇杆操作扭蛋机,实现旋转、抽拉等动作,增…...
【无标题】湖北理元理律师事务所:债务优化中的生活保障与法律平衡之道
文/法律实务观察组 在债务重组领域,专业机构的核心价值不仅在于减轻债务数字,更在于帮助债务人在履行义务的同时维持基本生活尊严。湖北理元理律师事务所的服务实践表明,合法债务优化需同步实现三重平衡: 法律刚性(债…...
Python环境安装与虚拟环境配置详解
本文档旨在为Python开发者提供一站式的环境安装与虚拟环境配置指南,适用于Windows、macOS和Linux系统。无论你是初学者还是有经验的开发者,都能在此找到适合自己的环境搭建方法和常见问题的解决方案。 快速开始 一分钟快速安装与虚拟环境配置 # macOS/…...
统计学(第8版)——统计抽样学习笔记(考试用)
一、统计抽样的核心内容与问题 研究内容 从总体中科学抽取样本的方法利用样本数据推断总体特征(均值、比率、总量)控制抽样误差与非抽样误差 解决的核心问题 在成本约束下,用少量样本准确推断总体特征量化估计结果的可靠性(置…...
比特币:固若金汤的数字堡垒与它的四道防线
第一道防线:机密信函——无法破解的哈希加密 将每一笔比特币交易比作一封在堡垒内部传递的机密信函。 解释“哈希”(Hashing)就是一种军事级的加密术(SHA-256),能将信函内容(交易细节…...
