Matlab实现神经网络SOM算法(附上完整仿真源码)
神经网络SOM算法是一种基于自组织的无监督学习算法,其全称为Self-Organizing Map,可以用来对数据进行聚类和可视化。本文将介绍如何使用Matlab实现神经网络SOM算法。
文章目录
- 一、准备工作
- 二、数据准备
- 三、SOM算法实现
- 四、聚类结果分析
- 五、总结
- 六、完整源码下载
一、准备工作
在使用Matlab实现神经网络SOM算法之前,需要先安装Matlab软件,并且需要下载Matlab的神经网络工具箱。在Matlab中,可以通过命令窗口输入“ver”命令查看是否已经安装了神经网络工具箱。
二、数据准备
在进行SOM算法之前,需要先准备好数据。本文以Iris数据集为例,该数据集包含150个样本,每个样本有四个特征。可以通过Matlab自带的load命令来读取数据集。
load fisheriris.mat
data = meas';
其中,data为读取的数据集,每一列代表一个样本,每一行代表一个特征。
三、SOM算法实现
在Matlab中,可以通过使用newsom函数来创建一个SOM网络。newsom函数的语法如下:
net = newsom(data,[x y],'gridtop',distance)
其中,data为输入数据,[x y]为SOM网络的大小,gridtop为SOM网络的拓扑结构,distance为距离度量方法。在本文中,我们使用的是网格状的SOM网络,距离度量方法为欧几里得距离。因此,可以使用以下命令来创建SOM网络。
net = newsom(data,[10 10],'gridtop','dist')
创建SOM网络之后,需要对网络进行训练。在Matlab中,可以使用train函数来对网络进行训练。train函数的语法如下:
net = train(net,data)
其中,net为要训练的SOM网络,data为输入数据。在训练过程中,可以设置训练参数,如学习率和邻域半径等。在本文中,我们使用默认的训练参数。
训练完成后,可以使用plotsompos函数来可视化SOM网络。plotsompos函数的语法如下:
plotsompos(net)
该函数会生成一个二维图像,其中每个点代表一个神经元,点的颜色表示该神经元对应的权值向量在输入数据中的位置。可以通过观察该图像来判断SOM网络是否能够对输入数据进行有效的聚类。
四、聚类结果分析
在SOM网络训练完成后,可以使用sim函数来计算输入数据在SOM网络中的聚类结果。sim函数的语法如下:
cluster = sim(net,data)
其中,cluster为聚类结果,它是一个长度为输入数据样本数的向量,每个元素代表该样本所属的聚类编号。可以使用Matlab自带的hist函数来统计聚类结果的分布情况。
hist(cluster)
通过观察聚类结果的分布情况,可以评估SOM网络对输入数据的聚类效果。
五、总结
本文介绍了如何使用Matlab实现神经网络SOM算法,并对聚类结果进行分析。SOM算法是一种常用的无监督学习算法,可以用来对数据进行聚类和可视化。在实际应用中,可以根据具体问题对SOM算法进行调整和优化,以获得更好的聚类效果。
六、完整源码下载
基于Matlab实现神经网络SOM算法(完整源码+数据).rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87803858
基于Matlab实现BP、CPN、GRNN、Hopfield、LVQ、RBF、PNN、SOM、小波和自组织竞争神经网络.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87803831
基于Matlab实现SOM神经网络的数据分类-柴油机故障诊断仿真(完整源码+说明文档+数据).rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87781277
相关文章:
Matlab实现神经网络SOM算法(附上完整仿真源码)
神经网络SOM算法是一种基于自组织的无监督学习算法,其全称为Self-Organizing Map,可以用来对数据进行聚类和可视化。本文将介绍如何使用Matlab实现神经网络SOM算法。 文章目录 一、准备工作二、数据准备三、SOM算法实现四、聚类结果分析五、总结六、完整…...
【遍历】非递归法 二叉树的前中后序遍历
文章目录 非递归法前序遍历后序遍历中序遍历 递归法DFS 非递归法 通过栈Stack来模拟递归。 前序遍历 LeetCode 144 前序遍历:1 2 3 定义:存放答案的List、栈Stack 将root入栈出栈:node,为null则舍弃将node放入list将node.r…...
Python将tiff转换成png
文章目录 问题描述解决方案压缩并转换参考文献 问题描述 base64 的 image/tiff 无法在页面直接展示,将其转换为 image/png 解决方案 from io import BytesIOfrom PIL import Imagewith Image.open(a.tiff) as image:bytesIO BytesIO()image.save(bytesIO, format…...
【大数据】-- 部署 Flink kubernetes operator
目录 1.说明 1.1 版本 1.2 kubernetes 环境 1.3 参考 2.安装步骤 2.1 安装本地 kubernetes 环境...
能够完成两个数的算术运算的单地址指令,地址码指明一个操作数,另一个操作数来自( )方式
【计算机组成原理错题】能够完成两个数的算术运算的单地址指令,地址码指明一个操作数,另一个操作数来自( )方式。 A.立即寻址 B.隐含寻址 C.间接寻址 D.基址寻址 正确答案:B 因为另一个操作数来自于累加器ACC,而这种方式属于隐含寻址。 在指令…...
数据库数据恢复-Oracle数据库数据恢复案例
数据库数据恢复环境: Oracle数据库ASM磁盘组有4块成员盘。 数据库故障&分析: Oracle数据库ASM磁盘组掉线 ,ASM实例无法挂载,用户联系我们要求恢复oracle数据库。 数据库数据恢复工程师拿到磁盘后,先将所有磁盘以只…...
对于msvcr120.dll丢失的问题,分享几种解决方法
msvcr120.dll的作用是提供一系列的运行时函数和功能,以便应用程序能够正常运行。这些函数和功能包括内存管理、异常处理、输入输出操作、数学运算等。在没有这个库文件的情况下,应用程序可能无法正常启动或执行特定的功能,甚至会出现错误提示…...
网络安全进阶学习第十三课——SQL注入Bypass姿势
文章目录 一、等号被过滤二、substr、mid等被过滤三、逗号被过滤四、and/or被过滤五、空格被过滤五、其他绕过方式 一、等号被过滤 1、like,rlike语句,其中rlike是正则2、大于号>,小于号<3、符号<>:<>为不等于…...
vue3 provide inject实现强制刷新
1、在 App.vue 文件里写入 provide 的方法 <template> <div id"app"><keep-alive> <router-view v-if"isRouterAlive"></router-view></keep-alive> </div> </template> <script> export default …...
Neo4j笔记-数据迁移(导出/导入)
这里先说明以下几点: Neo4j在4.0下版本默认的库名是:graph.db Neo4j在4.0上版本默认的库名是:neo4j.db 不管是Neo4j,还是Neo4j Desktop,都会在bin目录下有neo4j、neo4j-admin软件。在conf目录下,有neo4j.…...
请求转发和请求重定向
目录 1. 定义层面 2. 请求方层面 3. 数据共享层面 4. 最终 url 层面 5. 代码实现层面 请求转发 请求重定向 在Java中,跳转网页的方式有两种,一种是请求转发,另一种是请求重定向,而实际上,这两种方式是有着明显…...
TOMCAT的多实例部署和动静分离
tomcat的多实例 动静分离 排错小工具: telnet工具:yum -y install telnet telnet工具用于测试端口是否正常 telnet 20.0.0.101 80Tomcat多实例部署: 一台服务器上有多个tomcat的服务 1.安装好 jdk 2.安装 tomcat cd /opt tar zxvf apache-…...
阿里微服务seata组件tc告诉rm进行提交的时候,rm提交失败了seata怎么办呢?
当Seata的TC(Transaction Coordinator)向RM(Resource Manager)发起提交请求时,如果RM提交失败,Seata会采取以下步骤处理: 重试机制:Seata会尝试多次向RM发送提交请求,以确…...
已解决 RuntimeError: There is no current event loop in thread ‘Thread-1‘.
作者主页:爱笑的男孩。的博客_CSDN博客-深度学习,活动,python领域博主爱笑的男孩。擅长深度学习,活动,python,等方面的知识,爱笑的男孩。关注算法,python,计算机视觉,图像处理,深度学习,pytorch,神经网络,opencv领域.https://blog.csdn.net/Code_and516?typeblog个…...
Android的学习系列之Android Studio Setup安装
Android的学习系列之Android Studio Setup安装 [TOC](Android的学习系列之Android Studio Setup安装) 前言Android平台搭建总结 前言 还是项目需要,暂时搭建安卓的运行平台。 Android平台搭建 安装包 双击安装包,进入安装。 下一步 根据自己需求&a…...
Python测试框架pytest:常用参数、查找子集、参数化、跳过
Pytest是一个基于python的测试框架,用于编写和执行测试代码。pytest主要用于API测试,可以编写代码来测试API、数据库、UI等。 pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架,主要有以下几个优点: 简单灵活,容易上手。…...
Android 13 Hotseat定制化修改
一.背景 由于需求是需要自定义修改Hotseat,所以此篇文章是记录如何自定义修改hotseat的,应该可以覆盖大部分场景,修改点有修改hotseat布局方向,hotseat图标数量,hotseat图标大小,hotseat布局位置,hotseat图标禁止形成文件夹,hotseat图标禁止移动到Launcher中,下面开始…...
【VUE】7、VUE项目中集成watermark实现页面添加水印
在网站浏览中,常常需要网页水印,以便防止用户截图或录屏暴露敏感信息后,方便追踪用户来源。 1、安装 watermark 在 package.json 文件 dependencies 节点增加 watermark-dom 依赖 "watermark-dom": "2.3.0"然后执行命…...
Rider无法识别Todo Comment
最近因为vs code很难识别到代码中的usage和definition,改用Rider了。 但是一开始就哪里有点不对, 比如我主题的颜色总是有些地方无法识别出来。比如我每次从Unity中点击脚本文件,都只能识别到某一个特定的文件夹,而不能打开整个…...
用 docker 创建 jmeter 容器,能做性能测试?
我们都知道,jmeter 可以做接口测试,也可以用于性能测试,现在企业中性能测试也大多使用 jmeter。docker 是最近这些年流行起来的容器部署工具,可以创建一个容器,然后把项目放到容器中,就可以构建出一个独立的…...
高频面试之3Zookeeper
高频面试之3Zookeeper 文章目录 高频面试之3Zookeeper3.1 常用命令3.2 选举机制3.3 Zookeeper符合法则中哪两个?3.4 Zookeeper脑裂3.5 Zookeeper用来干嘛了 3.1 常用命令 ls、get、create、delete、deleteall3.2 选举机制 半数机制(过半机制࿰…...
React Native在HarmonyOS 5.0阅读类应用开发中的实践
一、技术选型背景 随着HarmonyOS 5.0对Web兼容层的增强,React Native作为跨平台框架可通过重新编译ArkTS组件实现85%以上的代码复用率。阅读类应用具有UI复杂度低、数据流清晰的特点。 二、核心实现方案 1. 环境配置 (1)使用React Native…...
dedecms 织梦自定义表单留言增加ajax验证码功能
增加ajax功能模块,用户不点击提交按钮,只要输入框失去焦点,就会提前提示验证码是否正确。 一,模板上增加验证码 <input name"vdcode"id"vdcode" placeholder"请输入验证码" type"text&quo…...
QT: `long long` 类型转换为 `QString` 2025.6.5
在 Qt 中,将 long long 类型转换为 QString 可以通过以下两种常用方法实现: 方法 1:使用 QString::number() 直接调用 QString 的静态方法 number(),将数值转换为字符串: long long value 1234567890123456789LL; …...
什么是Ansible Jinja2
理解 Ansible Jinja2 模板 Ansible 是一款功能强大的开源自动化工具,可让您无缝地管理和配置系统。Ansible 的一大亮点是它使用 Jinja2 模板,允许您根据变量数据动态生成文件、配置设置和脚本。本文将向您介绍 Ansible 中的 Jinja2 模板,并通…...
Device Mapper 机制
Device Mapper 机制详解 Device Mapper(简称 DM)是 Linux 内核中的一套通用块设备映射框架,为 LVM、加密磁盘、RAID 等提供底层支持。本文将详细介绍 Device Mapper 的原理、实现、内核配置、常用工具、操作测试流程,并配以详细的…...
搭建DNS域名解析服务器(正向解析资源文件)
正向解析资源文件 1)准备工作 服务端及客户端都关闭安全软件 [rootlocalhost ~]# systemctl stop firewalld [rootlocalhost ~]# setenforce 0 2)服务端安装软件:bind 1.配置yum源 [rootlocalhost ~]# cat /etc/yum.repos.d/base.repo [Base…...
GitHub 趋势日报 (2025年06月06日)
📊 由 TrendForge 系统生成 | 🌐 https://trendforge.devlive.org/ 🌐 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 📈 今日获星趋势图 今日获星趋势图 590 cognee 551 onlook 399 project-based-learning 348 build-your-own-x 320 ne…...
Kubernetes 节点自动伸缩(Cluster Autoscaler)原理与实践
在 Kubernetes 集群中,如何在保障应用高可用的同时有效地管理资源,一直是运维人员和开发者关注的重点。随着微服务架构的普及,集群内各个服务的负载波动日趋明显,传统的手动扩缩容方式已无法满足实时性和弹性需求。 Cluster Auto…...
Java 与 MySQL 性能优化:MySQL 慢 SQL 诊断与分析方法详解
文章目录 一、开启慢查询日志,定位耗时SQL1.1 查看慢查询日志是否开启1.2 临时开启慢查询日志1.3 永久开启慢查询日志1.4 分析慢查询日志 二、使用EXPLAIN分析SQL执行计划2.1 EXPLAIN的基本使用2.2 EXPLAIN分析案例2.3 根据EXPLAIN结果优化SQL 三、使用SHOW PROFILE…...
