06 为什么需要多线程;多线程的优缺点;程序 进程 线程之间的关系;进程和线程之间的区别
为什么需要多线程
- CPU、内存、IO之间的性能差异巨大
- 多核心CPU的发展
- 线程的本质是增加一个可以执行代码工人
多线程的优点
多个执行流,并行执行。(多个工人,干不一样的活)
多线程的缺点
- 上下文切换慢,切换上下文典型值1us vs 0.3ns/cycle
CPU在执行A任务(A没有执行完)时,切换到任务B,需要保存A的上下文内容,等待CPU切换到执行A任务使用。需要消耗大概1000个时钟周期。
不是说多线程是可以提高效率,怎么又说多线程慢呢。这里慢单纯指的是线程之间切换时消耗的时间和CPU的时钟周期相比慢。针对内存寻址、硬盘寻址是有提升的。
- 占用资源:每个线程有独立的方法栈。
推荐阅读:我是一个CPU:这个世界慢!死!了!
线程相关概念
程序
程序(Program):程序的为了让计算机执行某些操作或解决某个问题而编写一系列
有序的指令集合。软件的目的:提高人们的工作效率,简化工作流程。静态概念。
进程
进程(Process):进程是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,
是系统进行资源分配和调度的基本单位,是操作系统结构的基础。 动态概念。
进程的特点:
- 结构性:由程序块CODE、数据块DATA、控制块CPU 组成。
- 共享性:同一程序运行在不同的数据集上时构成不同的进程。即多个进程可以共享一个程序。(如一台电脑同时登陆多个QQ)
- 动态性:进程是程序在数据集合上的一次执行过程,是动态概念。它有生命周期,由创建、执行、消亡、。
- 独立性:每个进程都以各自独立的速度在CPU上执行。
- 并发性:进程的并发性能够提高资源的利用率和系统的效率。
- 制约性:并发进程之间存在制约关系,也需要相互等待或互通消息,保证程序执行的可再现性和计算结果的唯一性。
进程的状态:就绪态ready、运行态running、阻塞blocked
进程的缺点:
占用较多的系统资源,浪费内存。
线程
线程(Thread):是操作系统进程中能够独立执行的实体(控制流),是处理器调度和分派的基本单位。 可以看成是进程内的多条执行路径。
进程的特点:并发性、共享性、动态性、结构性
- 线程是轻量级的进程
- 一个进程可以并行多个线程
- 进程中的线程共享内存
- 线程间通讯在共享内存中的地址空间上执行,不需要额外的通讯机制,故速度更快。
| 区别 | 进程 | 线程 |
|---|---|---|
| 本质区别 | 程序是计算机分配资源单位 | 线程是进程中CPU调度和执行的单位 |
| 开销 | 进程有独立的计算机资源,进程间切换会有较大的开销 | 线程可以当做轻量级进程,线程间资源共享,切换开销小 |
| 内存分配 | 计算机会给进程分配独立的内存资源 | 线程使用所在进程的资源 |
| 关系 | 内有线程的进程可以当做单线程;一个进程可以有多个线程 | 线程是进程的一部分,线程可以当做一个轻量级的进程 |
相关文章:
06 为什么需要多线程;多线程的优缺点;程序 进程 线程之间的关系;进程和线程之间的区别
为什么需要多线程 CPU、内存、IO之间的性能差异巨大多核心CPU的发展线程的本质是增加一个可以执行代码工人 多线程的优点 多个执行流,并行执行。(多个工人,干不一样的活) 多线程的缺点 上下文切换慢,切换上下文典型值…...
datax-web报错收集
在查看datax时发现日志出现了如上错误,因为项目是部署在本地linux虚拟机上的,使用的是nat网络地址转换,不知道为什么虚拟机的端口号发生了变化,导致数据库根本连接不进去,更新linux虚拟机的ip地址就好...
YOLO相关原理(文件结构、视频检测等)
超参数进化(hyperparameter evolution) 超参数进化是一种使用了genetic algorithm(GA)遗传算法进行超参数优化的一种方法。 YOLOv5的文件结构 images文件夹内的文件和labels中的文件存在一一对应关系 激活函数:非线性处理单元 activation f…...
深入解析Spring Boot的核心特性与示例代码
系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言一、自动配置(Auto-Configuration)二、起步依赖(Starter Dependencies)三、命令行界面(CLI)四、微服务支持五、内嵌Web服务器六、配置文件管理七、简化的日志配置八、健康检查与监控九、注解驱动开发十、外部化配置总结前言 Spri…...
什么是Java中的观察者模式?
Java中的观察者模式是一种设计模式,它允许一个对象在状态发生改变时通知它的所有观察者。这种模式在许多情况下都非常有用,例如在用户界面中,当用户与界面交互时,可能需要通知其他对象。 下面是一个简单的Java代码示例࿰…...
无涯教程-Perl - endhostent函数
描述 此函数告诉系统您不再希望使用gethostent从hosts文件读取条目。 语法 以下是此函数的简单语法- endhostent返回值 此函数不返回任何值。 例 以下是显示其基本用法的示例代码- #!/usr/bin/perlwhile( ($name, $aliases, $addrtype, $length, addrs)gethostent() ) …...
Vue2使用easyplayer
说一下easyplayer在vue2中的使用,vue3中没测试,估计应该差不多,大家可自行验证。 安装: pnpm i easydarwin/easyplayer 组件封装 习惯性将其封装为单独的组件 <template><div class"EasyPlayer"><e…...
Map映射学习
一、Map的遍历 创建Map集合 Map<String, Integer> map new HashMap<>();添加元素 map.put("java", 99);map.put("c", 88);map.put("c", 93);map.put("python", 96);map.put("Go", 88); 遍历方法: …...
【每日一题Day292】LC1572矩阵对角线元素的和 模拟
矩阵对角线元素的和【LC1572】](https://leetcode.cn/problems/matrix-diagonal-sum/) 思路 简单模拟,主对角线的元素横纵坐标相等,副对角线的元素横纵坐标相加为n-1,注意避免重复计算 实现 class Solution {public int diagonalSum(int[][]…...
Mongodb:业务应用(2)
需求: 1、获取保存到mongodb库中的搜索记录列表 2、实现删除搜索记录接口 保存搜索记录数据参考上篇Mongodb:业务应用(1)_Success___的博客-CSDN博客 获取记录列表 1、创建controller package com.heima.search.controller.v1;…...
DSO学习笔记
最近在学习DSO系列的代码,整理记录一下 DOS代码流程 TODO DSO跑kitti数据集 参考高翔大佬的LDSO中LDSO/examples/run_dso_kitti.cc,由于kitti数据集木有光度参数标定文件,其实最重要的就是相机内参文件camera.txt按照格式来就行了ÿ…...
【Windows 常用工具系列 5 -- 如何在网页(CSDN)中实现右上角及右下角数字显示】
文章目录 网页右上角/右下角标号写法 网页右上角/右下角标号写法 在网页撰写文章时经常遇到需要平方的写法,比如书写 X 的 2次方, 可以通过下面方法完成: <sup>x</sup> : x 上移到右上角;<sub>x</sub> : x 下移到右下角。 实…...
sql注入--报错注入
常用的简单测试语句和注释符号说明 sql语句的注释符号,是sq注入语句的关键点:常用 # 和 -- 1、# 和 --(有个空格)表示注释,可以使它们后面的语句不被执行。在url中,如果是get请求也就是我们在浏览器地址栏…...
Nginx常用功能
Nginx 介绍 Nginx 是开源、高性能、高可靠的 Web 和反向代理服务器,而且支持热部署,几乎可以做到 7 * 24 小时不间断运行,即使运行几个月也不需要重新启动,还能在不间断服务的情况下对软件版本进行热更新。性能是 Nginx 最重要的…...
【Express.js】express-validator
express-validator express.js 集成 express-validator进行数据校验 在最初的时候,对于请求的数据校验,我们是自定义一个中间件,然后在里面通过最原生的方式检验。在本节,我们将尝试用一种更优雅的方式进行数据校验。 准备工作…...
沁恒ch32V208处理器开发(三)GPIO控制
目录 GPIO功能概述 CH32V2x 微控制器的GPIO 口可以配置成多种输入或输出模式,内置可关闭的上拉或下拉电阻,可以配置成推挽或开漏功能。GPIO 口还可以复用成其他功能。端口的每个引脚都可以配置成以下的多种模式之一: 1 浮空输入 2 上拉输入…...
Jenkins 中 shell 脚本执行失败却不自行退出
Jenkins 中 执行 shell 脚本时,有时候 shell 执行失败了,或者判断结果是错误的,但是 Jenkins 执行完成后确提示成功 success 。 此时,可以通过条件判断来解决这个问题,让 Jenkins 强制退出并提示执行失败 failed 。 …...
2021年12月 C/C++(一级)真题解析#中国电子学会#全国青少年软件编程等级考试
第1题:输出整数部分 输入一个双精度浮点数f, 输出其整数部分。 时间限制:1000 内存限制:65536 输入 一个双精度浮点数f(0 < f < 100000000)。 输出 一个整数,表示浮点数的整数部分。 样例输入 3.8889 样例输出 3 下面是一个使用C语言编写的输出双精度浮点数整数部分…...
有哪些可以用于性能测试方法?【举例说明】
1.负载测试 在这里,负载测试指的是最常见的验证一般性能需求而进行的性能测试,在上面我们提到了用户最常见的性能需求就是“既要马儿跑,又要马儿少吃草”。因此负载测试主要是考察软件系统在既定负载下的性能表 现。我们对负载测试可以有如下…...
Zustand 状态管理库:极简而强大的解决方案
Zustand 是一个轻量级、快速和可扩展的状态管理库,特别适合 React 应用。它以简洁的 API 和高效的性能解决了 Redux 等状态管理方案中的繁琐问题。 核心优势对比 基本使用指南 1. 创建 Store // store.js import create from zustandconst useStore create((set)…...
Spring Boot 实现流式响应(兼容 2.7.x)
在实际开发中,我们可能会遇到一些流式数据处理的场景,比如接收来自上游接口的 Server-Sent Events(SSE) 或 流式 JSON 内容,并将其原样中转给前端页面或客户端。这种情况下,传统的 RestTemplate 缓存机制会…...
macOS多出来了:Google云端硬盘、YouTube、表格、幻灯片、Gmail、Google文档等应用
文章目录 问题现象问题原因解决办法 问题现象 macOS启动台(Launchpad)多出来了:Google云端硬盘、YouTube、表格、幻灯片、Gmail、Google文档等应用。 问题原因 很明显,都是Google家的办公全家桶。这些应用并不是通过独立安装的…...
【算法训练营Day07】字符串part1
文章目录 反转字符串反转字符串II替换数字 反转字符串 题目链接:344. 反转字符串 双指针法,两个指针的元素直接调转即可 class Solution {public void reverseString(char[] s) {int head 0;int end s.length - 1;while(head < end) {char temp …...
Java-41 深入浅出 Spring - 声明式事务的支持 事务配置 XML模式 XML+注解模式
点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! 🚀 AI篇持续更新中!(长期更新) 目前2025年06月05日更新到: AI炼丹日志-28 - Aud…...
vue3 定时器-定义全局方法 vue+ts
1.创建ts文件 路径:src/utils/timer.ts 完整代码: import { onUnmounted } from vuetype TimerCallback (...args: any[]) > voidexport function useGlobalTimer() {const timers: Map<number, NodeJS.Timeout> new Map()// 创建定时器con…...
什么是Ansible Jinja2
理解 Ansible Jinja2 模板 Ansible 是一款功能强大的开源自动化工具,可让您无缝地管理和配置系统。Ansible 的一大亮点是它使用 Jinja2 模板,允许您根据变量数据动态生成文件、配置设置和脚本。本文将向您介绍 Ansible 中的 Jinja2 模板,并通…...
处理vxe-table 表尾数据是单独一个接口,表格tableData数据更新后,需要点击两下,表尾才是正确的
修改bug思路: 分别把 tabledata 和 表尾相关数据 console.log() 发现 更新数据先后顺序不对 settimeout延迟查询表格接口 ——测试可行 升级↑:async await 等接口返回后再开始下一个接口查询 ________________________________________________________…...
在Mathematica中实现Newton-Raphson迭代的收敛时间算法(一般三次多项式)
考察一般的三次多项式,以r为参数: p[z_, r_] : z^3 (r - 1) z - r; roots[r_] : z /. Solve[p[z, r] 0, z]; 此多项式的根为: 尽管看起来这个多项式是特殊的,其实一般的三次多项式都是可以通过线性变换化为这个形式…...
深度剖析 DeepSeek 开源模型部署与应用:策略、权衡与未来走向
在人工智能技术呈指数级发展的当下,大模型已然成为推动各行业变革的核心驱动力。DeepSeek 开源模型以其卓越的性能和灵活的开源特性,吸引了众多企业与开发者的目光。如何高效且合理地部署与运用 DeepSeek 模型,成为释放其巨大潜力的关键所在&…...

