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实时指标-1日留存率

news 2026/2/9 22:11:16
  1. 2个DWD层
    1. 登录→kafka
    2. 注册→kafka
  2. 1个DWS
    1. 弄2条流，从kafka读取数据
    2. 将昨日注册数据存到状态中，TTL为2天，存到map状态中，key为注册日期，value为set，存储注册的uid
    3. 将登录流和注册流进行连接
    4. 来一条登录数据，去注册状态中get昨天的日期，然后判断登录的uid在不在set中，如果在，说明昨天注册的，那么留存数加1
    5. get昨天的日期，取set的size，就是昨日注册数
    6. 开一个10分钟的窗口，每10分钟将留存数和昨日注册数存到Doris的当日分区中，然后在ADS层计算0点至今的留存率=留存数/昨日注册数
    7. 大屏每10分钟刷新1次

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