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全面掌握 Jaeger 分布式调用链路跟踪理论和实战，Go 为所有使用 go-resty 库发起 HTTP 请求集成链路跟踪 jaeger（附源码）

news 2025/6/7 19:36:31

全面掌握 Jaeger 分布式调用链路跟踪理论和实战，Go 为所有使用 go-resty 库发起 HTTP 请求集成链路跟踪 jaeger（附源码）。

介绍一个开源的分布式跟踪系统 Jaeger，首先从理论基础知识开始学习，将学习如何在 HTTP 请求中集成链路跟踪，以及如何在 GORM 框架实现，最后学习 go-zero 框架集成链路跟踪的源码。

在我日常开发中，我们的项目是基于 go-zero 实现的微服务架构，各个服务/模块之间的调用关系很复杂。go-zero 框架已经实现了从 api-rpc，rpc-rpc 各个服务链路跟踪，帮我们省去了很多工作量。但是，我们在调用第三方库的时候，难免遇到没有集成链路跟踪，需要自行加上的，例如通过 http 请求访问其他等。

由于 Jaeger 是使用 Golang 开发的，因此大部分使用 Go 技术栈的，都会把它作为首选。

概述
当代的互联网的服务，通常都是用复杂的、大规模分布式集群来实现的。互联网应用构建在不同的软件模块集上，这些软件模块，有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器，横跨多个不同的数据中心。因此，就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具。
Jaeger 受到 Dapper 和 OpenZipkin 的启发，是由 Uber Technologies 作为开源发布的分布式跟踪系统。它用于监控和故障排除基于微服务的分布式系统，包括：

分布式上下文传播
分布式事务监控
根本原因分析
服务依赖分析
性能/延迟优化

例子

比如一个前端服务可能对上百台查询服务器发起了一个Web查询，每一个查询都有自己的Ind

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