当前位置: 首页 > news >正文

力扣62.不同路径

文章目录

  • 力扣62.不同路径
    • 题目描述
    • 方法1:暴力深搜(超时未通过)
    • 方法2:动态规划

力扣62.不同路径

题目描述

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。

问总共有多少条不同的路径?

示例 1:

输入:m = 3, n = 7
输出:28
示例 2:

输入:m = 3, n = 2
输出:3
解释:
从左上角开始,总共有 3 条路径可以到达右下角。

  1. 向右 -> 向下 -> 向下
  2. 向下 -> 向下 -> 向右
  3. 向下 -> 向右 -> 向下
    示例 3:

输入:m = 7, n = 3
输出:28
示例 4:

输入:m = 3, n = 3
输出:6

提示:

1 <= m, n <= 100
题目数据保证答案小于等于 2 * 109

方法1:暴力深搜(超时未通过)

使用最经典的深搜dfs模板搜索全部路线,每搜索到一个路线让全局变量count++,最终返回count,但由于其指数级的时间复杂度最终导致结果超时

int count=0;
void dfs(int m,int n,int **book,int i,int j)
{if(i==m-1&&j==n-1){count++;return;}if(i+1<m&&j<n&&book[i+1][j]==0){book[i+1][j]=1;dfs(m,n,book,i+1,j);book[i+1][j]=0;}if(i<m&&j+1<n&&book[i][j+1]==0){book[i][j+1]=1;dfs(m,n,book,i,j+1);book[i][j+1]=0;} 
}
int uniquePaths(int m, int n){
int **book=(int **)malloc(sizeof(int *)*m),i=0;
for(i=0;i<m;i++) book[i]=(int *)calloc(sizeof(int),n);
book[0][0]=1;
count=0;
dfs(m,n,book,0,0);
return count;
}

在这里插入图片描述

方法2:动态规划

思路:对于一个位置(i,j)的到达路线数,等于其正上方位置:(i-1,j)路线数加上其左边位置:(i,j-1)路线数之和。
即有状态转移方程:
dp[i][j]=dp[i−1][j]+dp[i][j−1]dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]dp[i][j]=dp[i1][j]+dp[i][j1]
开辟额外的O(mn)空间来存储每一位置的到达路线数
算法时间复杂度O(mn) 空间复杂度O(mn)

int uniquePaths(int m, int n){int results[m][n],i,j;for(i=0;i<m;i++) memset(results[i],0,sizeof(int)*n);results[0][0]=1;for(i=0;i<m;i++){for(j=0;j<n;j++){if(i-1>=0) results[i][j]+=(results[i-1][j]);if(j-1>=0) results[i][j]+=(results[i][j-1]);}}return results[m-1][n-1];
}

在这里插入图片描述

相关文章:

力扣62.不同路径

文章目录力扣62.不同路径题目描述方法1&#xff1a;暴力深搜(超时未通过)方法2&#xff1a;动态规划力扣62.不同路径 题目描述 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 &#xff08;起始点在下图中标记为 “Start” &#xff09;。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器…...

【验证码的识别】—— 图形验证码的识别

前言 &#xff08;结尾有彩蛋欧&#xff09; 目前&#xff0c;许多网站采取各种各样的措施来反爬虫&#xff0c;其中一个措施便是使用验证码。随着技术的发展&#xff0c;验证码的花样越来越多。验证码最初是几个数字组合的简单的图形验证码&#xff0c;后来加入了英文字母和混…...

RocketMQ云服务器和本地基础安装搭建及可视化控制台安装使用

一起学编程&#xff0c;让生活更随和&#xff01; 如果你觉得是个同道中人&#xff0c;欢迎关注博主gzh&#xff1a;【随和的皮蛋桑】。 专注于Java基础、进阶、面试以及计算机基础知识分享&#x1f433;。偶尔认知思考、日常水文&#x1f40c;。 目录一、RocketMQ 介绍1、Ro…...

JavaScript:简单理解防抖和节流,如何定义防抖和节流函数?

防抖 防抖函数&#xff0c;就是防止抖动&#xff0c;避免事件重复触发。比如监听输入框的输入&#xff0c;不应该在用户每输入一个字符就触发监听&#xff0c;而是在用户输入结束后再来监听。 流程为&#xff1a; 1、事件触发&#xff1b; 2、开启定时器&#xff1b; 3、当事…...

【opencv 系列】第3章 图像的8种变换

文章目录前言上代码1.1 复习读取和显示1.2 图像放大、缩小 cv2.resize()1.3 图像平移1.4 图像旋转1.5 图像仿射变换1.6 图像的裁剪1.7 位运算(AND, OR, XOR)1.8 图像的分离和融合1.9 颜色空间 color space前言 坦白说&#xff0c;这一章我认为是整个opencv系列最难的一张&…...

【C语言刷题】倒置字符串

解题思路与过程&#x1f4fd;️解题思路&#x1f4fd;️解题过程&#x1f527;1.输入&#x1f527;2.设计逆序函数&#x1f527;3.逆序整个字符串&#x1f527;4.逆序每个单词&#x1f4fd;️源码&#x1f4f7;先来看题&#x1f447;&#x1f4fd;️解题思路 &#x1f534; 首先…...

用switch语句编程设计一个简单的计算器程序,要求根据用户从键盘输入的表达式:

用switch语句编程设计一个简单的计算器程序&#xff0c;要求根据用户从键盘输入的表达式&#xff1a;操作数1 运算符op 操作数2计算表达式的值&#xff0c;指定的算术运算符为加&#xff08;&#xff09;、减&#xff08;-&#xff09;、乘&#xff08;*&#xff09;、除&#…...

uboot编译分析

uboot编译分析 V 1 –> Q ,在一行命令前面加上表示不会在终端输出命令 KCONFIG_CONFIG ? .config.config 默认是没有的&#xff0c;默认是需要使用命令“make xxx_defconofig”先对uboot进行配置&#xff0c;配置完成就会在uboot根目录下生成.config。如果后续自行调整…...

SpringCloud Alibaba集成Dubbo实现远程服务间调用

SpringCloud Alibaba集成Dubbo实现远程服务间调用 工程创建 一、创建springBoot分模块项目&#xff0c;父工程&#xff1a;springcloud-alibaba以及子模块product-dubbo-provider、order-dubbo-consumer等 项目基本结构图如下所示&#xff1a; 二、依赖引入 在以上两个子模块…...

网络编程(一)

网络编程 文章目录网络编程前置概念1- 字节序高低地址与高低字节高低地址&#xff1a;高低字节字节序大端小端例子代码判断当前机器是大端还是小端为何要有字节序字节序转换函数需要字节序转换的时机例子一例子二2- IP地址转换函数早期(不用管)举例现在与字节序转换函数相比:**…...

PVE硬件直通之强制IOMMU分组

文章目录检查是否直接支持IOMMU分组配置IOMMU分组不直接支持的需要更新内核参考检查是否直接支持IOMMU分组 下面 以SATA控制器为例&#xff0c;看pci设备是否可以直接支持IOMMU分组 /* 打印pci设备详细信息*/ lspci -vv /* 找到SATA controller 段落*/ 16:00.1 SATA controll…...

深入讲解Kubernetes架构-node

Kubernetes 通过将容器放入在节点&#xff08;Node&#xff09;上运行的 Pod 中来执行你的工作负载。 节点可以是一个虚拟机或者物理机器&#xff0c;取决于所在的集群配置。 每个节点包含运行 Pod 所需的服务&#xff1b; 这些节点由控制面负责管理。通常集群中会有若干个节点…...

XSS-labs-master

XSS 经典14关这边先说一下常用的弹窗手法<script>alert(1)</script> <script>confirm(1)</script> <script>alert(1)</script> <script>alert(/1/zyl)</script> <script>alert(document.cookie)</script> <scr…...

「可信计算」助力TLS 传输更安全

序言背景&#xff08;Satuation&#xff09;&#xff1a;TLS 是 TCP/IP 上的传输层安全协议&#xff0c;保护着数以亿万级的数据安全&#xff0c;我们在浏览器中输入的 https&#xff0c;就是受到 TLS 保护的。冲突&#xff08;complication&#xff09;&#xff1a;从可信计算…...

链表学习基础

链表 通过指针串联在一起的线性结构&#xff0c;每个节点由数据域和指针域两部分组成。链表节点在内存中的存储通常不是连续的&#xff0c;各节点通过指针连接在一起&#xff0c;其内存分布大致如下图所示。 定义 单链表 struct ListNode {// DATATYPE 可以是任意存放数据的…...

springboot整合阿里云oss文件服务器

springboot整合阿里云oss文件服务器一、申请Bucket二、 获取AccessKey ID、AccessKey Secret三、 springboot整合3.1 在application.yml 配置参数3.2 oss需要的pom3.3 配置 oss配置类3.4 oss的controller类3.5 oss的service类以及impl一、申请Bucket 进入该网址对象存储oss述 …...

数据分析:旅游景点销售门票和消费情况分析

数据分析&#xff1a;旅游景点销售门票和消费情况分析 文章目录数据分析&#xff1a;旅游景点销售门票和消费情况分析一、前言二、数据准备三、分析数据四、用户购买门票数量分析五、用户复购分析六、用户回购分析七、占比分析1.每个月分层用户占比情况。2.每月不同用户的占比3…...

Android问题解决方案(一):Android 打空包后提示没有”android:exported“的属性设置

Android 打空包后提示没有”android:exported“的属性设置Android 打空包后提示没有”android:exported“的属性设置1、问题&#xff1a;2、文档3、参考链接&#xff1a;4、解决方案&#xff1a;Android 打空包后提示没有”android:exported“的属性设置 1、问题&#xff1a; …...

Portraiture2023最新版人像图像后期处理软件

2023全新发布Portraiture 4是专注于图像后期处理软件研发的 Imagenomic, LLC产品之一&#xff0c;在摄影爱好者中有点影响力。Portraiture可以将繁琐复杂的人像磨皮操作极致简化&#xff0c;不论是普通爱好者或专业后期处理人员&#xff0c;均能一键完成。凭借优秀的AI算法和多…...

链表OJ(七)删除有序链表中重复的元素-I -II

目录 删除有序链表中重复的元素-I 删除有序链表中重复的元素-II 删除有序链表中重复的元素-I 描述 删除给出链表中的重复元素&#xff08;链表中元素从小到大有序&#xff09;&#xff0c;使链表中的所有元素都只出现一次 例如&#xff1a; 给出的链表为1→1→21→1→2,返回1…...

yfinance终极指南:5分钟掌握免费金融数据获取

yfinance终极指南&#xff1a;5分钟掌握免费金融数据获取 【免费下载链接】yfinance Download market data from Yahoo! Finances API 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/yf/yfinance 在金融分析和量化投资领域&#xff0c;高质量的数据是一切分析的基础。…...

毕设程序java高校辅导员工作管理系统 基于SpringBoot的高校学生事务协同管理平台设计与实现 基于Java的高校学工一体化服务系统开发与应用

毕设程序java高校辅导员工作管理系统95jjf711 &#xff08;配套有源码 程序 mysql数据库 论文&#xff09; 本套源码可以在文本联xi,先看具体系统功能演示视频领取&#xff0c;可分享源码参考。在高等教育持续扩张的当下&#xff0c;辅导员承担着学生日常管理和服务的重要职责&…...

springboot-vue基于web的同城医院陪诊服务预约系统设计与实现

目录技术选型与架构设计核心功能模块划分数据库设计要点关键接口示例安全与性能优化测试与部署项目里程碑计划项目技术支持源码获取详细视频演示 &#xff1a;文章底部获取博主联系方式&#xff01;同行可合作技术选型与架构设计 后端技术栈 使用Spring Boot 2.7.x框架搭建RE…...

终极指南:用Kronos金融大模型5步构建你的量化交易系统

终极指南&#xff1a;用Kronos金融大模型5步构建你的量化交易系统 【免费下载链接】Kronos Kronos: A Foundation Model for the Language of Financial Markets 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/kronos14/Kronos Kronos是首个专为金融市场设计的开源基础…...

简单几步:星图平台快速部署Qwen3-VL:30B,创建专属飞书智能机器人

简单几步&#xff1a;星图平台快速部署Qwen3-VL:30B&#xff0c;创建专属飞书智能机器人 1. 环境准备与镜像部署 1.1 选择合适的基础镜像 在星图AI云平台创建实例时&#xff0c;我们需要选择支持多模态大模型的专用镜像。Qwen3-VL-30B是目前最强的多模态模型之一&#xff0c…...

储能系统核心三部曲:BMS、EMS与PCS的协同交响

1. 储能系统的三大核心组件 第一次接触储能系统时&#xff0c;很多人都会被各种专业术语搞得晕头转向。其实就像交响乐团需要指挥、弦乐和管乐配合一样&#xff0c;一个高效的储能系统也离不开BMS、EMS和PCS这三大核心组件的协同工作。我在实际项目中见过太多因为组件间配合不当…...

实战对比:ext4 vs NTFS vs XFS vs Btrfs vs ZFS - 哪个文件系统最适合你的SSD?

SSD文件系统终极对决&#xff1a;ext4/NTFS/XFS/Btrfs/ZFS实战指南 当你把一块崭新的SSD插入电脑时&#xff0c;系统通常会默认分配一个文件系统——但这是最佳选择吗&#xff1f;作为从业十年的存储工程师&#xff0c;我见过太多用户因为文件系统选择不当而损失30%以上的SSD性…...

AI大模型入门必看:小白也能掌握的AI新风口,速收藏!

2026年AI,LLM彻底火出圈了&#xff0c;就连附近的早教中心&#xff0c;都易匾更名&#xff0c;叫“AI智习室”&#xff01;那LLM究竟是啥&#xff1f; &#xff08;一&#xff09;什么是LLM? LLM 是 Large Language Model&#xff08;大型语言模型&#xff09;的缩写&#xff…...

LFM2.5-1.2B-Thinking多模态扩展展示:结合视觉模型的图文理解能力

LFM2.5-1.2B-Thinking多模态扩展展示&#xff1a;结合视觉模型的图文理解能力 1. 多模态能力惊艳亮相 LFM2.5-1.2B-Thinking最近在多模态领域展现出了令人惊喜的表现。这个原本专注于文本推理的模型&#xff0c;通过与视觉模型的结合&#xff0c;实现了从纯文本到图文理解的跨…...

vLLM-v0.17.1代码实例:自定义LogitsProcessor实现内容安全过滤

vLLM-v0.17.1代码实例&#xff1a;自定义LogitsProcessor实现内容安全过滤 1. vLLM框架简介 vLLM是一个专注于大语言模型(LLM)推理和服务的高性能开源库。它最初由加州大学伯克利分校的天空计算实验室开发&#xff0c;现已发展成为一个活跃的社区项目。这个框架因其出色的性能…...