MySQL- sql语句基础

1.select后对表进行修改（delete）

报错：You can’t specify target table ‘Person’ for update in FROM clause
原因：mysql不能在同一语句中先select出同一表中的某些值，然后对这个表做修改
错误写法

delete from Person 
where id not in(select min(id) idfrom Person group by email 
)

解决方法：添加临时表

正确写法

delete from Person 
where id not in(select * from (select min(id) idfrom Person group by email ) t1
)

2.函数GROUP_CONCAT()

我们可以使用函数 GROUP_CONCAT() 将多行中的多个值组合成一个字符串。下面显示了 GROUP_CONCAT() 函数的语法：

GROUP_CONCAT(DISTINCT 字段 ----去重ORDER BY 字段 ----ASC/DESCSEPARATOR sep ---分隔符： SEPARATOR ','
);

用例

select sell_date ,count(distinct product) num_sold ,group_concat(distinct product separator ',') products
from Activities 
group by sell_date 

3.使用正则表达式

思路
一般来说，如果你被要求匹配一个字符串，应该最先想到写一个正则表达式模式进行匹配。

正则表达式提供各种功能，以下是一些相关功能：

正则表达式书写格式
^：表示一个字符串或行的开头
[a-z]：表示一个字符范围，匹配从 a 到 z 的任何字符。
[0-9]：表示一个字符范围，匹配从 0 到 9 的任何字符。
[a-zA-Z]：这个变量匹配从 a 到 z 或 A 到 Z 的任何字符。请注意，你可以在方括号内指定的字符范围的数量没有限制，您可以添加想要匹配的其他字符或范围。
[^a-z]：这个变量匹配不在 a 到 z 范围内的任何字符。请注意，字符 ^ 用来否定字符范围，它在方括号内的含义与它的方括号外表示开始的含义不同。
[a-z]*：表示一个字符范围，匹配从 a 到 z 的任何字符 0 次或多次。
[a-z]+：表示一个字符范围，匹配从 a 到 z 的任何字符 1 次或多次。
.：匹配任意一个字符。
\.：表示句点字符。请注意，反斜杠用于转义句点字符，因为句点字符在正则表达式中具有特殊含义。还要注意，在许多语言中，你需要转义反斜杠本身，因此需要使用\.。
$：表示一个字符串或行的结尾。

例子

SELECT user_id, name, mail
FROM Users
-- 请注意，我们还转义了`@`字符，因为它在某些正则表达式中具有特殊意义
WHERE mail REGEXP '^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_.-]*\\@leetcode\\.com$';

3.DATE_FORMAT()

将日期值格式化为特定格式，请使用DATE_FORMAT函数。 DATE_FORMAT函数的语法如下：

DATE_FORMAT(date,format);  ---date 字段，format 需要格式
DATE_FORMAT(trans_date,'%Y-%m')  ---%Y-%m 2023-08

format	date
%D	英文后缀如：0th, 1st, 2nd等的一个月之中的第几天
%d	如果是1个数字(小于10)，那么一个月之中的第几天表示为加前导加0， 如：00, 01,02, …31
%H	24小时格式的小时，前导加0，例如：00,01…23
%h	小时，12小时格式，带前导零，例如：01，02 … 12
%Y	表示年份，四位数，例如2000，2001
%y	表示年份，两位数，例如00，01
%m	具有前导零的月份名称，例如：00,01,02，… 12
%M	月份全名称，例如：January, February,…December

format	date
%Y-%m-%d	2017/04/30
%Y-%m	2017/04

4.count() 加条件

1. COUNT( state=‘approved’ OR NULL ) >需要在后面 + or null

2. COUNT( IF (state = ‘approved’, 1, NULL ) )

需要注意的是，count只有在字段数据为NULL时才不计入数量，如果IF (state = ‘approved’, 1, NULL ) 改为IF (state = ‘approved’, 1, 0 ) ，那么非 approved的数据也会被计入其中导致错误。