当前位置: 首页 > news >正文

热电联产在综合能源系统中的选址定容研究(matlab代码)

目录

1 主要内容

目标函数

程序模型

2 部分代码

3 程序结果


主要内容

该程序参考《热电联产在区域综合能源系统中的定容选址研究》,主要针对电热综合能源系统进行优化,确定热电联产机组的位置和容量,程序以33节点电网和17节点热网为例(具体见程序模型),采用5个备选位置作为优化基础,热网采用牛拉法潮流,电网潮流采用matpower工具箱(【发消息】->【免费软件】提供免费下载及相应教程),优化算法采用遗传算法,程序采用matlab编写,注释清晰,方便学习!

  • 目标函数

该程序以网损为目标函数,通过遗传算法进行优化求解。
  • 程序模型

部分代码

clc;clear all; 
T=60;%仿真代数               遗传算法 
M=40;% 群体规模 
pm=0.01;pc=0.6;%交叉变异概率 
pcmax=0.9;pcmin=0.6;pmmax=0.1;pmmin=0.01;
xmax=[5 130];%选址位置、容量kw最大值
xmin=[1 10];%选址位置、容量kw最小值
Long=5;%单个参数字串长度,总编码长度3L 
bestv=-inf; 
bval=round(rand(M,2*Long));%初始种群 round 四舍五入取整函数  编码后的初始种群 
%%%%%%%%%%%%%bestv=-inf%最优适应度初值%%%%%%%%%%%%% 
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 
for ii=1:Tf_ave=0;
%
解码,计算适应度    for a=1:My=zeros(1,2); for gn=1:2for j=1:1:Long y(gn)=y(gn)+bval(a,gn*Long-j+1)*2^(j-1) ;  %%%解码  二进制转换为十进制 end xd(gn)=round((xmax(gn)-xmin(gn))*y(gn)/(2^Long-1)+xmin(gn));%%%%%%%%解码换算为约束条件范围内的数 endxx(a,:)=xd;%
%%%
%%修正网络参数进行潮流计算%
%%%
%%%
%%%
obj(a)=usi_pf(xd); %目标函数 
end%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%种群M%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% func=1./obj;%目标函数转换为适应度函数
fmax=max(func);
f_ave=func/M;
​
p=func./sum(func); 
q=cumsum(p);%累加     分布采样区间 以便进行选择 
[fmax,indmax]=max(func);%求当代最佳个体  indmax 当前最佳个体代数 if fmax>=bestv bestv=fmax;%到目前为止最优适应度值 bvalxx=bval(indmax,:);%到目前为止最佳位串 optxx=xx(indmax,:);%到目前为止最优参数 end    Bfit1(ii)=bestv ;% 存储每代的最优适应度
%%%%遗传操作开始 
%轮盘赌选择 for i=1:(M-1) r=rand; tmp=find(r<=q);%%找到适应度大于随机r的个体 newbval(i,:)=bval(tmp(1),:); %
%保存第一个这样的个体因为r就落到第一个这样的数的区间内,然后继续选择  end  newbval(M,:)=bvalxx;%最优保留 bval=newbval; 
%两点交叉 
for i=1:2:(M-1) %隔一个交叉一对
funmax=max(func(i),func(i+1));if funmaxelsepc=pcmax-(pcmax-pcmin)*(func-f_ave)/(bestv-f_ave);
endcc=rand; if cc%%pc交叉率

程序结果

相关文章:

热电联产在综合能源系统中的选址定容研究(matlab代码)

目录 1 主要内容 目标函数 程序模型 2 部分代码 3 程序结果 1 主要内容 该程序参考《热电联产在区域综合能源系统中的定容选址研究》&#xff0c;主要针对电热综合能源系统进行优化&#xff0c;确定热电联产机组的位置和容量&#xff0c;程序以33节点电网和17节点热网为例…...

校园网安全风险分析

⒈物理层的安全风险分析 网络的物理安全风险主要指网络周边环境和物理特性引起的网络设备和线路的不可用 , 而 造成网络系统的不可用。我们在考虑校园网络安全时&#xff0c;首先要考虑物理安全风险&#xff0c;它是整个 网络系统安全的前提。物理安全风险有&#xff1a;设备…...

kafka--kafka的基本概念-topic和partition

一、kafka的基本概念-topic和partition 1、topic &#xff08;主题 &#xff09; topic是逻辑概念 以Topic机制来对消息进行分类的&#xff0c;同一类消息属于同一个Topic&#xff0c;你可以将每个topic看成是一个消息队列。 生产者&#xff08;producer&#xff09;将消息发…...

【LVS】3、LVS+Keepalived群集

为什么用它&#xff0c;为了做高可用 服务功能 1.故障自动切换 2.健康检查 3.节点服务器高可用-HA Keepalived的三个模块&#xff1a; core&#xff1a;Keepalived的核心&#xff0c;负责主进程的启动、维护&#xff1b;调用全局配置文件进行加载和解析 vrrp&#xff1a;实…...

对前端PWA应用的部分理解和基础Demo

一、什么是PWA应用&#xff1f; 1、PWA简介 ​ 渐进式Web应用&#xff08;Progressive Web App&#xff09;&#xff0c;简称PWA&#xff0c;是 Google 在 2015 年提出的一种使用web平台技术构建的应用程序&#xff0c;官方认为其核心在于Reliable&#xff08;可靠的&#xf…...

CSGO饰品价格会一直下跌吗?市场何时止跌回升?

最后一届巴黎major终于落下帷幕&#xff0c;Vitality小蜜蜂2-0战胜GL成功赢下本次Major冠军&#xff0c;也是首次夺得Major冠军&#xff01;有人欢喜有人忧啊&#xff0c;csgo搬砖的饰品商人们一点也高兴不起来。 4月-5月&#xff0c;csgo皮肤饰品已持续走低快两个月了。手里满…...

线程池原理

一、线程池的定义 线程池&#xff0c;按照配置参数&#xff08;核心线程数、最大线程数等&#xff09;创建并管理若干线程对象&#xff0c;没有任务的时候&#xff0c;这些线程都处于等待空闲状态。如果有新的线程任务&#xff0c;就分配一个空闲线程执行。如果所有线程都处于…...

拷贝构造函数

1. 拷贝构造函数是构造函数的一个重载形式。 2. 拷贝构造函数的参数只有一个且必须是类类型对象的引用&#xff0c;使用传值方式编译器直接报错&#xff0c; 因为会引发无穷递归调用。 class Date { public:Date(int year 1900, int month 1, int day 1){_year year;_mont…...

数据库: MySQL安装部署、主从

单机部署 mkdir -p /opt/soft/archive cd /opt/soft/archivewget -i -c https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-7.noarch.rpm yum install -y mysql80-community-release-el7-7.noarch.rpm yum-config-manager --enable mysql80-community yum install -y …...

Java IO流(二)IO模型(BIO|NIO|AIO)

概述 Java IO模型同步阻塞IO&#xff08;BIO&#xff09;、同步非阻塞IO&#xff08;NIO&#xff09;、异步非阻塞IO&#xff08;AIO/NIO2&#xff09;,Java中的BIO、NIO和AIO理解为是Java语言对操作系统的各种IO模型的封装 IO模型 BIO(Blocking I/O) 概述 BIO是一种同步并阻…...

java版本spring cloud 企业工程系统管理 工程项目管理系统源码em

工程项目管理软件&#xff08;工程项目管理系统&#xff09;对建设工程项目管理组织建设、项目策划决策、规划设计、施工建设到竣工交付、总结评估、运维运营&#xff0c;全过程、全方位的对项目进行综合管理 工程项目各模块及其功能点清单 一、系统管理 1、数据字典&#xff…...

飞天使-k8s简单搭建

文章目录 k8s概念安装部署-第一版无密钥配置与hosts与关闭swap开启ipv4转发安装前启用脚本开启ip_vs安装指定版本docker 安装kubeadm kubectl kubelet,此部分为基础构建模版 k8s一主一worker节点部署k8s三个master部署,如果负载均衡keepalived 不可用&#xff0c;可以用单节点做…...

java中把一个list转tree的方法

环境 我们有个需求&#xff0c;数据库要存一个无限级联的tree&#xff0c;比如菜单&#xff0c;目录&#xff0c;或者地区等数据&#xff0c;现有两个问题&#xff1a; 问如何设计表。怎么返回给前端一个无线级联的json数据。 思考 第一个问题 在设计表的时候&#xff0c;…...

QT设置widget背景图片

首先说方法&#xff0c;在给widget或者frame或者其他任何类型的控件添加背景图时&#xff0c;在样式表中加入如下代码&#xff0c;指定某个控件&#xff0c;设置其背景。 类名 # 控件名 { 填充方式&#xff1a;图片路径 } 例如&#xff1a; QWidget#Widget {border-image: url…...

【ROS】话题通信--从理论介绍到模型实现(C++)

1.简单介绍 话题通信是ROS中使用频率最高的一种通信模式&#xff0c;话题通信是基于发布订阅模式的&#xff0c;也即:一个节点发布消息&#xff0c;另一个节点订阅该消息。像雷达、摄像头、GPS… 等等一些传感器数据的采集&#xff0c;也都是使用了话题通信&#xff0c;换言之…...

服务器数据恢复-EqualLogic存储RAID5数据恢复案例

服务器数据恢复环境&#xff1a; 一台DELL EqualLogic存储中有一组由16块SAS硬盘组建的RAID5阵列。存储存放虚拟机文件&#xff0c;采用VMFS文件系统&#xff0c;划分了4个lun。 服务器故障&检测&分析&#xff1a; 存储设备上有两个硬盘指示灯显示黄色&#xff0c;存储…...

qsort函数详解

大家好&#xff0c;我是苏貝&#xff0c;本篇博客带大家了解qsort函数&#xff0c;如果你觉得我写的不错的话&#xff0c;可以给我一个赞&#x1f44d;吗&#xff0c;感谢❤️ 文章目录 一. qsort函数参数详解1.数组首元素地址base2.数组的元素个数num和元素所占内存空间大小w…...

C#学习,委托,事件,泛型,匿名方法

目录 委托 声明委托 实例化委托 委托的多播 委托的用途 事件 通过事件使用委托 声明事件 泛型 泛型的特性 泛型方法 泛型的委托 匿名方法 编写匿名方法的语法 委托 类似于指针&#xff0c;委托是存有对某个方法的引用的一种引用类型变量&#xff0c;引用可以在运…...

2023最新版本~KEIL5使用C++开发STM32

先看效果 开始教学 因为是第一次写这个配置教程 我会尽量详细些 打开一个Keil工程 移除本地core 添加在线core 第一次编译代码 不会有报错 修改main.c文件类型为C 点击魔术棒 把ARM编译器修改为V6 第二次编译会报错语法不兼容 我把汇编部分的这些代码做了…...

汽车领域专业术语

1. DMS/OMS/RMS/IMS DMS&#xff1a;即Driver Monitoring System&#xff0c;监测对象为Driver&#xff08;驾驶员&#xff09;。DMS三大核心&#xff1a; OMS&#xff1a;即Occupancy Monitoring System&#xff0c;监测对象为乘客。 RMS&#xff1a;后排盲区检测系统 IMS&…...

label-studio的使用教程(导入本地路径)

文章目录 1. 准备环境2. 脚本启动2.1 Windows2.2 Linux 3. 安装label-studio机器学习后端3.1 pip安装(推荐)3.2 GitHub仓库安装 4. 后端配置4.1 yolo环境4.2 引入后端模型4.3 修改脚本4.4 启动后端 5. 标注工程5.1 创建工程5.2 配置图片路径5.3 配置工程类型标签5.4 配置模型5.…...

边缘计算医疗风险自查APP开发方案

核心目标:在便携设备(智能手表/家用检测仪)部署轻量化疾病预测模型,实现低延迟、隐私安全的实时健康风险评估。 一、技术架构设计 #mermaid-svg-iuNaeeLK2YoFKfao {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg…...

8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂

蛋白质结合剂&#xff08;如抗体、抑制肽&#xff09;在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上&#xff0c;高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术&#xff0c;但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...

学校招生小程序源码介绍

基于ThinkPHPFastAdminUniApp开发的学校招生小程序源码&#xff0c;专为学校招生场景量身打造&#xff0c;功能实用且操作便捷。 从技术架构来看&#xff0c;ThinkPHP提供稳定可靠的后台服务&#xff0c;FastAdmin加速开发流程&#xff0c;UniApp则保障小程序在多端有良好的兼…...

BCS 2025|百度副总裁陈洋:智能体在安全领域的应用实践

6月5日&#xff0c;2025全球数字经济大会数字安全主论坛暨北京网络安全大会在国家会议中心隆重开幕。百度副总裁陈洋受邀出席&#xff0c;并作《智能体在安全领域的应用实践》主题演讲&#xff0c;分享了在智能体在安全领域的突破性实践。他指出&#xff0c;百度通过将安全能力…...

【HTTP三个基础问题】

面试官您好&#xff01;HTTP是超文本传输协议&#xff0c;是互联网上客户端和服务器之间传输超文本数据&#xff08;比如文字、图片、音频、视频等&#xff09;的核心协议&#xff0c;当前互联网应用最广泛的版本是HTTP1.1&#xff0c;它基于经典的C/S模型&#xff0c;也就是客…...

篇章二 论坛系统——系统设计

目录 2.系统设计 2.1 技术选型 2.2 设计数据库结构 2.2.1 数据库实体 1. 数据库设计 1.1 数据库名: forum db 1.2 表的设计 1.3 编写SQL 2.系统设计 2.1 技术选型 2.2 设计数据库结构 2.2.1 数据库实体 通过需求分析获得概念类并结合业务实现过程中的技术需要&#x…...

二维FDTD算法仿真

二维FDTD算法仿真&#xff0c;并带完全匹配层&#xff0c;输入波形为高斯波、平面波 FDTD_二维/FDTD.zip , 6075 FDTD_二维/FDTD_31.m , 1029 FDTD_二维/FDTD_32.m , 2806 FDTD_二维/FDTD_33.m , 3782 FDTD_二维/FDTD_34.m , 4182 FDTD_二维/FDTD_35.m , 4793...

6.9-QT模拟计算器

源码: 头文件: widget.h #ifndef WIDGET_H #define WIDGET_H#include <QWidget> #include <QMouseEvent>QT_BEGIN_NAMESPACE namespace Ui { class Widget; } QT_END_NAMESPACEclass Widget : public QWidget {Q_OBJECTpublic:Widget(QWidget *parent nullptr);…...

针对药品仓库的效期管理问题,如何利用WMS系统“破局”

案例&#xff1a; 某医药分销企业&#xff0c;主要经营各类药品的批发与零售。由于药品的特殊性&#xff0c;效期管理至关重要&#xff0c;但该企业一直面临效期问题的困扰。在未使用WMS系统之前&#xff0c;其药品入库、存储、出库等环节的效期管理主要依赖人工记录与检查。库…...