当前位置: 首页 > news >正文

【数据治理】什么是数据库归档

文章目录

  • 前言
  • 什么是数据归档

前言

如果您的日常工作中需要对数据库进行管理,那您肯定已经或即将遭遇这样的困惑:随着业务的蓬勃发展,数据库文件的大小逐渐增大,您需要为在线业务提供越来越大的高性能磁盘容量,但数据库的工作性能却日渐变差。如何解决这样的问题呢?一种新兴的技术——数据库归档也许能够帮您的忙。

什么是数据归档

数据库归档技术是一种保持在线数据库规模大体不变却有能够为用户应用提供稳定的数据库性能的方法。其工作原理是,将数据库中不经常使用的数据迁移至近线设备,将长期不使用的数据迁移至文件形式归档。这样,随着应用的需要,数据会在在线、近线和文件文档之间移动,如当应用需要访问很久以前的某些数据,它们的物理位置在近线设备,则会自动移动到在线设备。对用户的应用而言,这些都是透明的,就像所有数据都存放在在线设备一样,不会对数据库应用产生任何影响。

数据库归档把信息生命周期管理的概念引入到应用程序数据管理中,可以监控、分析和预测数据量的增加,利用在线的数据库随时识别并定位不活动的数据或已经完成的业务交易,把长期不用的数据封装归档,这样就大幅降低了活动数据的规模,数据库等应用程序运行时的效率可以大幅提升。经过归档,即使在应用程序本身已经废弃的时候还能够重新利用其数据,同时保持实时访问已归档数据的能力。

需要指出的是,数据库归档与文件归档并不相同。按照SNIA(存储网络工业协会)的定义,归档是数据集合的一致性拷贝,通常用以长期持久地保存事务或者应用状态记录。一般情况下,归档通常用以审计和分析的目的,而不是用于应用恢复。归档之后,文件的原件一般会被删除,并且需要通过前台的操作来恢复文件。普通的文件归档只能够对文件进行操作,而且归档后的文件一般不再产生变化。而数据库归档则不同,数据在归档之后仍然存在改变的可能,也随时会变成在线的活动数据。

现已经被HP公司收购的OuterBay公司就是数据库归档领域的一个著名厂商,其提供的数据库归档产品主要有三种:Relocator产品进行在线数据归档,打包归档产品将数据库归档成为文件(.XSD或者.XML格式),子集拷贝产品为用户提供用于测试的数据库拷贝。OuterBay有两个主要的竞争对手,Princeton Softech和Applimation。前者产品主要针对大型机系统设计,而且产生的文件是专有格式;后者公司规模较小,其产品也可有效识别出数据库中访问频率较低的数据,并将其移出数据库,存入在线的历史数据库中。

事实上,所有的数据库厂商都提供了类似的数据库归档功能,但目前没有形成商用产品,用户可以使用命令或者编程进行相关操作。数据库归档的概念本身十分简单,把一条记录从生产数据库插入到历史数据库中,然后把该条记录在生产数据库中删除就实现了数据库归档的功能。

但是在线数据库需要高可靠性、错误处理、审计以及异常处理(如断电、数据库崩溃)等高级功能,这些都只能由专业的数据库归档产品提供。

值得指出的是,数据库归档对管理员的日常备份工作很有帮助。如果没有进行数据库归档,那么不仅需要备份整个大型的数据库,而且备份窗口要求很长。在进行数据归档之后,由于已归档的数据库部分可以随时进行备份而不会影响在线数据库的应用,这部分数据库一般为长时间不活跃的数据,因此备份工作很容易完成,而在线的数据库部分也因为进行数据库归档后而瘦身,备份数据量减少,备份窗口减小,从而整体减少了需要备份的数据总量。而对数据进行恢复的时候,可以在短时间内首先完成在线数据库恢复,之后在在线数据库工作的同时进行其他数据的恢复工作。

相关文章:

【数据治理】什么是数据库归档

文章目录 前言什么是数据归档 前言 如果您的日常工作中需要对数据库进行管理,那您肯定已经或即将遭遇这样的困惑:随着业务的蓬勃发展,数据库文件的大小逐渐增大,您需要为在线业务提供越来越大的高性能磁盘容量,但数据…...

AI代码补全 案例 - 阿里云智能编码插件Cosy

文章目录 Cosy简介Cosy安装Marketplace安装【推荐】离线安装安装效果Cosy功能体验代码智能补全代码示例搜索API搜索自然语言搜索控制台异常搜索优质文档搜索Cosy体验有感参考Cosy简介 阿里云智能编码插件(Alibaba Cloud AI Coding Assistant)是一款AI编程助手,提供代码智能…...

【Linux】进程信号篇Ⅰ:信号的产生(signal、kill、raise、abort、alarm)、信号的保存(core dump)

文章目录 一、 signal 函数:用户自定义捕捉信号二、信号的产生1. 通过中断按键产生信号2. 调用系统函数向进程发信号2.1 kill 函数:给任意进程发送任意信号2.2 raise 函数:给调用进程发送任意信号2.3 abort 函数:给调用进程发送 6…...

漏洞指北-VulFocus靶场专栏-中级03

漏洞指北-VulFocus靶场专栏-初级03 中级009 🌸gxlcms-cve_2018_14685🌸step1:安装系统 密码rootstep2 进入后台页面 账号密码:admin amdin888step3 查看详细 有phpinfo() 中级010 🌸dedecms-cnvd_2018_01221&#x1f3…...

【leetcode 力扣刷题】数组交集(数组、set、map都可实现哈希表)

数组交集 349. 两个数组的交集排序+双指针数组实现哈希表unordered_setunordered_map 350. 两个数组的交集Ⅱ排序 双指针数组实现哈希表unordered_map 349. 两个数组的交集 题目链接:349. 两个数组的交集 题目内容如下,理解题意&#xff1a…...

MySQL 8.0.31 登录提示caching_sha2_password问题解决方法

MySQL 8.0.31 登录提示caching_sha2_password问题解决方法 MySQL 8.0.31 使用了 caching_sha2_password 作为默认的身份验证插件,这可能导致一些旧的客户端和库无法连接到服务器。以下是一些解决此类问题的常见步骤和建议: 确保MySQL服务正在运行&#…...

[Google] DeepMind Gemini: 新一代LLM结合AlphaGo技术将力压 GPT-4|未来 AI 领域的新巨头

2016年,Google DeepMind 人工智能实验室孕育出的 AlphaGo 人工智能程序在围棋赛场上一举击败冠军选手,成为历史的见证者。如今,DeepMind 联合创始人兼首席执行官 Demis Hassabis 表示,他们的工程师正借鉴 AlphaGo 的技术研发一款名…...

Maven高级

目录 一、分模块开发与设计 1. 分模块开发的意义 2. 分模块开发(模块拆分) (1)创建Maven模块 (2)书写模块代码 (3)通过maven指令安装模块到本地仓库(install指令&…...

【视觉SLAM入门】5.2. 2D-3D PNP 3D-3D ICP BA非线性优化方法 数学方法SVD DLT

"养气之学,戒之躁急" 1. 3D-2D PNP1.1 代数法1.1.1 DLT(直接线性变换法)1.1.2. P3P 1.2 优化法BA (Bundle Adjustment)法 2. 3D-3D ICP2.1 代数法2.1.1 SVD方法 2.2 优化(BA)法2.2.2 非线性优化方法 前置事项: 1. 3D-2D PNP 该问题描述为&am…...

人脸老化预测(Python)

本次项目的文件 main.py主程序如下 导入必要的库和模块: 导入 TensorFlow 库以及自定义的 FaceAging 模块。导入操作系统库和参数解析库。 定义 str2bool 函数: 自定义函数用于将字符串转换为布尔值。 创建命令行参数解析器: 使用 argparse.A…...

AWS SDK 3.x for .NET Framework 4.0 可行性测试

前言 为了应对日益增长的网络安全挑战, 越来越多的互联网厂商已经陆续开始或者已经彻底停止了对 SSL 3 / TLS 1.0 / TLS1.1 等上古加密算法的支持. 而对于一些同样拥有悠久历史的和 AWS 服务相关联的应用程序, 是否可以通过仅更新 SDK 版本的方式来适应新的环境. 本文将以 Win…...

两个list。如何使用流的写法将一个list中的对象中的某些属性根据另外一个list中的属性值赋值进去?

两个list。如何使用流的写法将一个list中的对象中的某些属性根据另外一个list中的属性值赋值进去? 你可以使用Java 8以上版本中的流(Stream)和Lambda表达式来实现这个需求。假设有两个List,一个是sourceList,包含要赋值属性的对象;另一个是…...

美国陆军希望大数据技术能够帮助保护其云安全

随着陆军采用更大型的云服务,一位高级官员警告说,一些在私营部门有效的快速软件开发技巧和简单解决方案(例如开放代码库)如果没有额外的安全性,将无法为军队工作。 我们知道现代软件开发确实依赖于第三方库&#xff…...

vue 文字跑马灯

<template><div class"marquee-container"><div class"marquee-content"><div>{{ marqueeText }}</div><div>{{ marqueeText }}</div> <!-- 复制一份文本&#xff0c;用于无缝衔接 --></div></d…...

开源ChatGPT系统源码 采用NUXT3+Laravel9后端开发 前后端分离版本

开源ChatGPT系统源码 采用NUXT3Laravel9后端开发 前后端分离版本 ChatGPT是一种基于AI的聊天机器人技术&#xff0c;它可以帮助用户与聊天机器人进行自然语言交流&#xff0c;以解决用户的问题或满足用户的需求。ChatGPT的核心技术是使用自然语言处理&#xff08;NLP&#xff…...

【LeetCode|数据结构】剑指 Offer 33. 二叉搜索树的后序遍历序列

题目链接 剑指 Offer 33. 二叉搜索树的后序遍历序列 标签 二叉搜索树、后序遍历 步骤 二叉搜索树的左子树的节点值 ≤ \le ≤根节点值 ≤ \le ≤右子树的节点值&#xff1b;对于后序遍历序列最后一个元素的值为根节点的值&#xff1b; 由上面的两个性质可以得出&#xff…...

自定义协程

难点 自己写了一遍协程&#xff0c;困难的地方在于unity中的执行顺序突然发现unity里面可以 yield return 的其实有很多 WaitForSeconds WaitForSecondsRealtime WaitForEndOfFrame WaitForFixedUpdate WaitUntil WaitWhile IEnumerator&#xff08;可以用于协程嵌套&#xf…...

【Atcoder】 [ABC240Ex] Sequence of Substrings

题目链接 Atcoder方向 Luogu方向 题目解法 先考虑一个性质&#xff0c;选出的子串长度不会超过 2 n \sqrt {2n} 2n ​ 考虑最劣的选法是选出长度为 1 , 2 , 3 , . . . 1,2,3,... 1,2,3,... 的子串&#xff08;如果后一个选出的串比前一个子串长度大超过1&#xff0c;那么后…...

真机二阶段之堆叠技术

堆叠技术 --- 可以将多台真实的物理设备逻辑上抽象成一台 思科 -- VPC 华为 -- iStack和CSS 华三 -- IRF 锐捷 -- VSU iStack和CSS的区别&#xff1a; CSS --- 集群 --- 它仅支持将两台支持集群的交换机逻辑上整合成一台设备。 iStack --- 堆叠 --- 可以将多台支持堆叠的交换…...

简单、快速、无需注册的在线 MockJs 工具

简单、快速、无需注册的 MockJs 工具。通过参数来返回数据&#xff0c;传入什么参数就返回什么数据。 使用 接口只支持返回文本类数据&#xff0c;不支持图片、流数据等。 json 调用接口 https://mock.starxg.com/?responseBody{“say”:“hello”}&contentTypeapplic…...

【Axure高保真原型】引导弹窗

今天和大家中分享引导弹窗的原型模板&#xff0c;载入页面后&#xff0c;会显示引导弹窗&#xff0c;适用于引导用户使用页面&#xff0c;点击完成后&#xff0c;会显示下一个引导弹窗&#xff0c;直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…...

模型参数、模型存储精度、参数与显存

模型参数量衡量单位 M&#xff1a;百万&#xff08;Million&#xff09; B&#xff1a;十亿&#xff08;Billion&#xff09; 1 B 1000 M 1B 1000M 1B1000M 参数存储精度 模型参数是固定的&#xff0c;但是一个参数所表示多少字节不一定&#xff0c;需要看这个参数以什么…...

前端倒计时误差!

提示:记录工作中遇到的需求及解决办法 文章目录 前言一、误差从何而来?二、五大解决方案1. 动态校准法(基础版)2. Web Worker 计时3. 服务器时间同步4. Performance API 高精度计时5. 页面可见性API优化三、生产环境最佳实践四、终极解决方案架构前言 前几天听说公司某个项…...

FastAPI 教程:从入门到实践

FastAPI 是一个现代、快速&#xff08;高性能&#xff09;的 Web 框架&#xff0c;用于构建 API&#xff0c;支持 Python 3.6。它基于标准 Python 类型提示&#xff0c;易于学习且功能强大。以下是一个完整的 FastAPI 入门教程&#xff0c;涵盖从环境搭建到创建并运行一个简单的…...

电脑插入多块移动硬盘后经常出现卡顿和蓝屏

当电脑在插入多块移动硬盘后频繁出现卡顿和蓝屏问题时&#xff0c;可能涉及硬件资源冲突、驱动兼容性、供电不足或系统设置等多方面原因。以下是逐步排查和解决方案&#xff1a; 1. 检查电源供电问题 问题原因&#xff1a;多块移动硬盘同时运行可能导致USB接口供电不足&#x…...

《用户共鸣指数(E)驱动品牌大模型种草:如何抢占大模型搜索结果情感高地》

在注意力分散、内容高度同质化的时代&#xff0c;情感连接已成为品牌破圈的关键通道。我们在服务大量品牌客户的过程中发现&#xff0c;消费者对内容的“有感”程度&#xff0c;正日益成为影响品牌传播效率与转化率的核心变量。在生成式AI驱动的内容生成与推荐环境中&#xff0…...

涂鸦T5AI手搓语音、emoji、otto机器人从入门到实战

“&#x1f916;手搓TuyaAI语音指令 &#x1f60d;秒变表情包大师&#xff0c;让萌系Otto机器人&#x1f525;玩出智能新花样&#xff01;开整&#xff01;” &#x1f916; Otto机器人 → 直接点明主体 手搓TuyaAI语音 → 强调 自主编程/自定义 语音控制&#xff08;TuyaAI…...

Java面试专项一-准备篇

一、企业简历筛选规则 一般企业的简历筛选流程&#xff1a;首先由HR先筛选一部分简历后&#xff0c;在将简历给到对应的项目负责人后再进行下一步的操作。 HR如何筛选简历 例如&#xff1a;Boss直聘&#xff08;招聘方平台&#xff09; 直接按照条件进行筛选 例如&#xff1a…...

均衡后的SNRSINR

本文主要摘自参考文献中的前两篇&#xff0c;相关文献中经常会出现MIMO检测后的SINR不过一直没有找到相关数学推到过程&#xff0c;其中文献[1]中给出了相关原理在此仅做记录。 1. 系统模型 复信道模型 n t n_t nt​ 根发送天线&#xff0c; n r n_r nr​ 根接收天线的 MIMO 系…...

MySQL JOIN 表过多的优化思路

当 MySQL 查询涉及大量表 JOIN 时&#xff0c;性能会显著下降。以下是优化思路和简易实现方法&#xff1a; 一、核心优化思路 减少 JOIN 数量 数据冗余&#xff1a;添加必要的冗余字段&#xff08;如订单表直接存储用户名&#xff09;合并表&#xff1a;将频繁关联的小表合并成…...