CUDA Bug＜三＞当__global__函数出现里面所有输出的数组都随机赋值了

问题具体描述：

eg.

__global__ void Updata_HomJm(float* H,float *HJm,float* fr,float *gr,float* ur,float* urgrJm,float*wpd,float *w, float *wJm,int n)
{  int idx = blockIdx.x*blockDim.x + threadIdx.x;float t = 0.0;//H*zpint idx_Ai = idx*n;for (int j=0; j<n; j++){t += H[idx_Ai + j] * fr[j];//0	if((j==idx)||(abs(wpd[idx])==2&&abs(wpd[j])==2)){HJm[idx_Ai + j]=H[idx_Ai + j];}else{HJm[idx_Ai + j]=0;}}gr[idx]=t;if (abs(wpd[idx])==2){wJm[idx]=w[idx];urgrJm[idx]=-(ur[idx]+gr[idx]);}else{wJm[idx]=0.0;urgrJm[idx]=0.0;}}

这里gr,wJm,urgrJm都是计算后需要输出的值，这三个数组同时乱码，
第一个想法即使：代码有误
采取排除的方式，先将if判断都注释掉，发现还是有错；
再将wJm和urgrJm有关的都注释，发现gr计算结果正常，那么大概率不是__global__函数错误，将错误锁定在这两个数组身上，猜测可能是gr,wJm,urgrJm这三个数组size不同，则检查主函数，发现是wJm忘开辟空间。

解决办法

在主函数加入

	cudaMalloc((void**)&d_wJm, sizeof(float)*WS*1);