下|税收大数据应用研究
上文呢,对于税收大数据我们已经对它有了一定程度的认知。下篇呢,就研究一下应用方面有哪些优势和存在的不足之处。
一、税收大数据应用的优势
1.提升征管效率和预测准确率
税收部门通过收集、分析海量数据。并建立数据分析模型来提升效率和准确率。税务部门可以利用税收大数据的优势,全面掌握纳税人的动态情况,弥补抽样处理的不足。通过对数据的横向对比和历史分析,税务部门能够精准研判纳税人的涉税风险,找到税款流失的风险点,并及时采取征管手段来防范税收风险。与传统的统计数据方法相比,应用税收大数据可以避免逐级上报的滞后性问题,及时掌握宏观经济发展变化情况,实现实时获取和实时预测,提高财政税收收入预测的准确率。
2.提高决策的科学性
税收大数据可以使税务部门决策层实时获取较为全面的数据,掌握经济税源和税收管理服务的现状、变化趋势等重要信息。在政策执行过程中,税收大数据还可以帮助税务人员跟踪纳税人对新政策的反应,及时评估政策效果并与政策制定的初始目标对比,查找执行问题,及时调整税收政策和征管措施,使其与当前经济形势相适应,提高政策的科学性。税收大数据的应用还可以提高税收征管的效率。税务部门拥有海量纳税人信息,通过应用税收大数据对纳税人的生产经营、财务状况、行业税负等进行分析,可以判断行业税负变化规律,并根据不同规模纳税人的数据情况设定预警指标,实现对不正常税源的监控。同时,在保障国家与个人秘密的前提下,利用税收大数据开展政务公开,既能保障纳税人、缴费人的知情权,也能提升政府公信力,提高纳税遵从度和满意度。
3.税收大数据的应用还可以提升稽查判断力
税务部门可以通过应用大数据技术整合现有的税收信息资源,实现信息全面、实时共享,及时确定企业涉税风险等级。基于此,税务部门可以采用定量、定性的双重技术分析数据,准确判断案件事实的真实性、内容的准确性以及虚假举报等问题,从而提高稽查工作的程序化、制度化和规范化水平,对开展税务稽查工作具有重要意义。
二、税收大数据应用存在的不足之处
然而,税收大数据应用仍然存在一些不足之处。
一方面,缺乏顶层设计和制度保障是一个问题。目前,涉税数据的采集和共享机制在法律层面尚未明确规定,不同部门间的制度标准也存在差异,导致数据共享不足,难以获取深层次的税收数据。此外,税收大数据应用容易对隐私权造成侵害,因此需要加强顶层设计,强化对纳税人信息隐私权的保护。
另一方面,大数据的深度挖掘力度不足,技术手段有待改进。税务部门在使用大数据时,缺乏对宏观经济、企业财务数据和第三方数据的有效利用,无法进行多渠道相互验证,难以提高分析的准确性。此外,不同地区技术水平和数据应用标准存在差异,导致全国范围和地区之间的数据分析结果存在差异,影响了数据分析的准确性。随着共享经济和供应链技术的发展,税收征管面临许多挑战,税收大数据技术手段需要进行升级和改进。
最后,税收大数据的应用场景相对单一,目前仅局限于税收征管领域,在宏观经济等其他领域的应用较少。相关部门还没有充分利用税收大数据对税制改革、优惠政策等进行剖析,也没有将其应用于加强税收与地方经济联动分析、税收收入提升区域经济发展质量的路径分析、减免税情况调查分析,以及对减税降费对国家和地区的影响等领域。未来的发展应该加强对税收大数据的多样化和多领域的应用研究,以更好地服务于国家经济高质量发展。
相关文章:
下|税收大数据应用研究
上文呢,对于税收大数据我们已经对它有了一定程度的认知。下篇呢,就研究一下应用方面有哪些优势和存在的不足之处。 一、税收大数据应用的优势 1.提升征管效率和预测准确率 税收部门通过收集、分析海量数据。并建立数据分析模型来提升效率和准确率。税…...
数据库连接池druid 的jar包官网下载-最新版下载
进入官网Central Repository: com/alibaba/druid 往下滑 找到最新版点击进入 找到该jar包 点击即可下载...
2023河南萌新联赛第(六)场:河南理工大学 C - 旅游
2023河南萌新联赛第(六)场:河南理工大学 C - 旅游 时间限制:C/C 1秒,其他语言2秒 空间限制:C/C 262144K,其他语言524288K Special Judge, 64bit IO Format: %lld 题目描述 小C喜欢旅游…...
Java | IDEA中Netty运行多个client的方法
想要运行多个client但出现这种提示: 解决方法 1、打开IDEA,右上角找到下图,并点击 2、勾选...
【蓝桥杯】 [蓝桥杯 2015 省 A] 饮料换购
原题链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P8627 1. 题目描述 2. 思路分析 小伙伴们如果没有思路可以看看这篇文章~(这里很详细讲解了三种方法!) https://blog.csdn.net/m0_62531913/article/details/132385341?spm1001.2014…...
操作系统-笔记-第三章-内存管理
🌸章节汇总 一、第一章——操作系统的概念 二、第二章——【进程】 二、第二章——【线程】编辑 二、第二章——【进程调度】 二、第二章——【进程同步与互斥】 二、第二章——【锁】 三、第三章——内存管理 四、第四章——文件管理 五、第五章——输入输出管理…...
详解单体架构和微服务(概念,优缺点和区别)
单体架构和微服务 单体架构和微服务架构区别?为什么要用微服务架构? 单体架构的整个系统是一个War包,即war包走天下。微服务架构的项目是很多个war包(一个子系统一个)。 单体架构的优点: 架构简单开发测试部署简单…...
储能运行约束的Matlab建模方法
最近一段时间有很多人问我最优潮流计算中储能系统的建模方法。部分朋友的问题我回复了,有些没有回消息的,我就不再一一回复了,在这里我写一篇博客统一介绍一下。 1.储能系统介绍 首先,让【GPT】简单介绍一下储能系统:…...
微信小程序 车牌号输入组件
概述 一个小组件,用于方便用户输入车牌号码 详细 概述 有时候我们开发过程中会遇到需要用户输入车牌号的情况,让客户通过自带键盘输入,体验不好且容易出错,例如车牌号是不能输入O和I的,因此需要有一个自定义的键盘…...
Bootstrap Blazor 实战动态表单组件
1.新建工程 源码 新建工程b18ValidateForm,使用 nuget.org 进行 BootstrapBlazor 组件安装, Chart 库,字体. 将项目添加到解决方案中 dotnet new blazorserver -o b18ValidateForm dotnet add b06chart package BootstrapBlazor dotnet add b06chart package BootstrapBlazo…...
Elasticsearch 集成---Spark Streaming 框架集成
一.Spark Streaming 框架介绍 Spark Streaming 是 Spark core API 的扩展,支持实时数据流的处理,并且具有可扩展, 高吞吐量,容错的特点。 数据可以从许多来源获取,如 Kafka , Flume , Kin…...
Kotlin 中的 协程 基础篇
一、什么叫协程 协程可以称为轻量级线程,线程代码块; 二、GlobalScope 协程 CoroutineScope (协程作用域) 的上下文中通过 launch、async 等构造器来启动。GlobalScope ,即全局作用域内启动了一个新的协程,这意味这该协程的生命周期只受整…...
SQL事务
事务的概念: 事务是在数据库上按照一定的逻辑顺序执行的任务序列,既可以由用户手动执行,也可以由某种数据库程序自动执行。事务就是一些SQL语句组(每条单独的SQL语句也算一个事务),其中事务中的SQL…...
关于flutter中 initState() 与 setState() 用法
initState()函数是在组件渲染之前执行的。在Flutter中,initState()是StatefulWidget的生命周期方法之一,在调用build()方法之前被调用。当创建一个StatefulWidget并将其添加到组件树中时,Flutter会实例化该组件的状态对象,并在调用…...
智能电话机器人是如何自主学习的
电话机器人主要通过语音识别和针对语意的理解识别客户所说的内容,针对性的回答问题,为企业高效筛选意向客户。除了电话机器人语音识别之外,电话机器人能够自主学习,不断完善产品知识及话术等,是它智能的另一种体现。那…...
【Rust】Rust学习 第十八章模式用来匹配值的结构
模式是 Rust 中特殊的语法,它用来匹配类型中的结构,无论类型是简单还是复杂。结合使用模式和 match 表达式以及其他结构可以提供更多对程序控制流的支配权。模式由如下一些内容组合而成: 字面值解构的数组、枚举、结构体或者元组变量通配符占…...
我的学习笔记:数据处理
数据清洗 对数据进行处理和加工,以使其适合分析和建模。数据清洗包括去除重复数据、填补缺失值、处理异常值和转换数据格式等操作,以提高数据的可靠性和准确性,避免数据分析时出现偏差,提高决策的准确性。 数据去重:通…...
GB28181国标平台测试软件NTV-GBC(包含服务器和模拟客户端)
GB28181国标平台测试软件NTV-GBC用于对GB28181国标平台进行测试(测试用例需要服务器软件,服务器软件可以是任何标准的国标平台,我们测试使用的是NTV-GBS),软件实现了设备注册、注销、目录查询,消息订阅、INVITE&#x…...
云原生:重塑企业的技术疆界
云原生技术正在重新塑造我们对软件开发、部署和运维的理解。这些技术带来了灵活性、可扩展性以及在复杂环境中保证稳定性的可能性,这些都是企业在云原生场景中比较关注的问题。本文将主要聚焦于云原生场景,探讨其影响和作用。 云原生的定义 云原生计算基…...
华为星闪,一项将 “ 更稳 WiFi ” 和 “ 更好蓝牙 ” 融合起来的通信标准
兼顾多用途和专业化的 AI 大模型、移除安卓代码的 HarmonyOS NEXT 、给折叠屏应用提供适配方向的《 折叠屏/平板应用体验评估标准 》。。。 不过除了这些比较贴近我们普通用户,容易讲清楚的东西,华为还官宣了一个大家可能没注意的黑科技: 星…...
基于算法竞赛的c++编程(28)结构体的进阶应用
结构体的嵌套与复杂数据组织 在C中,结构体可以嵌套使用,形成更复杂的数据结构。例如,可以通过嵌套结构体描述多层级数据关系: struct Address {string city;string street;int zipCode; };struct Employee {string name;int id;…...
【kafka】Golang实现分布式Masscan任务调度系统
要求: 输出两个程序,一个命令行程序(命令行参数用flag)和一个服务端程序。 命令行程序支持通过命令行参数配置下发IP或IP段、端口、扫描带宽,然后将消息推送到kafka里面。 服务端程序: 从kafka消费者接收…...
Spring Boot 实现流式响应(兼容 2.7.x)
在实际开发中,我们可能会遇到一些流式数据处理的场景,比如接收来自上游接口的 Server-Sent Events(SSE) 或 流式 JSON 内容,并将其原样中转给前端页面或客户端。这种情况下,传统的 RestTemplate 缓存机制会…...
微服务商城-商品微服务
数据表 CREATE TABLE product (id bigint(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 商品id,cateid smallint(6) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 类别Id,name varchar(100) NOT NULL DEFAULT COMMENT 商品名称,subtitle varchar(200) NOT NULL DEFAULT COMMENT 商…...
AGain DB和倍数增益的关系
我在设置一款索尼CMOS芯片时,Again增益0db变化为6DB,画面的变化只有2倍DN的增益,比如10变为20。 这与dB和线性增益的关系以及传感器处理流程有关。以下是具体原因分析: 1. dB与线性增益的换算关系 6dB对应的理论线性增益应为&…...
【分享】推荐一些办公小工具
1、PDF 在线转换 https://smallpdf.com/cn/pdf-tools 推荐理由:大部分的转换软件需要收费,要么功能不齐全,而开会员又用不了几次浪费钱,借用别人的又不安全。 这个网站它不需要登录或下载安装。而且提供的免费功能就能满足日常…...
【Android】Android 开发 ADB 常用指令
查看当前连接的设备 adb devices 连接设备 adb connect 设备IP 断开已连接的设备 adb disconnect 设备IP 安装应用 adb install 安装包的路径 卸载应用 adb uninstall 应用包名 查看已安装的应用包名 adb shell pm list packages 查看已安装的第三方应用包名 adb shell pm list…...
嵌入式学习之系统编程(九)OSI模型、TCP/IP模型、UDP协议网络相关编程(6.3)
目录 一、网络编程--OSI模型 二、网络编程--TCP/IP模型 三、网络接口 四、UDP网络相关编程及主要函数 编辑编辑 UDP的特征 socke函数 bind函数 recvfrom函数(接收函数) sendto函数(发送函数) 五、网络编程之 UDP 用…...
GraphQL 实战篇:Apollo Client 配置与缓存
GraphQL 实战篇:Apollo Client 配置与缓存 上一篇:GraphQL 入门篇:基础查询语法 依旧和上一篇的笔记一样,主实操,没啥过多的细节讲解,代码具体在: https://github.com/GoldenaArcher/graphql…...
UE5 音效系统
一.音效管理 音乐一般都是WAV,创建一个背景音乐类SoudClass,一个音效类SoundClass。所有的音乐都分为这两个类。再创建一个总音乐类,将上述两个作为它的子类。 接着我们创建一个音乐混合类SoundMix,将上述三个类翻入其中,通过它管理每个音乐…...
