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金融市场中的机器学习;快手推出自研语言模型“快意”

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🦉 AI新闻

🚀 OpenAI可能面临《纽约时报》的起诉,侵犯知识产权引发争议

摘要:OpenAI使用《纽约时报》的文章和图片来训练AI模型,违反了《纽约时报》的服务条款,可能面临巨大损失。此前,也有其他著名作家对OpenAI提起过版权诉讼。《纽约时报》担心OpenAI利用其内容创建竞争对手,已更新禁止使用其内容开发软件的服务条款。《纽约时报》与OpenAI原本可能达成许可协议,但已变得有争议。如果诉讼发生,OpenAI可能以“合理使用”为辩护。其他新闻机构已加入制定新闻AI使用标准的行列。一些AI原则旨在保护出版商的知识产权。

🚀 快手推出自研语言模型“快意”,在排名中表现强劲

摘要:快手自研的大语言模型“快意”(KwaiYii)已开始内测,并在最新的中文排名中表现出色。以13B版本KwaiYii-13B为例,它在人文学科和中国特定主题等方面具有较强能力,平均分超过61分。KwaiYii-13B-Base预训练模型在各方面表现优异,达到了同等模型尺寸下的最佳效果。而KwaiYii-13B-Chat对话模型在语言理解和生成能力上也表现出色。快手AI团队将持续迭代“快意”大模型,优化性能并研发多模态能力,在C端和B端业务场景下实现更多落地。

🚀 前谷歌研究人员创建新人工智能公司 Sakana AI

摘要:谷歌前研究人员David Ha和Llion Jones联合创办了位于东京的人工智能公司Sakana AI。该公司将专注于为基础模型创建新架构,使用多个小模型相互通信和协作来解决问题。Sakana这个名字取自日语单词"さかな",意为鱼,代表着一群鱼通过简单规则形成连贯实体的想法。这个新闻涵盖了谷歌的研究成果和人工智能领域的创新,具有一定的影响力和新颖性。

🚀 快手推出AI对话功能 搜索内容更智能化

摘要:快手发布了基于自研大语言模型的最新进展,推出了“快手AI对话”功能,帮助用户更方便地查找短视频、百科、达人等内容。该功能还有望提供“全网检索”服务,利用大量的数据和知识。此前,快手已在其搜索场景中进行了基于大模型的测试,包括智能问答和文本创作等功能。此外,快手的视频剪辑类产品“快影”和功能拍摄类产品“一甜相机”也已在测试中推出多款AIGC创作功能。

🚀 IBM研究报告:AI不会取代人类,但会使其获益

摘要:IBM商业价值研究院发布的研究报告显示,人们应利用生成式AI获益,而不必害怕其影响。调查结果显示,40%的员工将需要利用AI重新掌握技能,87%的高管希望AI能强化而非取代自己的角色。与此同时,成功掌握AI技能的员工收入增长率相比同行高出15%。报告总结指出,使用AI的人将取代不使用AI的人。

🗼 AI知识

🔥 数据清洗和预处理的重要性

本文讨论了数据清洗和预处理在数据科学工作流程中的重要性,提供了处理缺失数据、异常值和数据不一致的实用技巧和技术。文中使用R语言和tidyverse包演示了这些技术,涵盖了标准化数据、集成不同数据源、通过视觉检查管理异常值以及通过删除或填补方法处理缺失数据等步骤。文中还探讨了数据转换、编码分类变量以及特征工程。

🔥 金融市场中的机器学习研究综述

本文对金融市场中的机器学习这一新兴领域进行了综述。作者重点介绍了该领域的最值得关注的研究成果,并提出了未来研究的方向。本综述面向希望了解机器学习工具的金融经济学家,以及有兴趣将高级方法应用于金融背景的统计学家和机器学习研究者。文中着重讨论了收益预测、因子模型和投资组合选择等话题。



更多AI工具,参考Github-AiBard123,国内AiBard123

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十二、pikachu之URL重定向

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python爬虫:Newspaper3k 的详细使用(好用的新闻网站文章抓取和解析的Python库)

更多内容请见: 爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录 文章目录 一、Newspaper3k 概述1.1 Newspaper3k 介绍1.2 主要功能1.3 典型应用场景1.4 安装二、基本用法2.2 提取单篇文章的内容2.2 处理多篇文档三、高级选项3.1 自定义配置3.2 分析文章情感四、实战案例4.1 构建新闻摘要聚合器…...

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