自然语言处理从入门到应用——LangChain：索引（Indexes）-[文档加载器（Document Loaders）]

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合并语言模型和我们自己的文本数据是区分它们的一种强大方式，这样做的第一步是将数据加载到“文档”中，文档加载器的作用就是使这个过程变得简单。

LangChain提供了三种文档加载器：

• 转换加载器
• 公共数据集或服务加载器
• 专有数据集或服务加载器

转换加载器

这些转换加载器将数据从特定格式转换为文档格式，例如有用于CSV和SQL的转换器。大多数情况下，这些加载器从文件中输入数据，有时也可以从URL中输入数据。许多这些转换器的主要驱动程序是Unstructured模块。该包可以将许多类型的文件（文本、PowerPoint、图像、HTML、PDF 等）转换为文本数据。

文档加载器提供的文件类型或数据类型包括：

• Airtable
• OpenAIWhisperParser
• CoNLL-U
• Copy Paste
• CSV
• Email
• EPUB
• EverNote
• Microsoft Excel
• Facebook Chat
• File Directory
• HTML
• Images
• Jupyter Notebook
• JSON
• Markdown
• Microsoft PowerPoint
• Microsoft Word
• Open Document Format (ODT)
• Pandas DataFrame
• PDF
• Sitemap
• Subtitle
• Telegram
• TOML
• Unstructured File
• URL
• Selenium URL Loader
• Playwright URL Loader
• WebBaseLoader
• Weather
• WhatsApp Chat

公共数据集或服务加载器

这些数据集和来源是为公共领域创建的，我们使用查询来搜索并下载所需的文档。。对于这些数据集和服务，我们不需要任何访问权限。下面是一些公共数据集或服务加载器的示例：

• Arxiv
• AZLyrics
• BiliBili
• College Confidential
• Gutenberg
• Hacker News
• HuggingFace数据集
• iFixit
• IMSDb
• MediaWikiDump
• Wikipedia
• YouTube 转录

专有数据集或服务加载器

这些数据集和服务不属于公共领域。这些加载器主要用于转换特定格式的应用程序或云服务的数据，e。我们需要访问令牌和其他参数才能访问这些数据集和服务。下面是一些专有数据集或服务加载器的示例：

• Airbyte JSON
• Apify Dataset
• AWS S3 Directory
• AWS S3 File
• Azure Blob Storage Container
• Azure Blob Storage File
• Blackboard
• Blockchain
• ChatGPT Data
• Confluence
• Diffbot
• Docugami
• DuckDB
• Fauna
• Figma
• GitBook
• Git
• Google BigQuery
• Google Cloud Storage Directory
• Google Cloud Storage File
• Google Drive
• Image Captions
• Iugu
• Joplin
• Microsoft OneDrive
• Modern Treasury
• Notion DB 2/2
• Notion DB 1/2
• Obsidian
• Psychic
• PySpark DataFrame Loader
• ReadTheDocs Documentation
• Reddit
• Roam
• Slack
• Snowflake
• Spreedly
• Stripe
• Twitter
• 2Markdown

参考文献：
[1] LangChain官方网站：https://www.langchain.com/
[2] LangChain 🦜️🔗 中文网，跟着LangChain一起学LLM/GPT开发：https://www.langchain.com.cn/
[3] LangChain中文网 - LangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架：http://www.cnlangchain.com/