使用cgroup工具对服务器某些/全部用户进行计算资源限制
使用cgroup工具对服务器某些/全部用户进行计算资源限制
主要介绍,如何对指定/所有用户进行资源限定(这里主要介绍cpu和内存占用限制),防止某些用户大量占用服务器计算资源,影响和挤占他人正常使用服务器。
- 安装
cgroup
管理工具sudo apt-get install cgroup-tools
- 使用
mount -t cgroup
命令检查验证
可以通过编写 /etc/cgconfig.conf
和 /etc/cgrules.conf
文件进行计算资源的配置,其中:
/etc/cgconfig.conf
实现具体的配置设置/etc/cgrules.conf
确定每个用户属于哪个配置
cgroup工具,会根据上面的两个文件中的不同资源限制,自动生成一些具体的配置文件,放在/sys/fs/cgroup/
下的对应文件夹下,有点类似CMakeLists.txt
。
使用group
限制单用户/多用户计算资源
使用 group
字段,创建资源限制组,进行组内成员的资源控制限制
-
在
/etc/cgconfig.conf
添加如下配置,将会对组users_mem_limit
内的用户所能申请的最大内存进行限制。# `group`是特殊字段,`users_mem_limit`是组的名称 group users_mem_limit{memory{memory.limit_in_bytes = 15G;memory.memsw.limit_in_bytes = 16G;} }
其中:
-
memory.limit_in_bytes
只限制实际的物理内存使用,不包括交换空间 -
memory.memsw.limit_in_bytes
限制实际物理内存和交换空间的总使用 -
一般来说,两个参数需要使用字节(bytes)为单位,但是也可以直接使用这里的
G
-
-
在
/etc/cgrules.conf
添加如下配置,实现将某个/某些用户添加到该组。#用户名 #限制类型 #所属组 user01 memory users_mem_limit/ user02 memory users_mem_limit/
-
设置限制服务开机启动
#开机启动 systemctl enable cgconfig systemctl enable cgred #重启服务 systemctl restart cgconfig systemctl restart cgred
注意点:
-
这种情况下,该组内的用户将会共用受限的15G内存,而不是每个人最大15G,例如上面的例子中,
user01
和user02
将共用15G内存; -
如果程序申请不到内存,自己会停下来并报错。如果仅限制物理内存的容量,不限制swap的容量,那么进程不会被杀死。可以保持运行。
使用template
限制多个用户的内存和CPU占用
刚才使用group
也可以实现多用户的限制,但是被限制的用户将会共用受限资源,如何实现对每个用户的计算资源进行同等配置,同时限制所有用户对共用服务器CPU和内存资源的过度使用? 这里使用template
实现。
template
本质上只是一个模板,本质上是会对所有用户都单独生成一个组?。
-
在
/etc/cgconfig.conf
添加如下配置,使用template,设置了memory 不能超过60GB,最多100%占用36个CPU核心。template users/%u {memory {memory.limit_in_bytes = 60G;memory.memsw.limit_in_bytes = 61G;}cpu {cpu.cfs_quota_us = 3600000;cpu.cfs_period_us = 100000;} }
其中cpu的限制逻辑是:
-
在
cpu.cfs_period_us
周期内,只能使用最多cpu.cfs_quota_us
的cpu资源。 -
默认情况下,
cpu.cfs_period_us
的单位为微秒,默认值为100000
。cpu.cfs_quota_us
的值为-1,即不做限制。 -
例子中,利用两个参数的比值
cpu.cfs_quota_us/cpu.cfs_period_us=3600%
,实现最多100%占用36个CPU核心。
-
-
在
/etc/cgrules.conf
添加如下配置,对所有用户的cpu和内存进行控制。#所有用户 限制类型 模板 * cpu,memory users/%u
-
设置服务
#开机启动 systemctl enable cgconfig systemctl enable cgred #重启服务 systemctl restart cgconfig systemctl restart cgred
一些注意点
在/sys/fs/cgroup
下,有不同的文件夹,这些文件分别包含了不同的资源配置文件。
cgroup根据 /etc/cgconfig.conf
配置文件,自动生成一些具体的文件,然后在在/sys/fs/cgroup
的不同文件夹下生成对应的配置,例如:
-
刚才使用的
group
配置中生成的cgroup文件在/sys/fs/cgroup/memory/users_mem_limit
目录下。 -
刚才使用的
template
将会自动生成以下数据/sys/fs/cgroup/memory/users/user01
/sys/fs/cgroup/memory/users/user02
/sys/fs/cgroup/cpu/users/user01
/sys/fs/cgroup/cpu/users/user02
-
可以使用如下指令删除某个用户的配置,当他重新登录时,就会自动取消
cgdelete cpu:/users/user01 cgdelete memory:/users/user01
参考
- 使用 nice、cpulimit 和 cgroups 限制 cpu 占用率
- 如何对占据服务器大量cpu资源的用户进行限制
- Linux系统使用cgroup限制用户进程过度使用内存
- 精准限制CPU:Cgroups
相关文章:

使用cgroup工具对服务器某些/全部用户进行计算资源限制
使用cgroup工具对服务器某些/全部用户进行计算资源限制 主要介绍,如何对指定/所有用户进行资源限定(这里主要介绍cpu和内存占用限制),防止某些用户大量占用服务器计算资源,影响和挤占他人正常使用服务器。 安装cgrou…...

C#获取DataTable的前N行数据然后按指定字段排序
获取DataTable的前N行数据然后按指定字段排序 可以使用以下三种代码: 第一种:使用Linq DataTable dtLast dataTable.AsEnumerable().Take(count).OrderBy(dataRow > Convert.ToInt32(dataRow["Sequence"])).CopyToDataTable(); 第二种…...

Swift 中的动态成员查找
文章目录 前言基础介绍基础示例1. 定义一个动态成员访问类:2. 访问嵌套动态成员: 使用 KeyPath 的编译时安全性KeyPath 用法示例KeyPath 进阶使用示例1. 动态访问属性:2. 结合可选属性和 KeyPath:3. 动态 KeyPath 和字典ÿ…...
leetcode做题笔记102. 二叉树的层序遍历
给你二叉树的根节点 root ,返回其节点值的 层序遍历 。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。 思路一:递归 int** levelOrder(struct TreeNode* root, int* returnSize, int** returnColumnSizes){int** ans(int**)mal…...

python编写四画面同时播放swap视频
当代技术让我们能够创建各种有趣和实用的应用程序。在本篇博客中,我们将探索一个基于wxPython和OpenCV的四路视频播放器应用程序。这个应用程序可以同时播放四个视频文件,并将它们显示在一个GUI界面中。 C:\pythoncode\new\smetimeplaymp4.py 准备工作…...

用XSIBackup为VMware ESXi打造完美备份方案
文章目录 VMware ESXi 备份方案引言XSIBackup安装步骤1. XSIBackup软件安装2. SSH连接3. 定位到xsibackup目录4. 修改文件权限5. 安装cron查看crontab列表6. 配置备份任务结论VMware ESXi 备份方案 引言 数据就像是我们的生命线,一旦丢失,可能会带来无法挽回的损失。对于那…...

React 项目中引入msal验证以及部分报错处理
功能实现 如何在React 项目中引入msal身份验证, 微软在官网有提供文档支持,文档包含示例和具体使用的教程,地址如下: https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/active-directory/develop/tutorial-v2-nodejs-webapp-msal 照着文…...
Unity3D 2021 使用 SharpZipLib 遇到的安卓打包 I18N 相关问题
在 Unity3D 中,使用 ICSharpCode.SharpZipLib.dll 来做压缩和解压缩,但打包安卓后遇到问题,原因是字符编码程序集被裁减掉了导致。 根据网上搜索,将 UnityEditor 对应目录下的 I18N开头的,比如 I18N.CJK.dll 等系列文…...

软件工程(十五) 行为型设计模式(一)
1、责任链模式 简要说明 通过多个对象处理的请求,减少请求的发送者与接收者之间的耦合。将接受对象链接起来,在链中传递请求,直到有一个对象处理这个请求。 速记关键字 传递职责 类图如下 由类图可以比较容易的看出来,其实就是自己关联自己,形成了一个链,并且自己有…...
【校招VIP】前端算法考点之快慢指针题型
考点介绍: 链表是校招面试里手撕代码出现频度比较高的题型,三线和中小厂会考察简单的链表反转,大厂会进一步考察复杂度和双指针问题,比如中间元素、是否存在环等。 『前端算法考点之快慢指针题型』相关题目及解析内容可点击文章末…...

Docker基础入门:容器数据卷与Dockerfile构建镜像(发布)
Docker基础入门:容器数据卷与Dockerfile构建镜像(发布) 一、docker容器数据卷1.1、使用docker容器数据卷1.2、具名挂载、匿名挂载1.3、如何确定是具名挂载还是匿名挂载 二、使用dockerfile2.1 初识Dockerfile2.2 Dockerfile构建过程2.3 Docke…...
部署问题集合(二十一)从零开始搭建一台NAS服务器(Linux虚拟机)
前言 因工作需要,需要从零通过虚拟机搭建一台NAS服务器,以此记录下来 步骤 1、创建虚拟机 通过VMWare创建一台新虚拟机,虚拟机内存和磁盘自定义,不过建议尽量大一点 2、服务器端配置 查看是否安装有NFS服务:rpm …...

Git小白入门——了解分布式版本管理和安装
Git是什么? Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统(没有之一) 什么是版本控制系统? 程序员开发过程中,对于每次开发对各种文件的修改、增加、删除,达到预期阶段的一个快照就叫做一个版本。 如果有一…...

芯科科技宣布推出下一代暨第三代无线开发平台,打造更智能、更高效的物联网
第三代平台中的人工智能/机器学习引擎可将性能提升100倍以上 Simplicity Studio 6软件开发工具包通过新的开发环境将开发人员带向第三代平台 中国,北京 - 2023年8月22日 – 致力于以安全、智能无线连接技术,建立更互联世界的全球领导厂商Silicon Labs&…...

无涯教程-Android - Intents/Filters
Android Intent 是要执行的操作的抽象描述。它可以与 startActivity 一起启动Activity,将 broadcastIntent 发送给任何BroadcastReceiver组件,并与 startService(Intent)或 bindService(Intent,ServiceConnection,int)与后台服务进…...

NFTScan 正式上线 Base NFTScan 浏览器和 NFT API 数据服务
2023 年 8 月 24 号,NFTScan 团队正式对外发布了 Base NFTScan 基础设施,将为 Base 生态的 NFT 开发者和用户提供简洁高效的 NFT 数据搜索查询服务。NFTScan 作为全球领先的 NFT 数据基础设施服务商,Base 是继 Bitcoin、Ethereum、BNBChain、…...

【Git】测试持续集成——Git+Gitee+PyCharm
文章目录 概述一、使用Gitee1. 注册账号2. 绑定邮箱3. 新建仓库4. 查看项目地址 二、安装配置Git1. 下载安装包2. 校验是否安装成功。3. 配置Git4. Git命令5. Git实操 三、PyCharmGit1. 配置Git2. Clone项目3. 提交文件到服务器4. 从服务器拉取文件 概述 持续集成(…...

《HelloGitHub》第 89 期
兴趣是最好的老师,HelloGitHub 让你对编程感兴趣! 简介 HelloGitHub 分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。 https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub 这里有实战项目、入门教程、黑科技、开源书籍、大厂开源项目等,涵盖多种编程语言 …...

多维时序 | Matlab实现LSTM-Adaboost和LSTM多变量时间序列预测对比
多维时序 | Matlab实现LSTM-Adaboost和LSTM多变量时间序列预测对比 目录 多维时序 | Matlab实现LSTM-Adaboost和LSTM多变量时间序列预测对比预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 多维时序 | Matlab实现LSTM-Adaboost和LSTM多变量时间序列预测对比 模型…...

c语言每日一练(12)
前言:每日一练系列,每一期都包含5道选择题,2道编程题,博主会尽可能详细地进行讲解,令初学者也能听的清晰。每日一练系列会持续更新,暑假时三天之内必有一更,到了开学之后,将看学业情…...

日语AI面试高效通关秘籍:专业解读与青柚面试智能助攻
在如今就业市场竞争日益激烈的背景下,越来越多的求职者将目光投向了日本及中日双语岗位。但是,一场日语面试往往让许多人感到步履维艰。你是否也曾因为面试官抛出的“刁钻问题”而心生畏惧?面对生疏的日语交流环境,即便提前恶补了…...
利用ngx_stream_return_module构建简易 TCP/UDP 响应网关
一、模块概述 ngx_stream_return_module 提供了一个极简的指令: return <value>;在收到客户端连接后,立即将 <value> 写回并关闭连接。<value> 支持内嵌文本和内置变量(如 $time_iso8601、$remote_addr 等)&a…...
Java 语言特性(面试系列1)
一、面向对象编程 1. 封装(Encapsulation) 定义:将数据(属性)和操作数据的方法绑定在一起,通过访问控制符(private、protected、public)隐藏内部实现细节。示例: public …...

基于uniapp+WebSocket实现聊天对话、消息监听、消息推送、聊天室等功能,多端兼容
基于 UniApp + WebSocket实现多端兼容的实时通讯系统,涵盖WebSocket连接建立、消息收发机制、多端兼容性配置、消息实时监听等功能,适配微信小程序、H5、Android、iOS等终端 目录 技术选型分析WebSocket协议优势UniApp跨平台特性WebSocket 基础实现连接管理消息收发连接…...

Cloudflare 从 Nginx 到 Pingora:性能、效率与安全的全面升级
在互联网的快速发展中,高性能、高效率和高安全性的网络服务成为了各大互联网基础设施提供商的核心追求。Cloudflare 作为全球领先的互联网安全和基础设施公司,近期做出了一个重大技术决策:弃用长期使用的 Nginx,转而采用其内部开发…...
大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南
一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...

自然语言处理——Transformer
自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效,它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息,但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN,但是…...
3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I
3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 题目链接:3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 代码如下: class Solution { public:string answerString(string word, int numFriends) {if (numFriends 1) {return word;}string res;for (int i 0;i &…...

【数据分析】R版IntelliGenes用于生物标志物发现的可解释机器学习
禁止商业或二改转载,仅供自学使用,侵权必究,如需截取部分内容请后台联系作者! 文章目录 介绍流程步骤1. 输入数据2. 特征选择3. 模型训练4. I-Genes 评分计算5. 输出结果 IntelliGenesR 安装包1. 特征选择2. 模型训练和评估3. I-Genes 评分计…...
在鸿蒙HarmonyOS 5中使用DevEco Studio实现企业微信功能
1. 开发环境准备 安装DevEco Studio 3.1: 从华为开发者官网下载最新版DevEco Studio安装HarmonyOS 5.0 SDK 项目配置: // module.json5 {"module": {"requestPermissions": [{"name": "ohos.permis…...