发力服务业务,龙湖集团半程领跑赢在“智慧”
成立三十载,龙湖集团一直是房地产行业“特立独行”的存在。
一方面,龙湖在对外战略方面长期量入为出,从不背上过重的“包袱”。
不久前,一则消息引发市场关注:龙湖集团提前偿还17亿元债务,已基本全部还清年内境内到期公司债。不仅如此,龙湖还宣布计划年内还清2024年初到期的银团贷款。
另一方面,在财务盘面稳健,有投资扩表能力的情况下,龙湖却把发展的重点转为内生,关注内生的转化率、接管的效率以及内生毛利率的提升。
在“一个龙湖”生态体系下,龙湖集团构建了开发、运营、服务三大业务板块,“1+2+2”五大航道:一个开发航道:地产开发;两个运营航道:商业投资、长租公寓;两个服务航道:物业管理、智慧营造。
针对各航道发展规划,龙湖集团董事长兼CEO陈序平曾表示:“今年开始,我们将围绕全集团经营性现金流为正这个目标前进,未来不依靠融资负债规模的增加去驱动公司业务增长,而是靠各个航道现金流回正驱动公司的增长。”
这一背景下,以服务为核心轻资产运营的物业管理(龙湖智创生活)、智慧营造(龙湖龙智造)两大航道受到市场关注。在房地产市场供求关系发生重大变化的新形势下,这两个具备高品质、数字化、强运营等特点的业务领域,均成为房企未来发力的“战略支点”。
8月18日,龙湖集团公布了2023年中期业绩。其中,2023上半年,龙湖智创生活收入66.7亿元,利润同比增长39%;龙湖龙智造累计获取建管项目超50个,总建筑面积超900万方。

在房地产市场供求关系发生重大变化的当下,房企面临多重挑战,龙湖的稳健发展,也许能给行业带来更多启示。
道路选择:稳中求进,锚定新航道
在曾经讲求规模为王、追求打造形象和故事、热衷于激进发展的地产界,龙湖集团似乎始终都保持着余量思维和战略主动权。
余量思维方面,作为一家多次提前还债的房企,龙湖的财务盘面相当稳健。截至报告期末,龙湖集团在手现金为724.3亿元;三道红线指标继续稳居绿档,其中剔除预收款后的资产负债率为61.9%,同比下降6个百分点,为近五年来最低;平均账期进一步拉长至7.19年。
战略主动权方面,龙湖集团实现了自己的目标:“靠各个航道现金流回正驱动公司的增长。”2023年上半年,剔除公平值变动等影响后,龙湖集团股东应占核心溢利同比增长0.6%至65.9亿元。
值得一提的是,龙湖核心净利润的正向增长发生在行业整体下行,约60%的上市房企预计亏损的情况下。这说明龙湖已经初步实现了低杠杆、低成本、强运营、正现金流的高质量发展模式。
过去,房企投资规模大、高度依赖外部融资且模式单一,“高杠杆”的特征蕴含着巨大的金融风险。
随着中国经济在转型升级中持续复苏,中国房地产市场迎来供求关系发生重大变化的新形势,行业进入稳健发展的新阶段。
内生增长潜力和发展韧性,是未来评价一家房企的核心指标。因此,能够创造稳定现金流的经营性业务,对于房企价值越来越凸显。
龙湖显然更早地意识到了这一点,开始对自身的业务进行梳理和重构,形成了三大业务板块“1+2+2”五大航道的新格局,追求经营性现金流为正的内生式增长,以此为自身经营的稳定性和成长性带来更多保障。
随着龙湖集团在物业管理、智慧营造两大赛道精耕细作,沉淀行业know-how,其增长引擎正式换轨。2023年上半年,龙湖集团以物业管理、智慧营造为主的服务业务及其他,不含税收入为人民币58.4亿元,同比增长13.0%。服务业务及其他毛利率为31.9%,较上年同期提升8.3个百分点。
锚定新航道,龙湖集团走出了心之所向的全新增长道路。那么,在物业赛道上,龙湖智创生活是如何实现持续增长的?在代建江湖里,龙湖龙智造又何以加速开拓新蓝海?
战略支点:围绕科技底座,发挥“一个龙湖”生态协同优势
发力物业管理、智慧营造两大轻资产、高潜力航道,龙湖打造了一个以“数字科技”为底座的“战略支点”。
基于这个战略支点,龙湖围绕城市深耕,发挥航道协同效益。这个过程就像推倒多米诺骨牌一样,由“一个龙湖”生态中多个优势推动,产生一系列递增性的连锁反应。
具体来看,转化龙湖集团品牌声誉、科技实力以及业务沉淀三大优势,龙湖智创生活打造出未来“人居”的新样本,实现品牌升格占位。
品牌声誉方面,“业主满意度连续14年超过90%”道出了龙湖智创生活承自龙湖集团的良好口碑。
过去十一年,龙湖每年都如期启动“善居计划”,累计投入已达数亿元。物业服务是维系“一个龙湖”生态体系与客户群间联系的关键触点,优质服务、运营形成的良好口碑,将持续反哺龙湖智创生活的发展。
科技实力方面,受益于龙湖集团包括产业互联网、物联网、人工智能等底层技术和中台共享服务功能模块的支持,龙湖智创生活实现数智化重构物管、商管业态。
业务积累方面,“一个龙湖”生态体系下,龙湖智创生活的物业管理和商业运营的服务半径不断延伸。据公开资料显示,截至2023年上半年,龙湖智创生活运营服务的购物中心达81个,商业运营在管面积762万方。此外,龙湖智创生活已与141个购物中心项目订立商业运营服务合约,意味着还有更多购物中心,将在未来的五年内开业落地。

龙湖智创生活服务阿里亲橙空间
品牌良好口碑+智能化能力+服务半径延伸,龙湖智创生活的稳步增长可以说在意料之内。
同理,凭借龙湖集团在房地产领域的完整生态以及丰富经验,龙湖龙智造从诞生起就是智慧城市时代的“稀缺资源”,差异化优势凸显。
基于龙湖多年整个数字化的沉淀包括建造能力的沉淀,龙湖龙智造可以为客户提供全周期、全业态、一站式数字化服务,具体上有五个业务模块,涵盖从前期的研判、全过程代建、方案设计、一体化装修施工以及数字化服务。代建行业能做到如此全能、全周期、全链条一站式服务的寥寥无几。
目前,中国智慧城市建设已进入深水区,智慧城市营造是未来城市发展的趋势。龙湖龙智造深耕高能级城市数字化转型,超90%的建管项目分布在核心的一、二线城市,商业价值持续扩大。
同为“一个龙湖”生态体系下的协同型服务模式,龙湖智创生活与龙湖龙智造都基于城市深耕实现了航道协同效益。而随着这两大业务的成长,“数字科技”勾勒出龙湖集团更多增长曲线的向上轨迹。
全新航向:以数智科技为帆乘风破浪
“一个龙湖”是房企生态协同的典型。其中,物业管理与智慧营造被一起归为服务航道,说明它们的潜在联系:
通过“服务”这条主线,龙湖集团串联起了终端用户和生态合作伙伴。而在这个生态体系中,智慧化的物业与智慧营造共同构成了加速城市数字化转型的“两翼”。
由此,我们也可以看出,龙湖集团两大服务航道具备较好的成长潜力。
一方面,以“数字科技”赋能服务,顺应了时代趋势。在《国民经济与社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中,“数字化”“智能建造”被提到全新的高度,作为推进新型城市建设、全面提升城市品质的重要内容。
另一方面,龙湖智创生活与龙智造是龙湖集团创新精神的汇聚点——二者都没有选择做传统领域跟随者,而是坚持以数智科技引领行业创新。
一来,龙湖智创生活持续深耕数智科技拓宽自身服务边界。
物业科技化赋能物企服务边界扩张是大势所趋。近年来随着头部物企科技化的投入建设逐渐提速,目前头部物企已基本完成数字化基础建设。
数字化技术的创新,推动了物业管理行业和代建行业的智能化、平台化、数据化、生态化转型,为物业管理行业和代建行业提高了效率和品质,增加了竞争力和附加值。
在科技投入与建设方面,龙湖智创生活一直是领跑者,其对智慧引擎的探索正展现出直观的积极影响。
2023年上半年,龙湖智创生活运用数字化新技术,打造了智慧空间整体解决方案。通过自研的智慧科技平台,龙湖智创生活将人工智能、AIoT及智能应用等科技手段,渗透在各种应用场景。
具体来看,龙湖智创生活衍生出苍鸾智慧楼宇管理系统、明鸟智慧能源管理系统、烛龙智慧安品管理系统、天马智慧通行管理系统等数字化产品。

以苍鸾智慧楼宇管理系统为例,根据龙湖智创生活的运营数据显示,苍鸾智慧楼宇管理系统可以有效提升一线物业工作人员的效率,通过项目对比,减少76.1%的巡检时间,提升62.5%工单处理速度。这证明数字化、智慧化成果应用正在为龙湖智创生活带来服务能力的累增。
二来,龙湖龙智造以“智慧营造”为切入点,引导代建行业转向一个新的角度。
作为刚刚“年满一岁”的后起之秀,龙湖龙智造没有沿着传统道路前进,而是响应提升城市智慧化水平的政策,有机融合“数字化”、“智能建造”等全新概念,走出了一条名为“智慧营造”的新航向。
展望未来,城市发展由外延扩张走向品质提升,智慧城市转型加速,会带来更多的城市建设和更新需求,以及更高的城市管理和服务水平的要求,为物业管理行业和代建行业提供了全新的增长轨道。
而龙湖集团的创新精神与品牌力、开发能力、运营能力以及健康财务结构等优势相结合,有望形成“溢出效应”,加速其业务规模化增长,从而收获更多行业发展的红利。
来源:松果财经
相关文章:
发力服务业务,龙湖集团半程领跑赢在“智慧”
成立三十载,龙湖集团一直是房地产行业“特立独行”的存在。 一方面,龙湖在对外战略方面长期量入为出,从不背上过重的“包袱”。 不久前,一则消息引发市场关注:龙湖集团提前偿还17亿元债务,已基本全部还清…...
Kubernetes(七)修改 pod 网络(flannel 插件)
一、 提示 需要重启服务器 操作之前备份 k8s 中所有资源的 yaml 文件 如下是备份脚本,仅供参考 # 创建备份目录 test -d $3 || mkdir $3 # $1 命名空间 # $2 资源名称: sts deploy configMap svc 等 # $3 资源备份存放的目录名称for app in kubec…...
测试平台metersphere
metersphere可以做接口测试、UI测试、性能测试。 metersphere接口测试底层是jmeter,可以做API管理,快捷调试,接口用例管理,接口自动化场景执行一键选取用例范围,生成测试报告。 会用jmeter,metersphere会…...
论文笔记: One Fits All:Power General Time Series Analysis by Pretrained LM
1 intro 时间序列领域预训练模型/foundation 模型的研究还不是很多 主要挑战是缺乏大量的数据来训练用于时间序列分析的基础模型——>论文利用预训练的语言模型进行通用的时间序列分析 为各种时间序列任务提供了一个统一的框架 论文还调查了为什么从语言领域预训练的Transf…...
记录--怎么实现一个3d翻书效果
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识,希望对大家有所帮助 本篇主要讨论以下两种翻书动画的实现: 第一种是整页翻转的效果: 这种整页翻转的效果主要是做rotateY的动画,并结合一些CSS的3d属性实现。 第二种折线翻转的效果&…...
(数字图像处理MATLAB+Python)第十一章图像描述与分析-第一节、二节:图像描述概述和特征点
文章目录 一:图像描述概述(1)图像描述(2)描述子 二:特征点(1)Moravec角点检测A:原理B:程序 (2)Harris角点检测A:原理B&…...
SSM框架的学习与应用(Spring + Spring MVC + MyBatis)-Java EE企业级应用开发学习记录(第五天)MyBatis的注解开发
SSM框架的学习与应用(Spring Spring MVC MyBatis)-Java EE企业级应用开发学习记录(第五天)MyBatis的注解开发 昨天我们深入学习了MyBatis多表之间的关联映射,了解掌握了一对一关联映射,一对多关联映射,嵌套查询方…...
VBA技术资料MF48:VBA_在Excel中将列号与字母转换
【分享成果,随喜正能量】除非自己的认知获得了改变和刷新,否则,人们常说的“顺应自己的内心”,顺的不过是一颗旧心,一颗惯性的,充满了各种习性的套路之心。与“顺应自己的内心”恰恰相反,人要用…...
LeetCode-160. 相交链表
这是一道真的非常巧妙的题,题解思路如下: 如果让他们尾端队齐,那么从后面遍历就会很快找到第一个相交的点。但是逆序很麻烦。 于是有一个巧妙的思路诞生了,如果让短的先走完自己的再走长的,长的走完走短的,…...
微信小程序如何实现页面传参和页面传递多个参数
前言 只要你的小程序超过一个页面那么可能会需要涉及到页面参数的传递,下面我总结了 4 种页面方法。 下面时多个参数页面传参的方式 let loveJSON.stringify(this.data.totle);let youJSON.stringify(this.data.totleId)let csdnJSON.stringify(this.data.totleP…...
ChatGPT⼊门到精通(3):ChatGPT 原理
OpenAI在2022年11⽉份发布ChatGPT,强⼤的⽂字对话、创意写作能⼒,全球掀起了⼀ 波AI浪潮。本⽂对ChatGPT的技术原理、厉害之处、可能的落地⽅向等⽅⾯进⾏了全⾯ 的解析,看完后会对ChatGPT有更深⼊的了解。 ⼀、前⾔ 2022年11⽉30⽇&#x…...
nginx配置keepalive长连接
nginx之keepalive详解与其配置_keepalive_timeout_恒者走天下的博客-CSDN博客 为什么要有keepalive? 因为每次建立tcp都要建立三次握手,消耗时间较长,所以为了减少tcp建立连接需要的时间,就可以设置keep_alive长连接。 nginx中keep_alive对…...
Thread.enumerate方法
Thread.enumerate方法的作用是将当前线程所对应的的线程组包含的所有线程放入一个数组 参见源码注释 /*** Copies into the specified array every active thread in the current* threads thread group and its subgroups. This method simply* invokes the {@link java.lan…...
* 号靠近数据类型,和靠近变量名, 号靠近数据类型,和靠近变量名,有什么区别
文章目录 一、int* age 和 int *age,* 号靠近数据类型,和靠近变量名,有什么区别:1. int* age:2. int *age: 二、int& age 和 int &age,& 号靠近数据类型,和靠近变量名,有什么区别&a…...
为了做好农业,拼多多请来顶尖农业专家当独立董事
8月29日,拼多多发布截至6月30日的2023年第二季度业绩报告。财报显示,拼多多集团今年第二季度收入为523亿元,同比增长66%,远超市场预期。 财报发布的同时,拼多多还宣布,其董事会已聘任荷兰瓦赫宁根大学终身…...
Linux服务器安装部署MongoDB数据库 – 【无公网IP远程连接】
文章目录 前言1.配置Mongodb源2.安装MongoDB数据库3.局域网连接测试4.安装cpolar内网穿透5.配置公网访问地址6.公网远程连接7.固定连接公网地址8.使用固定公网地址连接 前言 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C 语言编写,旨在为 WEB 应用提供可扩展的高…...
Python+PIL+qrcode实现二维码自由—普通二维码+彩色二维码+logo二维码+动态二维码(附完整代码)
有时候我们需要自己制作一个二维码,然后进行打印下来,或者说在二维码中提前写上一段话比如搞笑的话,然后印在衣服上,然后穿出去玩!的🤣 那么今天我们分享一下制作二维码的几种方式: 哎&#x…...
【Spring Data JPA】JPA 常用查询函数
文章目录 前言函数查询表格 前言 函数查询的表格参考了官网的 2.7.3 版本的文档,JPA 的这种函数式查询方法改动不大,如果想知道更多的复杂查询,可以参考这篇文章 【Spring Data JPA】基于 JpaRepository 增删改查 官方文档地址 Spring Data…...
Visual Studio 2022的MFC框架——AfxWinMain全局对象和InitInstance函数
我是荔园微风,作为一名在IT界整整25年的老兵,今天我们来重新审视一下Visual Studio 2022下开发工具的MFC框架知识。 在看这篇帖子前,请先看我的另一篇帖子《Visual Studio 2022的MFC框架——应用程序向导》。 当程序调用了CWinApp类的构造…...
【网络】多路转接——poll | epoll
🐱作者:一只大喵咪1201 🐱专栏:《网络》 🔥格言:你只管努力,剩下的交给时间! 书接上文五种IO模型 | select。 poll | epoll 🍧poll🧁认识接口🧁简…...
React Native 导航系统实战(React Navigation)
导航系统实战(React Navigation) React Navigation 是 React Native 应用中最常用的导航库之一,它提供了多种导航模式,如堆栈导航(Stack Navigator)、标签导航(Tab Navigator)和抽屉…...
Zustand 状态管理库:极简而强大的解决方案
Zustand 是一个轻量级、快速和可扩展的状态管理库,特别适合 React 应用。它以简洁的 API 和高效的性能解决了 Redux 等状态管理方案中的繁琐问题。 核心优势对比 基本使用指南 1. 创建 Store // store.js import create from zustandconst useStore create((set)…...
在鸿蒙HarmonyOS 5中实现抖音风格的点赞功能
下面我将详细介绍如何使用HarmonyOS SDK在HarmonyOS 5中实现类似抖音的点赞功能,包括动画效果、数据同步和交互优化。 1. 基础点赞功能实现 1.1 创建数据模型 // VideoModel.ets export class VideoModel {id: string "";title: string ""…...
Python:操作 Excel 折叠
💖亲爱的技术爱好者们,热烈欢迎来到 Kant2048 的博客!我是 Thomas Kant,很开心能在CSDN上与你们相遇~💖 本博客的精华专栏: 【自动化测试】 【测试经验】 【人工智能】 【Python】 Python 操作 Excel 系列 读取单元格数据按行写入设置行高和列宽自动调整行高和列宽水平…...
Vue3 + Element Plus + TypeScript中el-transfer穿梭框组件使用详解及示例
使用详解 Element Plus 的 el-transfer 组件是一个强大的穿梭框组件,常用于在两个集合之间进行数据转移,如权限分配、数据选择等场景。下面我将详细介绍其用法并提供一个完整示例。 核心特性与用法 基本属性 v-model:绑定右侧列表的值&…...
MMaDA: Multimodal Large Diffusion Language Models
CODE : https://github.com/Gen-Verse/MMaDA Abstract 我们介绍了一种新型的多模态扩散基础模型MMaDA,它被设计用于在文本推理、多模态理解和文本到图像生成等不同领域实现卓越的性能。该方法的特点是三个关键创新:(i) MMaDA采用统一的扩散架构…...
【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述
总的来说,传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度,通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...
HBuilderX安装(uni-app和小程序开发)
下载HBuilderX 访问官方网站:https://www.dcloud.io/hbuilderx.html 根据您的操作系统选择合适版本: Windows版(推荐下载标准版) Windows系统安装步骤 运行安装程序: 双击下载的.exe安装文件 如果出现安全提示&…...
C++中string流知识详解和示例
一、概览与类体系 C 提供三种基于内存字符串的流,定义在 <sstream> 中: std::istringstream:输入流,从已有字符串中读取并解析。std::ostringstream:输出流,向内部缓冲区写入内容,最终取…...
k8s业务程序联调工具-KtConnect
概述 原理 工具作用是建立了一个从本地到集群的单向VPN,根据VPN原理,打通两个内网必然需要借助一个公共中继节点,ktconnect工具巧妙的利用k8s原生的portforward能力,简化了建立连接的过程,apiserver间接起到了中继节…...
