LinkedList正确的遍历方式-附源码分析
1.引子
记得之前面试过一个同学,有这么一个题目:
LinkedList<String> list = new LinkedList<>();for (int i = 0; i < 1000; i++) {list.add(i + "");}
请根据上面的代码,请选择比较恰当的方式遍历这个集合,并简要解释原因。
说实话,比较出乎我的意外,很多同学都用for循环的方式来遍历:、
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {System.out.println(list.get(i));}
居于此,我们从头看一下这个LinkedList集合。
2. LinkedList
2.1 LinkedList类的层次结构

LinkedList实现了List接口、Deque接口、Cloneable接口、Serializable接口,同时继承了AbstractSequentialList抽象类。通过实现Deque接口,使其具有了Queue队列类型的特点,通过实现Cloneable、Serializable接口,可以实现克隆和序列化。
通过它的继承与实现类我们看到,与ArrayList相比,它并没有实现RandomAccess随机访问接口,在一定程度上说明了它不具备随机访问的特性。
public class LinkedList<E>extends AbstractSequentialList<E>implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable
2.2 LinkedList类的属性及底层实现
public class LinkedList<E>extends AbstractSequentialList<E>implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable
{//集合的元素个数transient int size = 0;//链表头,即链表首个元素transient Node<E> first;//链表尾,即链表最后一个元素transient Node<E> last;}
LinkedList主要有size(节点个数)、first(链表头节点)、last(链表尾节点)。我们仔细看它的源码 ,会发现比较奇怪的地方,就是属性上也加上了transient修饰(禁止序列化),与ArrayList相比, 这里加transient修饰主要是为了避免外部序列化方法仅仅序列化头尾,所以和ArrayList一样,也自行实现了readObject 和 writeObject 进行序列化与反序列化。
我们知道,LinkedList是基于双向链表实现的,通过上面LinkedList的属性源码看到,用到了一个Node类型来表示节点,那我们看下Node这个类型。
private static class Node<E> {E item;Node<E> next;Node<E> prev;Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {this.item = element;this.next = next;this.prev = prev;}}
这个Node中包含三个属性:item(当前节点数据),next(上一个节点)、prev(下一个节点),所以LinkedList就是由Node类型对象连接而成的一个双向链表。
2.3 LinkedList的构造函数
ArrayList一共有三个构造函数:
1.LinkedList list = new LinkedList<>();默认无参构造函数,创建一个空的列表;
2.传入一个集合类型进行初始化:
HashSet<String> set = new HashSet<>();set.add("a");set.add("b");set.add("c");set.add("a");LinkedList<String> list = new LinkedList<>(set);
源码如下:
public LinkedList(Collection<? extends E> c) {this();addAll(c);}public boolean addAll(Collection<? extends E> c) {return addAll(size, c);}public boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) {checkPositionIndex(index);Object[] a = c.toArray();int numNew = a.length;if (numNew == 0)return false;Node<E> pred, succ;if (index == size) {succ = null;pred = last;} else {succ = node(index);pred = succ.prev;}for (Object o : a) {@SuppressWarnings("unchecked") E e = (E) o;Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, null);if (pred == null)first = newNode;elsepred.next = newNode;pred = newNode;}if (succ == null) {last = pred;} else {pred.next = succ;succ.prev = pred;}size += numNew;modCount++;return true;}
2.4 LinkedList的基本方法
2.4.1 LinkedList新增元素
1.list.add(“a”) 在链表尾添加元素
public boolean add(E e) {linkLast(e);return true;}void linkLast(E e) {final Node<E> l = last;final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);last = newNode;if (l == null)first = newNode;elsel.next = newNode;size++;modCount++;}
2.list.add(4,“b”) 在链表某个下标位置添加元素
public void add(int index, E element) {checkPositionIndex(index);if (index == size)linkLast(element);elselinkBefore(element, node(index));}Node<E> node(int index) {// assert isElementIndex(index);if (index < (size >> 1)) {//如果在上半部分,从头部开始遍历Node<E> x = first;for (int i = 0; i < index; i++)x = x.next;return x;} else {//如果在下半部分,从尾部开始倒序遍历Node<E> x = last;for (int i = size - 1; i > index; i--)x = x.prev;return x;}}void linkBefore(E e, Node<E> succ) {// assert succ != null;final Node<E> pred = succ.prev;final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);succ.prev = newNode;if (pred == null)first = newNode;elsepred.next = newNode;size++;modCount++;}
从上面的源码我们看到,如果添加的元素不再头或者尾,那么每添加一个元素,都要对链表进行遍历(最多需要遍历n/2次),性能是比较低下的。
3.list.addFirst(“e”);在链表头添加元素
public void addFirst(E e) {linkFirst(e);}private void linkFirst(E e) {final Node<E> f = first;final Node<E> newNode = new Node<>(null, e, f);first = newNode;if (f == null)last = newNode;elsef.prev = newNode;size++;modCount++;}
4.list.addLast(“g”);在链表尾添加元素
public void addLast(E e) {linkLast(e);}void linkLast(E e) {final Node<E> l = last;final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);last = newNode;if (l == null)first = newNode;elsel.next = newNode;size++;modCount++;}
小结:从上面的源码我们看到,新增元素的时候,尽量不要使用指定下标的方式插入下链表中间,性能会非常差。
2.4.2 LinkedList删除元素
1.list.remove();删除第一个节点,这个和list.removeFirst();
public E remove() {return removeFirst();}public E removeFirst() {final Node<E> f = first;if (f == null)throw new NoSuchElementException();return unlinkFirst(f);}
2.list.remove();list.remove(“d”);根据某个元素值,删除节点
public boolean remove(Object o) {if (o == null) {for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {if (x.item == null) {unlink(x);return true;}}} else {for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {if (o.equals(x.item)) {unlink(x);return true;}}}return false;}
从源码上看到,这个删除方法从头遍历链表,最多要遍历n次,性能比较低。
3. list.remove(n);根据下标,删除节点
public E remove(int index) {checkElementIndex(index);return unlink(node(index));}//这里还用到了node这个方法:Node<E> node(int index) {// assert isElementIndex(index);if (index < (size >> 1)) {//如果在上半部分,从头部开始遍历Node<E> x = first;for (int i = 0; i < index; i++)x = x.next;return x;} else {//如果在下半部分,从尾部开始倒序遍历Node<E> x = last;for (int i = size - 1; i > index; i--)x = x.prev;return x;}}
这里还是需要对链表进行遍历,所以这种删除元素的方式,性能也比较低。
4. list.removeLast(); 删除最后一个节点
public E removeLast() {final Node<E> l = last;if (l == null)throw new NoSuchElementException();return unlinkLast(l);}private E unlinkLast(Node<E> l) {// assert l == last && l != null;final E element = l.item;final Node<E> prev = l.prev;l.item = null;l.prev = null; // help GClast = prev;if (prev == null)first = null;elseprev.next = null;size--;modCount++;return element;}
2.4.3 LinkedList获取元素
1.list.get(n);根据下标获取元素
public E get(int index) {checkElementIndex(index);return node(index).item;}
这里又遇到了node(index)方法,只要遇到这个方法,我们就知道,又要从头或者尾来逐个遍历元素了,性能比较差。
2.list.getFirst();获取第一个节点元素
public E getFirst() {final Node<E> f = first;if (f == null)throw new NoSuchElementException();return f.item;}
3.list.getLast();获取最后一节点元素
public E getLast() {final Node<E> l = last;if (l == null)throw new NoSuchElementException();return l.item;}
2.4.4 LinkedList遍历元素
2.4.4.1 使用下标索引遍历 for(; ; )
LinkedList<String> list = new LinkedList<>();for (int i = 0; i < list.size(); i++) {System.out.println(list.get(i));}
通过上面的源码分析,这种遍历获取元素的方式性能极差,因为每获取一个元素,都要从头或者为遍历一次,所以相当于外部循环又嵌套了一个内部循环,性能是相当差的。
2.4.4.2 使用迭代器遍历
LinkedList<String> list = new LinkedList<>();Iterator<String> iterator = list.iterator();while (iterator.hasNext()){System.out.println(iterator.next());}
2.4.4.3 使用foreach遍历
LinkedList<String> list = new LinkedList<>();for (String s:list){System.out.println(s);}
但其实使用foreach遍历和使用迭代器遍历是一样的,使用foreach遍历,代码编译的时候也会转变成迭代器遍历:
LinkedList<String> list = new LinkedList();Iterator var3 = list.iterator();while(var3.hasNext()) {String s = (String)var3.next();System.out.println(s);}
2.4.5 小结:通过上面的三种(其实是两种)遍历方法,显而易见,应该使用第2和第3种,避免使用for的下标遍历,因为这种下标遍历的性能实在是太差了。
相关文章:
LinkedList正确的遍历方式-附源码分析
1.引子 记得之前面试过一个同学,有这么一个题目: LinkedList<String> list new LinkedList<>();for (int i 0; i < 1000; i) {list.add(i "");}请根据上面的代码,请选择比较恰当的方式遍历这个集合,并…...
【蓦然回首忆Java·基础卷Ⅱ】
文章目录对象内存解析方法的参数传递机制关键字:package、importpackage(包)JDK中主要的包介绍import(导入)JavaBeanUML类图继承的一些细节封装性中的4种权限修饰关键字:supersuper的理解super的使用场景子类中调用父类被重写的方法子类中调用父类中同名…...
Mybatis源码分析系列之第二篇:Mybatis的数据存储对象
前言:SQLSession是对JDBC的封装 一:SQLSession和JDBC的对照说明 左边是我们的客户端程序,右边是我们的MySQL数据仓,或者叫MySQL实例 Mybatis是对JDBC的封装,将JDBC封装成了一个核心的SQLSession对象 JDBC当中的核心对…...
防护设备检测实验室建设完整方案SICOLAB
防护设备检测实验室建造布局方案SICOLAB一、防护设备检测实验室通常需要划分为几个功能区域,包括:1、样品准备区:用于样品的接收、处理、准备等工作,通常包括样品接收台、洗手池、样品切割机等设备。2、实验操作区:用于…...
Linux知识之主机状态
1、查看系统资源占用 •可以通过top命令查看CPU、内存使用情况,类似Windows的任务管理器默认每5秒刷新一次,语法:直接输入top即可,按q或ctrl c退出 2、 top命令内容详解 •第一行:top:命令名称࿰…...
是时候为您的银行机构选择构建一个知识库了!
知识管理和自助服务客户支持在银行业至关重要。选择正确的知识库对于帮助客户和在内部共享信息同样重要。繁重的法规和合规性需求意味着银行必须在他们选择的知识库类型上投入大量思考。许多银行知识库已经过时,无法为客户提供成功使用您的产品和服务所需的信息。在…...
「TCG 规范解读」第7章 TPM工作组 TPM 总结
可信计算组织(Ttrusted Computing Group,TCG)是一个非盈利的工业标准组织,它的宗旨是加强在相异计算机平台上的计算环境的安全性。TCG于2003年春成立,并采纳了由可信计算平台联盟(the Trusted Computing Platform Alli…...
一、Plugin Constructing the Boilerplate
构建样板文件 在本章中,你将学习如何为一个新插件构建最少的代码。从起点开始,您将看到如何获取GStreamer模板源代码。然后,您将学习如何使用一些基本工具来复制和修改模板插件,以创建一个新的插件。如果您遵循这里的示例&#x…...
15、存储过程与函数
文章目录1 存储过程概述1.1 理解1.2 分类2 创建存储过程2.1 语法分析2.2 代码举例3 调用存储过程3.1 调用格式3.2 代码举例3.3 如何调试4 存储函数的使用4.1 语法分析4.2 调用存储函数4.3 代码举例4.4 对比存储函数和存储过程5 存储过程和函数的查看、修改、删除5.1 查看5.2 修…...
uniapp 原生安卓开发插件(module),以及android环境本地调试(二)
uniapp 原生安卓开发插件(module),以及android环境本地调试(一) 1、前景 承接上一篇文章,由于uniapp每天只有限定的打包次数,所以每次插件调试都打包成为基座,这个不太方便&#x…...
【Java期末复习】《面向对象程序设计》练习库
目录 一、单选题 二、填空题 三、程序填空题 1、 super使用--有如下父类和子类的定义,根据要求填写代码 2、简单加法计算器的实现 3、House类 4、矩形类 5、创建一个Box类,求其体积 四、函数题 6-1 求圆面积自定义异常类 6-2 判断一个数列是…...
照片文件损坏能修复吗?
很多时候,我们都是把相机拍的照片保存在电脑上,或手机照片太多,也会上传到电脑里保存。这样就能腾出更多的存储空间。但在电脑里的照片文件有时会莫名其妙的损坏,提示已损坏等情况,一旦发生这样的事,这些照…...
Git分布式版本控制工具
1:目标了解Git基本概念 能够概述git工作流程 能够使用Git常用命令 熟悉Git代码托管服务 能够使用idea操作git 2:概述2.1:开发中的实际场景场景一:备份 小明负责的模块就要完成了,就在即将Release之前的一瞬间ÿ…...
Python爬虫(8)selenium爬虫后数据,存入sqlit3实现增删改查
之前的文章有关于更多操作方式详细解答,本篇基于前面的知识点进行操作,如果不了解可以先看之前的文章 Python爬虫(8)selenium爬虫后数据,存入sqlit3实现增删改查导入默认包和环境元素定位创建一个sqlit3表将爬虫到的信…...
最全Linux驱动开发全流程详细解析(持续更新)
Linux驱动开发详细解析 一、驱动概念 驱动与底层硬件直接打交道,充当了硬件与应用软件中间的桥梁。 具体任务 读写设备寄存器(实现控制的方式)完成设备的轮询、中断处理、DMA通信(CPU与外设通信的方式)进行物理内存…...
华为OD机试 - 乱序整数序列两数之和绝对值最小 | 机试题算法思路 【2023】
最近更新的博客 华为OD机试 - 简易压缩算法(Python) | 机试题算法思路 【2023】 华为OD机试题 - 获取最大软件版本号(JavaScript) 华为OD机试 - 猜字谜(Python) | 机试题+算法思路 【2023】 华为OD机试 - 删除指定目录(Python) | 机试题算法思路 【2023】 华为OD机试 …...
网上插画教学哪家质量好,汇总5大插画培训班
网上插画教学哪家质量好?给大家梳理了国内5家专业的插画师培训班,最新五大插画班排行榜,各有优势和特色! 一:国内知名插画培训机构排名 1、轻微课(五颗星) 主打课程有日系插画、游戏原画、古风插…...
对云原生集群网络流量可观测性的一点思考
问题背景 在云原生技术的广泛普及和实施过程中,笔者接触到的很多用户需求里都涉及到对云原生集群的可观测性要求。 实现集群的可观测性,是进行集群安全防护的前提条件 。而在可观测性的需求中,集群中容器和容器之间网络流量的可观测性需求是…...
借力英特尔® Smart Edge,灵雀云 ACP 5G 专网解决方案获得多维度优化加速
近日,灵雀云联合英特尔推出了集成Smart Edge 模块的灵雀云 ACP 5G 专网解决方案,同时共同发布了《借力英特尔 Smart Edge,基于云原生解决方案的灵雀云 ACP 5G 专网版本获得多维度优化加速》白皮书。 得益于云计算技术和 5G 网络的高速发展&am…...
【Pytorch项目实战】基于PaddlenHub的口罩检测与语音提示
文章目录一、项目思路二、环境配置1.1、PaddlenHub模块(飞桨预训练模型应用工具)(1)预训练模型:pyramidbox_lite_mobile_mask(2)face_detection人脸检测模型(默认为 pyramidbox_lite…...
使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式
一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明:假设每台服务器已…...
Zustand 状态管理库:极简而强大的解决方案
Zustand 是一个轻量级、快速和可扩展的状态管理库,特别适合 React 应用。它以简洁的 API 和高效的性能解决了 Redux 等状态管理方案中的繁琐问题。 核心优势对比 基本使用指南 1. 创建 Store // store.js import create from zustandconst useStore create((set)…...
中南大学无人机智能体的全面评估!BEDI:用于评估无人机上具身智能体的综合性基准测试
作者:Mingning Guo, Mengwei Wu, Jiarun He, Shaoxian Li, Haifeng Li, Chao Tao单位:中南大学地球科学与信息物理学院论文标题:BEDI: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Embodied Agents on UAVs论文链接:https://arxiv.…...
使用分级同态加密防御梯度泄漏
抽象 联邦学习 (FL) 支持跨分布式客户端进行协作模型训练,而无需共享原始数据,这使其成为在互联和自动驾驶汽车 (CAV) 等领域保护隐私的机器学习的一种很有前途的方法。然而,最近的研究表明&…...
理解 MCP 工作流:使用 Ollama 和 LangChain 构建本地 MCP 客户端
🌟 什么是 MCP? 模型控制协议 (MCP) 是一种创新的协议,旨在无缝连接 AI 模型与应用程序。 MCP 是一个开源协议,它标准化了我们的 LLM 应用程序连接所需工具和数据源并与之协作的方式。 可以把它想象成你的 AI 模型 和想要使用它…...
家政维修平台实战20:权限设计
目录 1 获取工人信息2 搭建工人入口3 权限判断总结 目前我们已经搭建好了基础的用户体系,主要是分成几个表,用户表我们是记录用户的基础信息,包括手机、昵称、头像。而工人和员工各有各的表。那么就有一个问题,不同的角色…...
深入解析C++中的extern关键字:跨文件共享变量与函数的终极指南
🚀 C extern 关键字深度解析:跨文件编程的终极指南 📅 更新时间:2025年6月5日 🏷️ 标签:C | extern关键字 | 多文件编程 | 链接与声明 | 现代C 文章目录 前言🔥一、extern 是什么?&…...
select、poll、epoll 与 Reactor 模式
在高并发网络编程领域,高效处理大量连接和 I/O 事件是系统性能的关键。select、poll、epoll 作为 I/O 多路复用技术的代表,以及基于它们实现的 Reactor 模式,为开发者提供了强大的工具。本文将深入探讨这些技术的底层原理、优缺点。 一、I…...
C++八股 —— 单例模式
文章目录 1. 基本概念2. 设计要点3. 实现方式4. 详解懒汉模式 1. 基本概念 线程安全(Thread Safety) 线程安全是指在多线程环境下,某个函数、类或代码片段能够被多个线程同时调用时,仍能保证数据的一致性和逻辑的正确性…...
Fabric V2.5 通用溯源系统——增加图片上传与下载功能
fabric-trace项目在发布一年后,部署量已突破1000次,为支持更多场景,现新增支持图片信息上链,本文对图片上传、下载功能代码进行梳理,包含智能合约、后端、前端部分。 一、智能合约修改 为了增加图片信息上链溯源,需要对底层数据结构进行修改,在此对智能合约中的农产品数…...
