当前位置: 首页 > news >正文

【Android】关于binder_calls_stats服务

Android 9上有了binder_calls_stats服务,提供了java层的binder统计,

Android中的Binder Call Stats(Binder调用统计)是一项用于监控和记录Android系统中Binder通信的统计信息的功能。Binder是Android中的一种进程间通信(IPC)机制,用于在不同的进程之间传递数据和调用方法。

Binder Call Stats提供了有关Binder调用的性能和统计数据,帮助开发人员分析和优化系统的性能。它可以提供以下信息:

  1. Binder调用次数:统计Binder方法被调用的次数,包括进程间的远程调用和本地调用。

  2. Binder调用耗时:记录Binder方法的执行时间,包括调用传输数据的时间和远程进程执行方法的时间。

  3. Binder调用堆栈跟踪:跟踪Binder调用的堆栈信息,可以帮助开发人员确定调用路径和定位性能瓶颈。

  4. Binder调用的进程和线程信息:记录Binder调用发生的进程和线程信息,有助于分析系统中不同组件之间的通信情况。

通过分析Binder Call Stats,开发人员可以识别性能瓶颈、优化IPC通信,改进应用程序的响应性能和资源利用率。

要收集Binder Call Stats,开发人员可以使用Android系统提供的工具和API,例如使用adb shell命令进行监测,或者使用Trace类和Debug类提供的方法进行手动埋点和记录统计数据。

需要注意的是,Binder Call Stats对于普通应用程序开发人员来说可能并不常用,主要用于系统级开发和性能调优。

public class BinderCallsStatsService extends Binder {
30
31    private static final String TAG = "BinderCallsStatsService";
32
33    private static final String PERSIST_SYS_BINDER_CALLS_DETAILED_TRACKING
34            = "persist.sys.binder_calls_detailed_tracking";
35
36    public static void start() {
37        BinderCallsStatsService service = new BinderCallsStatsService();
38        ServiceManager.addService("binder_calls_stats", service);
39        boolean detailedTrackingEnabled = SystemProperties.getBoolean(
40                PERSIST_SYS_BINDER_CALLS_DETAILED_TRACKING, false);
41
42        if (detailedTrackingEnabled) {
43            Slog.i(TAG, "Enabled CPU usage tracking for binder calls. Controlled by "
44                    + PERSIST_SYS_BINDER_CALLS_DETAILED_TRACKING
45                    + " or via dumpsys binder_calls_stats --enable-detailed-tracking");
46            BinderCallsStats.getInstance().setDetailedTracking(true);
47        }
48    }
49
50    public static void reset() {
51        Slog.i(TAG, "Resetting stats");
52        BinderCallsStats.getInstance().reset();
53    }
54
55    @Override
56    protected void dump(FileDescriptor fd, PrintWriter pw, String[] args) {
57        if (args != null) {
58            for (final String arg : args) {
59                if ("-a".equals(arg)) {
60                    // We currently dump all information by default
61                    continue;
62                } else if ("--reset".equals(arg)) {
63                    reset();
64                    pw.println("binder_calls_stats reset.");
65                    return;
66                } else if ("--enable-detailed-tracking".equals(arg)) {
67                    SystemProperties.set(PERSIST_SYS_BINDER_CALLS_DETAILED_TRACKING, "1");
68                    BinderCallsStats.getInstance().setDetailedTracking(true);
69                    pw.println("Detailed tracking enabled");
70                    return;
71                } else if ("--disable-detailed-tracking".equals(arg)) {
72                    SystemProperties.set(PERSIST_SYS_BINDER_CALLS_DETAILED_TRACKING, "");
73                    BinderCallsStats.getInstance().setDetailedTracking(false);
74                    pw.println("Detailed tracking disabled");
75                    return;
76                } else if ("-h".equals(arg)) {
77                    pw.println("binder_calls_stats commands:");
78                    pw.println("  --reset: Reset stats");
79                    pw.println("  --enable-detailed-tracking: Enables detailed tracking");
80                    pw.println("  --disable-detailed-tracking: Disables detailed tracking");
81                    return;
82                } else {
83                    pw.println("Unknown option: " + arg);
84                }
85            }
86        }
87        BinderCallsStats.getInstance().dump(pw);
88    }
89}
90

可以看到,是通过BinderCallsStats来进行统计的,而BinderCallsStats通过在Java层Binder对象中的使用来进行记录,

frameworks/base/core/java/android/os/Binder.java

    // Entry point from android_util_Binder.cpp's onTransact
714    private boolean execTransact(int code, long dataObj, long replyObj,
715            int flags) {
716        BinderCallsStats binderCallsStats = BinderCallsStats.getInstance();
717        BinderCallsStats.CallSession callSession = binderCallsStats.callStarted(this, code);
718        Parcel data = Parcel.obtain(dataObj);
719        Parcel reply = Parcel.obtain(replyObj);
720        // theoretically, we should call transact, which will call onTransact,
721        // but all that does is rewind it, and we just got these from an IPC,
722        // so we'll just call it directly.
723        boolean res;
724        // Log any exceptions as warnings, don't silently suppress them.
725        // If the call was FLAG_ONEWAY then these exceptions disappear into the ether.
726        final boolean tracingEnabled = Binder.isTracingEnabled();
727        try {
728            if (tracingEnabled) {
729                Trace.traceBegin(Trace.TRACE_TAG_ALWAYS, getClass().getName() + ":" + code);
730            }
731            res = onTransact(code, data, reply, flags);
732        } catch (RemoteException|RuntimeException e) {
733            if (LOG_RUNTIME_EXCEPTION) {
734                Log.w(TAG, "Caught a RuntimeException from the binder stub implementation.", e);
735            }
736            if ((flags & FLAG_ONEWAY) != 0) {
737                if (e instanceof RemoteException) {
738                    Log.w(TAG, "Binder call failed.", e);
739                } else {
740                    Log.w(TAG, "Caught a RuntimeException from the binder stub implementation.", e);
741                }
742            } else {
743                reply.setDataPosition(0);
744                reply.writeException(e);
745            }
746            res = true;
747        } finally {
748            if (tracingEnabled) {
749                Trace.traceEnd(Trace.TRACE_TAG_ALWAYS);
750            }
751        }
752        checkParcel(this, code, reply, "Unreasonably large binder reply buffer");
753        reply.recycle();
754        data.recycle();
755
756        // Just in case -- we are done with the IPC, so there should be no more strict
757        // mode violations that have gathered for this thread.  Either they have been
758        // parceled and are now in transport off to the caller, or we are returning back
759        // to the main transaction loop to wait for another incoming transaction.  Either
760        // way, strict mode begone!
761        StrictMode.clearGatheredViolations();
762        binderCallsStats.callEnded(callSession);
763
764        return res;
765    }

而更加底层的统计,可以查看/dev/binder 里面的binder_status

binder_status是Android系统中的一个特殊文件,用于提供有关Binder驱动程序状态的信息。该文件位于/proc/binder/status路径下,只有在具有root权限或系统签名的设备上才能访问。

binder_status文件提供了有关Binder驱动程序的各种统计和状态信息,包括:

  1. 总体信息:包括Binder线程池的大小、当前正在等待的线程数等。

  2. 事务计数:显示有关Binder事务(包括进程间通信和本地调用)的计数信息,例如总事务数、活动事务数、等待事务数等。

  3. 线程信息:列出了所有活动的Binder线程的详细信息,包括线程ID、所属进程、线程状态等。

  4. 回收信息:显示已回收的Binder对象和节点的数量。

通过读取binder_status文件,您可以获取有关Binder驱动程序的运行状况和性能指标的信息,这对于调试和分析Binder相关问题非常有用。然而,由于它提供的信息非常底层和详细,需要一定的理解和背景知识才能正确解读和使用这些数据。

请注意,访问binder_status文件需要root权限或系统签名,并且在正常情况下,一般用户不需要直接访问或操作该文件。

相关文章:

【Android】关于binder_calls_stats服务

Android 9上有了binder_calls_stats服务,提供了java层的binder统计, Android中的Binder Call Stats(Binder调用统计)是一项用于监控和记录Android系统中Binder通信的统计信息的功能。Binder是Android中的一种进程间通信&#xff…...

给前端返回http链接,由于浏览器缓存不能获取到最新资源怎么办?

1、问题描述 今天在工作中接到这样一个需求,接收前端的图片文件并上传到远程,将原有图片覆盖并返回一个http链接以供前端展示。用户使用后反馈没有修改成功,上了远程拉图片发现已经修改了,但是用户浏览器还是老的图片。排查原因是…...

【Java Web】检查用户登录状态,防止用户访问到非法页面

使用拦截器 在方法前标注自定义注解拦截所有请求&#xff0c;只处理带有该注解的方法 自定义注解&#xff1a; 常用元注解&#xff1a;Target, Rentention, Document, Inherited如何读取注解&#xff1a; - Method.getDeclaredAnnotations() - Method.getAnnotaion(Class<T&…...

数学建模——校园供水系统智能管理

import pandas as pd data1pd.read_excel("C://Users//JJH//Desktop//E//附件_一季度.xlsx") data2pd.read_excel("C://Users//JJH//Desktop//E//附件_二季度.xlsx") data3pd.read_excel("C://Users//JJH//Desktop//E//附件_三季度.xlsx") data4…...

分布式集群——搭建Hadoop环境以及相关的Hadoop介绍

系列文章目录 分布式集群——jdk配置与zookeeper环境搭建 分布式集群——搭建Hadoop环境以及相关的Hadoop介绍 文章目录 前言 一 hadoop的相关概念 1.1 Hadoop概念 补充&#xff1a;块的存储 1.2 HDFS是什么 1.3 三种节点的功能 I、NameNode节点 II、fsimage与edits…...

Python的os.walk()函数使用案例

在Python中&#xff0c;os模块是一个非常实用的工具&#xff0c;它可以让我们与操作系统进行交互&#xff0c;操作文件和目录。在本文中&#xff0c;我们将详细介绍os模块中的遍历文件功能&#xff0c;并通过具体案例和使用场景来解释。 首先&#xff0c;导入os模块。在Pytho…...

学习JAVA打卡第四十五天

StringBuffer类 StringBuffer对象 String对象的字符序列是不可修改的&#xff0c;也就是说&#xff0c;String对象的字符序列的字符不能被修改、删除&#xff0c;即String对象的实体是不可以再发生变化&#xff0c;例如&#xff1a;对于 StringBuffer有三个构造方法&#xff…...

创建K8s pod Webhook

目录 1.前提条件 2.开始创建核心组件Pod的Webhook 2.1.什么是Webhook 2.2.在本地k8s集群安装cert-manager 2.3.创建一个空的文件夹 2.4. 生成工程框架 2.5. 生成核心组件Pod的API 2.6.生成Webhook 2.7.开始实现Webhook相关代码 2.7.1.修改相关配置 2.7.2.修改代码 2…...

抓包-要抓取Spring Boot应用程序的请求

要抓取Spring Boot应用程序的请求&#xff0c;可以按照以下步骤进行操作&#xff1a; 1. 确保你已经按照之前提到的方法设置了Charles代理&#xff0c;并在Charles的SSL代理设置中添加了Spring Boot应用程序的域名。 2. 在Spring Boot应用程序的代码中&#xff0c;添加以下配…...

jmeter+nmon+crontab简单的执行接口定时压测

一、概述 临时接到任务要对系统的接口进行压测&#xff0c;上面的要求就是&#xff1a;压测&#xff0c;并发2000 在不熟悉系统的情况下&#xff0c;按目前的需求&#xff0c;需要做的步骤&#xff1a; 需要有接口脚本需要能监控系统性能需要能定时执行脚本 二、观察 >针…...

ZooKeeper基础命令和Java客户端操作

1、zkCli的常用命令操作 &#xff08;1&#xff09;Help &#xff08;2&#xff09;ls 使用 ls 命令来查看当前znode中所包含的内容 &#xff08;3&#xff09;ls2查看当前节点数据并能看到更新次数等数据 &#xff08;4&#xff09;stat查看节点状态 &#xff08;5&#xf…...

【数据分享】2000-2020年全球人类足迹数据(无需转发\免费获取)

人类足迹(Human Footprint)是生态过程和自然景观变化对生态环境造成的压力&#xff0c;是世界各国对生物多样性和生态保护的关注重点。那如何才能获取长时间跨度的人类足迹时空数据呢&#xff1f; 之前我们分享了来自于中国农业大学土地科学与技术学院的城市环境监测及建模&am…...

基于机器学习的fNIRS信号质量控制方法

摘要 尽管功能性近红外光谱(fNIRS)在神经系统研究中的应用越来越广泛&#xff0c;但fNIRS信号处理仍未标准化&#xff0c;并且受到经验和手动操作的高度影响。在任何信号处理过程的开始阶段&#xff0c;信号质量控制(SQC)对于防止错误和不可靠结果至关重要。在fNIRS分析中&…...

分布式锁的三种实现方式是什么?

分布式锁三种实现方式&#xff1a; 基于数据库实现分布式锁&#xff1b;基于缓存&#xff08;Redis等&#xff09;实现分布式锁&#xff1b;基于Zookeeper实现分布式锁&#xff1b; 一&#xff0c; 基于数据库实现分布式锁 悲观锁 利用select … where … for update 排他锁…...

华为云软件精英实战营——感受软件改变世界,享受Coding乐趣

机器人已经在诸多领域显现出巨大的商业价值&#xff0c;华为云计算致力于以云助端的方式为机器人产业带来全新机会 如果您是开发爱好者&#xff0c;想了解华为云&#xff0c;想和其他自由开发者交流经验&#xff1b; 如果您是学生&#xff0c;想和正在从事软件开发行业的大佬…...

贪心算法总结篇

文章转自代码随想录 贪心算法总结篇 我刚刚开始讲解贪心系列的时候就说了&#xff0c;贪心系列并不打算严格的从简单到困难这么个顺序来讲解。 因为贪心的简单题可能往往过于简单甚至感觉不到贪心&#xff0c;如果我连续几天讲解简单的贪心&#xff0c;估计录友们一定会不耐…...

ICCV 2023 | 港中文MMLab: 多帧光流估计模型VideoFlow,首次实现亚像素级别误差

本文提出了一个多帧光流估计模型 VideoFlow&#xff0c;旨在充分挖掘视频中的时序信息和运动规律&#xff0c;避免当前主流方法只以两帧图片作为输入而面临的信息瓶颈&#xff0c;显著提升了光流估计的性能。 在公开的 Sintel Bechmark 上&#xff0c;VideoFlow 在 Clean 和 Fi…...

【python爬虫】—图片爬取

图片爬取 需求分析Python实现 需求分析 从https://pic.netbian.com/4kfengjing/网站爬取图片&#xff0c;并保存 Python实现 获取待爬取网页 def get_htmls(pageslist(range(2, 5))):"""获取待爬取网页"""pages_list []for page in pages:u…...

自动化运维工具—Ansible

一、Ansible概述1.1 Ansible是什么1.2 Ansible的特性1.3 Ansible的特点1.4 Ansible数据流向 二、Ansible 环境安装部署三、Ansible 命令行模块&#xff08;1&#xff09;command 模块&#xff08;2&#xff09;shell 模块&#xff08;3&#xff09;cron 模块&#xff08;4&…...

uniapp 安卓平台签名证书(.keystore)生成

安装JRE环境 下载jre安装包&#xff1a;https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java8安装jre安装包时&#xff0c;记录安装目录(例:C:\Program Files\Java\jdk-20)打开命令行&#xff08;cmd&#xff09;&#xff0c;将JRE安装路径添加到系统环境变量 d: se…...

springboot 百货中心供应链管理系统小程序

一、前言 随着我国经济迅速发展&#xff0c;人们对手机的需求越来越大&#xff0c;各种手机软件也都在被广泛应用&#xff0c;但是对于手机进行数据信息管理&#xff0c;对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱&#xff0c;百货中心供应链管理系统被用户普遍使用&#xff0c;为方…...

Unity3D中Gfx.WaitForPresent优化方案

前言 在Unity中&#xff0c;Gfx.WaitForPresent占用CPU过高通常表示主线程在等待GPU完成渲染&#xff08;即CPU被阻塞&#xff09;&#xff0c;这表明存在GPU瓶颈或垂直同步/帧率设置问题。以下是系统的优化方案&#xff1a; 对惹&#xff0c;这里有一个游戏开发交流小组&…...

【入坑系列】TiDB 强制索引在不同库下不生效问题

文章目录 背景SQL 优化情况线上SQL运行情况分析怀疑1:执行计划绑定问题?尝试:SHOW WARNINGS 查看警告探索 TiDB 的 USE_INDEX 写法Hint 不生效问题排查解决参考背景 项目中使用 TiDB 数据库,并对 SQL 进行优化了,添加了强制索引。 UAT 环境已经生效,但 PROD 环境强制索…...

3.3.1_1 检错编码(奇偶校验码)

从这节课开始&#xff0c;我们会探讨数据链路层的差错控制功能&#xff0c;差错控制功能的主要目标是要发现并且解决一个帧内部的位错误&#xff0c;我们需要使用特殊的编码技术去发现帧内部的位错误&#xff0c;当我们发现位错误之后&#xff0c;通常来说有两种解决方案。第一…...

java调用dll出现unsatisfiedLinkError以及JNA和JNI的区别

UnsatisfiedLinkError 在对接硬件设备中&#xff0c;我们会遇到使用 java 调用 dll文件 的情况&#xff0c;此时大概率出现UnsatisfiedLinkError链接错误&#xff0c;原因可能有如下几种 类名错误包名错误方法名参数错误使用 JNI 协议调用&#xff0c;结果 dll 未实现 JNI 协…...

工程地质软件市场:发展现状、趋势与策略建议

一、引言 在工程建设领域&#xff0c;准确把握地质条件是确保项目顺利推进和安全运营的关键。工程地质软件作为处理、分析、模拟和展示工程地质数据的重要工具&#xff0c;正发挥着日益重要的作用。它凭借强大的数据处理能力、三维建模功能、空间分析工具和可视化展示手段&…...

Mac软件卸载指南,简单易懂!

刚和Adobe分手&#xff0c;它却总在Library里给你写"回忆录"&#xff1f;卸载的Final Cut Pro像电子幽灵般阴魂不散&#xff1f;总是会有残留文件&#xff0c;别慌&#xff01;这份Mac软件卸载指南&#xff0c;将用最硬核的方式教你"数字分手术"&#xff0…...

【AI学习】三、AI算法中的向量

在人工智能&#xff08;AI&#xff09;算法中&#xff0c;向量&#xff08;Vector&#xff09;是一种将现实世界中的数据&#xff08;如图像、文本、音频等&#xff09;转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知&#xff08;如语义、视觉特征&#xff09;与…...

【RockeMQ】第2节|RocketMQ快速实战以及核⼼概念详解(二)

升级Dledger高可用集群 一、主从架构的不足与Dledger的定位 主从架构缺陷 数据备份依赖Slave节点&#xff0c;但无自动故障转移能力&#xff0c;Master宕机后需人工切换&#xff0c;期间消息可能无法读取。Slave仅存储数据&#xff0c;无法主动升级为Master响应请求&#xff…...

智能仓储的未来:自动化、AI与数据分析如何重塑物流中心

当仓库学会“思考”&#xff0c;物流的终极形态正在诞生 想象这样的场景&#xff1a; 凌晨3点&#xff0c;某物流中心灯火通明却空无一人。AGV机器人集群根据实时订单动态规划路径&#xff1b;AI视觉系统在0.1秒内扫描包裹信息&#xff1b;数字孪生平台正模拟次日峰值流量压力…...