The Cube++ Illumination Estimation Dataset 文章总结
The Cube++ Illumination Estimation Dataset
颜色恒常性数据集Cube++
Type: Academic Journal
Author: Ershov
Link: https://ieeexplore.ieee.org/document/9296220
Select: ⭐️⭐️⭐️⭐️
Status: Done
备注: Cube++数据集
Journal: ACCESS
Year: 2020
code: https://github.com/Visillect/CubePlusPlus/
总结
该文章主要提出了一个光源估计得数据集Cube++，每个场景光源由一个或多个组成，数据由RAW图像和校正后的Jpg组成，使用较为方便。文章中说明该数据集主要特点如下
- 多样性。覆盖更多内容和照明情况可以提高测试质量。
- 大型。数据集不仅需要多样性，还需要每种情况有足够的图像数量。这可以使得即使对于罕见情况的质量改进也能被察觉。
- 信息丰富。数据集应该包含尽可能多的有关每个拍摄图像的信息。包括拍摄过程中可用的信息、场景属性的元信息、不同角度的光源信息等。
- 可更新。每个照明估计数据集通常都包含地面真实照明误差。因此，数据集基础设施应该提供简单可靠的方法来调试数据集并跟踪其版本。
- 可验证。从上一点可以得出结论，数据集应该可供验证，即所有提供的标记和地面真实值都可以由任何下载源图像的人进行收集和必要时重新创建。
- 可访问。下载过程太复杂或耗时会降低数据集的价值。
- GDPR合规。即使一个很好的数据集没有遵守GDPR
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