《向量数据库》——向量数据库跟大模型是什么关系呢?
在人工智能领域,最近的一个重要趋势是大模型的兴起。在大模型的世界里,我们面临着处理和管理大规模向量数据的挑战,而向量数据库,就是为了满足这个需求而不断发展着。
那么,向量数据库跟大模型是什么关系呢?
带着这个问题,数据猿采访了联汇科技首席科学家赵天成博士。赵博士认为,向量数据库和大模型技术两者都是人工智能领域的重要技术基座。其中,向量数据库提供了存储、记忆能力,大模型提供了问题处理和分析能力。与传统数据库相比,向量数据库使用向量化计算,高速地处理大规模的、高维的、复杂数据,例如图像、音频和视频等,并支持复杂查询操作,扩展到多个节点,以处理更大规模的数据。
大模型具有的强大的学习和表示能力,能够处理庞大和复杂的数据,并从中提取出有用的特征和模式,并通过大规模的数据集预训练,加速迭代精进,提升模型性能,向量数据库为大模型提供了高效的数据存储和查询支撑,是大模型落地应用的重要条件。
大模型与向量数据库两项关键技术的深度融合应用为通用人工智能(AGI)的实现提供了可靠路径。以联汇科技为例,依托技术创新,联汇科技研发OmBot自主智能体,它集认知、记忆、思考、行动四大核心能力,作为一种自动、自主的智能体,它能够感知环境、自主决策并且具备短期与长期记忆的计算机模型,模仿人类大脑工作机制,根据任务目标,主动完成任务。
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