【LeetCode-中等题】105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树
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- 题目
- 方法一:递归
题目


方法一:递归
preorder = [3,9,20,15,7]
inorder = [9,3,15,20,7]
首先根据 preorder 找到根节点是 3然后根据根节点将 inorder 分成左子树和右子树
左子树
inorder [9]右子树
inorder [15,20,7]这时候3是根节点
3的左子树为如下
preorder[9] 3的右子树为如下preorder[20 15 7] 现在我们只需要构造左子树和右子树即可,成功把大问题化成了小问题
然后重复上边的步骤继续划分,直到 preorder 空,返回 null 即可
解题的关键在与找根节点和 左子树和右子树在前序遍历数组的范围,一步步找出根节点,然后划分出左右子树,然后让根节点指向左右子树,然后又对左右子树左重复动作
这个根据前序遍历的第一个节点(根节点)去中序遍历中找左右子树的范围,可以根据前序遍历的根节点值循环去中序遍历中找,因为题目保证节点不存在重复,所以可以根据中序遍历维护一个节点和下标的哈希表,这个前序遍历的根节点,可以轻松的找到中序遍历的根节点,从而在前序遍历中确定左右子树的范围
- 根据中序遍历维护一个key为节点,value为下标的哈希表
- 根据前序遍历的第一个节点(也就是根节点)去中序遍历哈希表找根节点
- 再根据哈希表中找到的根节点,在中序遍历找到左子树的区间
- 再根据这个区间,去前序遍历找到左子树的范围,以及右子树的范围
- 新建根节点,指向待处理的左子树和右子树(递归)


// 方法一 : 递归+哈希(到中序遍历数组中找 根节点值 然后判断出左右子树,再根据前序构建树)Map<Integer,Integer> inorderMap = new HashMap<>(); //记录中序遍历节点与数组下标的映射关系public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {//中序遍历数组下标映射map构造for(int i = 0 ; i<inorder.length;i++){inorderMap.put(inorder[i],i);}//构建树 前序数组 前序数组起始位置 前序数组末尾位置 中序数组起始位置 return myBuildTree(preorder, 0, preorder.length - 1, 0 );}public TreeNode myBuildTree(int[] preorder, int prebegin , int preend,int inbegin) {if ( prebegin > preend) {return null;}int preorder_root = prebegin; // 前序遍历中的第一个节点就是根节点int preindex = inorderMap.get(preorder[preorder_root]); // 在中序遍历中定位根节点TreeNode root = new TreeNode(preorder[preorder_root]); // 先把根节点建立出来int size_left_subtree = preindex - 1 -inbegin; // 得到左子树中的节点数目// 递归地构造左子树,并连接到根节点// 先序遍历中「从 左边界+1 开始的 size_left_subtree」个元素就对应了中序遍历中「从 左边界 开始到 根节点定位-1」的元素root.left = myBuildTree(preorder,prebegin +1,prebegin+1 + size_left_subtree,inbegin);// 递归地构造右子树,并连接到根节点// 先序遍历中「从 左边界+1+左子树节点数目 开始到 右边界」的元素就对应了中序遍历中「从 根节点定位+1 到 右边界」的元素root.right = myBuildTree(preorder,prebegin+1 + size_left_subtree+1,preend,preindex+1);return root;}相关文章:
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