MongoDB实验——MongoDB shell操作

MongoDB shell操作

实验原理

MongoDB shell是一个可执行文件，是MongoDB自带的一个交互式JavaScript shell，位于MongoDB安装路径下的/bin文件夹中。要启动MongoDB shell，可执行命令mongo。这将在控制台提示符中启动该shell，MongoDB shell提供了多个命令，下面列出了多个MongoDB shell命令及其用途。

一、MongoDB shell脚本编程

1.使用命令行编程–eval执行JavaScript表达式

​ 参数–eval 接受一个 JavaScript 字符串或 JavaScript 文件，下面的命令启动 MongoDB shell 端，连接到数据库 test，对该数据库执行 db.getCollectionNames()，并以 JSON 字符串的方式输出结果。

步骤：

1）在 test 数据库中新建集合 student，并添加文档。命令如下：

MongoDB shell 端操作

>use test

>db.student.insert({sno:”001”,sname:”zhangsan”})

>exit

2）在控制台输入：

> mongo test --eval “printjson(db.getCollectionNames())”

2、在 MongoDB shell 中使用方法 load()来执行脚本

1）创建 shell_script.js 文件，该文件的路径为 D:\Junior Experiment\nosql\NoSQL guide book\test1document\shell_script.js 文件代码如下：

print("Hostname:");print("\t"+hostname());print("Date:");print("\t"+Date());db = connect("localhost/admin");print("Admin Collections:");printjson(db.getCollectionNames());

2）执行命令 mongo 文件地址+shell_script.js。命令运行结果如图所示。

3、在命令 mongo 中指定要执行的 JavaScript 文件

​ MongoDB shell 加 载 并 执 行 脚 本 文 件 generate_words.js。 假设该文件的路径为

D:\JuniorExperiment\nosql\NoSQLguidebook\test1document\generate_words.js。

1）在 MongoDB shell 端输入 load(“D:\JuniorExperiment\nosql\NoSQLguidebook\test1document\generate_words.js”)(因此地址太长，我换了个文件路径)

2）输入命令 show dbs，可以看到生成自定义数据库 words。

3）输入命令 use words，切换到 words 数据库。

4）输入命令 show collections，查看 words 数据库所包含的集合名称。命令执行结果如图所示。

5）输入命令 db.word_stats.find().pretty()，查看 word_stats 集合中的所有文档。 命令执行结果如图所示。

二、MongoDB shell操作

实验内容

练习在MongoDB中创建集合、删除集合、插入数据、更新数据、删除数据、查询数据等。

实验步骤

1.启动MongoDB shell。

2.切换到admin数据库，使用root账户

给admin账户授权，出现连接失败Error: Authentication failed.。导致robomongo无法连接

解决方法是手动添加admin账户，创建成功后，再次db.auth(‘root’,‘strongs’)，返回1

3.查看当前数据库状态

4.显示当前MongoDB版本

5.查询本地所有数据库名称

6.切换至mydb数据库，如果该数据库不存在，则会在插入第一条数据后创建该数据库。

7.创建集合（集合相当于关系数据库的table）

8.查询当前库下的所有集合（collection）

9.查询当前库下的所有集合（collection）

10.向集合mycollection中插入数据。（如果集合不存在，在插入数据时，MongDB会自动创建集合）

11.添加数据使用insert方法，如果添加文档也可以使用先声明对象再添加，例如：

12.MongoDB会为每个插入的对象自动生成一个“_id”的值，在插入的时候也可以自己指定这个值，例如：

13.查询集合mycollection中的数据

MongoDB提供两种更新操作：update()和save()

①update()更新操作至少需要两个参数，它的语法为：db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi )

criteria：update的查询条件，类似sql update查询内where后面的值。

objNew：update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc…）等，也可以理解为sql update查询内set 后面的值。

upsert：如果不存在update的记录，是否插入objNew，true为插入，默认是false，不插入。

multi：MongoDB默认是false，只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true，就把按条件查出来多条记录全部更新。

14.根据username修改salary，将username为’zhangyu’的数据，salary提升至600

15.将username为‘wangkaiyue’的数据age字段数值增加1

②save()的语法为：db.collection.save( x )，x就是要更新的对象，只能是单条记录。也可以用 Save执行插入操作，如果系统中没有相同的"_id"就执行插入操作，有的话就执行覆盖掉原来的值，执行更新操作。

16.更新_id为10000001的数据。

17.再次查询mycollection集合，验证以上更新操作

18.删除username为‘yuhaowen’的数据。

19.删除集合mycollection中全部数据

删除语法如下：

db.mycollection.remove(<query>,{justOne:<boolean>,writeConcern:<document>})

参数说明：

query :（可选）删除的文档的条件。

justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。默认false

writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

20.重命名集合，mycollection改为mcollection

21.删除集合mcollection

22.删除当前数据库

至此该实验shell操作结束！

三、MongDB 查询

实验内容

1.使用find或者findOne函数和查询文档

2.MongoDB 条件查询

3.MongoDB AND和OR查询

4.MongoDB $type 操作符

5.MongoDB 正则表达式

实验步骤

1.启动MongoDB shell

2.切换到admin数据库，使用root账户

3.插入实验数据

4.统计集合中数据条数

5.MongoDB中使用find来进行查询，查询就是返回一个集合中的子集，子集的范围从0到整个集

合。find的第一个参数决定了要返回哪些子集，其形式也是一个集合。

空的文档查询会匹配集合的全部内容，要是不指定查询文档，默认就是{}。

6.查询第一条数据

注意，findOne中的O要大写

7.查询第1条以后的所有数据

8.跳过第2条，查询后两条数据

这条命令可用于分页，Limit是pageSize，Skip是第几页*pageSize

9.限定查询3条数据

10.查询结果集的记录数。（查询salary小于300或大于400的个数）

查询指定列的数据。可以通过find（或者findOne）的第二个参数来指定想要的键，这样做既会节

省传输的数据量，又能节省客户端解码文档的时间和内存消耗。

11.查询mycollection集合中，‘age’列和’salary‘列

1表示显示此列的意思，也可以用true表示

12.按salary升序排序。（将1换成-1就是降序排序）

13.查询username列，并去掉重复数据

MongoDB与RDBMS中Where语句的比较：

14.查询age小于13的数据

15.查询age等于13的数据

16.查询age大于15的数据

17.查询不等于13的数据

MongoDB AND条件

MongoDB 的find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开。语法格式如下：

db.col.find({key1:value1,key2:value2})

18.查询age等于20，salary等于200的数据

19.查询age小于13，salary大于等于200的数据。

MongoDB OR条件

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or，语法格式如下：

db.col.find({$or:[{key1:value1},{key2:value2}]}
)

20.查询salary大于300或age小于等于13的数据。

AND和OR联合使用

21.查询salary大于等于300时，username为’banma’或者age为8的数据，类似的常规 SQL 语句

为：where salary>=300 and (username = ‘banma’ or age = 8)

MongoDB $type 操作符

$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。

MongoDB 中可以使用的类型如下表所示：

22.获取mycollection集合中username为String类型的数据。

MongoDB 正则表达式

正则表达式是使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。

23.查询username中包含‘m’的数据。

24.查询以z开头的数据