考前冲刺上岸浙工商MBA的备考经验分享
2023年对于许多人来说都是不平凡的一年,历经三年的抗争,我们终于成功结束了疫情。而我也很幸运的被浙工商MBA项目录取,即将开始全新的学习生活。身为一名已在职工作6年的人,能够重回校园真是一种特别令人激动的体验。今天,我想跟大家分享我的备考经验,也希望能够给自己的备考之路画上一个圆满的句号。
选择浙工商MBA项目是我考研的第一步。作为一名财务经理,也需要不断地学习跟公司一块成长。浙工商作为全国财经类高校前十的学府,具备了良好的声誉和实力。我选择浙工商MBA项目,主要因为它注重源于浙商、研究浙商、助力浙商的特色。这种本土化商学特色能够帮助我更好地理解和适应本地商业环境,为我未来的职业发展提供有力支持。而且浙工商在财务管理和金融领域也拥有一定的优势,这正与我的个人工作背景高度契合。
我从去年9月开始着手学习。在正式备考之前,找到了杭州达立易考老师交流,了解到了考试的主要内容。因为我开始的较晚,所以我决定牺牲周末的休息时间,除了周末工作日每天都抽出两个小时专注于复习。此外,我还利用上下班通勤的时间来背单词。为了增加我当年上岸的可能性,直接报了杭州达立易考的笔试最后阶段的课程,还送了全程的网课,算是全力帮助自己的备考。尽管起步晚,但我充分利用每天的有限时间进行高效的复习,最终也顺利上岸浙工商MBA项目。
接下来给大家分享下各科目的学习感受。
数学:一直以来都是我的强项,复习了一轮后,基础知识差不多也都能捡回来,所以在课上我也能跟上他们的进度,几乎没有遇到大的问题。不过,偶尔会遇到一些小问题,听从老师的建议我准备了个错题集。每个月,我都会再刷一次所有的错题,以便加深对这些知识点的理解和掌握。尤其是考前半个月的时间,我的重点就放在这个错题集,以确保知识的掌握程度更加稳固。
逻辑:大家都是从零开始的没有基础。但逻辑却是提分最快的科目之一。尽管在第一次课上感觉很很绕,完全摸不清方向,为了掌握逻辑,我甚至多次反复听同样的内容,努力去理解其中的逻辑思维和推理方式。虽然一开始很迷茫,但老师的方法还是非常受用的,我逐渐梳理出了逻辑的脉络,并且开始觉得它是我能够把握的一个科目,最终也是在逻辑单科上拿到了48分。
中文写作:写作有两篇,分别是是论证有效性分析和论说文点。对于论证有效性分析,需要找出其中的逻辑错误,并记住几类常见错误点和相关论证公式,这样就能够初步完成作文。然而,要想写出高分作文,我必须准确掌握要点,提供充分的理由并表达得有力有深度。至于论说文,则需要积累一定的时政信息以及涉及企业管理方面的政策案例等。这样才能在写作中准确把握时事动态,并结合具体案例进行论述。在考前我也练习了不下十篇,每一篇易考写作老师都给批改了,而且也都会给出建议。在备考期间,我还练习了不下十篇作文,易考写作老师对每一篇也都进行批改并给出了建议。这样的实践让我在写作技巧上进步很大。
英语:最重要的是单词的记忆,也是最花时间的一个科目。虽然课上老师会传授很多阅读的解题技巧,包括写作也都会有模板让大家背,但最终核心还是词汇量,所以英语这个科目,单词记忆也是我花时间最多的。
备考时间起步虽然比较晚晚,但万幸自己抓住了最后的机会,也非常感谢达立易考教育的帮助,使我能够一次性上岸!以上就是我的备考经验,希望可以帮助到你们,也希望浙工商MBA项目接下来这几年的学习能为我未来的职业发展打下坚实的基础。
相关文章:

考前冲刺上岸浙工商MBA的备考经验分享
2023年对于许多人来说都是不平凡的一年,历经三年的抗争,我们终于成功结束了疫情。而我也很幸运的被浙工商MBA项目录取,即将开始全新的学习生活。身为一名已在职工作6年的人,能够重回校园真是一种特别令人激动的体验。今天…...

XmlDocument.SelectNodes 不起作用
今天采用Xpath读取Xml节点,怎么都读不出。 问题分析: 错误代码如下: XmlDocument xmlD new XmlDocument();xmlD.PreserveWhitespace true;xmlD.LoadXml(xStr);xmlD.SelectNodes("job-scheduling-data/schedule/job");经排查 do…...

部署单点elasticsearch
部署elasticsearch 创建网络 因为我们还需要部署kibana容器,因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络 docker network create es-net 拉取镜像 我们采用elasticsearch的7.12.1版本的镜像 docker pull elasticsearch:7.12.1 运行 运行docker命令&a…...
ElementUI浅尝辄止16:Tag 标签
用于标记和选择。 1.如何使用? 由type属性来选择tag的类型,也可以通过color属性来自定义背景色。<el-tag>标签一</el-tag> <el-tag type"success">标签二</el-tag> <el-tag type"info">标签三</e…...
Java虚拟机(JVM)框架
见:GitHub - eHackyd/Java_JVM: Java虚拟机(JVM)框架的学习笔记...
配置Publisher 的编译规则
步骤 1:创建ROS Package 使用以下命令创建一个新的ROS软件包: catkin_create_pkg my_publisher_package roscpp std_msgs步骤 2:编辑 CMakeLists.txt 文件 打开您的ROS软件包的 CMakeLists.txt 文件,通常位于软件包的根目录。您…...
【SpringBoot】接口实现:SpringBoot实现博客系统的文章列表页接口代码
以下是一个简单的Spring Boot博客系统的文章列表页接口代码示例: java RestController RequestMapping("/articles") public class ArticleController {Autowiredprivate ArticleService articleService;GetMapping("/")public List<Artic…...
如何使用SQL系列 之 如何在SQL中插入数据
简介 结构化查询语言,通常被称为SQL,在允许您将数据插入表中方面提供了极大的灵活性。例如,你可以使用VALUES关键字指定单独的行数据,使用SELECT查询从现有表中复制整组数据,以及以使SQL自动插入数据的方式定义列。 …...

【LeetCode题目详解】1281题 整数的各位积和之差 面试题 01.01. 判定字符是否唯一 python题解(作业一二)
本文章以python为例! 一、力扣第1281题:整数的各位积和之差 问题描述: 1281. 整数的各位积和之差 给你一个整数 n,请你帮忙计算并返回该整数「各位数字之积」与「各位数字之和」的差。 示例 1: 输入:n 234 输出…...

1.12 进程注入ShellCode套接字
在笔者前几篇文章中我们一直在探讨如何利用Metasploit这个渗透工具生成ShellCode以及如何将ShellCode注入到特定进程内,本章我们将自己实现一个正向ShellCodeShell,当进程被注入后,则我们可以通过利用NC等工具连接到被注入进程内,…...

MySQL 日志系统
重要日志模块 日志文件bin logredo log**关于循环写入和擦除的checkpoint 规则**redo log 怎么刷入磁盘的 binlog 和 redo log 有什么区别?undo log 日志文件 错误日志(error log): 错误日志文件对 MySQL 的启动、运行、关闭过程进…...

LeetCode刷题---Two Sum(一)
文章目录 🍀题目🍀解法一🍀解法二🍀哈希表 🍀题目 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。 你可以假设每…...
算法通关村第十七关——插入区间
LeetCode435,给定一个区间的集合,找到需要移除区间的最小数量,使剩余区间互不重叠。 示例1: 输入:interva1s[[1,3],[6,9]],newInterva1[2,5] 输出:[[1,5],[6,9]] 解释:新区间[2,5]与[1,3]重…...

Jenkins java8安装版本安装
一、首先准备Jenkins、Jdk8、Tomcat9安装包 根据Jenkins官网介绍,Jenkins支持Java8的版本如下: 我们选择2.164版本进行安装,根据版本号支持输入下载地址:https://archives.jenkins.io/war/2.164/jenkins.war,进行下载…...

线上问诊:数仓开发(二)
系列文章目录 线上问诊:业务数据采集 线上问诊:数仓数据同步 线上问诊:数仓开发(一) 线上问诊:数仓开发(二) 文章目录 系列文章目录前言一、DWS1.最近1日汇总表1.交易域医院患者性别年龄段粒度问诊最近1日汇总表2.交易域医院患者…...

Ansible自动化运维工具(三)
目录 Ansible 的脚本 --- playbook 剧本 编辑2.vars模块实战实例 3.指定远程主机sudo切换用户 4.when模块实战实例 5.with_items迭代模块实战实例 6.Templates 模块实战实例 (1)先准备一个以 .j2 为后缀的 template 模板文件,设置引用…...
ChatGPT在创新和创业中的应用如何?
ChatGPT是一种基于大规模预训练的语言模型,它在创新和创业中有着广泛的应用。作为一种具备自然语言处理能力的模型,ChatGPT可以与用户进行对话,并提供相关的信息、建议和创意。以下是ChatGPT在创新和创业中的一些应用: 创意生成和…...
Log4j2 配置日志记录发送到 kafka 中
前言 log4j2 在 2.11.0 之后的版本,已经内置了 KafkaAppender 支持可以将打印的日志直接发送到 kafka 中,在这之前如果想要集中收集应用的日志,就需要自定义一个 Layout 来实现,相对来说还是比较麻烦的。 官网文档:L…...

Linux用户与组管理(03)(八)
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 目录 前言 一、组管理 1、概述 2、用户信息查看 总结 前言 今天是学习用户与组管理的最后一节课,这节课主要是组管理的内容,希望能一起学习ÿ…...

Java自定义异常
Java标准库定义的常用异常包括: 当我们在代码中需要抛出异常时,尽量使用JDK已定义的异常类型。例如,参数检查不合法,应该抛出IllegalArgumentException: static void process1(int age) {if (age < 0) {throw new…...

MPNet:旋转机械轻量化故障诊断模型详解python代码复现
目录 一、问题背景与挑战 二、MPNet核心架构 2.1 多分支特征融合模块(MBFM) 2.2 残差注意力金字塔模块(RAPM) 2.2.1 空间金字塔注意力(SPA) 2.2.2 金字塔残差块(PRBlock) 2.3 分类器设计 三、关键技术突破 3.1 多尺度特征融合 3.2 轻量化设计策略 3.3 抗噪声…...
FFmpeg 低延迟同屏方案
引言 在实时互动需求激增的当下,无论是在线教育中的师生同屏演示、远程办公的屏幕共享协作,还是游戏直播的画面实时传输,低延迟同屏已成为保障用户体验的核心指标。FFmpeg 作为一款功能强大的多媒体框架,凭借其灵活的编解码、数据…...

高频面试之3Zookeeper
高频面试之3Zookeeper 文章目录 高频面试之3Zookeeper3.1 常用命令3.2 选举机制3.3 Zookeeper符合法则中哪两个?3.4 Zookeeper脑裂3.5 Zookeeper用来干嘛了 3.1 常用命令 ls、get、create、delete、deleteall3.2 选举机制 半数机制(过半机制࿰…...
React Native在HarmonyOS 5.0阅读类应用开发中的实践
一、技术选型背景 随着HarmonyOS 5.0对Web兼容层的增强,React Native作为跨平台框架可通过重新编译ArkTS组件实现85%以上的代码复用率。阅读类应用具有UI复杂度低、数据流清晰的特点。 二、核心实现方案 1. 环境配置 (1)使用React Native…...

智能在线客服平台:数字化时代企业连接用户的 AI 中枢
随着互联网技术的飞速发展,消费者期望能够随时随地与企业进行交流。在线客服平台作为连接企业与客户的重要桥梁,不仅优化了客户体验,还提升了企业的服务效率和市场竞争力。本文将探讨在线客服平台的重要性、技术进展、实际应用,并…...
MVC 数据库
MVC 数据库 引言 在软件开发领域,Model-View-Controller(MVC)是一种流行的软件架构模式,它将应用程序分为三个核心组件:模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller)。这种模式有助于提高代码的可维护性和可扩展性。本文将深入探讨MVC架构与数据库之间的关系,以…...

微信小程序 - 手机震动
一、界面 <button type"primary" bindtap"shortVibrate">短震动</button> <button type"primary" bindtap"longVibrate">长震动</button> 二、js逻辑代码 注:文档 https://developers.weixin.qq…...

如何在看板中有效管理突发紧急任务
在看板中有效管理突发紧急任务需要:设立专门的紧急任务通道、重新调整任务优先级、保持适度的WIP(Work-in-Progress)弹性、优化任务处理流程、提高团队应对突发情况的敏捷性。其中,设立专门的紧急任务通道尤为重要,这能…...

Mac软件卸载指南,简单易懂!
刚和Adobe分手,它却总在Library里给你写"回忆录"?卸载的Final Cut Pro像电子幽灵般阴魂不散?总是会有残留文件,别慌!这份Mac软件卸载指南,将用最硬核的方式教你"数字分手术"࿰…...

第一篇:Agent2Agent (A2A) 协议——协作式人工智能的黎明
AI 领域的快速发展正在催生一个新时代,智能代理(agents)不再是孤立的个体,而是能够像一个数字团队一样协作。然而,当前 AI 生态系统的碎片化阻碍了这一愿景的实现,导致了“AI 巴别塔问题”——不同代理之间…...