滑动窗口实例6（找到字符串中所有字母异位词）

题目：

给定两个字符串 s 和 p，找到 s 中所有 p 的 异位词 的子串，返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。

异位词 指由相同字母重排列形成的字符串（包括相同的字符串）。

示例 1:

输入: s = "cbaebabacd", p = "abc"
输出: [0,6]
解释:
起始索引等于 0 的子串是 "cba", 它是 "abc" 的异位词。
起始索引等于 6 的子串是 "bac", 它是 "abc" 的异位词。

 示例 2:

输入: s = "abab", p = "ab"
输出: [0,1,2]
解释:
起始索引等于 0 的子串是 "ab", 它是 "ab" 的异位词。
起始索引等于 1 的子串是 "ba", 它是 "ab" 的异位词。
起始索引等于 2 的子串是 "ab", 它是 "ab" 的异位词。

提示:

• 1 <= s.length, p.length <= 3 * 104
• s 和 p 仅包含小写字母

算法原理：

字符串 p 的异位词的长度⼀定与字符串 p 的长度度相同，且异位词每种字母的个数和字符串每种字母的个数相同，所以我们可以利用滑动窗口（同向双指针）构造一个长度和字符串p相同的滑动窗口，并在滑动中维护窗⼝中每种字母的数量

 两个数组来模拟哈希表，hash1数组统计字符串p所有字母个数， hash2数组统计窗口中所有字母的个数

1 count变量来统计窗口中有效字母的个数，所谓有效字母就是某个字母加入窗口后，它的个数<=字符串p中同字母的个数，那么count++

2 left=0（左边界） right=0（指向待加入窗口中的元素)

3 进窗口+维护count：hash2数组为right指向的字母计算上一次个数

                                    如果该字母加入窗口后，此字母的个数<=hash1数组中同字母的个数

                                    则count++
4 判断是否出窗口+维护count：

                                    如果当前窗口的长度超过字符串p的长度，则要出窗口，只需要出一个元素

                                    在出窗口之前，要判断出窗口的字母是否为有效字母，若为有效字母

                                    则count--

                                    出窗口：出窗口的此字母在hash2数组中的个数-1，同时left++

5 更新结果：若是有效字母的个数==字符串p的长度，则该滑动窗口构成的是异位词

代码实现：

class Solution
{
public:vector<int> findAnagrams(string s, string p) {int hash1[26] = {0};//统计字符串p中每个字符出现的个数for(auto e:p){hash1[e-'a']++;}int hash2[26] = {0};//统计窗口里每个字符出现的个数int left = 0;int right = 0;int n = s.size();int m = p.size();int count = 0;vector<int> ret;while(right<n){hash2[s[right]-'a']++;//进窗口+维护countif(hash2[s[right]-'a']<=hash1[s[right]-'a']){count++;}if(right-left+1>m)//判断{if(hash2[s[left]-'a']--<=hash1[s[left]-'a'])//出窗口+维护count{count--;}left++;}if(count==m)//更新结果{ret.push_back(left);}right++;}return ret;}
};