Pinely Round 2 (Div. 1 + Div. 2) G. Swaps(组合计数)
题目
给定一个长度为n(n<=1e6)的序列,第i个数ai(1<=ai<=n),
操作:你可以将当前i位置的数和a[i]位置的数交换
交换可以操作任意次,求所有本质不同的数组的数量,答案对1e9+7取模
思路来源
力扣群 潼神

心得
感觉已经说的很详尽了,甚至没什么需要补充的地方...
不难发现,自环的情况和>=2的环的情况是统一的,所以dfs找环即可
组合题更多的是一种无从下手的感觉,需要多培养手玩性质的能力
比如,发现a->b->c到a->c,b->b这个性质,然后再着手计数
代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define rep(i,a,b) for(int i=(a);i<=(b);++i)
#define per(i,a,b) for(int i=(a);i>=(b);--i)
typedef long long ll;
typedef double db;
typedef pair<ll,int> P;
#define fi first
#define se second
#define pb push_back
#define dbg(x) cerr<<(#x)<<":"<<x<<" ";
#define dbg2(x) cerr<<(#x)<<":"<<x<<endl;
#define SZ(a) (int)(a.size())
#define sci(a) scanf("%d",&(a))
#define pt(a) printf("%d",a);
#define pte(a) printf("%d\n",a)
#define ptlle(a) printf("%lld\n",a)
#define debug(...) fprintf(stderr, __VA_ARGS__)
typedef unsigned ui;
//typedef __uint128_t L;
typedef unsigned long long L;
typedef unsigned long long ull;
const int N=1e6+10,mod=1e9+7;
int n,v,to[N],deg[N];
vector<int>e[N];
int stk[N],c,ans=1;
bool vis[N],in[N];
void dfs(int u){if(!u)return;stk[++c]=u;in[u]=1;vis[u]=1;int v=to[u];if(in[v]){//环的情况 统一了自环的情况int res=1,sub=0;while(c){int w=stk[c--];in[w]=0;res=1ll*res*(deg[w]+1)%mod;sub=(sub+deg[w])%mod;if(w==v)break;}res=(res+mod-sub)%mod;ans=1ll*ans*res%mod;}if(!vis[v])dfs(v);
}
int main(){sci(n);rep(i,1,n){sci(v);to[i]=v;deg[v]++;}rep(i,1,n){if(!vis[i]){dfs(i);}while(c){int w=stk[c--];in[w]=0;ans=1ll*ans*(deg[w]+1)%mod;}}printf("%d\n",ans);return 0;
}
相关文章:
Pinely Round 2 (Div. 1 + Div. 2) G. Swaps(组合计数)
题目 给定一个长度为n(n<1e6)的序列,第i个数ai(1<ai<n), 操作:你可以将当前i位置的数和a[i]位置的数交换 交换可以操作任意次,求所有本质不同的数组的数量,答案对1e97取模 思路来源 力扣群 潼神 心得 感…...
elasticSearch+kibana+logstash+filebeat集群改成https认证
文章目录 一、生成相关证书二、配置elasticSearh三、配置kibana四、配置logstash五、配置filebeat六、连接https es的java api 一、生成相关证书 ps:主节点操作 切换用户:su es 进入目录:cd /home/es/elasticsearch-7.6.2 创建文件&#x…...
GPT带我学-设计模式-迭代器模式
1 什么是迭代器设计模式? 迭代器设计模式是一种行为型设计模式,用于提供一种统一的方式来遍历一个集合对象中的元素,而不需要暴露该对象的内部结构。它将集合对象的遍历操作与集合对象本身分离开来,使得遍历操作可以独立于集合对…...
数学建模--层次分析法(AHP)的Python实现
目录 1.算法流程简介 2.算法核心代码 3.算法效果展示 1.算法流程简介 """ AHP:层次分析法,层次分析法还是比较偏向于主观的判断的,所以在建模的时候尽可能不要去使用层次分析法 不过在某些创新的评价方法上,也是能够运用层次分析使得评价变得全面一些,有可…...
机器学习笔记之最优化理论与方法(三)凸集的简单认识(下)
机器学习笔记之最优化理论与方法——凸集的简单认识[下] 引言回顾:基本定义——凸集关于保持集合凸性的运算仿射变换 凸集基本性质:投影定理点与凸集的分离支撑超平面定理 引言 继续凸集的简单认识(上)进行介绍,本节将介绍凸集的基本性质以及…...
Apipost:API文档、调试、Mock与测试的一体化协作平台
随着数字化转型的加速,API(应用程序接口)已经成为企业间沟通和数据交换的关键。而在API开发和管理过程中,API文档、调试、Mock和测试的协作显得尤为重要。Apipost正是这样一款一体化协作平台,旨在解决这些问题…...
Homebrew下载安装及使用教程
Homebrew是什么? 简单来说,就是用命令行的形式去管理mac系统的包或软件。 安装命令 /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"国内请使用镜像源进行下载 执行上述命令后会要求输入…...
【Codeforces】CF193D Two Segments
题目链接 CF方向 Luogu方向 题目解法 考虑在值域上的问题:有多少段区间,对应在排列上不超过 2 2 2 段 肯定需要枚举一个端点,另一个快速算出,考虑枚举值域区间右端点 r r r,计算 l l l 可以发现,新增…...
内存管理概述
前言 在学习计算机科学时,内存管理是一个非常重要的概念。简单地说,内存是计算机用来存储和访问数据的地方。而内存管理是计算机系统如何分配、使用和管理内存的过程。 为什么要学习内存管理? 1. 高效性:内存管理能够帮助计算机更…...
Spring的重试机制-SpringRetry
在我们的日常开发中,经查会遇到调用接口失败的情况,这时候就需要通过一些方法来进行重试,比如通过while循环手动重复调用或,或者通过记录错误接口url和参数到数据库,然后手动调用接口,或者通过JDK/CGLib动态…...
水稻叶病害数据集(目标检测,yolo使用)
1.数据集文件夹 train文件夹(44229张),test文件夹(4741张),valid文件夹(6000张) 2.train文件夹展示 labels展示 标签txt展示 data.yaml文件展示 对数据集感兴趣的可以关注最后一行…...
鸿蒙系列-如何使用好 ArkUI 的 @Reusable?
如何使用好 ArkUI 的 Reusable? OpenHarmony 组件复用机制 在ArkUI中,UI显示的内容均为组件,由框架直接提供的称为 系统组件,由开发者定义的称为 自定义组件。 在进行 UI 界面开发时,通常不是简单的将系统组件进行组合…...
展锐平台音频框架
Audio DT介绍 1.概述 DT(Device Tree)是一种描述硬件的数据结构,DTS即设备树源码。 2.Audio DTS 文件架构 \bsp\kernel\kernel.4.14\arch\arm64\boot\sprd ums512.dts //SOC级相关节点 ——sc2730.dtsi //Codec ——sharkl5Pro.dts…...
webpack loader和plugins的区别
在Webpack中,Loader和Plugin是两个不同的概念,用于不同的目的。 Loader是用于处理非JavaScript模块的文件的转换工具。它们将文件作为输入,并将其转换为Webpack可以处理的模块。例如,当您在Webpack配置中使用Babel Loader时&…...
适配器模式:接口的平滑过渡
欢迎来到设计模式系列的第七篇文章!在前面的几篇文章中,我们已经学习了一些常见的设计模式,今天我们将继续探讨另一个重要的设计模式——适配器模式。 适配器模式简介 适配器模式是一种结构型设计模式,它主要用于将一个类的接口…...
vscode搭建springboot开发环境
前言 idea好用到但是收money,eclipse免费但是界面有点丑,所以尝试使用vscode开发springboot 提前准备 安装jdk,jdk需要大于11 安装vscode 安装maven 安装插件 主要是下面的插件 Extension Pack for JavaSpring Boot Extension PackDepe…...
SpringMVC-学习笔记
文章目录 1.概述1.1 SpringMVC快速入门 2. 请求2.1 加载控制2.2 请求的映射路径2.3 get和post请求发送2.4 五种请求参数种类2.5 传递JSON数据2.6 日期类型参数传递 3.响应3.1 响应格式 4.REST风格4.1 介绍4.2 RESTful快速入门4.3 简化操作 1.概述 SpringMVC是一个基于Java的Web…...
【STM32】学习笔记(TIM定时器)
TIM(Timer)定时器 定时器可以对输入的时钟进行计数,并在计数值达到设定值时触发中断 16位计数器、预分频器、自动重装寄存器的时基单元,在72MHz计数时钟下可以实现最大59.65s的定时 不仅具备基本的定时中断功能,而且…...
Jdk8 动态编译 Java 源码为 Class 文件(三)
Jdk8 动态编译 Java 源码为 Class 文件 一.JDK版本二.工程介绍1.依赖2.启动类3.配置类(用于测试依赖注入)4.工具类1.Java 源码文件读取类2.SpringBoot 容器实例管理类 5.测试类1.抽象类2.接口类3.默认抽象实现4.默认接口实现 6.接口类1.测试接口2.类重载…...
Shell自动化日志维护脚本
简介: 系统日志对于了解操作系统的运行状况、故障排除和性能分析至关重要。然而,长期积累的日志文件可能变得庞大,影响系统性能。在这篇文章中,我们将介绍一个自动化的解决方案,使用 Bash 脚本来监控和维护系统日志文件…...
解决B站视频收藏难题的8K超清下载解决方案:Bilidown全解析
解决B站视频收藏难题的8K超清下载解决方案:Bilidown全解析 【免费下载链接】bilidown 哔哩哔哩视频解析下载工具,支持 8K 视频、Hi-Res 音频、杜比视界下载、批量解析,可扫码登录,常驻托盘。 项目地址: https://gitcode.com/gh_…...
从数据孤岛到智能协作:DeerFlow如何重构AI研究范式
从数据孤岛到智能协作:DeerFlow如何重构AI研究范式 【免费下载链接】deer-flow DeerFlow is a community-driven framework for deep research, combining language models with tools like web search, crawling, and Python execution, while contributing back t…...
细胞转染优化方向(二):PEI体系关键参数进阶优化指南【曼博生物】
摘要:在PEI转染体系中,除基础培养条件外,质粒比例、DNA与PEI比率、孵育条件及病毒收获时间等参数同样显著影响转染效率与病毒产量。本文结合实验数据,对关键参数进行系统分析,为AAV及慢病毒生产提供优化思路。 关键词…...
突破难关:AI专著撰写工具应用技巧,助你快速著书立说
学术专著写作困境与AI工具的崛起 对许多研究人员来说,撰写学术专著最大的挑战,就是“有限的精力”与“无尽的需求”之间的矛盾。专著的写作过程通常需要三到五年,甚至更长的时间,而研究者们在日常工作中还要应对教学、研究项目和…...
8个单元素CSS加载器终极指南:如何用纯CSS创建高性能动画效果
8个单元素CSS加载器终极指南:如何用纯CSS创建高性能动画效果 【免费下载链接】css-loaders A collection of loading spinners animated with CSS 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cs/css-loaders 在现代Web开发中,CSS加载器已成为提升…...
Qwen3-VL-8B医疗效果实测:CT报告截图→关键指标提取→通俗化解读
Qwen3-VL-8B医疗效果实测:CT报告截图→关键指标提取→通俗化解读 1. 引言:当AI医生遇上CT报告 想象一下这个场景:你拿到一份CT检查报告,上面密密麻麻写满了医学术语和数字。你盯着“肺窗示双肺纹理增多、增粗,可见多…...
MATLAB数值解算实战:欧拉与龙格库塔算法对比(附完整代码)
MATLAB数值解算实战:欧拉与龙格库塔算法对比(附完整代码) 微分方程在工程建模中无处不在,从机械系统的振动分析到电路瞬态响应预测,都需要可靠的数值解法。MATLAB作为工程计算的标准工具,提供了多种微分方程…...
别再让Bug溜走!手把手教你用SVA在UVM里给芯片验证加个“监控探头”
芯片验证工程师的"电子眼":用SVA在UVM中构建智能监控体系 想象一下,你正在负责一个复杂SoC芯片的验证工作。随着设计规模不断扩大,传统的测试方法就像在黑暗的房间里寻找掉落的针——效率低下且容易遗漏关键问题。这时,…...
遥感图像小目标检测实战:手把手教你用FFCA-YOLO复现TGRS 2024论文实验(附代码与环境配置)
遥感图像小目标检测实战:FFCA-YOLO从环境配置到结果复现全流程解析 当面对遥感图像中那些仅占3232像素的微小目标时,传统检测方法往往力不从心。FFCA-YOLO作为TGRS 2024的最新研究成果,通过特征增强模块(FEM)、特征融合模块(FFM)和空间上下文…...
霜儿-汉服-造相Z-Turbo惊艳作品展:AI复原历史人物经典汉服造型
霜儿-汉服-造相Z-Turbo惊艳作品展:AI复原历史人物经典汉服造型 最近,一个名为“霜儿-汉服-造相Z-Turbo”的AI模型在圈子里悄悄火了起来。它干的事儿挺有意思:不是凭空创造新形象,而是试图“复原”那些活在文字、画作和历史记忆里…...
