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slog正式版来了:Go日志记录新选择!

在大约一年前,我就写下了《slog:Go官方版结构化日志包[1]》一文,文中介绍了Go团队正在设计并计划在下一个Go版本中落地的Go官方结构化日志包:slog[2]。但slog并未如预期在Go 1.20版本[3]中落地,而是在golang.org/x/exp/slog下面给出了slog的初始实现供社区体验。

时光飞逝,slog在golang.org/x/exp/slog下经历了1年多时间的改善和演进,终于在最近发布的Go 1.21版本[4]中以log/slog的包导入路径正式加入Go标准库。

正式版的slog在结构上并未作较大变化,依旧是分为前端和后端,因此讲exp/slog时的那幅图依然适用:

382d15eb02d3d36da97b938faa18a8ab.png

不过,正式版的slog与当初那篇文章中的exp/slog在一些类型与API上已有不同。在这篇文章中,我就来简要说明一下。我这里讲述的思路大致是将《slog:Go官方版结构化日志包[5]》一文中的例子用log/slog改造一遍,这个过程可以让我们看到正式版log/slog与exp/slog的差异。

1. slog快速入门

1.1 slog的"hello, world"

如果仅是想以最快速的方式开始使用slog,那么下面可以算是slog的"hello, world"版本:

//slog-examples-go121/demo0/main.gopackage mainimport ("log/slog"
)func main() {slog.Info("my first slog msg", "greeting", "hello, slog")
}

运行这段程序,会得到下面输出:

$go run main.go
2023/08/29 05:01:36 INFO my first slog msg greeting="hello, slog"

1.2 TextHandler和JSONHandler

默认情况下,slog输出的格式仅是普通text格式,而并非JSON格式,也不是以key=value形式呈现的文本。

slog提供了以JSON格式输出的JSONHandler和以key=value形式呈现的文本形式的TextHandler。不过要使用这两种Handler进行日志输出,我们需要显式创建它们:

//slog-examples-go121/demo1/main.goh := slog.NewTextHandler(os.Stderr, nil)
l := slog.New(h)
l.Info("greeting", "name", "tony")
l.Error("oops", "err", net.ErrClosed, "status", 500)h1 := slog.NewJSONHandler(os.Stderr, nil)
l1 := slog.New(h1)
l1.Info("greeting", "name", "tony")
l1.Error("oops", "err", net.ErrClosed, "status", 500)

注:相对于exp/slog,正式版的log/slog的NewTextHandler和NewJSONHandler增加了一个新的opts *HandlerOptions参数。

上述代码分别创建了一个使用TextHandler的slog.Logger实例以及一个使用JSONHandler的slog.Logger实例,执行这段代码后将输出如下日志:

$go run main.go
time=2023-08-29T05:34:27.370+08:00 level=INFO msg=greeting name=tony
time=2023-08-29T05:34:27.370+08:00 level=ERROR msg=oops err="use of closed network connection" status=500
{"time":"2023-08-29T05:34:27.370306+08:00","level":"INFO","msg":"greeting","name":"tony"}
{"time":"2023-08-29T05:34:27.370315+08:00","level":"ERROR","msg":"oops","err":"use of closed network connection","status":500}

如果觉得每次还得使用l或l1来调用Info、Error等输出日志的函数不便利,可以将l或l1设置为Default Logger,这样无论在任何包内都可以直接通过slog包级函数,如Info、Error等直接输出日志:

//slog-examples-go121/demo1/main.gotime=2023-08-29T05:40:08.503+08:00 level=INFO msg="textHandler after setDefault" name=tony age=30
{"time":"2023-08-29T05:40:08.503672+08:00","level":"INFO","msg":"jsonHandler after setDefault","name":"tony","age":30}

注:相对于exp/slog,正式版的log/slog提供了带有Context的Info、Error日志输出函数:DebugContext、InfoContext、ErrorContext等。

1.3 HandlerOption

通过在创建Handler时传入自定义的HandlerOption,我们可以设置Logger的日志级别和是否输出Source,比如下面示例:

//slog-examples-go121/demo2/main.goopts := slog.HandlerOptions{
AddSource: true,
Level:     slog.LevelError,
}slog.SetDefault(slog.New(slog.NewJSONHandler(os.Stderr, &opts)))
slog.Info("open file for reading", "name", "foo.txt", "path", "/home/tonybai/demo/foo.txt")
slog.Error("open file error", "err", os.ErrNotExist, "status", 2)

上述代码通过HandlerOption设置了Handler仅输出Error级别日志,并在输出的日志中带上Source信息,运行这段程序,会得到下面输出:

$go run main.go
{"time":"2023-08-29T05:18:18.068213+08:00","level":"ERROR","source":{"function":"main.main","file":"/Users/tonybai/Go/src/github.com/bigwhite/experiments/slog-examples-go121/demo2/main.go","line":17},"msg":"open file error","err":"file does not exist","status":2}

我们看到通过Info函数输出的日志并没有被仅处理Error级别的Handler输出到console上。另外在输出的日志中,我们看到了source这个key,以及它的值,即输出日志的那行代码在源代码文件中位置。

1.4 属性字段

我们日常输出的日志都有一些共同的字段,比如上面的level、time,这些字段被称为属性。slog支持带有属性(attribute)的日志输出,slog内置了若干属性,如下面代码所示:

// log/slog/handler.go// Keys for "built-in" attributes.
const (// TimeKey is the key used by the built-in handlers for the time// when the log method is called. The associated Value is a [time.Time].TimeKey = "time"// LevelKey is the key used by the built-in handlers for the level// of the log call. The associated value is a [Level].LevelKey = "level"// MessageKey is the key used by the built-in handlers for the// message of the log call. The associated value is a string.MessageKey = "msg"// SourceKey is the key used by the built-in handlers for the source file// and line of the log call. The associated value is a string.SourceKey = "source"
)

当然slog也支持自定义属性:

//slog-examples-go121/demo2/main.gol := slog.Default().With("attr1", "attr1_value", "attr2", "attr2_value")
l.Error("connect server error", "err", net.ErrClosed, "status", 500)
l.Error("close conn error", "err", net.ErrClosed, "status", 501)

在上面的代码中,我们定义了两个属性:attr1和attr2,以及它们的值,这样当我们用带有这两个属性的Logger输出日志时,每行日志都会包含这两个属性:

{"time":"2023-08-29T05:28:39.322014+08:00","level":"ERROR","source":{"function":"main.main","file":"/Users/tonybai/Go/src/github.com/bigwhite/experiments/slog-examples-go121/demo2/main.go","line":23},"msg":"connect server error","attr1":"attr1_value","attr2":"attr2_value","err":"use of closed network connection","status":500}
{"time":"2023-08-29T05:28:39.322028+08:00","level":"ERROR","source":{"function":"main.main","file":"/Users/tonybai/Go/src/github.com/bigwhite/experiments/slog-examples-go121/demo2/main.go","line":24},"msg":"close conn error","attr1":"attr1_value","attr2":"attr2_value","err":"use of closed network connection","status":501}

当然你也可以通过slog.LogAttrs做“一次性”的属性输出:

//slog-examples-go121/demo2/main.gol.LogAttrs(context.Background(), slog.LevelError, "log with attribute once", slog.String("attr3", "attr3_value"))
l.Error("reconnect error", "err", net.ErrClosed, "status", 502)

这两行输出如下日志:

{"time":"2023-08-29T05:32:00.419772+08:00","level":"ERROR","source":{"function":"main.main","file":"/Users/tonybai/Go/src/github.com/bigwhite/experiments/slog-examples-go121/demo2/main.go","line":26},"msg":"log with attribute once","attr1":"attr1_value","attr2":"attr2_value","attr3":"attr3_value"}
{"time":"2023-08-29T05:32:00.419778+08:00","level":"ERROR","source":{"function":"main.main","file":"/Users/tonybai/Go/src/github.com/bigwhite/experiments/slog-examples-go121/demo2/main.go","line":27},"msg":"reconnect error","attr1":"attr1_value","attr2":"attr2_value","err":"use of closed network connection","status":502}

我们看到通过LogAttrs输出的attr3属性仅出现一次。

注:相对于exp/slog,正式版的log/slog提供的LogAttrs方法多了一个context.Context参数。

1.5 Group形式的日志输出

slog支持group形式的日志输出,这点保持了与exp/slog的一致。下面是一个输出group log的例子:

//slog-examples-go121/demo2/main.gogl := l.WithGroup("response")
gl.Error("http post response", "code", 403, "status", "server not response", "server", "10.10.121.88")

我们先创建一个名为“response"的group logger,然后调用Error输出日志。Error会将所有attribute之外的字段放入response这个group中呈现,我们看一下运行结果:

{"time":"2023-08-29T12:54:07.623002+08:00","level":"ERROR","source":{"function":"main.main","file":"/Users/tonybai/Go/src/github.com/bigwhite/experiments/slog-examples-go121/demo2/main.go","line":30},"msg":"http post response","attr1":"attr1_value","attr2":"attr2_value","response":{"code":403,"status":"server not response","server":"10.10.121.88"}}

2. 动态调整日志级别

exp/slog使用slog.AtomicLevel实现Logger级别的动态调整。在正式版slog中,我们则使用slog.LevelVar来实现Logger日志级别的动态调整,使用方法差不多,看下面这个例子:

// slog-examples-go121-demo3/main.gofunc main() {var lvl slog.LevelVarlvl.Set(slog.LevelDebug)opts := slog.HandlerOptions{Level: &lvl,}slog.SetDefault(slog.New(slog.NewJSONHandler(os.Stderr, &opts)))slog.Info("before resetting log level:")slog.Info("greeting", "name", "tony")slog.Error("oops", "err", net.ErrClosed, "status", 500)slog.LogAttrs(context.Background(), slog.LevelError, "oops",slog.Int("status", 500), slog.Any("err", net.ErrClosed))slog.Info("after resetting log level to error level:")lvl.Set(slog.LevelError)slog.Info("greeting", "name", "tony")slog.Error("oops", "err", net.ErrClosed, "status", 500)slog.LogAttrs(context.Background(), slog.LevelError, "oops",slog.Int("status", 500), slog.Any("err", net.ErrClosed))}

结合LevelVar和HandlerOption,我们实现了Logger日志级别的动态调整,这里是由LevelDebug调整为LevelError。上面示例的输出结果如下:

{"time":"2023-08-29T06:15:26.103022+08:00","level":"INFO","msg":"before resetting log level:"}
{"time":"2023-08-29T06:15:26.103197+08:00","level":"INFO","msg":"greeting","name":"tony"}
{"time":"2023-08-29T06:15:26.103203+08:00","level":"ERROR","msg":"oops","err":"use of closed network connection","status":500}
{"time":"2023-08-29T06:15:26.103222+08:00","level":"ERROR","msg":"oops","status":500,"err":"use of closed network connection"}
{"time":"2023-08-29T06:15:26.103226+08:00","level":"INFO","msg":"after resetting log level to error level:"}
{"time":"2023-08-29T06:15:26.103232+08:00","level":"ERROR","msg":"oops","err":"use of closed network connection","status":500}
{"time":"2023-08-29T06:15:26.103236+08:00","level":"ERROR","msg":"oops","status":500,"err":"use of closed network connection"}

我们看到,动态调整到LevelError后,Info函数打印的日志将不再输出到console了。

3. 自定义后端Handler

在《slog:Go官方版结构化日志包[6]》一文中,我们就举例说明了如何自定义一个后端Handler,正式版slog在自定义Handler这方面变化不大,都是通过实现slog.Handler接口的方式达成的。大家可自行查看slog-examples-go121/demo4中的代码,这里就不赘述了。

此外,log/slog的作者Jonathan Amsterdam还提供了一篇“slog自定义handler指南”[7]供大家参考。

4. 验证handler

Go 1.21正式版提供了一个testing/slogtest包可以用来辅助测试自定义后端Handler,我们就以slog-examples-go121/demo4中自定义的ChanHandler为例,用slogtest包对其进行一下测试:

// slog-examples-go121/demo4/handler_test.gofunc TestChanHandlerParsing(t *testing.T) {var ch = make(chan []byte, 100)h := NewChanHandler(ch)results := func() []map[string]any {var ms []map[string]anyticker := time.NewTicker(time.Second)loop:for {select {case line := <-ch:if len(line) == 0 {break}var m map[string]anyif err := json.Unmarshal(line, &m); err != nil {t.Fatal(err)}ms = append(ms, m)case <-ticker.C:break loop}}return ms}err := slogtest.TestHandler(h, results)if err != nil {log.Fatal(err)}
}

slogtest仅提供一个导出函数TestHandler,它会自动基于你提供的Handler创建Logger并向Logger写入一些日志,然后通过传入的results函数对写入的日志进行格式验证,主要是json反序列化,如果成功,会记录在map[string]any类型的切片中。最后TestHandler会比对写入日志条数与反序列化成功的条数,如果一致,说明测试ok,反之则测试失败。

注:基于这个TestHandler,还真测试出原ChanHandler的一个问题,已经fix。

5. 性能tips

按官方benchmark结果,log/slog的性能要高于Go社区常用的结构化日志包,比如zap[8]等。

即便如此,log在go应用中带来的延迟依旧不可忽视。slog的proposal design[9]中给出了一些关于性能的考量和tip,大家可以在日后使用slog时借鉴:

  • 使用Logger.With避免重复格式化公共属性字段,这使得处理程序可以缓存格式化结果。

  • 将昂贵的计算推迟到日志输出时再进行,例如传递指针而不是格式化后的字符串。这可以避免在禁用的日志行上进行不必要的工作。

  • 对于昂贵的值,可以实现LogValuer接口,这样在输出时可以进行lazy加载计算。

// log/slog/value.go// A LogValuer is any Go value that can convert itself into a Value for logging.
//
// This mechanism may be used to defer expensive operations until they are
// needed, or to expand a single value into a sequence of components.
type LogValuer interface {LogValue() Value
}

最后,内置的Handler已经处理了原子写入的加锁。自定义Handler应该实现自己的加锁。

6. 小结

总体来说,slog正式版与之前实现相比,接口变化不大,功能也基本保持不变,但代码质量、性能、文档等有较大改进,符合预期。

slog填补了Go标准库在结构化日志支持上的短板,提供了简洁、易用、易扩展的API。相信随着slog的推广,可以逐步统一Go社区中的日志实践,也让更多人受益。

个人建议:新项目如果没有使用第三方日志包,可以直接采用slog,无需再考虑zap、zerolog等第三方选择。对于没有升级到Go 1.21版本的新项目,也可以使用exp/slog,目前exp/slog也已经与log/slog保持了同步。

本文涉及的示例代码可以在这里[10]下载。

7. 参考资料

  • Proposal: Structured Logging - https://go.googlesource.com/proposal/+/master/design/56345-structured-logging.md

  • slog包手册 - https://pkg.go.dev/log/slog

  • Structured Logging with slog - https://go.dev/blog/slog

  • A Guide to Writing slog Handlers - https://github.com/golang/example/blob/master/slog-handler-guide/README.md


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商务合作方式:撰稿、出书、培训、在线课程、合伙创业、咨询、广告合作。

参考资料

[1] 

slog:Go官方版结构化日志包: https://tonybai.com/2022/10/30/first-exploration-of-slog

[2] 

slog: https://pkg.go.dev/log/slog

[3] 

Go 1.20版本: https://tonybai.com/2023/02/08/some-changes-in-go-1-20/

[4] 

Go 1.21版本: https://tonybai.com/2023/08/20/some-changes-in-go-1-21/

[5] 

slog:Go官方版结构化日志包: https://tonybai.com/2022/10/30/first-exploration-of-slog

[6] 

slog:Go官方版结构化日志包: https://tonybai.com/2022/10/30/first-exploration-of-slog

[7] 

“slog自定义handler指南”: https://github.com/golang/example/blob/master/slog-handler-guide/guide.md

[8] 

zap: https://tonybai.com/2021/07/14/uber-zap-advanced-usage

[9] 

proposal design: https://go.googlesource.com/proposal/+/master/design/56345-structured-logging.md

[10] 

这里: https://github.com/bigwhite/experiments/tree/master/slog-examples-go121

[11] 

“Gopher部落”知识星球: https://public.zsxq.com/groups/51284458844544

[12] 

链接地址: https://m.do.co/c/bff6eed92687

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Scala 介绍 Scala是一种多规范的编程语言&#xff0c;它结合了面向对象编程&#xff08;OOP&#xff09;和函数式编程&#xff08;FP&#xff09;的特征&#xff0c;Scala的名字源于”Scalable language“&#xff0c;意为”可伸缩语言“。2003年开发的&#xff0c;并在JVM&a…...

3DCAT携手华为,打造XR虚拟仿真实训实时云渲染解决方案

2023年5月8日-9日&#xff0c;以 因聚而生 众志有为 为主题的 华为中国合作伙伴大会2023 在深圳国际会展中心隆重举行。本次大会汇聚了ICT产业界的广大新老伙伴朋友&#xff0c;共同探讨数字化转型的新机遇&#xff0c;共享数字化未来的新成果。 华为中国合作伙伴大会2023现场&…...

Cursor实现用excel数据填充word模版的方法

cursor主页&#xff1a;https://www.cursor.com/ 任务目标&#xff1a;把excel格式的数据里的单元格&#xff0c;按照某一个固定模版填充到word中 文章目录 注意事项逐步生成程序1. 确定格式2. 调试程序 注意事项 直接给一个excel文件和最终呈现的word文件的示例&#xff0c;…...

Flask RESTful 示例

目录 1. 环境准备2. 安装依赖3. 修改main.py4. 运行应用5. API使用示例获取所有任务获取单个任务创建新任务更新任务删除任务 中文乱码问题&#xff1a; 下面创建一个简单的Flask RESTful API示例。首先&#xff0c;我们需要创建环境&#xff0c;安装必要的依赖&#xff0c;然后…...

Java如何权衡是使用无序的数组还是有序的数组

在 Java 中,选择有序数组还是无序数组取决于具体场景的性能需求与操作特点。以下是关键权衡因素及决策指南: ⚖️ 核心权衡维度 维度有序数组无序数组查询性能二分查找 O(log n) ✅线性扫描 O(n) ❌插入/删除需移位维护顺序 O(n) ❌直接操作尾部 O(1) ✅内存开销与无序数组相…...

[ICLR 2022]How Much Can CLIP Benefit Vision-and-Language Tasks?

论文网址&#xff1a;pdf 英文是纯手打的&#xff01;论文原文的summarizing and paraphrasing。可能会出现难以避免的拼写错误和语法错误&#xff0c;若有发现欢迎评论指正&#xff01;文章偏向于笔记&#xff0c;谨慎食用 目录 1. 心得 2. 论文逐段精读 2.1. Abstract 2…...

高等数学(下)题型笔记(八)空间解析几何与向量代数

目录 0 前言 1 向量的点乘 1.1 基本公式 1.2 例题 2 向量的叉乘 2.1 基础知识 2.2 例题 3 空间平面方程 3.1 基础知识 3.2 例题 4 空间直线方程 4.1 基础知识 4.2 例题 5 旋转曲面及其方程 5.1 基础知识 5.2 例题 6 空间曲面的法线与切平面 6.1 基础知识 6.2…...

生成 Git SSH 证书

&#x1f511; 1. ​​生成 SSH 密钥对​​ 在终端&#xff08;Windows 使用 Git Bash&#xff0c;Mac/Linux 使用 Terminal&#xff09;执行命令&#xff1a; ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "your_emailexample.com" ​​参数说明​​&#xff1a; -t rsa&#x…...

鸿蒙中用HarmonyOS SDK应用服务 HarmonyOS5开发一个生活电费的缴纳和查询小程序

一、项目初始化与配置 1. 创建项目 ohpm init harmony/utility-payment-app 2. 配置权限 // module.json5 {"requestPermissions": [{"name": "ohos.permission.INTERNET"},{"name": "ohos.permission.GET_NETWORK_INFO"…...

C++ 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)

给定半径r&#xff0c;求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子&#xff1a; 输入&#xff1a;r 5 输出&#xff1a;78.53982 解释&#xff1a;由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982&#xff0c;因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...

JUC笔记(上)-复习 涉及死锁 volatile synchronized CAS 原子操作

一、上下文切换 即使单核CPU也可以进行多线程执行代码&#xff0c;CPU会给每个线程分配CPU时间片来实现这个机制。时间片非常短&#xff0c;所以CPU会不断地切换线程执行&#xff0c;从而让我们感觉多个线程是同时执行的。时间片一般是十几毫秒(ms)。通过时间片分配算法执行。…...

Spring AI与Spring Modulith核心技术解析

Spring AI核心架构解析 Spring AI&#xff08;https://spring.io/projects/spring-ai&#xff09;作为Spring生态中的AI集成框架&#xff0c;其核心设计理念是通过模块化架构降低AI应用的开发复杂度。与Python生态中的LangChain/LlamaIndex等工具类似&#xff0c;但特别为多语…...