30天入门Python（基础篇）——第1天：为什么选择Python

专栏导读

🔥🔥本文已收录于《30天学习Python从入门到精通》

🉑🉑本专栏专门针对于零基础和需要重新复习巩固的同学所准备的一套基础班教学，从0基础到精通Python，轻松掌握Python，欢迎各位同学订阅，专栏订阅地址：点我直达

🤞🤞此外如果您已工作，如需利用Python解决办公中常见的问题，欢迎订阅《Python办公自动化》专栏，订阅地址：点我直达

作者有话说

        本来就打算开始写个Python基础专栏的，虽然这个入门到精通的专栏已经有非常多的博主写过了，而且类似的资源也是数之不尽，但是作为做了3年的Python培训班老师，这个身份驱使我必须要写一份这个教学专栏，一来是对自己教学经验沉淀的对外呈现形式，二来是能够帮助到想学习Python的同学。

        我尽量在以后讲解中做到细致入微，能够更加直白的、更加纯粹的、更加直接的去向你们描述、讲解、传授等一系列的知识，也希望同学们多多包涵！如果文章中有任何错误还请麻烦指出，我会第一时间进行错误的修改

为什么学习Python

其实对于当前的编程学习环境而言，各种编程语言百花齐放，如下图是今年截至7月的一张【TIOBE 2023 年 07 月份的编程语言排行榜已经公布】的截图，我记得3年前Python还是第二三的样子，如今已经稳居排行榜第一，使用的人也是越来越多。

这肯定是Python有相对的优势，得益于被大家所接受、所使用，下面我谈谈个人的想法：

原因1(总体得说)

1. 首先Python是一门高级语言(动态语言)封装的相对比较完善、拥有非常多的第三方库，且开源免费，也有许多大神甚至自己写库

2. Python在变量赋值方面尤其的简单，这一点我在学习C++的时候尤其感受到Python的便捷

3. Python的语法相对比较简单，最起码不用加花括号{}和封号🤣🤣，是以缩进即制表符，还有冒号等，所组成代码块，个人感觉阅读性更加(别喷，喷的话就是你学的语言宇宙第一)

原因2(就业说)

Python在就业方面可以有许多得选择，这里就举几个常见得例子

1. Python爬虫工程师，就是利用Python当中得一些库区获取网页中得信息(如：文本、图片、视频等一系列信息)
   你就必须掌握Python常见的爬虫知识，如requests的常见用法
   你也需要了解一些Html的常见元素的含义
   你也需要掌握BS4(BeautifulSoup)的常见用法
   你也需要掌握Xpath的常见用法
   如果更高阶一点
   你必须掌握爬虫框架Scrapy,甚至是JS逆向

2. Python后端工程师，就是做前后端交互的，一般是前后端分离，干这个
   你就必须掌握Python常见的后端框架（Flask\Django等）
   你也必须掌握一点前端(Html)知识，
   你也必须掌握一写常见关系型数据库的常用操作(MySql,PostSql,Oracle)，当然非关系型你也需要掌握(Redis)
   你也需要掌握ElasticSearch搜索引擎的使用
   你也需要掌握Docker应用容器引擎的操作
   你也需要掌握Linux系统的常见操作

3. Python数据分析师，熟练的操作Python常见的数据分析库，如：
   NumPy：提供高性能的多维数组对象，以及对这些数组进行操作的函数。
   Pandas：提供数据结构和数据分析工具，特别适用于处理结构化数据。
   Matplotlib：用于创建各种类型的图表和可视化效果的绘图库。
   Seaborn：基于Matplotlib的统计数据可视化库，提供了一些额外的功能和样式。
   SciPy：一个开源的Python科学计算库，包含了许多常用的数值计算和优化模块。
   Scikit-learn：用于机器学习任务的开源机器学习库，提供了许多经典的机器学习算法和工具。
   Statsmodels：用于拟合统计模型、执行统计测试和探索统计数据的库。
   Tensorflow：Google开发的深度学习框架，主要用于搭建神经网络模型。
   PyTorch：由Facebook开发的深度学习框架，类似于Tensorflow，用于构建神经网络模型。

4. 或者像我这样做个一Python办公自动化程序员，就我经验而言，你必须掌握以下的一些技能
   对于基础功要求比较高
   熟练的掌握Python中的各种容器类型(list\dict\set\tuple)的特性、用法
   需掌握Mysql的安装使用，或者是其他关系型数据的用法、语法(其实都差不多)
   须掌握一点前端(Html)知识
   须掌握Python常见的爬虫知识，如requests的常见用法
   须掌握selenium的常见用法
   需要掌握BS4(BeautifulSoup)的常见用法
   需要掌握Xpath的常见用法
   需熟悉掌握办公库如：pandas\openpyxl\python-docx\python-pptx等

以上我只是例举了Python常见工作岗位，当然Python的工作岗位不仅如此，还有非常多的工作岗位

或许比较好的就业形势也造就了学习Python的热潮

Python的由来(来自百度百科)

     Python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。之所以选中单词Python（意为大蟒蛇）作为该编程语言的名字，是因为英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提·派森的飞行马戏团》（Monty Python's Flying Circus）。

     ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来，ABC这种语言非常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功，究其原因，Guido认为是其非开放造成的。Guido决心在Python中避免这一错误。同时，他还想实现在ABC中闪现过但未曾实现的东西。

     就这样，Python在Guido手中诞生了。可以说，Python是从ABC发展起来，主要受到了Modula-3（另一种相当优美且强大的语言，为小型团体所设计的）的影响。并且结合了Unix shell和C的习惯。

我真的觉得”龟叔“是上帝派过来的，太牛了！！

Python的版本

Python 2.x系列

     该系列是Python的目前最广泛使用的版本，包括发行版本2.0至2.7。这些版本是在2000年到2010年之间发布的，并且非常稳定。然而，这个版本现在已经过时，官方已经停止支持2.x版本。

Python 3.x系列（该文章查询版本时间为：2023/9/6）

     该系列是Python的最新版本，包括发行版本3.0至3.11.5.。这些版本是为了解决2.x系列的一些问题而发布的。与2.x系列不同的是，3.x系列对Python的语言语法和API做了一些修改，这使得它与2.x系列不兼容。然而，这个版本的性能比2.x系列更好，也更加安全稳定。

总结

Python有三个不同的版本：1.x系列、2.x系列和3.x系列。如果你要使用Python进行编程，`我们强烈建议你使用3.x系列的版本，因为它是最新的版本，也是最安全和最现代化的版本`。

当然我们也可以随时去官网查看：点我进入官网

ok，正如所有的科目一样，今天就是介绍和认识为主，好歹咱得知道Python是谁发明的，有哪些用处，那么我们下节课见！

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感谢的🤞🙏，我们下节课再见！！