Python-函数进阶

函数的多返回值

按照返回值的顺序，

写对应顺序的多个变量接受即可，

变量之间用逗号隔开，支持不同类型的数据return

def test_return():return 1, 2, 3x, y, z = test_return()print(x)
print(y)
print(z)

函数参数种类

使用方式上的不同，函数有4中常见参数使用方式

位置参数

直接按照参数的位置顺序一一输入

关键字参数

在传参的时候把名字打上就可以打乱顺序

def userInfo(name, age, gender):print(f"姓名:{name},年龄:{age},性别:{gender}")userInfo("傻逼", 18, "男")userInfo(name="小米", gender="男", age=20)

缺省参数

给形参一个默认值，不传参就用默认值，默认参数可以覆盖

不定长参数

可变参数，用于不确定调用的时候会传递多少个参数（不传参也可以）的场景

类型：

1.位置传递

传进去的参数形成元组

def user_info(*args):print(f"args参数的类型是{type(args)},内容是{args}")user_info(1, 2, 3, "sb", True)
# args参数的类型是<class 'tuple'>,内容是(1, 2, 3, 'sb', True)

2.关键字传递

形成字典

def user_info(**kwargs):print(f"args参数的类型是{type(kwargs)},内容是{kwargs}")user_info(name="sb", age=14, gender="男")
# args参数的类型是<class 'dict'>,内容是{'name': 'sb', 'age': 14, 'gender': '男'}

匿名函数

函数作为参数传递

跟Java一样

def test_fun(compute):result = compute(1, 2)print(type(compute))print(result)def compute(x, y):return x + ytest_fun(compute)

lambda函数

定义匿名函数

只能临时使用一次

lambda 传入参数：函数体（一行代码）

def test_fun(compute):result = compute(1, 2)print(type(compute))print(result)# def compute(x, y):
#     return x + ytest_fun(lambda x, y: x + y)