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知识图谱实战应用28-基于py2neo的ICD-11疾病分类的知识图谱的查询与问答实战应用

news 2026/2/9 19:45:04

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下知识图谱实战应用28-基于py2neo的ICD-11疾病分类的知识图谱的查询与问答实战应用。使用基于py2neo的ICD-11疾病分类知识图谱，我们能够像探索一座生物医学宇宙般，穿梭在各种疾病之间。这个神奇的图谱可以帮助我们揭示各种疾病之间复杂而微妙的联系。就像一位专业的侦探，我们可以通过查询和问答系统去追踪并发现新的、未知的关联。
这个系统是一个强大而灵活的工具，允许用户提出自然语言问题，并返回精确且详细的回答。想象一下你正在询问：“什么是心脏骤停？”或者“哪些因素会增加患有癌症的风险？”这个系统就如同一个无所不知、永不厌倦、随时待命解答你问题的医学专家。
ICD-11知识图谱构建起来的查询与问答系统不仅能够提供深度信息获取，还可以促进跨领域合作与交流。例如，临床医生、科学家、药物开发者和公共卫生专家都可以从中获取他们需要的信息，并以此为基础进行深入讨论和合作。
在这里插入图片描述

目录

  1. 简介
  2. 应用背景
  3. ICD-11疾病分类数据样例
  4. 导入py2neo知识图谱
  5. 疾病分类与疾病症状的关联查询
  6. 总结

1. 简介

本文介绍了如何利用py2neo库和ICD-11疾病分类数据来构建一个知识图谱，并在图谱中进行疾病分类与疾病症状的关联查询。我们将详细展现数据处理过程，如何导入数据到知识图谱

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