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【深入理解Linux锁机制】七、互斥体

系列文章

我的圈子:高级工程师聚集地

【深入理解Linux锁机制】一、内核锁的由来

【深入理解Linux锁机制】二、中断屏蔽

【深入理解Linux锁机制】三、原子操作

【深入理解Linux锁机制】四、自旋锁

【深入理解Linux锁机制】五、衍生自旋锁

【深入理解Linux锁机制】六、信号量

【深入理解Linux锁机制】七、互斥体

【深入理解Linux锁机制】八、完成量

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UGUI画布加载优化

在Unity中,UGUI画布的加载优化可以通过以下几种方式来实现: 1. 合理使用画布渲染模式:UGUI画布有三种渲染模式,分别是Screen Space - Overlay、Screen Space - Camera和World Space。在使用时,应根据场景需求选择最适…...

SEC的下一步目标是什么?过时的证券法与加密货币行业,哪个会被先淘汰?

加密货币已经“不合规”了,尤其是其“商业模式”,至少美国证券交易委员会(SEC)主席Gary Gensler这样认为。由于这种观点在美国监管机构中普遍存在,因此涉及加密的执法行动达到历史最高水平也不足为奇。 在短短几年内,我们目睹了所…...

Kafka3.0.0版本——消费者(独立消费者消费某一个主题数据案例__订阅主题)

目录 一、独立消费者消费某一个主题数据案例1.1、案例需求1.2、案例代码1.3、测试 一、独立消费者消费某一个主题数据案例 1.1、案例需求 创建一个独立消费者,消费firstTopic主题中数据,所下图所示: 注意:在消费者 API 代码中必…...

笔记本多拓展出一个屏幕

一、首先要知道,自己的电脑有没有Type-c接口,支持不支持VGA 推荐: 自己不清楚,问客服,勤问。 二、显示屏与笔记本相连,通过VGA 三、连接好了,需要去配置 网址:凑合着看&#xff…...

Redis 高可用及持久化

Redis 高可用 在web服务器中,高可用是指服务器可以正常访问的时间,衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务(99.9%、99.99%、99.999%等等)。但是在Redis语境中,高可用的含义似乎要宽泛一些,除了保证提供…...

Java高级: 反射

目录 反射反射概述反射获取类的字节码反射获取类的构造器反射获取构造器的作用反射获取成员变量&使用反射获取成员方法反射获取成员方法的作用 反射的应用案例 接下来我们学习的反射、动态代理、注解等知识点,在以后开发中极少用到,这些技术都是以后…...

【计算机网络】什么是WebSocket?

目录 WebSocket简介协议优点使用场景 WebSocket WebSocket是一种网络传输协议,可在单个TCP连接上进行全双工通信,位于OSI模型的应用层。 WebSocket使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单,允许服务器主动向客户端推送数据。在WebSocket API中&a…...

Apinto 网关: Go语言实现 HTTP 转 gRPC

gRPC 是由 Google 开发的一个高性能、通用的开源RPC框架,主要面向移动应用开发且基于 HTTP/2 协议标准而设计,同时支持大多数流行的编程语言。 gRPC 基于 HTTP/2 协议传输, HTTP/2 相比 HTTP1.x有以下优势: 采用二进制格式传输协议&#xff…...

【管理运筹学】第 7 章 | 图与网络分析(4,最大流问题)

系列文章目录 【管理运筹学】第 7 章 | 图与网络分析(1,图论背景以及基本概念、术语、矩阵表示) 【管理运筹学】第 7 章 | 图与网络分析(2,最小支撑树问题) 【管理运筹学】第 7 章 | 图与网络分析&#xf…...

linux学习总结

shell 1.在文本环境下,shell作为命令解释器,建立了用户和操作系统之间的接口。当用户键入一个命令时,shell将对该命令进行解释,并调用相应的程序。2.Linux下有多个shell,最常用的3个shell: bash tcsh zsh3.shell …...

【API 管理】什么是 API 管理,为什么它很重要?

当今复杂的数字生态系统由许多相互关联的部分组成。API 作为看门人和连接器在其中发挥着关键作用——提供了许多最终用户甚至没有注意到的自动化机会和效率。 企业密切关注 API。它们对于应用程序、数据和各种客户交互的功能至关重要。 这使得 API 管理成为几乎每个部门的组织…...

基于人体呼出气体的电子鼻系统的设计与实现

基于人体呼出气体的电子鼻系统的设计与实现 摘要 电子鼻技术是通过模式识别技术对传感器采集的人体呼出气体进行分类训练的方法。本文研究实现的电子鼻系统包括下面几个部分:首先搭建以Arduino为控制核心的气路采集装置,包括MOS传感器和双阀储气袋构建的传感器阵列和…...

OPC发展历程

目录 1 opc 发展历程 1.1 OPC产生的背景 1.2 经典OPC 1.3 OPC UA 2 OPC DA简介 2.1 OPC Server/Client 2.2 OPC Server 2.3 OPC数据更新 2.4 读取数据方式 3 OPC XML简介 3.1 诞生由来 3.2 功能服务 1 opc 发展历程 OPC是英文“OLE for Process Control”的缩写&am…...

第69步 时间序列建模实战:ARIMA建模(R)

基于WIN10的64位系统演示 一、写在前面 这一期,我们使用R进行SARIMA模型的构建。 同样,这里使用这个数据: 《PLoS One》2015年一篇题目为《Comparison of Two Hybrid Models for Forecasting the Incidence of Hemorrhagic Fever with Re…...

【多线程】CountDownLatch

CountDownLatch 同时等待 N 个任务执行结束. 好像跑步比赛,10个选手进行比赛, 所有选手都通过终点,才能公布成绩。 代码示例: 构造 CountDownLatch 实例, 初始化 10 表示有 10 个任务需要完成.每个任务执行完毕, 都调用 latch.countDown() . 在 Count…...

使用 docker buildx 构建跨平台镜像 (QEMU/buildx/build)

目录 1. 使用 buildx 构建跨平台镜像1.1. 简介1.2. 安装1.3. 构建跨平台镜像1.4. 跨平台镜像构建策略1.4.1. 在内核中使用 QEMU 仿真支持1.4.2. 使用相同的构建器实例在多个本机节点上构建。1.4.3. 使用 Dockerfile 中的多阶段构建, 交叉编译到不同的平台架构中。 1.5. 创建 bu…...

算法|Day49 动态规划17

LeetCode 647- 回文子串 题目链接:力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台 题目描述:给你一个字符串 s ,请你统计并返回这个字符串中 回文子串 的数目。 回文字符串 是正着读和倒过来读一样的字符串。 子…...

Linux nohup命令

nohup命令 no hang up 在后台启动命令,终端关闭 程序依然可以执行 1.在后台启动命令 命令 nohup COMMAND2.使用nohup命令在后台启动COMMAND, 并将所有标准输出都重定向到fileA nohup COMMAND > /path/fileA 2>&1 &# COMMAND 需要运行的命令 # &g…...

SQL Server 跨库/服务器查询

这里写目录标题 1 SQL Server 跨库/服务器查询1.1 跨库查询1.2 跨服务器查询1.2.1 创建链接服务器1.2.2 跨库查询 1.3 拓展:SQL Server 中所有权和用户与架构的分离 1 SQL Server 跨库/服务器查询 1.1 跨库查询 在同一服务器下的跨库查询较为简单,示例…...

云原生核心技术 (7/12): K8s 核心概念白话解读(上):Pod 和 Deployment 究竟是什么?

大家好,欢迎来到《云原生核心技术》系列的第七篇! 在上一篇,我们成功地使用 Minikube 或 kind 在自己的电脑上搭建起了一个迷你但功能完备的 Kubernetes 集群。现在,我们就像一个拥有了一块崭新数字土地的农场主,是时…...

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这两个呢,都是绑定事件用的,具体使用有些小区别。 官方文档: 事件冒泡处理不同 bind:绑定的事件会向上冒泡,即触发当前组件的事件后,还会继续触发父组件的相同事件。例如,有一个子视图绑定了b…...

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Cinnamon开始菜单-CSDN博客 设置模块都是做好的,比GNOME简单得多! 在 applet.js 里增加 const Settings imports.ui.settings;this.settings new Settings.AppletSettings(this, HTYMenusonichy, instance_id); this.settings.bind(menu-icon, menu…...

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1.问题说明 用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得,如果用户端访问量比较大,数据库访问压力随之增大 2.实现思路 通过Redis来缓存菜品数据,减少数据库查询操作。 缓存逻辑分析: ①每个分类下的菜品保持一份缓存数据…...

【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-(2024)

本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子,再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列,最后重构出总位移,预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵(S…...

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