leetcode 16.最接近的三数之和
给你一个长度为 n 的整数数组 nums 和 一个目标值 target。请你从 nums 中选出三个整数,使它们的和与 target 最接近。
返回这三个数的和。
假定每组输入只存在恰好一个解。
示例 1:
输入:nums = [-1,2,1,-4], target = 1 输出:2 解释:与 target 最接近的和是 2 (-1 + 2 + 1 = 2) 。
示例 2:
输入:nums = [0,0,0], target = 1 输出:0
/*给一个长度为 n 的整数数组 nums 和 一个目标值 target输入: nums = [-1,2,1,-4] target = -1输出: 2 解析: 与 target 最接近的和是 2(-1 + 2 + 1 = 2)
*/
class Solution {
public:int threeSumClosest(vector<int>& nums, int target) {sort(nums.begin(),nums.end()); // O(nlogn)int ans = nums[0] + nums[1] + nums[2];for(int i=0;i<nums.size();++i) {int start = i + 1,end = nums.size() - 1;while(start < end) {int sum = nums[i] + nums[start] + nums[end];if(abs(target - sum) < abs(target - ans)) ans = sum;if(sum > target) end--;else if(sum < target) start++;else return ans;}}return ans;}
};
// -1 2 1 -4 target = 1
/*-4 -1 1 2 | | |i s e
*/
// 初始化
// ans : -4 + (-1) + 1 = -4/*-4 -1 1 2 | | |i s e
*/
// sum = nums[i] + nums[s] + nums[e] = -3
// abs(target-sum) 和 abs(target-ans)
/*abs(target-sum) = abs(1-(-4)) = 5abs(target-ans) = abs(1-(-3)) = 4 abs(target-sum) < abs(target-ans)
*/
// ans = sum = -3// 因为 sum(-3) < target(1),所以s右移,有可能效果更好/*-4 -1 1 2 | | |i s e
*/
// sum = -4 + 1 + 2 = -1
// abs(target-sum) 和 abs(target-ans)
/*abs(target-sum) = abs(1-(-1)) = 2abs(target-ans) = abs(1-(-3)) = 4 abs(target-sum) < abs(target-ans)
*/
// ans = sum = -1// 因为 sum(-1) < target(1),所以s右移,有可能效果更好
/*-4 -1 1 2 | ||i es
*/
// 此时e和s重合,i右移
/*-4 -1 1 2 | | |i s e
*/
// sum = -1 + 1 + 2 = 2
// abs(target-sum) 和 abs(target-ans)
/*abs(target-sum) = abs(1-(2)) = 1abs(target-ans) = abs(1-(-1)) = 2 abs(target-sum) < abs(target-ans)
*/
// ans = sum = 2
// 因为 sum(2) < target(1),所以e左移,有可能效果更好// 此时e和s重合,i右移
/*-4 -1 1 2 | || i se
*/
// e和s重合,不足3个数,结束
相关文章:
leetcode 16.最接近的三数之和
给你一个长度为 n 的整数数组 nums 和 一个目标值 target。请你从 nums 中选出三个整数,使它们的和与 target 最接近。 返回这三个数的和。 假定每组输入只存在恰好一个解。 示例 1: 输入:nums [-1,2,1,-4], target 1 输出:…...
antd table 自定义排序图标
要在Ant Design的Table组件中自定义排序图标,可以使用sorter和sortDirections属性来实现自定义排序逻辑和图标。以下是一个示例,演示如何在Ant Design的Table中自定义排序图标: import React, { useState } from react; import { Table, Spa…...
第十九章、【Linux】开机流程、模块管理与Loader
19.1.1 开机流程一览 以个人计算机架设的 Linux 主机为例,当你按下电源按键后计算机硬件会主动的读取 BIOS 或 UEFI BIOS 来载入硬件信息及进行硬件系统的自我测试, 之后系统会主动的去读取第一个可开机的设备 (由 BIOS 设置的) …...
GMAC PHY介绍
1.1PHY接口发展 (1)MII支持10M/100Mbps,一个接口由14根线组成,它的支持还是比较灵活的,但是有一个缺点是因为它一个端口用的信号线太多。参考芯片:DP83848 、DM900A(该芯片内部集成了MAC和PHY接…...
华为OD机考算法题:最远足迹
目录 题目部分 解读与分析 代码实现 题目部分 题目最远足迹难度易题目说明某探险队负责对地下洞穴进行探险。 探险队成员在进行探险任务时,随身携带的记录器会不定期地记录自身的坐标,但在记录的间隙中也会记录其他数据。探索工作结束后,…...
QScrollBar滚动条、QSlider滑块、 QDial表盘
QAbstractSlider 类、 QSCrollBar 类、 QSlider 类 一、 基本原理 1、 QAbstractSlider 继承自 QWidget,该类主要用于提供一个范围内的整数值, 2、 QAbstractSlider 类是 QScrollBar 类(滚动条)、 QSlider 类(滑块)、 QDial 类(表盘)的父类,因…...
Prometheus+Grafana可视化监控【MySQL状态】
文章目录 一、安装Docker二、安装MySQL数据库(Docker容器方式)三、安装Prometheus四、安装Grafana五、Pronetheus和Grafana相关联六、安装mysqld_exporter七、Grafana添加MySQL监控模板 一、安装Docker 注意:我这里使用之前写好脚本进行安装Docker,如果…...
五,编译定制rom并刷机实现硬改(二)
系列文章目录 第一章 安卓aosp源码编译环境搭建 第二章 手机硬件参数介绍和校验算法 第三章 修改安卓aosp代码更改硬件参数 第四章 编译定制rom并刷机实现硬改(一) 第五章 编译定制rom并刷机实现硬改(二) 第六章 不root不magisk不xposed lsposed frida原生修改定位 第七章 安卓…...
Modbus协议详解3:数据帧格式 - RTU帧 ASCII帧的区别
Modbus既然是一种通信协议,那它就应该有规定的通信格式用于在设备之间的指令接收与识别。 本文就着重讲讲Modbus协议的RTU帧和ASCII帧。 Modbus帧在串行链路上的格式如下: 在上图的格式中: 1)地址域:指代的是子节点地址…...
认识数据分析
文章目录 1. 认识数据分析1.1 数据自身的三大属性1.2 建数仓 数据分析的工程技术1.3 数据分析解决问题的原理1.4 数据分析的具体流程1.5 数据的中心化和智能化1.6 数据分析的四种类型和六个方向 1. 认识数据分析 1.1 数据自身的三大属性 客观:用数字衡量和表现一件…...
Learn Prompt-ChatGPT 精选案例:写作博客
在 ChatGPT 的帮助下,文本内容的产出,尤其是撰写博客文章的过程得到了进一步的简化。你可以让 ChatGPT 激发你的灵感,也可以让它美化你的文章内容。 这里我们希望能通过prompt写出一篇以“ChatGPT对社会各行各业的影响”为主题的博客。 本页…...
《确保安全:PostgreSQL安全配置与最佳实践》
🌷🍁 博主猫头虎(🐅🐾)带您 Go to New World✨🍁 🐅🐾猫头虎建议程序员必备技术栈一览表📖: 🛠️ 全栈技术 Full Stack: 📚…...
Unity中Shader抓取屏幕并实现扭曲效果
文章目录 前言一、屏幕抓取,在上一篇文章已经写了二、实现抓取后的屏幕扭曲实现思路:1、屏幕扭曲要借助传入 UV 贴图进行扭曲2、传入贴图后在顶点着色器的输入参数处,传入一个 float2 uv : TEXCOORD,用于之后对扭曲贴图进行采样3、…...
深浅拷贝详解
深浅拷贝 经典真题 深拷贝和浅拷贝的区别?如何实现 深拷贝和浅拷贝概念 首先,我们需要明确深拷贝和浅拷贝的概念。 浅拷贝:只是拷贝了基本类型的数据,而引用类型数据,复制后也是会发生引用,我们把这种拷…...
@Scheduled 定时任务
Scheduled(cron"30 * * * * ?") 1.cron表达式格式: {秒数} {分钟} {小时} {日期} {月份} {星期} {年份(可为空)} 2.cron表达式各占位符解释: {秒数}{分钟} > 允许值范围: 0~59 ,不允许为空值,若值不合法,调度器将…...
丙烯酸共聚聚氯乙烯树脂
声明 本文是学习GB-T 42790-2023 丙烯酸共聚聚氯乙烯树脂. 而整理的学习笔记,分享出来希望更多人受益,如果存在侵权请及时联系我们 1 范围 本文件规定了丙烯酸共聚聚氯乙烯树脂的外观、物化性能等技术要求,描述了相应的采样、试验方 法、检验规则、标志、包装、…...
Navicat导入Excel数据顺序变了
项目场景: Navicat导入Excel数据 问题描述 从Excel表格中导入数据到数据库中。但是,在导入的过程中,我们常会发现数据顺序出现了问题,导致数据错位,给数据的处理带来了极大的麻烦。 原因分析: 这个问题的…...
uni-app的生命周期
uni-app的生命周期包括应用生命周期和页面生命周期。 应用生命周期涵盖了整个uni-app应用的启动、运行和销毁过程,主要包括以下几个生命周期函数: onLaunch:应用初始化时触发,只触发一次。onShow:应用启动或从后台进…...
Vulnhub实战-DC9
前言 本次的实验靶场是Vulnhub上面的DC-9,其中的渗透测试过程比较多,最终的目的是要找到其中的flag。 一、信息收集 对目标网络进行扫描 arp-scan -l 对目标进行端口扫描 nmap -sC -sV -oA dc-9 192.168.1.131 扫描出目标开放了22和80两个端口&a…...
软件设计模式系列之七——原型模式
1 模式的定义 原型模式(Prototype Pattern)是一种创建型设计模式,其主要目的是通过复制现有对象来创建新对象,而不是使用构造函数。原型模式将对象的创建委托给原型对象,通过克隆(复制)来生成新…...
1394-AM75伺服驱动器
1394-AM75 是艾伦-布拉德LEY(Allen-Bradley)系列的一款伺服驱动器,控制精度高、响应迅速,适用于工业自动化中的精密运动控制。中间 15 条特点:结构紧凑,便于安装于控制柜内。支持宽电压输入范围,…...
通过MCP协议集成ChatGPT桌面应用,实现AI助手无缝协作
1. 项目概述与核心价值最近在折腾AI工作流,发现一个痛点:我经常在Claude Desktop或者Cursor这类支持MCP协议的AI助手里面写代码、分析问题,但有时候需要调用ChatGPT的能力,比如让它帮我润色一段英文,或者用它的代码解释…...
别再纠结了!手把手教你根据项目需求选对Intel Realsense型号(D455/D435i/D415/T265实战对比)
深度视觉硬件选型指南:Intel RealSense全系型号实战解析 在计算机视觉和机器人领域,选择合适的3D感知硬件往往决定了项目成败。面对Intel RealSense系列中D455、D435i、D415和T265等不同型号,许多开发者常陷入"参数对比陷阱"——过…...
基于OpenClaw与Binance API的加密货币安全助手:四层架构与实战部署
1. 项目概述:一个为普通人打造的加密资产守护神在加密货币的世界里,技术壁垒和信息不对称就像一道无形的墙,将许多普通人挡在了安全投资的门外。我们见过太多这样的场景:一位想为子女攒点教育金的母亲,因为误点了钓鱼链…...
30分钟从零到精通:Czkawka Windows文件清理完全手册
30分钟从零到精通:Czkawka Windows文件清理完全手册 【免费下载链接】czkawka Multi functional app to find duplicates, empty folders, similar images etc. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cz/czkawka Czkawka是一款功能强大的开源文件清…...
使用Nodejs和Taotoken构建一个多轮对话代理服务
🚀 告别海外账号与网络限制!稳定直连全球优质大模型,限时半价接入中。 👉 点击领取海量免费额度 使用Node.js和Taotoken构建一个多轮对话代理服务 为全栈或后端开发者设计一个场景,利用Node.js环境下的openai包&#…...
Azure VM SSH被锁死?别慌,用Serial Console这招救活你的服务器(亲测有效)
Azure VM SSH被锁死?Serial Console终极救援指南 当你在Azure VM上误操作sshd_config导致SSH被完全锁死时,那种绝望感就像被困在数字孤岛。常规的RDP、Bastion甚至重建VM都无济于事——直到发现Serial Console这个隐藏的救命通道。作为经历过同样噩梦的运…...
仅限内部测试者知晓:Midjourney未公开的--detail boost隐式指令(实测使睫毛/织物/金属反光细节识别率提升3.2倍)
更多请点击: https://intelliparadigm.com 第一章:Midjourney图像放大与细节增强 Midjourney v6 及后续版本原生支持高分辨率图像生成与智能细节增强,其核心能力不仅依赖于模型权重,更通过 --zoom 2、--style raw 和 --s 750 等参…...
6.1 图表选择指南
本章学习目标: 理解数据可视化的核心目的:探索 vs 解释掌握不同分析场景对应的图表类型了解每种图表的优势和局限学会根据数据特征和分析目标选择图表核心能力:不只会画图,更知道为什么画这张图一、为什么要做数据可视化ÿ…...
选择Token Plan套餐后在实际开发中感受到的成本控制优势
🚀 告别海外账号与网络限制!稳定直连全球优质大模型,限时半价接入中。 👉 点击领取海量免费额度 选择Token Plan套餐后在实际开发中感受到的成本控制优势 1. 从按量计费到固定额度的转变 在项目开发的早期阶段,尤其是…...
