当前位置: 首页 > news >正文

R读写parquet文件

什么是parquet文件

Apache Parquet是一个开源的,列存储的数据文件格式。
https://parquet.apache.org/
在R里面,我们可以通过arrow包来读写它。

我们先安装一下arrow包,并加载它。

install.packages("arrow")
library(arrow)

读写parquet文件

我们目前没有parquet的文件在本地,先用arrow包里面的write_parquet写一个。

write_parquet(x,sink,chunk_size = NULL,version = "2.4",compression = default_parquet_compression(),compression_level = NULL,use_dictionary = NULL,write_statistics = NULL,data_page_size = NULL,use_deprecated_int96_timestamps = FALSE,coerce_timestamps = NULL,allow_truncated_timestamps = FALSE
)

我们写一下cars,然后读取它。

 write_parquet(cars, "cars.parquet")
df_from_parquet <- read_parquet("cars.parquet")

r console结果

相关文章:

R读写parquet文件

什么是parquet文件 Apache Parquet是一个开源的&#xff0c;列存储的数据文件格式。 https://parquet.apache.org/ 在R里面&#xff0c;我们可以通过arrow包来读写它。 我们先安装一下arrow包&#xff0c;并加载它。 install.packages("arrow") library(arrow)读写…...

Java21 LTS版本

一、前言 除了众所周知的 JEP 之外&#xff0c;Java 21 还有更多内容。首先请确认 java 版本&#xff1a; $ java -version openjdk version "21" 2023-09-19 OpenJDK Runtime Environment (build 2135-2513) OpenJDK 64-Bit Server VM (build 2135-2513, mixed mo…...

【性能优化】虚拟懒加载(下拉滚动加载长列表)element-puls+el-table

目录 前言一、卡顿的原因&#xff1f;二、解决1、滚动懒加载2.官方 总结 前言 提示&#xff1a;这里可以添加本文要记录的大概内容&#xff1a; 在element-plus中&#xff0c;如果数据超过1k&#xff0c;就会感觉到明显的卡顿&#xff0c;应该是渲染的卡顿吧。反正我在请求回…...

一对多映射处理

8.3.1 、collection /** * 根据部门id查新部门以及部门中的员工信息 * param did * return */ Dept getDeptEmpByDid(Param("did") int did);<resultMap id"deptEmpMap" type"Dept"> <id property"did" column"did&quo…...

关于IDEA没有显示日志输出?IDEA控制台没有显示Tomcat Localhost Log和Catalina Log 怎么办?

问题描述&#xff1a; 原因是;CATALINA_BASE里面没有相关的文件配置。而之前学习IDEA的时候&#xff0c;把这个文件的位置改变了。导致&#xff0c;最后输出IDEA的时候&#xff0c;不会把日志也打印出来。 检查IDEA配置; D:\work_soft\tomcat_user\Tomcat10.0\bin 在此目录下&…...

蛇形填数 rust解法

蛇形填数。 在nn方阵里填入1&#xff0c;2&#xff0c;…&#xff0c;nn&#xff0c;要求填成蛇形。例如&#xff0c;n&#xff1d;4时方阵为&#xff1a; 10 11 12 1 9 16 13 2 8 15 14 3 7 6 5 4 解法如下&#xff1a; use std::io;fn main() {let mut buf String::new();…...

一文探索SD-WAN技术进阶后与MPLS的区别

在网络通信领域&#xff0c;随着云计算和大数据等新兴技术的快速发展&#xff0c;企业对于网络的可靠性、安全性以及带宽的需求越来越高。 SD-WAN&#xff08;软件定义广域网&#xff09;和MPLS&#xff08;多协议标签交换&#xff09;是两种不同的网络连接技术&#xff0c;它们…...

RocketMq(四)消息分类

一、普通消息 1、同步发送消息&#xff1a;指的是Producer发出⼀条消息后&#xff0c;会在收到MQ返回的ACK之后才发下⼀条消息。该方式的消息可靠性最高&#xff0c;但消息发送效率低。 二、顺序消息 三、延时消息...

ip地址怎么改网速快

在当今高度依赖互联网的时代&#xff0c;快速稳定的网络连接对于人们的生活和工作至关重要。然而&#xff0c;有时我们可能会遇到网络速度缓慢的问题。虽然更改IP地址并不能直接影响网络速度&#xff0c;但它可以成为改善网络连接的一种策略之一。虎观代理小二二将探讨如何通过…...

植物大战僵尸各种僵尸攻略(四)

前言 此文章为“植物大战僵尸”专栏中的011刊&#xff08;2023年9月第十刊&#xff09;&#xff0c;欢迎订阅。版权所有。 注意&#xff1a; 1.本博客适用于pvz无名版&#xff1b; 2.pvz指植物大战僵尸&#xff08;Plants VS Zonbies)&#xff1b; 3.本文以耗费低做标准&am…...

main函数中两个参数的作用

一般我们在使用C语言时不太用到main函数自带的参数&#xff0c;因此最常见的main函数就像下面这样。 int main() {...... }上面这种main函数是省略了其形参的&#xff0c;C语言中规定main函数的参数只能有两个&#xff0c;习惯上这两个参数写为argc和argv&#xff0c;其中&…...

华为OD机试 - 连续字母长度 - 字符串(Java 2023 B卷 100分)

目录 专栏导读一、题目描述二、输入描述三、输出描述1、输入2、输出3、说明4、再输入5、输出6、说明 四、解题思路五、Java算法源码六、效果展示1、输入2、输出3、说明 华为OD机试 2023B卷题库疯狂收录中&#xff0c;刷题点这里 专栏导读 本专栏收录于《华为OD机试&#xff08…...

想要精通算法和SQL的成长之路 - 填充书架

想要精通算法和SQL的成长之路 - 填充书架 前言一. 填充书架1.1 优化 前言 想要精通算法和SQL的成长之路 - 系列导航 一. 填充书架 原题链接 题目中有一个值得注意的点就是&#xff1a; 需要按照书本顺序摆放。每一层当中&#xff0c;只要厚度不够了&#xff0c;当前层最高…...

【ROS入门】ROS的核心概念

文章结构 通信机制节点(Node)——执行单元节点管理器(ROS Master)——控制中心话题通信——异步通信机制话题(Topic)消息(Message)——话题数据 服务通信——同步通信机制服务(Service) 话题和服务的区别参数(Parameter)——全局共享字典 文件系统功能包&#xff08;Package&am…...

Python爬虫从端到端抓取网页

网页抓取和 REST API 简介 网页抓取是使用计算机程序以自动方式从网站提取和解析数据的过程。这是创建用于研究和学习的数据集的有用技术。虽然网页抓取通常涉及解析和处理 HTML 文档&#xff0c;但某些平台还提供 REST API 来以机器可读格式&#xff08;如 JSON&#xff09;检…...

这10款类似Stable Diffusion的ai绘图软件,你了解多少?

Stable Diffusion这款ai软件有哪些可以替代的软件&#xff1f;好用的类似Stable Diffusion的ai软件推荐&#xff0c;那么今天就跟着赞奇云工作站小编一起来看看吧。 什么是Stable Diffusion&#xff1f; 称为“Stable Diffusion”的文本到图像模型可以将任何文本转换为逼真、…...

部署ik分词器

部署ik分词器 案例版本&#xff1a;elasticsearch-analysis-ik-8.6.2 ​ ES默认自带的分词器对中文处理不够友好&#xff0c;创建倒排索引时可能达不到我们想要的结果&#xff0c;然而IK分词器能够很好的支持中文分词 ​ 因为是集群部署&#xff0c;所以每台服务器中的ES都需…...

基于STM32+华为云IOT设计的智能垃圾桶

一、项目介绍 在商业街、小吃街和景区等人流密集的场所&#xff0c;垃圾桶的及时清理对于提供良好的游客体验至关重要。然而&#xff0c;传统的垃圾桶清理方式通常是定时或定期进行&#xff0c;无法根据实际情况进行及时响应&#xff0c;导致垃圾桶溢满&#xff0c;影响环境卫…...

板子接线图

1.ST-LINK V2接线 2.对抗板子刷蓝牙固件 接USB转TTL&#xff0c;用镊子短接两个孔 2.对抗板子用串口测试蓝牙AT命令 短接白色箭头&#xff0c;接TX&#xff0c;RX&#xff0c;电源...

Python练习之选择与循环

目录 1、编写程序&#xff0c;运行后用户输入4位整数作为年份&#xff0c;判断其是否为闰年。提示&#xff1a;如果年份能被400整除&#xff0c;则为闰年&#xff1b;如果年份能被4整除但不能被100整除也为闰年。2、编写程序&#xff0c;用户从键盘输入小于 1000 的整数&#x…...

AtCoder 第409​场初级竞赛 A~E题解

A Conflict 【题目链接】 原题链接&#xff1a;A - Conflict 【考点】 枚举 【题目大意】 找到是否有两人都想要的物品。 【解析】 遍历两端字符串&#xff0c;只有在同时为 o 时输出 Yes 并结束程序&#xff0c;否则输出 No。 【难度】 GESP三级 【代码参考】 #i…...

Objective-C常用命名规范总结

【OC】常用命名规范总结 文章目录 【OC】常用命名规范总结1.类名&#xff08;Class Name)2.协议名&#xff08;Protocol Name)3.方法名&#xff08;Method Name)4.属性名&#xff08;Property Name&#xff09;5.局部变量/实例变量&#xff08;Local / Instance Variables&…...

Opencv中的addweighted函数

一.addweighted函数作用 addweighted&#xff08;&#xff09;是OpenCV库中用于图像处理的函数&#xff0c;主要功能是将两个输入图像&#xff08;尺寸和类型相同&#xff09;按照指定的权重进行加权叠加&#xff08;图像融合&#xff09;&#xff0c;并添加一个标量值&#x…...

Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations

Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接&#xff1a;3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路 这一题其实就是一个脑筋急转弯&#xff0c;要想要能够将所有的电脑解锁&#x…...

基础测试工具使用经验

背景 vtune&#xff0c;perf, nsight system等基础测试工具&#xff0c;都是用过的&#xff0c;但是没有记录&#xff0c;都逐渐忘了。所以写这篇博客总结记录一下&#xff0c;只要以后发现新的用法&#xff0c;就记得来编辑补充一下 perf 比较基础的用法&#xff1a; 先改这…...

oracle与MySQL数据库之间数据同步的技术要点

Oracle与MySQL数据库之间的数据同步是一个涉及多个技术要点的复杂任务。由于Oracle和MySQL的架构差异&#xff0c;它们的数据同步要求既要保持数据的准确性和一致性&#xff0c;又要处理好性能问题。以下是一些主要的技术要点&#xff1a; 数据结构差异 数据类型差异&#xff…...

微信小程序云开发平台MySQL的连接方式

注&#xff1a;微信小程序云开发平台指的是腾讯云开发 先给结论&#xff1a;微信小程序云开发平台的MySQL&#xff0c;无法通过获取数据库连接信息的方式进行连接&#xff0c;连接只能通过云开发的SDK连接&#xff0c;具体要参考官方文档&#xff1a; 为什么&#xff1f; 因为…...

关键领域软件测试的突围之路:如何破解安全与效率的平衡难题

在数字化浪潮席卷全球的今天&#xff0c;软件系统已成为国家关键领域的核心战斗力。不同于普通商业软件&#xff0c;这些承载着国家安全使命的软件系统面临着前所未有的质量挑战——如何在确保绝对安全的前提下&#xff0c;实现高效测试与快速迭代&#xff1f;这一命题正考验着…...

Java线上CPU飙高问题排查全指南

一、引言 在Java应用的线上运行环境中&#xff0c;CPU飙高是一个常见且棘手的性能问题。当系统出现CPU飙高时&#xff0c;通常会导致应用响应缓慢&#xff0c;甚至服务不可用&#xff0c;严重影响用户体验和业务运行。因此&#xff0c;掌握一套科学有效的CPU飙高问题排查方法&…...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比

在机器学习的回归分析中&#xff0c;损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差&#xff08;MSE&#xff09;作为经典的损失函数&#xff0c;在处理干净数据时表现优异&#xff0c;但在面对包含异常值的噪声数据时&#xff0c;其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...