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Matlab图像处理-区域描述

news 2026/2/2 7:06:33

 一旦一幅图像的目标区域被确定，我们往往用一套描述子来表示其特性。选择区域描述子的动机不单纯为了减少在区域中原始数据的数量，而且也应有利于区别带有不同特性的区域。因此，当目标区域有大小、旋转、平移等方面的变化时，针对这一目标的区域描述子应是不变的。

分散度

分散度是一种面积形状的测度。设图像子集S的面积为A，即有个像素点数，周长为P，定义    P^{2}/A为 S  的“分散度”。这个测度符合人的认识，相同面积的几何形状物体，其周长越小，越紧凑。对圆形S来讲P^{2}/A=4\pi ，圆形S最紧凑。其他任何形状的 P^{2}/A>4\pi。若几何形状越复杂，则分散度越大，例如，正方形的分散度为16，而正三角形的分散度为36/\sqrt{3} 。

伸长度

设图像子集S的面积为A，宽度为W，定义A/W^{2} 为S的伸长度。伸长度也是符合人们的习惯的，面积一定S的，其宽度W越小，肯定越细长；反之，则越粗短。

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