skywalking入门

参考： https://www.jianshu.com/p/ffa7ddcda4ab
参考： https://developer.aliyun.com/article/1201085

skywalking（APM）

调用链路分析以及应用监控分析工具
Skywalking主要由三大部分组成：agent、collector、webapp-ui。我们可以使用Skywalking agent探针无侵入地接入到
Spring Cloud应用，然后agent探针将应用数据采集到collector收集器。collector中的数据存储在Elasticsearch、H2、
MySQL、TiDB中（通过配置文件指定存储方式，默认是H2），通过webapp-ui界面，将这些数据展现给用户。
Skywalking介绍
Skywalking是一个国产的开源框架，2015年有吴晟个人开源，2017年加入Apache孵化器，国人开源的产品，主要开发人员来自于华为，2019年4月17日Apache董事会批准SkyWalking成为顶级项目，支持Java、.Net、NodeJs等探针，数据存储支持Mysql、Elasticsearch等，跟Pinpoint一样采用字节码注入的方式实现代码的无侵入，探针采集数据粒度粗，但性能表现优秀，且对云原生支持，目前增长势头强劲，社区活跃。
Skywalking是分布式系统的应用程序性能监视工具，专为微服务，云原生架构和基于容器（Docker，K8S,Mesos）架构而设计，它是一款优秀的APM（Application Performance Management）工具，包括了分布式追踪，性能指标分析和服务依赖分析等。
apache支持skywalking是字节码注入无侵入（支持语言有java,.net,php,nodejs ,go）,存储在H2, ES；

数据通过探针经过平台后端存储在存储系统中，提供ui高度定制化web系统；
轻量高效，无需大数据平台和大量的服务器资源,支持告警,可视化

链路追踪框架对比

目前市面上开源的APM系统主要有CAT、Zipkin、Pinpoint、SkyWalking，大都是参考Google的Dapper实现的
CAT(美团点评)Zipkin（twitter）都需要在应用程序中埋点，对代码侵入性强;

查看链路追踪

对于一个大型的几十个，几百个微服务构成的微服务架构系统，通常会遇到下面的一系列问题。

如何串联整个调用链路，快速定位问题？
如何澄清各个微服务之间的依赖关系？
如何进行各个微服务接口的性能分析？
如何追踪各个业务流程的调用处理顺序？