当前位置: 首页 > news >正文

BLE Mesh蓝牙mesh传输大数据包传输文件照片等大数据量通讯

1、BLE Mesh数据传输现状

         BLE Mesh网络技术是低功耗蓝牙的一个进阶版,Mesh扩大了蓝牙在应用中的规模和范围,因为它同时支持超过三万个网络节点,可以跨越大型建筑物,不仅可以使得医疗健康应用更加方便快捷,还能监测像学校这类的大型公共场所随时监测学生的安全状况。

         BLE Mesh覆盖范围通过mesh网络的relay(中继)功能来实现的,即在mesh网络中,消息可以被临近的节点relay出去,这样经过多跳之后,消息再到达目标节点。因此传输覆盖能力,指的是在mesh网络覆盖的范围内,通过其网络内部的节点的relay去实现,同时也可以解决点对点的BLE通信时的遇到障碍物会通信不畅的问题。同时relay也引出了mesh网络的“Managed Flooding”,就是消息会以泛洪方式传播,只要relay节点收到消息,那么它就会将消息广播给其周围的节点。Flooding的方式是不需要有中心节点去协调的(如Zigbee就有router和coordinator),因此并不会去选择最优路径去传播,而是消息可能通过许多条路径先后到达……于是,这同时也为Flooding的网络带来了问题,消息其实传输一次并成功即可,这种方式会有太多的冗余的传输,造成能量的消耗和网络数据的阻塞。  

         因此BLE Mesh通常数据包较短,最长也就几十个字节。发包频率不易过快,这导致整个网络的数据传输性能降低。

   

      2、大数据高吞吐需求

        很多场景下,我们不仅需要覆盖范围要广,而且需要大数据量的传输。比方说传输文件或者图片等。传统的BLE Mesh网络就不适合了。此时数据将大量的被转发。整个网络近乎无法传输图片或者文件。

        但是,我们知道在BLE 点到点使用GATT方式传输方式。传输文件图片的话,就会大大减少传输时间。甚至可以达到2Mbps。另外,很多蓝牙BLE的芯片是支持GATT Server和GATT Client共存的。

        那么,我们就可以实现“手握手”多跳的方式进行大数据量的传输。Source节点创建GATT Client,中间节点创建GattServer和 GattClient,目的节点创建GATT Server。这样,就可以实现大数据的多跳数据传输。

          

      3、大数据链路的路由

        根据大数据的传输需求,我们需要查找到目的节点的传输路径。我们采用按需路由的方式,建立动态路由。在需要数据传输的时候,动态建立大数据链路的路由。数据传输完成后,自动释放路径。是否中间大数据节点,以便其它节点使用。

        路由查找建立过程,如下图所示:

       

          使用SimpleWiFi的S2W-M03模块,首页-SimpleWiFi-淘宝网对路由建立过程进行测试。在100个节点的网络路由建立时间需要大概500ms的时间。在大数据链路传输数据带宽为2Mbps。能够完成大数据传输的需求。

     路由选择时,需要对路由发现算法的数据包进行处理,通常处理数据流程如下:

      

以上的算法已经在S2W-M03商用,稳定性得到了验证。

      4、大数据链路传输

             大数据链路建立成功后,进入大数据传输阶段。大数据传输阶段的链路数据包格式如下:

             在文件传输过程中。我们采用的数据包的具体数据格式。

相关文章:

BLE Mesh蓝牙mesh传输大数据包传输文件照片等大数据量通讯

1、BLE Mesh数据传输现状 BLE Mesh网络技术是低功耗蓝牙的一个进阶版,Mesh扩大了蓝牙在应用中的规模和范围,因为它同时支持超过三万个网络节点,可以跨越大型建筑物,不仅可以使得医疗健康应用更加方便快捷,还能监测像学…...

9.18 QT作业

mainwindow.h QT_BEGIN_NAMESPACE namespace Ui { class MainWindow; } QT_END_NAMESPACEclass MainWindow : public QMainWindow {Q_OBJECTpublic:MainWindow(QWidget *parent nullptr);~MainWindow();signals:void jump(); //自定义跳转信号函数private slots:vo…...

【100天精通Python】Day67:Python可视化_Matplotlib 绘动画,2D、3D 动画 示例+代码

1 绘制2D动画(animation) Matplotlib是一个Python绘图库,它提供了丰富的绘图功能,包括绘制动画。要绘制动画,Matplotlib提供了FuncAnimation类,允许您创建基于函数的动画。下面是一个详细的Matplotlib动画示…...

Linux内核源码分析 (B.x)Linux页表的映射

Linux内核源码分析 (B.x)Linux页表的映射 文章目录 Linux内核源码分析 (B.x)Linux页表的映射一、ARM32页表1、页表术语2、虚拟地址到物理地址转换3、一级页表项4、二级页表项 二、ARM64页表1、ARMv8-A架构2、4KB大小页4级映射 三、Linux内核中关于页表的函数和宏1、查询页表2、…...

机器学习(15)---代价函数、损失函数和目标函数详解

文章目录 一、各自定义二、各自详解三、代价函数和损失函数区别四、例题理解 一、各自定义 1. 代价函数:代价函数(Cost Function)是定义在整个训练集上的,是所有样本误差的平均,也就是损失函数的平均。它用于衡量模型在…...

计算机专业大学规划之双非

​ 亲爱的计算机专业大一学弟学妹们,欢迎来到充满挑战和机遇的大学校园!在经历了小半年的大学生活后,是否会对自己的未来感到一些迷茫,借着前几天给我大一的妹妹聊天的机会,我想发表一下关于我的建议(仅限个…...

2.策略模式

UML图 代码 main.cpp #include "Strategy.h" #include "Context.h"void test() {Context* pContext nullptr;/* StrategyA */pContext new Context(new StrategyA());pContext->contextInterface();/* StrategyB */pContext new Context(new Strat…...

算法通过村第七关-树(递归/二叉树遍历)黄金笔记|迭代遍历

文章目录 前言1. 迭代法实现前序遍历2. 迭代法实现中序遍历3. 迭代法实现后序遍历总结 前言 提示:在一个信息爆炸却多半无用的世界,清晰的见解就成了一种力量。 --尤瓦尔赫拉利《今日简史》 你是不是觉得上一关特别简单,代码少,背…...

MySQL数据库简介+库表管理操作+数据库用户管理

Mysql Part 1 一、数据库的基本概念1.1 使用数据库的必要性1.2 数据库基本概念1.2.1 数据(Data)1.2.2 表1.2.3 数据库1.2.4 数据库管理系统(DBMS)1.2.5 数据库系统 1.3 数据库的分类1.3.1 关系数据库 SQL1.3.2 非关系数据库 NoSQL…...

PyTorch实战:卷积神经网络详解+Python实现卷积神经网络Cifar10彩色图片分类

目录 前言 一、卷积神经网络概述 二、卷积神经网络特点 卷积运算 单通道,二维卷积运算示例 单通道,二维,带偏置的卷积示例 带填充的单通道,二维卷积运算示例 Valid卷积 Same卷积 多通道卷积计算 1.局部感知域 2.参数共…...

MapRdeuce工作原理

hadoop - (三)通俗易懂地理解MapReduce的工作原理 - 个人文章 - SegmentFault 思否 MapReduce架构 MapReduce执行过程 Map和Reduce工作流程 (input) ->map-> ->combine-> ->reduce-> (output) Map: Reduce...

完整指南:使用JavaScript从零开始构建中国象棋游戏

引言 中国象棋,又被称为国际象棋,是一款起源于中国的古老棋类游戏。本文旨在为大家提供一个简单明了的步骤,教你如何使用JavaScript从零开始构建这款经典的棋类游戏。 1. 游戏简介 在中国象棋中,两方各有一军队,包括…...

PG-DBA培训19:PostgreSQL高可用集群项目实战之Patroni

一、风哥PG-DBA培训19:PostgreSQL高可用集群项目实战之Patroni 课程目标: 本课程由风哥发布的基于PostgreSQL数据库的系列课程,本课程属于PostgreSQL主从复制与高可用集群阶段之PostgreSQL高可用集群项目实战之Patroni,学完本课…...

数据库管理-第105期 安装Database Valut组件(20230919)

数据库管理-第105期 安装Database Valut组件(20230919) 之前无论是是EXPDP还是PDB中遇到的一些问题,其实都跟数据库的DV(Database Valut)组件有关,因为目标库没有安装DV导致启动时会出现问题。 1 DV/OLS …...

企望制造ERP系统RCE漏洞 复现

文章目录 企望制造ERP系统RCE漏洞 复现0x01 前言0x02 漏洞描述0x03 影响平台0x04 漏洞环境0x05 漏洞复现1.访问漏洞环境2.构造POC3.复现 0x06 修复建议 企望制造ERP系统RCE漏洞 复现 0x01 前言 免责声明:请勿利用文章内的相关技术从事非法测试,由于传播…...

【unity小技巧】Unity 存储存档保存——PlayerPrefs、JsonUtility和MySQL数据库的使用

文章目录 前言PlayerPrefs一、基本介绍二、Demo三、优缺点 JsonUtility一、基本使用二、Demo三、优缺点 Mysql(扩展)完结 前言 游戏存档不言而喻,是游戏设计中的重要元素,可以提高游戏的可玩性,为玩家提供更多的自由和…...

2023-9-22 滑雪

题目链接&#xff1a;滑雪 #include <cstring> #include <algorithm> #include <iostream>using namespace std;const int N 310;int n, m; int h[N][N]; int f[N][N];int dx[4] {-1, 0, 1, 0}, dy[4] {0, 1, 0, -1};int dp(int x, int y) {int &v f…...

基于Yolov8的工业小目标缺陷检测(6):多检测头结合小缺陷到大缺陷一网打尽的轻量级目标检测器GiraffeDet,暴力提升工业小目标缺陷检测能力

💡💡💡本文改进:多头检测器结合大小缺陷一网打尽的GiraffeDet,进一步提升处理低分辨率图像和小物体等更困难的检测能力。 多头检测器+ GiraffeDet | 亲测在工业小目标缺陷涨点明显,原始mAP@0.5 0.679提升至0.734 收录专栏: 💡💡💡深度学习工业缺陷检测 :h…...

exe文件运行后无输出直接闪退如何找解决办法

一.搜索栏搜事件查看器 二.点开windows日志下的应用程序 三.找到错误处 四.搜索异常代码 点开有错误的详细信息&#xff0c;直接用搜索引擎搜索这个异常代码能大致判断是什么问题&#xff0c;给了一个解决思路&#xff0c;不至于不知道到底哪里出了问题...

OpenHarmony应用开发—ArkUI组件集合

介绍 本示例为ArkUI中组件、通用、动画、全局方法的集合。 效果预览 使用说明&#xff1a; 1.点击组件、通用、动画、全局方法四个按钮或左右滑动切换不同视图。 2.点击二级导航&#xff08;如通用属性、通用事件等&#xff09;&#xff0c;若存在三级导航则展开三级导航&#…...

web vue 项目 Docker化部署

Web 项目 Docker 化部署详细教程 目录 Web 项目 Docker 化部署概述Dockerfile 详解 构建阶段生产阶段 构建和运行 Docker 镜像 1. Web 项目 Docker 化部署概述 Docker 化部署的主要步骤分为以下几个阶段&#xff1a; 构建阶段&#xff08;Build Stage&#xff09;&#xff1a…...

Vue3 + Element Plus + TypeScript中el-transfer穿梭框组件使用详解及示例

使用详解 Element Plus 的 el-transfer 组件是一个强大的穿梭框组件&#xff0c;常用于在两个集合之间进行数据转移&#xff0c;如权限分配、数据选择等场景。下面我将详细介绍其用法并提供一个完整示例。 核心特性与用法 基本属性 v-model&#xff1a;绑定右侧列表的值&…...

React Native在HarmonyOS 5.0阅读类应用开发中的实践

一、技术选型背景 随着HarmonyOS 5.0对Web兼容层的增强&#xff0c;React Native作为跨平台框架可通过重新编译ArkTS组件实现85%以上的代码复用率。阅读类应用具有UI复杂度低、数据流清晰的特点。 二、核心实现方案 1. 环境配置 &#xff08;1&#xff09;使用React Native…...

Module Federation 和 Native Federation 的比较

前言 Module Federation 是 Webpack 5 引入的微前端架构方案&#xff0c;允许不同独立构建的应用在运行时动态共享模块。 Native Federation 是 Angular 官方基于 Module Federation 理念实现的专为 Angular 优化的微前端方案。 概念解析 Module Federation (模块联邦) Modul…...

【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-(2024)

本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子&#xff0c;再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列&#xff0c;最后重构出总位移&#xff0c;预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵&#xff08;S…...

第 86 场周赛:矩阵中的幻方、钥匙和房间、将数组拆分成斐波那契序列、猜猜这个单词

Q1、[中等] 矩阵中的幻方 1、题目描述 3 x 3 的幻方是一个填充有 从 1 到 9 的不同数字的 3 x 3 矩阵&#xff0c;其中每行&#xff0c;每列以及两条对角线上的各数之和都相等。 给定一个由整数组成的row x col 的 grid&#xff0c;其中有多少个 3 3 的 “幻方” 子矩阵&am…...

是否存在路径(FIFOBB算法)

题目描述 一个具有 n 个顶点e条边的无向图&#xff0c;该图顶点的编号依次为0到n-1且不存在顶点与自身相连的边。请使用FIFOBB算法编写程序&#xff0c;确定是否存在从顶点 source到顶点 destination的路径。 输入 第一行两个整数&#xff0c;分别表示n 和 e 的值&#xff08;1…...

C++使用 new 来创建动态数组

问题&#xff1a; 不能使用变量定义数组大小 原因&#xff1a; 这是因为数组在内存中是连续存储的&#xff0c;编译器需要在编译阶段就确定数组的大小&#xff0c;以便正确地分配内存空间。如果允许使用变量来定义数组的大小&#xff0c;那么编译器就无法在编译时确定数组的大…...

AGain DB和倍数增益的关系

我在设置一款索尼CMOS芯片时&#xff0c;Again增益0db变化为6DB&#xff0c;画面的变化只有2倍DN的增益&#xff0c;比如10变为20。 这与dB和线性增益的关系以及传感器处理流程有关。以下是具体原因分析&#xff1a; 1. dB与线性增益的换算关系 6dB对应的理论线性增益应为&…...

AirSim/Cosys-AirSim 游戏开发(四)外部固定位置监控相机

这个博客介绍了如何通过 settings.json 文件添加一个无人机外的 固定位置监控相机&#xff0c;因为在使用过程中发现 Airsim 对外部监控相机的描述模糊&#xff0c;而 Cosys-Airsim 在官方文档中没有提供外部监控相机设置&#xff0c;最后在源码示例中找到了&#xff0c;所以感…...