Web自动化测试 —— 如何进行Selenium页面数据及元素交互?啊哈

前言:
Web自动化测试是一种常用的测试方式,通过在浏览器中模拟用户操作以及与页面元素的交互,可以有效地检验页面的功能性以及稳定性。Selenium是一款流行的Web自动化测试工具,在本篇文章中,我们将介绍如何使用Selenium进行页面数据及元素交互。
一、Selenium简介
Selenium是一个自动化Web测试工具,支持多种编程语言,包括Java,C#,Python等。它可以模拟用户在浏览器上的操作,比如输入文本,点击按钮以及提交表单等。Selenium的强大之处在于它可以与多种浏览器进行交互,包括Chrome和Firefox等。
二、安装Selenium
在使用Selenium之前,需要先安装Selenium库以及浏览器驱动。本文以Python语言为例,介绍如何安装Selenium库以及Chrome浏览器的驱动。
1.Windows用户安装Selenium
在命令行中输入以下指令,即可安装Selenium库:
pip install selenium
2.安装Chrome浏览器驱动
下载Chrome浏览器驱动并解压缩到某个文件夹下,将该文件夹的路径添加到环境变量中。
现在我也找了很多测试的朋友,做了一个分享技术的交流群,共享了很多我们收集的技术文档和视频教程。
如果你不想再体验自学时找不到资源,没人解答问题,坚持几天便放弃的感受
可以加入我们一起交流。而且还有很多在自动化,性能,安全,测试开发等等方面有一定建树的技术大牛
分享他们的经验,还会分享很多直播讲座和技术沙龙
可以免费学习!划重点!开源的!!!
qq群号:110685036

三、使用Selenium进行页面数据及元素交互
下面,我们将介绍Selenium的使用方法,在Python代码中模拟用户对页面的操作,比如输入文本,点击按钮以及提交表单等。
1.启动浏览器
在开始之前,需要先启动浏览器,以Chrome为例,代码如下:
from selenium import webdriver# 创建webdriver对象
browser = webdriver.Chrome()
2.访问网页
使用get()方法可以打开一个网页,如下所示:
browser.get('https://www.baidu.com')
3.查找元素
可以使用find_element_by_XXXX()方法查找页面上的元素,其中XXXX可以是ID,class,name,tag等属性。例如,查找百度页面上的搜索框,代码如下:
search_box = browser.find_element_by_id('kw')
4.输入文本
使用send_keys()方法输入文本,代码如下:
search_box.send_keys('Selenium')
5.点击按钮
如果要点击一个链接或者按钮,可以使用click()方法。例如,查找百度页面上的“百度一下”按钮,并点击它,代码如下:
submit_button = browser.find_element_by_id('su')
submit_button.click()
6.提交表单
如果要提交一个表单,可以使用submit()方法。例如,查找一个登录表单,并提交它,代码如下:
login_form = browser.find_element_by_id('login-form')
login_form.submit()
四、完整代码示例
下面是一个完整的示例,通过Selenium模拟搜索Selenium并点击百度的第一条结果:
from selenium import webdriver# 创建webdriver对象
browser = webdriver.Chrome()# 访问百度
browser.get('https://www.baidu.com')# 查找搜索框
search_box = browser.find_element_by_id('kw')# 输入搜索文本
search_box.send_keys('Selenium')# 查找“百度一下”按钮
submit_button = browser.find_element_by_id('su')# 点击“百度一下”按钮
submit_button.click()# 查找结果列表
result_list = browser.find_elements_by_xpath('//div[@class="result c-container "]')# 点击第一条结果
first_result = result_list[0].find_element_by_tag_name('a')
first_result.click()# 关闭浏览器
browser.quit()
五、总结
Selenium是一款强大的Web自动化测试工具,可以模拟用户在浏览器上的操作以及与页面元素的交互。在本文中,我们介绍了Selenium的安装、使用以及如何进行页面数据及元素的交互,希望对您进行Web自动化测试有所帮助。其中代码示例演示了如何使用Selenium搜索并点击百度的第一条结果,读者可以根据自己的需求进行修改。
需要注意的是,在使用Selenium进行自动化测试时,需要保证测试用例的稳定性以及可靠性。同时,考虑到页面的稳定性可能会受到多种因素的影响,比如网络延迟、JavaScript动态加载等,需要编写稳健的代码以应对不同的情况。
最后,对于需要进行Web自动化测试的开发者来说,Selenium提供了一种方便的测试方式。通过使用Selenium,可以快速地检验页面的功能性以及稳定性,提高测试效率,保证网站的质量。
最后感谢每一个认真阅读我文章的人,看着粉丝一路的上涨和关注,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走!

软件测试面试文档
我们学习必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有字节大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。


相关文章:
Web自动化测试 —— 如何进行Selenium页面数据及元素交互?啊哈
前言: Web自动化测试是一种常用的测试方式,通过在浏览器中模拟用户操作以及与页面元素的交互,可以有效地检验页面的功能性以及稳定性。Selenium是一款流行的Web自动化测试工具,在本篇文章中,我们将介绍如何使用Seleni…...
点云从入门到精通技术详解100篇-基于全景图的室内场景点云补全方法(续)
目录 3.3 模型训练及实验评估 3.3.1 模型训练 3.3.2实验评估 4 基于自...
Debezium系列之:采集数据库数据实现对表指定的字段进行加密,下游实现对表加密后的字段进行解密
Debezium系列之:采集数据库数据实现对表指定的字段进行加密,下游实现对表加密后的字段进行解密 一、需求背景二、创建表三、深入理解加密算法的实现原理四、实现对表的指定字段加密五、插入数据六、消费Topic七、实现对加密的字段进行解密八、查看数据库一、需求背景 实际应用…...
Win10 cmd如何试用tar命令压缩和解压文件夹
环境: Win10 专业版 Microsoft Windows [版本 10.0.19041.208] 问题描述: Win10 cmd如何试用tar命令压缩和解压文件夹 C:\Users\Administrator>tar --help tar(bsdtar): manipulate archive files First option must be a mode specifier:-c Cre…...
最新AI写作系统ChatGPT源码/支持GPT4.0+GPT联网提问/支持ai绘画Midjourney+Prompt+MJ以图生图+思维导图生成
一、AI创作系统 SparkAi系统是基于很火的GPT提问进行开发的Ai智能问答系统。本期针对源码系统整体测试下来非常完美,可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT系统?小编这里写一个详细图文教程吧&#x…...
AI绘画普及课【二】图生图
文章目录 三、图生图1、图生图原理2、图生图的三个关键步骤3、参数技术性解析4、随机种子的含义研究 三、图生图 内容概要: 1、图生图原理 2、图生图基本流程 3、随机种子作用解析 1、图生图原理 图生图可以帮你把一张图片画成另一种模样。在文生图中我们看到&…...
C语言 数据类型
变量声明 格式(变量类型变量名称) 变量类型:整数类型(int),浮点数类型(float) float类型可以存储带小数的数字。 用printf()打印变量,使用%d来处理整数值,…...
瑞芯微RK3568:Debian系统如何安装Docker
本文基于HD-RK3568-IOT评估板演示Debian系统安装Docker,该方法适用于RK356X全系产品。 HD-RK3568-IOT评估板基于HD-RK3568-CORE 工业级核心板设计(双网口、双CAN、5路串口),接口丰富,适用于工业现场应用需求ÿ…...
联邦学习-Tensorflow实现联邦模型AlexNet on CIFAR-10
目录 Client端 Server端 扩展 Client.py Server.py Dataset.py Model.py 分享一种实现联邦学习的方法,它具有以下优点: 不需要读写文件来保存、切换Client模型 不需要在每次epoch重新初始化Client变量 内存占用尽可能小(参数量仅翻一…...
嵌入式Linux应用开发-文件 IO
嵌入式Linux应用开发-文件 IO 第四章 文件 IO4.1 文件从哪来?4.2 怎么访问文件?4.2.1 通用的 IO 模型:open/read/write/lseek/close4.2.2 不是通用的函数:ioctl/mmap 4.3 怎么知道这些函数的用法?4.4 系统调用函数怎么…...
【C++】多态,从使用到底层。
文章目录 前言一、多态的概念二、多太的定义和实现2.1 多太的构造条件2.2 虚函数2.3 重写(覆盖)2.4 C11 override 和 final2.5 重载,隐藏,重写 三、多态的原理3. 1虚函数表3.2 虚函数表如何完成多态的功能3.3 虚函数表存储在内存空间的那个区域ÿ…...
uvm白皮书练习_ch2_ch221只有driver的验证平台之*2.2.1 最简单的验证平台
uvm白皮书练习 ch221 dut.sv 这个DUT的功能非常简单,通过rxd接收数据,再通过txd发送出去。其中rx_dv是接收的数据有效指示,tx_en是发送的数据有效指示。 module dut (clk,rst_n,rxd,rx_dv,txd,tx_en );input clk ; input rst_n ; in…...
服务断路器_Resilience4j超时降级
创建模块cloud-consumer-resilience4j-order80 POM引入依赖 <dependencies><!-- 引入Eureka 客户端依赖 --><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</a…...
【知识点随笔分析】我看看谁还不会用CURL命令
目录 前言: CURL介绍: CURL的基本使用: CURL与PING命令的区别: CURL命令的应用: 总结: 前言: 当今互联网时代,与服务器进行数据交互成为了无法回避的需求。无论是获取Web…...
ICCV 2023|Occ2Net,一种基于3D 占据估计的有效且稳健的带有遮挡区域的图像匹配方法...
本文为大家介绍一篇入选ICCV 2023的论文,《Occ2Net: Robust Image Matching Based on 3D Occupancy Estimation for Occluded Regions》, 一种基于3D 占据估计的有效且稳健的带有遮挡区域的图像匹配方法。 论文链接:https://arxiv.org/abs/23…...
leetcode - 14. Longest Common Prefix
Description Write a function to find the longest common prefix string amongst an array of strings. If there is no common prefix, return an empty string “”. Example 1: Input: strs ["flower","flow","flight"] Output: "…...
MySQL-查询语句语法(DQL)结构(查询操作 一)
SQL语句 编写顺序 - 执行顺序 1、SELECT 字段列表 4 2、FROM 表名列表 1 3、WHERE 条件列表 2 4、GROUP BY 分组字段列表 …...
SWAT-MODFLOW地表水与地下水耦合
耦合模型被应用到很多科学和工程领域来改善模型的性能、效率和结果,SWAT作为一个地表水模型可以较好的模拟主要的水文过程,包括地表径流、降水、蒸发、风速、温度、渗流、侧向径流等,但是对于地下水部分的模拟相对粗糙,考虑到SWAT…...
工地临时用电之智慧用电:全方位保障用电安全
随着科技进步和智能化的发展,工地用电管理也迎来了智慧化的革新。智慧用电,作为智慧工地的重要组成部分,通过集中式管理和创新的技术手段,为工地提供了全方位的用电安全保障。 针对工地临时用 的现状及系统结构,力安科…...
JumpServer开源堡垒机与爱可生云树数据库完成兼容性认证
近日,中国领先的开源软件提供商FIT2CLOUD飞致云宣布,JumpServer开源堡垒机已经完成与爱可生云树数据库软件的兼容性认证。经过双方联合测试,云树数据库软件(简称:ActionDB)V1.0与杭州飞致云信息科技有限公司…...
【入坑系列】TiDB 强制索引在不同库下不生效问题
文章目录 背景SQL 优化情况线上SQL运行情况分析怀疑1:执行计划绑定问题?尝试:SHOW WARNINGS 查看警告探索 TiDB 的 USE_INDEX 写法Hint 不生效问题排查解决参考背景 项目中使用 TiDB 数据库,并对 SQL 进行优化了,添加了强制索引。 UAT 环境已经生效,但 PROD 环境强制索…...
大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南
一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...
3-11单元格区域边界定位(End属性)学习笔记
返回一个Range 对象,只读。该对象代表包含源区域的区域上端下端左端右端的最后一个单元格。等同于按键 End 向上键(End(xlUp))、End向下键(End(xlDown))、End向左键(End(xlToLeft)End向右键(End(xlToRight)) 注意:它移动的位置必须是相连的有内容的单元格…...
DeepSeek 技术赋能无人农场协同作业:用 AI 重构农田管理 “神经网”
目录 一、引言二、DeepSeek 技术大揭秘2.1 核心架构解析2.2 关键技术剖析 三、智能农业无人农场协同作业现状3.1 发展现状概述3.2 协同作业模式介绍 四、DeepSeek 的 “农场奇妙游”4.1 数据处理与分析4.2 作物生长监测与预测4.3 病虫害防治4.4 农机协同作业调度 五、实际案例大…...
三分算法与DeepSeek辅助证明是单峰函数
前置 单峰函数有唯一的最大值,最大值左侧的数值严格单调递增,最大值右侧的数值严格单调递减。 单谷函数有唯一的最小值,最小值左侧的数值严格单调递减,最小值右侧的数值严格单调递增。 三分的本质 三分和二分一样都是通过不断缩…...
GO协程(Goroutine)问题总结
在使用Go语言来编写代码时,遇到的一些问题总结一下 [参考文档]:https://www.topgoer.com/%E5%B9%B6%E5%8F%91%E7%BC%96%E7%A8%8B/goroutine.html 1. main()函数默认的Goroutine 场景再现: 今天在看到这个教程的时候,在自己的电…...
苹果AI眼镜:从“工具”到“社交姿态”的范式革命——重新定义AI交互入口的未来机会
在2025年的AI硬件浪潮中,苹果AI眼镜(Apple Glasses)正在引发一场关于“人机交互形态”的深度思考。它并非简单地替代AirPods或Apple Watch,而是开辟了一个全新的、日常可接受的AI入口。其核心价值不在于功能的堆叠,而在于如何通过形态设计打破社交壁垒,成为用户“全天佩戴…...
在树莓派上添加音频输入设备的几种方法
在树莓派上添加音频输入设备可以通过以下步骤完成,具体方法取决于设备类型(如USB麦克风、3.5mm接口麦克风或HDMI音频输入)。以下是详细指南: 1. 连接音频输入设备 USB麦克风/声卡:直接插入树莓派的USB接口。3.5mm麦克…...
数学建模-滑翔伞伞翼面积的设计,运动状态计算和优化 !
我们考虑滑翔伞的伞翼面积设计问题以及运动状态描述。滑翔伞的性能主要取决于伞翼面积、气动特性以及飞行员的重量。我们的目标是建立数学模型来描述滑翔伞的运动状态,并优化伞翼面积的设计。 一、问题分析 滑翔伞在飞行过程中受到重力、升力和阻力的作用。升力和阻力与伞翼面…...
基于stm32F10x 系列微控制器的智能电子琴(附完整项目源码、详细接线及讲解视频)
注:文章末尾网盘链接中自取成品使用演示视频、项目源码、项目文档 所用硬件:STM32F103C8T6、无源蜂鸣器、44矩阵键盘、flash存储模块、OLED显示屏、RGB三色灯、面包板、杜邦线、usb转ttl串口 stm32f103c8t6 面包板 …...
