Redis的学习
Redis
Redis特征
- 键值型,value支持多种不同数据结构,功能丰富
- 单线程,每个命令具有原子性
- 低延迟,速度快(基于内存,IO多路复用,良好的编码)
- 支持数据持久化
- 支持主从集群,分片集群
- 支持多语言客户端
Redis通用命令
通用指令时部分数据类型的,都可以使用的指令,常见的有:
- KEYS:查看符合模板的所有key,不建议在生成环境设备上使用
- DEL:删除一个指定的key
- EXISTS:判断key是否存在
- EXPIRE:给一个key设置有效期,有效期到期时该key会被自动删除
- TTL:查看一个key的有效期
通过help[command]可以查看一个命令的具体用法,例如:
String类型
String类型,也就是字符串类型,是Redis中最简单的存储类型
其value是字符串,不过根据字符串的格式不同,可以分为三类:
- string:普通字符串
- int:整数类型,可以自增自减操作
- float:浮点类型,可以自增自减操作
底层都是字节数组形式存储,只不过编码方式不同,字符串类型的最大空间不能超过512
String类型的常见命令
- SET:添加或者修改已经存在的一个Sting类型的键值对
- GET:根据key获取String类型的value
- MSET:批量添加多个String类型的键值对
- MGET:根据key获取多个String类型的value
- INCR:让一个整型的key自增1
- INCEBYU:让一个整型的key自增并制定步长,例如:incrby num 2,(让num值自增2)
- INCRBYFLOAT:让一个浮点类型的数字自增并指定步长
- SETNX:添加一个String类型的键值对,前提是这个key不存在,否则不执行
- SETEX:添加一个String类型的键值对,并且指定有效期
Hash类型
Hash类型,也叫散列,其value是一个无序字典,类似于Java中的HashMap结构
String结构式将对象序列化为JSON字符串后存储,当需要修改对象某个时很不方便
Hash结果可以将对象中的每个字段独立存储,可以针对单个字段做CRUD
Hsh类型的常见命令
- HSET key field value:添加或修改hash类型key的field的值
- HGET key field:获取一个hash类型key的field的值
- HMSET:批量添加多个hash类型的key的field的值
- HMGET:批量获取多个hash类型的key的field值
- HGETALL:获取一个hash类型的key中的所有field和value
- HKEYS:获取一个hash类型的key中的所有的field
- HVALS:获取一个hash类型的key中的所有value
- HINCRBY:让一个hash类型key的字段值自增并指定步长
- HSETNX:添加一个hash类型的key的field值,前提是这个field不存在,否则不执行
List类型
Redis中的List类型与Java中的LinkedList类型,可以看做是一个双向链表结构,既可以支持正向检索也可以支持反向检索
特征与LinkedList类似:
- 有序
- 元素可以重复
- 插入和删除快
- 查询速度一般
常用来存储一个有序数据,例如朋友圈点赞列表,评论列表
List类型的常见命令
- LPUSH key element ...:向列表左侧插入一个或多个元素
- LPOP key:移除并返回列表左侧的第一个元素,没有则返回nil
- RPUSH key element ...:向列表右侧插入一个或多个元素
- RPOP key:移除并返回列表右侧的第一个元素
- LRANGE key star end:返回一段角标范围内的所有元素
- BLPOP和BRPOP:与LPOP和RPOP类型,只不过在没有元素时等待指定时间,而不是直接返回nul
Set类型
Redis的Set结构与Java中的HashSet类似,可以看做是一个value为null的HashMap,因为也是一个hash表,因此具备与HashSet类似的特征:
- 无序
- 元素不可重复
- 查找快
- 支持交集,并集,差集等功能
Set类型的常见命令
- SADD key member ...:向set中添加一个或多个元素
- SREM key member ...:移除set中的指定元素
- SCARD key:返回set中元素的个数
- SISMEMBER key member:判断一个元素是否存在于set中
- SISMEMBES:获取set中的所有元素
- SINTER key1 key2 ...:求key1与key2的交集
- SDIFF key1 key2 ...:求key1与key2的差集
- SUNION key1 key2 ...:求key1与key2的并集
SortedSet类型
Redis的SortedSet是一个可排序的set集合,与Java中的TreeSet有些类似,但底层数据结构差别很大。SortedSet中的每一个元素都带有score属性,可以基于score属性对元素排序,底层的实现是一个跳表加hash表。SortedSet具备下列特性:(经常被用来实现排行榜的功能)
- 可排序
- 元素不重复
- 查询速度快
SortedSet类型的常见命令
- ZADD key score member:添加一个或多个元素到sorted set 如果已经存在则更新其score值
- ZREM key member:删除sorted set中的一个指定元素
- ZSCORE key member:获取sorted set 中的指定元素的score值
- ZRANK key member:获取sorted set中的指定元素的排名
- ZCARD key:获取sorted set中的元素个数
- ZCOUNT key min max:统计score值在给定范围内的所有元素个数
- ZINCRBY key increment member:让sorted set中的指定元素自增,步长指定的increment值
- ZRANGE key min max:按照score排序后,获取指定排名范围内的元素
- ZRANGEBYSCORE key min max:按照score排序后,获取指定score范围内的元素
- ZDIFF、ZINTER、ZUNION:求差集、交集、并集
注意:所有的排名默认都是升序,如果要降序则在命令的Z后面添加REV即可
相关文章:

Redis的学习
Redis Redis特征 键值型,value支持多种不同数据结构,功能丰富单线程,每个命令具有原子性低延迟,速度快(基于内存,IO多路复用,良好的编码)支持数据持久化支持主从集群,分…...

java版Spring Cloud+Mybatis+Oauth2+分布式+微服务+实现工程管理系统
鸿鹄工程项目管理系统 Spring CloudSpring BootMybatisVueElementUI前后端分离构建工程项目管理系统 1. 项目背景 一、随着公司的快速发展,企业人员和经营规模不断壮大。为了提高工程管理效率、减轻劳动强度、提高信息处理速度和准确性,公司对内部工程管…...
Vue 3的 h 函数详解
Vue 3的 h 函数详解 文章目录 Vue 3的 h 函数详解1、什么是h函数2、基本用法3、动态组件4、事件监听器5、条件渲染 Vue 3的 h函数( createVNode)是前端开发中一个强大的工具,用于创建虚拟DOM节点。虚拟DOM是Vue框架中的核心概念,…...

防近视台灯什么牌子好?推荐有效预防近视的台灯
作为一名家长,平常最关心的应该就是孩子能够健康成长了。但是通过调查数据我们可以发现我国青少年近视率位居世界第一,儿童青少年总体近视率为52.7%;其中6岁儿童为14.5%,小学生为36.0%,初中生为71.6%,高中生…...

五、C#—字符串
🌻🌻 目录 一、字符串1.1 字符类型1.2 转义字符1.3 字符串的声明及赋值1.3.1 c# 中的字符串1.3.2 声明字符串1.3.3 使用字符串1.3.4 字符串的初始化1.3.4.1 引用字符串常量之初始化1.3.4.2 利用字符数组初始化1.3.4.3 提取数组中的一部分进行初始化 1.3.…...

【Vue3 源码解析】nextTick
nextTick 是 Vue 3 中用于异步执行回调函数的函数,它会将回调函数延迟到下一个微任务队列中执行。其中,Vue 更新 DOM 是异步的。下面是对 nextTick 函数的详细解释: export function nextTick<T void, R void>(this: T,fn?: (this:…...

基于ModebusRTU通信采集温度湿度项目案例
目录 一、模拟温湿度模拟 【1.1】温湿度仪表参数 【1.1】使用电脑模拟传感器 【1.2】使用Codesys软件模拟传感器 二、自定义控件UI设计 【2.1】自定义控件温度湿度柱状设计 编辑 【2.1.1】设置温度湿度柱状实际显示【属性】 【2.1.2】设置温度湿度柱状的背景颜色【属…...

【已解决】关于如何将Doccano标注的文本转换成NER模型可以直接处理的CoNLL 2003格式
笔者要做命名实体识别(NER)的工作,选择了Doccano平台来进行文本标注。 Doccano平台对标注结果的导出格式是JSONL格式,我们导出了NER.jsonl文件。 但是用python语言搭建深度学习模型来实现NER时,一般接收的输入数据格式…...

网络编程day03(UDP中的connect函数、tftp)
今日任务:tftp的文件上传下载(服务端已经准备好) 服务端(已上传) 客户端: 代码: #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> #include <sys/types.h…...

flarum 论坛 User Statistics插件修改
此插件在中国使用日期不是很理想,于是决定修改代码 下面是插件信息: User Statistics A Flarum extension. Add some user statistics in flarum posts, this extension require clarkwinkelmann/flarum-ext-likes-received and will be installed au…...

阿里云产品试用系列-容器镜像服务 ACR
阿里云容器镜像服务(简称 ACR)是面向容器镜像、Helm Chart 等符合 OCI 标准的云原生制品安全托管及高效分发平台。 ACR 支持全球同步加速、大规模/大镜像分发加速、多代码源构建加速等全链路提效,与容器服务 ACK 无缝集成,帮助企业…...
Langchain里的“记忆力”,让AI只记住有用的事
今天要讲以下内容: 1.ConversationBufferWindowMemory:基于一个固定长度的滑动窗口的“记忆”功能 2.ConversationSummaryMemory:总结对话“记忆”功能 3.ConversationSummaryBufferMemory:上面两个的结合,超过一定…...

从零开始的LINUX(一)
LINUX本质是一种操作系统,用于对软硬件资源进行管理,其管理的方式是指令。指令是先于图形化界面产生的,相比起图形化界面,指令显然更加难以理解,但两者只是形式上的不同,本质并没有区别。 简单的指令&…...

CH34X-MPHSI高速Master扩展应用—I2C设备调试
一、前言 本文介绍,基于USB2.0高速USB转接芯片CH347,配合厂商提供的USB转MPHSI(Multi Protocol High-Speed Serial Interface)Master总线驱动(CH34X-MPHSI-Master)为系统扩展I2C总线的用法,除…...
记一次正式环境升级docker服务基础进行版本异常
因为服务的httpd和tomcat基础镜像版本比较旧,漏洞多,需要升级至最新版本。在本地环境和测试环境都是直接将dockerfile中的FROM基础镜像升级至最新: httpd:由httpd:2.4.52-alpine升级至httpd:2.4.57 tomcat:由4年前的…...

leetcode面试经典150题第一弹(一)
leetcode面试经典150题第一弹 一、合并俩个有序数组(难度:简单) 题目 给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n ,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。 请你 合并 nums2 到 nums1 中,使合并…...

VME-7807RC-414001 350-93007807-414001 VMIVME-017807-411001 VMIVME-017807-414001
VME-7807RC-414001 350-93007807-414001 VMIVME-017807-411001 VMIVME-017807-414001 由于第12代英特尔酷睿处理器的16核/24线程配置,Nuvo-9000型号与之前的平台相比,性能大幅提升。它们还支持新的DDR5内存标准,以获得更多内存带宽…...

01-Zookeeper特性与节点数据类型详解
上一篇: 在了解Zookeeper之前,需要对分布式相关知识有一定了解,什么是分布式系统呢?通常情况下,单个物理节点很容易达到性能,计算或者容量的瓶颈,所以这个时候就需要多个物理节点来共同完成某项…...
TP6 TP8 使用阿里官方OSS SDK方法
安装 composer require aliyuncs/oss-sdk-php 官网:GitHub - aliyun/aliyun-oss-php-sdk: Aliyun OSS SDK for PHP 二、PHP简单上传 官网教程:如何进行字符串上传和文件上传_对象存储 OSS-阿里云帮助中心 引入 use OSS\OssClient; use OSS\Core\OssE…...

SkyWalking分布式链路追踪学习
为什么要用分布式链路追踪 实际生产中,面对几十个、甚至成百上千个的微服务实例,如果一旦某个实例发生宕机,如果不能快速定位、提交预警,对实际生产造成的损失无疑是巨大的。所以,要对微服务进行监控、预警࿰…...
golang循环变量捕获问题
在 Go 语言中,当在循环中启动协程(goroutine)时,如果在协程闭包中直接引用循环变量,可能会遇到一个常见的陷阱 - 循环变量捕获问题。让我详细解释一下: 问题背景 看这个代码片段: fo…...

SpringBoot+uniapp 的 Champion 俱乐部微信小程序设计与实现,论文初版实现
摘要 本论文旨在设计并实现基于 SpringBoot 和 uniapp 的 Champion 俱乐部微信小程序,以满足俱乐部线上活动推广、会员管理、社交互动等需求。通过 SpringBoot 搭建后端服务,提供稳定高效的数据处理与业务逻辑支持;利用 uniapp 实现跨平台前…...

Python爬虫(一):爬虫伪装
一、网站防爬机制概述 在当今互联网环境中,具有一定规模或盈利性质的网站几乎都实施了各种防爬措施。这些措施主要分为两大类: 身份验证机制:直接将未经授权的爬虫阻挡在外反爬技术体系:通过各种技术手段增加爬虫获取数据的难度…...

c#开发AI模型对话
AI模型 前面已经介绍了一般AI模型本地部署,直接调用现成的模型数据。这里主要讲述讲接口集成到我们自己的程序中使用方式。 微软提供了ML.NET来开发和使用AI模型,但是目前国内可能使用不多,至少实践例子很少看见。开发训练模型就不介绍了&am…...
【HTTP三个基础问题】
面试官您好!HTTP是超文本传输协议,是互联网上客户端和服务器之间传输超文本数据(比如文字、图片、音频、视频等)的核心协议,当前互联网应用最广泛的版本是HTTP1.1,它基于经典的C/S模型,也就是客…...

【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-(2024)
本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子,再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列,最后重构出总位移,预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵(S…...

Python基于历史模拟方法实现投资组合风险管理的VaR与ES模型项目实战
说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据代码文档),如需数据代码文档可以直接到文章最后关注获取。 1.项目背景 在金融市场日益复杂和波动加剧的背景下,风险管理成为金融机构和个人投资者关注的核心议题之一。VaR&…...

AirSim/Cosys-AirSim 游戏开发(四)外部固定位置监控相机
这个博客介绍了如何通过 settings.json 文件添加一个无人机外的 固定位置监控相机,因为在使用过程中发现 Airsim 对外部监控相机的描述模糊,而 Cosys-Airsim 在官方文档中没有提供外部监控相机设置,最后在源码示例中找到了,所以感…...

AI+无人机如何守护濒危物种?YOLOv8实现95%精准识别
【导读】 野生动物监测在理解和保护生态系统中发挥着至关重要的作用。然而,传统的野生动物观察方法往往耗时耗力、成本高昂且范围有限。无人机的出现为野生动物监测提供了有前景的替代方案,能够实现大范围覆盖并远程采集数据。尽管具备这些优势…...

stm32wle5 lpuart DMA数据不接收
配置波特率9600时,需要使用外部低速晶振...