在 msys2/mingw 下安装及编译 opencv
最简单就是直接安装
pacman -S mingw-w64-x86_64-opencv以下记录一下编译的过程
1. 安装编译工具及第三方库
pacman -S --needed base-devel mingw-w64-x86_64-toolchain unzip gccpacman -S python mingw-w64-x86_64-python2 mingw-w64-x86_64-gtk3 mingw-w64-x86_64-boost pacman -S mingw-w64-x86_64-ogre3d mingw-w64-x86_64-gtk3 mingw-w64-x86_64-vtk mingw-w64-x86_64-eigen3 mingw-w64-x86_64-ccache mingw-w64-x86_64-python-numpy mingw-w64-x86_64-julia mingw-w64-x86_64-lapackpacman -S unzip vim cmake gcc wget unzip protobuf pacman -S mingw-w64-x86_64-libpng mingw-w64-x86_64-libjpeg mingw-w64-x86_64-libtiff mingw-w64-x86_64-libwebppacman -S mingw-w64-x86_64-ffmpeg mingw-w64-x86_64-harfbuzz mingw-w64-x86_64-openblas mingw-w64-x86_64-tesseract-ocr mingw-w64-x86_64-tesseract-data-chi_sim mingw-w64-x86_64-tesseract-data-chi_tra下载 opencv4 源码并解压
wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.x.zipwget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.x.zipunzip opencv.zipunzip opencv_contrib.zip编写脚本 build-open.sh
#!/bin/bash
#
mkdir -p build && cd build
# Configure
export PATH=/mingw64/lib:/mingw64/bin:/mingw64/include:$PATH
cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib-4.x/modules ../opencv-4.x
# Build
cmake --build . -j 8
由于网络速度慢，有几个文件下载超时，我通过迅雷下载好后
https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/1224f78da6684df04397ac0f40c961ed37f79ccb/ippicv/ippicv_2021.8_lnx_intel64_20230330_general.tgz
https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/1224f78da6684df04397ac0f40c961ed37f79ccb/ippicv/ippicv_2021.8_win_intel64_20230330_general.zip
https://github.com/opencv/ade/archive/v0.1.2b.zip
https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/8afa57abc8229d611c4937165d20e2a2d9fc5a12/face_landmark_model.dat
我通过迅雷下载后，复制到相应目录
cp ippicv_2021.8_lnx_intel64_20230330_general.tgz opencv-4.x/3rdparty/ippicv/
cp ippicv_2021.8_win_intel64_20230330_general.zip opencv-4.x/3rdparty/ippicv/
cp -f ade-0.1.2b.zip opencv-4.x/.cache/ade/4f93a0844dfc463c617d83b09011819a-v0.1.2b.zip
cp face_landmark_model.dat opencv-4.x/.cache/data/7505c44ca4eb54b4ab1e4777cb96ac05-face_landmark_model.dat
相关文章：
在 msys2/mingw 下安装及编译 opencv
最简单就是直接安装 pacman -S mingw-w64-x86_64-opencv 以下记录一下编译的过程 1. 安装编译工具及第三方库 pacman -S --needed base-devel mingw-w64-x86_64-toolchain unzip gccpacman -S python mingw-w64-x86_64-python2 mingw-w64-x86_64-gtk3 mingw-w64-x86_64-…...
java 根据身份证号码判断性别
在Java中，您可以根据身份证号码的规则来判断性别。中国的身份证号码通常采用的是以下规则： 第17位数字代表性别，奇数表示男性，偶数表示女性。 通常，男性的出生日期的第15、16位数字是01，女性是02。 请注意&…...
)
信息服务上线渗透检测网络安全检查报告和解决方案4(XSS漏洞修复)
系列文章目录 信息服务上线渗透检测网络安全检查报告和解决方案2(安装文件信息泄漏、管理路径泄漏、XSS漏洞、弱口令、逻辑漏洞、终极上传漏洞升级)信息服务上线渗透检测网络安全检查报告和解决方案信息服务上线渗透检测网络安全检查报告和解决方案3(系统漏洞扫描、相对路径覆…...
【SQL】mysql创建定时任务执行存储过程--20230928
1.先设定时区 https://blog.csdn.net/m0_46629123/article/details/133382375 输入命令show variables like “%time_zone%”;（注意分号结尾）设置时区，输入 set global time_zone “8:00”; 回车,然后退出重启（一定记得重启&am…...
安全基础 --- MySQL数据库解析
MySQL的ACID （1）ACID是衡量事务的四个特性 原子性（Atomicity，或称不可分割性）一致性（Consistency）隔离性（Isolation）持久性（Durability） &…...
软件设计师考试学习3
开发模型 瀑布模型 现在基本被淘汰了 是一种结构化方法中的模型，一般用于结构化开发 问题在于需求阶段需求不可能一次搞清楚，很可能做完推翻重做 适用于需求明确或二次开发 原型模型、演化模型、增量模型 原型是为了解决需求不明确的问题 原型在项目…...
使用LDA（线性判别公式）进行iris鸢尾花的分类
线性判别分析((Linear Discriminant Analysis ，简称 LDA)是一种经典的线性学习方法，在二分类问题上因为最早由 [Fisher,1936] 提出，亦称 ”Fisher 判别分析“。并且LDA也是一种监督学习的降维技术，也就是说它的数据集的每个样本都…...
王学岗生成泛型的简易Builder
github大佬地址 使用 //class 可以传参DataBean.classpublic static <T> T handlerJson(String json, Class<T> tClass) {T resultData null;if (CommonUtils.StringNotNull(json) && !nullString.equals(json)) {if (isArray(json)) {resultData BaseN…...
kafka消息队列简单使用
下面是使用Spring Boot和Kafka实现消息队列的简单例子： 引入依赖 在pom.xml中添加以下依赖： <dependency><groupId>org.springframework.kafka</groupId><artifactId>spring-kafka</artifactId><version>2.7.5&l…...
性能优化实战使用CountDownLatch
1.分析问题 原程序是分页查询EventAffinityScoreDO表的数据，每次获取2000条在一个个遍历去更新EventAffinityScoreDO表的数据。但是这样耗时比较慢，测试过30万的数据需要2小时 private void eventSubjectHandle(String tenantId, String eventSubject) …...
基于视频技术与AI检测算法的体育场馆远程视频智能化监控方案
一、方案背景 近年来，随着居民体育运动意识的增强，体育场馆成为居民体育锻炼的重要场所。但使用场馆内的器材时，可能发生受伤意外，甚至牵扯责任赔偿纠纷问题。同时，物品丢失、人力巡逻成本问题突出，体育场…...
leetcodetop100(29) K 个一组翻转链表
K 个一组翻转链表 给你链表的头节点 head ，每 k 个节点一组进行翻转，请你返回修改后的链表。 k 是一个正整数，它的值小于或等于链表的长度。如果节点总数不是 k 的整数倍，那么请将最后剩余的节点保持原有顺序。 你不能只是单纯的改…...
最新影视视频微信小程序源码-带支付和采集功能/微信小程序影视源码PHP（更新）
源码简介： 这个影视视频微信小程序源码，新更新的，它还带支付和采集功能，作为微信小程序影视源码，它可以为用户 提供丰富的影视资源，包括电影、电视剧、综艺节目等。 这个小程序影视源码，还带有…...
C++：vector 定义，用法，作用，注意点
C 中的 vector 是标准模板库（STL）提供的一种动态数组容器，它提供了一组强大的方法来管理和操作可变大小的数组。以下是关于 vector 的定义、用法、作用以及一些注意点： 定义： 要使用 vector，首先需要包含 …...
Firecamp2.7.1exe安装与工具调试向后端发送SocketIO请求
背景： 笔者在python使用socket-io包时需要一个测试工具，选择了firecamp这个测试工具来发送请求。 参考视频与exe资源包： Firecamp2.7.1exe安装包以及基本使用说明文档（以SocketIO为例）.zip资源-CSDN文库 15_send方法…...
MySQL到TiDB：Hive Metastore横向扩展之路
作者：vivo 互联网大数据团队 - Wang Zhiwen 本文介绍了vivo在大数据元数据服务横向扩展道路上的探索历程，由实际面临的问题出发，对当前主流的横向扩展方案进行了调研及对比测试，通过多方面对比数据择优选择TiDB方案。其次分享了整…...
算法通关村-----寻找祖先问题
最近公共祖先 问题描述 给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个节点 p、q，最近公共祖先表示为一个节点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一…...
Sentinel结合Nacos实现配置持久化(全面）
1、前言 我们在进行分布式系统的开发中，无论是在开发环境还是发布环境，配置一定不能是内存形式的，因为系统可能会在中途宕机或者重启，所以如果放在内存中，那么配置在服务停到就是就会消失，那么此时就需要重…...
Verilog中什么是断言？
断言就是在我们的程序中插入一句代码，这句代码只有仿真的时候才会生效，这段代码的作用是帮助我们判断某个条件是否满足（例如某个数据是否超出了范围），如果条件不满足（数据超出了范围）࿰…...
Oracle分区的使用详解：创建、修改和删除分区，处理分区已满或不存在的插入数据，以及分区历史数据与近期数据的操作指南
一、前言 什么是表分区： Oracle的分区是一种将表或索引数据分割为更小、更易管理的部分的技术。它可以提高查询性能、简化维护操作，并提供更好的数据组织和管理。 表分区和表空间的区别和联系： 在Oracle数据库中，表空间（Tablespace）是用于存储表、索引和其他数据库对…...
SciencePlots——绘制论文中的图片
文章目录 安装一、风格二、1 资源 安装 # 安装最新版 pip install githttps://github.com/garrettj403/SciencePlots.git# 安装稳定版 pip install SciencePlots一、风格 简单好用的深度学习论文绘图专用工具包–Science Plot 二、 1 资源 论文绘图神器来了：一行…...
Swift 协议扩展精进之路：解决 CoreData 托管实体子类的类型不匹配问题（下）
概述 在 Swift 开发语言中，各位秃头小码农们可以充分利用语法本身所带来的便利去劈荆斩棘。我们还可以恣意利用泛型、协议关联类型和协议扩展来进一步简化和优化我们复杂的代码需求。 不过，在涉及到多个子类派生于基类进行多态模拟的场景下，…...
Spring Boot面试题精选汇总
🤟致敬读者 🟩感谢阅读🟦笑口常开🟪生日快乐⬛早点睡觉 📘博主相关 🟧博主信息🟨博客首页🟫专栏推荐🟥活动信息 文章目录 Spring Boot面试题精选汇总⚙️ **一、核心概…...
【Web 进阶篇】优雅的接口设计：统一响应、全局异常处理与参数校验
系列回顾： 在上一篇中，我们成功地为应用集成了数据库，并使用 Spring Data JPA 实现了基本的 CRUD API。我们的应用现在能“记忆”数据了！但是，如果你仔细审视那些 API，会发现它们还很“粗糙”：有…...
解决本地部署 SmolVLM2 大语言模型运行 flash-attn 报错
出现的问题 安装 flash-attn 会一直卡在 build 那一步或者运行报错 解决办法 是因为你安装的 flash-attn 版本没有对应上，所以报错，到 https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases 下载对应版本，cu、torch、cp 的版本一定要对…...
12.找到字符串中所有字母异位词
🧠 题目解析 题目描述： 给定两个字符串 s 和 p，找出 s 中所有 p 的字母异位词的起始索引。 返回的答案以数组形式表示。 字母异位词定义： 若两个字符串包含的字符种类和出现次数完全相同，顺序无所谓，则互为…...
汇编常见指令
汇编常见指令 一、数据传送指令 指令功能示例说明MOV数据传送MOV EAX, 10将立即数 10 送入 EAXMOV [EBX], EAX将 EAX 值存入 EBX 指向的内存LEA加载有效地址LEA EAX, [EBX4]将 EBX4 的地址存入 EAX（不访问内存）XCHG交换数据XCHG EAX, EBX交换 EAX 和 EB…...
mysql已经安装，但是通过rpm -q 没有找mysql相关的已安装包
文章目录 现象：mysql已经安装，但是通过rpm -q 没有找mysql相关的已安装包遇到 rpm 命令找不到已经安装的 MySQL 包时，可能是因为以下几个原因：1.MySQL 不是通过 RPM 包安装的2.RPM 数据库损坏3.使用了不同的包名或路径4.使用其他包…...
USB Over IP专用硬件的5个特点
USB over IP技术通过将USB协议数据封装在标准TCP/IP网络数据包中，从根本上改变了USB连接。这允许客户端通过局域网或广域网远程访问和控制物理连接到服务器的USB设备（如专用硬件设备），从而消除了直接物理连接的需要。USB over IP的…...
Python基于历史模拟方法实现投资组合风险管理的VaR与ES模型项目实战
说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据代码文档），如需数据代码文档可以直接到文章最后关注获取。 1.项目背景 在金融市场日益复杂和波动加剧的背景下，风险管理成为金融机构和个人投资者关注的核心议题之一。VaR&…...