当前位置: 首页 > news >正文

跨类型文本文件,反序列化与类型转换的思考

文章目录

    • 应用场景
    • 序列化 - 对象
      • 替换原内容,方便使用
      • 编写程序
      • 取得结果数组
    • 序列化 - JSON

应用场景

在编写热更新的时候,我发现了一个古早的 ini 文件,记录了许多有用的数据

由于使用的语言年份较新,没有办法较好地对 ini 文件的相关配置进行支持

所以把这串数据转换成 json、xml、lua 是更有效的办法!

在这里插入图片描述

序列化 - 对象

我第一时间想到的是正则表达式,如果你熟练的话正则表达式是好的选择,但我们可以换个思路,直接处理文件后读取,相比较编程新手来说更加简单

要更改源文件时,请先做好文件备份工作~

替换原内容,方便使用

我们不妨把 “[” 和 “]” 先去掉,这样我们只要读取这一行,数据就是有效的 ID 了~
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
经过这样的处理我们发现碍事的只剩下下面的 MapID:= 之类的关键词了,仍然选择去掉

在这里插入图片描述
获得了这样的结果,很轻松地就可以用最原始的方法来读取入程序并序列化了!

编写程序

这里可以使用 Python、JS、C++ 等你熟悉的语言,举例用 Node.js 了~
在这里插入图片描述
我们先把 telelist.txt 读取到 main.js 文件里面去,试着输出,是成功的:
在这里插入图片描述

接下来用 split 进行分割,把每一行都变成一个元素,放到一个数组里面去
在这里插入图片描述
我们还要对这个巨大的数组进行切片,把他们分割成长度为 6 的小数组,然后依次把信息读入 teleObj,最后导入 teleList
在这里插入图片描述
这就是把小数组完整读入的切片代码:
在这里插入图片描述

取得结果数组

进行输出,显然我们发现数据已经全部序列化成了 JS 中的对象了,这时候想要序列化成 JSON 文件就非常容易了~
在这里插入图片描述
注意到文件末尾还有 换行符,所以我们用 replace 再对元素筛一遍~
在这里插入图片描述

序列化 - JSON

通常高级语言都有 JSON 序列化库,这样即可快速完成 JSON 序列化~

如果你有特殊的格式要求,也可以自行编写~
在这里插入图片描述

打开 .json 文件并 beautify 美化一下格式,就得到了序列化成功后的结果~
在这里插入图片描述

相关文章:

跨类型文本文件,反序列化与类型转换的思考

文章目录 应用场景序列化 - 对象替换原内容,方便使用编写程序取得结果数组 序列化 - JSON 应用场景 在编写热更新的时候,我发现了一个古早的 ini 文件,记录了许多有用的数据 由于使用的语言年份较新,没有办法较好地对 ini 文件的…...

ubuntu20安装nvidia驱动

1. 查看显卡型号 lspci | grep -i nvidia 我的输出: 01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GP104 [GeForce GTX 1080] (rev a1) 01:00.1 Audio device: NVIDIA Corporation GP104 High Definition Audio Controller (rev a1) 07:00.0 VGA comp…...

gma 2 成书计划

随着 gma 2 整体构建完成。下一步计划针对库内所有功能完成一个用户指南(非网站)。 封皮 主要章节 章节完成度相关链接第 1 章 GMA 概述已完成第 2 章 地理空间数据操作已完成第 3 章 坐标参考系统已完成第 4 章 地理空间制图已完成第 5 章 数学运算模…...

从零手搓一个【消息队列】项目设计、需求分析、模块划分、目录结构

文章目录 一、需求分析1, 项目简介2, BrokerServer 核心概念3, BrokerServer 提供的核心 API4, 交换机类型5, 持久化存储6, 网络通信7, TCP 连接的复用8, 需求分析小结 二、模块划分三、目录结构 提示:是正在努力进步的小菜鸟一只,如有大佬发现文章欠佳之…...

【Spring Cloud】深入探索 Nacos 注册中心的原理,服务的注册与发现,服务分层模型,负载均衡策略,微服务的权重设置,环境隔离

文章目录 前言一、初识 Nacos 注册中心1.1 什么是 Nacos1.2 Nacos 的安装,配置,启动 二、服务的注册与发现三、Nacos 服务分层模型3.1 Nacos 的服务分级存储模型3.2 服务跨集群调用问题3.3 服务集群属性设置3.4 修改负载均衡策略为集群策略 四、根据服务…...

No156.精选前端面试题,享受每天的挑战和学习

🤍 前端开发工程师(主业)、技术博主(副业)、已过CET6 🍨 阿珊和她的猫_CSDN个人主页 🕠 牛客高级专题作者、在牛客打造高质量专栏《前端面试必备》 🍚 蓝桥云课签约作者、已在蓝桥云课上架的前后端实战课程《Vue.js 和 Egg.js 开发企业级健康管理项目》、《带你从入…...

如何在PIL图像和PyTorch Tensor之间进行相互转换,使用pytorch进行PIL和tensor之间的数据转换

目录 引言PIL简介PyTorch和Torchvision简介PIL转换为TensorTensor转换为PIL实例代码和解释结论参考文献 📝 引言 在计算机视觉领域,使用图像处理库对图像进行预处理是非常常见的。其中,Python Imaging Library(PIL)以…...

STM32F4X UCOSIII任务消息队列

STM32F4X UCOSIII任务消息队列 任务消息队列和内核消息队列对比内核消息队列内核消息队列 UCOSIII任务消息队列API任务消息队列发送函数任务消息队列接收函数 UCOSIII任务消息队列例程 之前的章节中讲解过消息队列这个机制,UCOSIII除了有内核消息队列之外&#xff0…...

8个居家兼职,帮助自己在家搞副业

越来越多的人开始追求居家工作的机会,无论是为了获得更多收入以改善生活质量,还是为了更好地平衡工作和家庭的关系,居家兼职已成为一种趋势。而在家中从事副业不仅能够为我们带来额外的收入,更重要的是,它可以让我们在…...

管理与系统思维

技术管理者不仅仅需要做事情,还需要以系统思维的方式推动组织变革,从而帮助团队和个人做到更好。原文: Management and Systems Thinking 图片来源: Dall-E "除非管理者考虑到组织的系统性,否则大多数提高绩效的努力都将注定失败。"…...

电死人的是电流还是电压?

先说答案,是电流。 这个有两个派别,一个是电流派,一个是电压派。 举个例子,拿我们的头发或者指甲之类的高电阻物质去接触高压,你会发现基本没有什么作用;还有就是冬天我们脱毛衣的时候,噼里啪啦…...

mac 编译问题记录

1、mac 编译提示 Unsupported option ‘--no-pie‘ Linux 上用 --no-pie mac 上用 -no-pie 2、mac 找不到 malloc.h 使用 #include <sys/malloc.h> Mac上使用malloc函数报错_mac malloc.h-CSDN博客...

centos 7.9同时安装JDK1.8和openjdk11两个版本

1.使用的原因 在服务器上&#xff0c;有些情况因为有一些系统比较老&#xff0c;所以需要使用JDK8版本&#xff0c;但随着时间的发展&#xff0c;新的软件出来&#xff0c;一般都会使用比较新的JDK版本。所以就出现了我们标题的需求&#xff0c;一个系统内同时安装两个不同的版…...

【JavaEE】HTML

JavaWeb HTML 超文本标记语言 超文本&#xff1a;文本、声音、图片、视频、表格、连接标记&#xff1a;有许许多多的标签组成 vscode开发工具搭建 因为我使用的IDEA是社区版&#xff0c;代码高亮补全缩进都有些问题&#xff0c;使用vscode是最好的选择~ 安装 Visual Stu…...

【数据结构--八大排序】之堆排序

&#x1f490; &#x1f338; &#x1f337; &#x1f340; &#x1f339; &#x1f33b; &#x1f33a; &#x1f341; &#x1f343; &#x1f342; &#x1f33f; &#x1f344;&#x1f35d; &#x1f35b; &#x1f364; &#x1f4c3;个人主页 &#xff1a;阿然成长日记 …...

c# 中的类

反射 Activator.CreateInstance class Program {static void Main(string[] args){//反射Type t typeof(Student);object o Activator.CreateInstance(t, 1, "FJ");Student stu o as Student;Console.WriteLine(stu.Name);//动态编程dynamic stu2 Activator.Cre…...

基于单片机的煤气泄漏检测报警装置设计

一、项目介绍 煤气泄漏是一种常见的危险情况&#xff0c;可能导致火灾、爆炸和人员伤亡。为了及时发现煤气泄漏并采取相应的安全措施&#xff0c;设计了一种基于单片机的煤气泄漏检测报警装置。 主控芯片采用STM32F103C8T6作为主控芯片&#xff0c;具有强大的计算和控制能力。…...

[导弹打飞机H5动画制作] 导弹每次飞行的随机路线制作

技术核心提示: 第一步:检测引导层插件是否具备,如果没有手工添加: createjs.MotionGuidePlugin.install(); 第二步:增加全局变量: var fValue=0; var iOddEven =0; var missileObj=null; 第三步:填写 第一帧 代码: if (missileObj)stage.removeChild(missileObj);missile…...

OpenCV实现FAST算法角点检测 、ORB算法特征点检测

目录 1 Fast算法 1.1 Fast算法原理 1.2 实现办法 1.2.1 机器学习的角点检测器 1.2.2 非极大值抑制 1.3 代码实现 1.4 结果展示 2 &#xff0c;ORB算法 2.1代码实现 2.2 结果展示 1 Fast算法 1.1 Fast算法原理 1.2 实现办法 1.2.1 机器学习的角点检测器 1.2.2 …...

【Unity的 Built-in 渲染管线下实现好用的GUI模糊效果_Blur_案例分享(内附源码)】

CGPROGRAM实现好用的GUI模糊效果 实现Blur模糊方式1C#代码如下方式1_Shader代码如下实现Blur模糊方式2方式2_Shader如下实现Blur模糊方式1 其他的模糊效果,在这一篇。 效果如图: 新建一个C#文件,命名为"CommandBlur",打开C#,删除内容,复制粘贴下面的代码:…...

谷歌浏览器插件

项目中有时候会用到插件 sync-cookie-extension1.0.0&#xff1a;开发环境同步测试 cookie 至 localhost&#xff0c;便于本地请求服务携带 cookie 参考地址&#xff1a;https://juejin.cn/post/7139354571712757767 里面有源码下载下来&#xff0c;加在到扩展即可使用FeHelp…...

装饰模式(Decorator Pattern)重构java邮件发奖系统实战

前言 现在我们有个如下的需求&#xff0c;设计一个邮件发奖的小系统&#xff0c; 需求 1.数据验证 → 2. 敏感信息加密 → 3. 日志记录 → 4. 实际发送邮件 装饰器模式&#xff08;Decorator Pattern&#xff09;允许向一个现有的对象添加新的功能&#xff0c;同时又不改变其…...

在HarmonyOS ArkTS ArkUI-X 5.0及以上版本中,手势开发全攻略:

在 HarmonyOS 应用开发中&#xff0c;手势交互是连接用户与设备的核心纽带。ArkTS 框架提供了丰富的手势处理能力&#xff0c;既支持点击、长按、拖拽等基础单一手势的精细控制&#xff0c;也能通过多种绑定策略解决父子组件的手势竞争问题。本文将结合官方开发文档&#xff0c…...

【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】

解密LSTM与GRU&#xff1a;如何让RNN变得更聪明&#xff1f; 在深度学习的世界里&#xff0c;循环神经网络&#xff08;RNN&#xff09;以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而&#xff0c;传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...

【大模型RAG】Docker 一键部署 Milvus 完整攻略

本文概要 Milvus 2.5 Stand-alone 版可通过 Docker 在几分钟内完成安装&#xff1b;只需暴露 19530&#xff08;gRPC&#xff09;与 9091&#xff08;HTTP/WebUI&#xff09;两个端口&#xff0c;即可让本地电脑通过 PyMilvus 或浏览器访问远程 Linux 服务器上的 Milvus。下面…...

Vue2 第一节_Vue2上手_插值表达式{{}}_访问数据和修改数据_Vue开发者工具

文章目录 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染2. 插值表达式{{}}3. 访问数据和修改数据4. vue响应式5. Vue开发者工具--方便调试 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染 准备容器引包创建Vue实例 new Vue()指定配置项 ->渲染数据 准备一个容器,例如: …...

Qwen3-Embedding-0.6B深度解析:多语言语义检索的轻量级利器

第一章 引言&#xff1a;语义表示的新时代挑战与Qwen3的破局之路 1.1 文本嵌入的核心价值与技术演进 在人工智能领域&#xff0c;文本嵌入技术如同连接自然语言与机器理解的“神经突触”——它将人类语言转化为计算机可计算的语义向量&#xff0c;支撑着搜索引擎、推荐系统、…...

视频字幕质量评估的大规模细粒度基准

大家读完觉得有帮助记得关注和点赞&#xff01;&#xff01;&#xff01; 摘要 视频字幕在文本到视频生成任务中起着至关重要的作用&#xff0c;因为它们的质量直接影响所生成视频的语义连贯性和视觉保真度。尽管大型视觉-语言模型&#xff08;VLMs&#xff09;在字幕生成方面…...

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...

全面解析各类VPN技术:GRE、IPsec、L2TP、SSL与MPLS VPN对比

目录 引言 VPN技术概述 GRE VPN 3.1 GRE封装结构 3.2 GRE的应用场景 GRE over IPsec 4.1 GRE over IPsec封装结构 4.2 为什么使用GRE over IPsec&#xff1f; IPsec VPN 5.1 IPsec传输模式&#xff08;Transport Mode&#xff09; 5.2 IPsec隧道模式&#xff08;Tunne…...