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HMM隐马尔可夫模型 | 关键原理+面试知识点

😄 HMM之前跟人生导师:李航学习过,这里结合自己的理解,精简一波HMM,总结一下面试中高频出现的要点。

文章目录

  • 1、何为HMM?
  • 2、HMM三要素:
  • 3、HMM两大强假设
  • 4、HMM三个基本问题 :
  • 5、HMM中涉及的算法
  • 6、HMM缺点
  • 7、面试高频题
    • 7.1、HMM中为何引入维特比算法作为预测算法?
    • 7.2、应用场景?

1、何为HMM?

在这里插入图片描述

2、HMM三要素:

状态即标签,观测及文本输入。

  • 1、初始状态概率矩阵π。
  • 2、状态转移概率矩阵A。前一状态转移到当前状态的概率
  • 3、观测概率矩阵B,即发射状态矩阵。当前状态下,某个观测的概率。

所以H

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