当前位置: 首页 > news >正文

RSA算法

算法简介

RSA是一种非对称加密方式。发送者把明文通过公钥加密后发送出去,接受者把密文通过私钥解密得到明文。

算法过程

生成公钥和私钥

选取两个质数p和q,n=p*q。n的长度就是密钥长度。

φ(n)=(p-1)*(q-1)

φ(n)为n的欧拉函数。

找到1-φ(n)间与φ(n)互质的一个数 e,将n和e封装成公钥。

d*e ≡ 1(mod φ(n)),将n和d封装成私钥。

加密过程

假设明文为X

密文 Y=X^e mod N

解密过程

X = Y^d mod N

算法的可靠性

上述加解密过程一共涉及6个数字:

n p q φ(n) e d

公钥 n e 私钥 n d。算法的可靠性即在已知 n和e的情况下能否推出d。

ed ≡ 1(mod φ(n)) 只有知道e和φ(n) 才能得出d

φ(n)=(p-1)*(q-1) 只有知道p和q才能得出φ(n) 

n=p*q 只有将n因数分解 才能得到p和q

算法可靠性在于n因数分解,由于大数的因数分解是指数级别复杂程度,所以保证了加密算法的可靠性。

由RSA算法中大数因数分解复杂程度的延伸

大数分解因数为何困难

分解因数是把合数分解为非平凡解(非平凡解:排除1和本身的质因数)。

常规的因数分解 就是判断这个数能否被某一个质数整除,即 a%b==0。

求余的过程其实是用到了除法。除数较小的情况下,求余不是难事。但是当除数很大时,类似高精度除以高精度,除法的效率就不那么高了。

个人认为,计算机在处理大数的除法效率问题导致了大数分解因数困难。

计算机是如何处理除法运算

计算机的四则运算

传统的数学思维里并不能直接用在计算机的四则运算中,例如加法,13+29=42,传统思维直接对位相加,有进位再加上进位。这种思维对应计算机的处理就要用到异或运算,与运算,和左移运算。

13 的二进制 0000 1101 

29 的二进制 0001 1101

异或运算 :处理0+1的情况

​ 0000 1101 ⊕ 0001 1101 = 0001 0000  ①

与运算:处理1+1的情况,有1代表需要进位,

​ 0000 1101 & 0001 1101 = 0000 1101 

左移运算:非全0就需要左移

​  0000 1101 << 1 =  0001 1010  ②

用 ①、②重复异或运算、与运算、左移运算

0001 0000  ⊕   0001 1010 = 0000 1010  ③ 

0001 0000 & 0001 1010 = 0001 0000 

0001 0000 << 1 = 0010 0000 ④

处理   ③  ④

0000 1010  ⊕ 0010 0000 = 0010 1010 ⑤ 

0000 1010 & 0010 0000 = 0000 0000 ⑥

因为⑥结果全为0,所以 ⑤ 就是最终答案。 ⑤ 转为10进制即2^5+2^3+2^1 = 32+8+2=42
计算机除法结论

减法就是用补码参与加法运算,乘法就是多个加法运算,本次讨论的除法就是不断地减法操作。所以大数的除法就涉及到不断地异或、与、左移运算导致运算复杂程度升高。

本文由 mdnice 多平台发布

相关文章:

RSA算法

算法简介 RSA是一种非对称加密方式。发送者把明文通过公钥加密后发送出去&#xff0c;接受者把密文通过私钥解密得到明文。 算法过程 生成公钥和私钥 选取两个质数p和q&#xff0c;np*q。n的长度就是密钥长度。φ(n)(p-1)*(q-1)φ(n)为n的欧拉函数。找到1-φ(n)间与φ(n)互质的…...

计算机竞赛 深度学习手势识别 - yolo python opencv cnn 机器视觉

文章目录 0 前言1 课题背景2 卷积神经网络2.1卷积层2.2 池化层2.3 激活函数2.4 全连接层2.5 使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络 3 YOLOV53.1 网络架构图3.2 输入端3.3 基准网络3.4 Neck网络3.5 Head输出层 4 数据集准备4.1 数据标注简介4.2 数据保存 5 模型训练5.1 修…...

Spring的Ordered

Ordered Java中的Ordered接口是Spring框架中的一个接口&#xff0c;用于表示对象的顺序。它定义了一个方法getOrder()&#xff0c;用于获取对象的顺序值&#xff0c;值越小的对象越先被处理。 Ordered接口是Spring框架中的一个接口&#xff0c;用于定义组件的加载顺序。当一个…...

前端两年半,CSDN创作一周年

文章目录 一、机缘巧合1.1、起因1.2、万事开头难1.3、 何以坚持&#xff1f; 二、收获三、日常四、憧憬 五、总结 一、机缘巧合 1.1、起因 最开始接触CSDN&#xff0c;还是因为同专业的同学&#xff0c;将计算机实验课的实验题&#xff0c;记录总结并发在了专业群里。后来正式…...

定时任务管理平台青龙 QingLong

一、关于 QingLong 1.1 QingLong 介绍 青龙面板是支持 Python3、JavaScript、Shell、Typescript 多语言的定时任务管理平台&#xff0c;支持在线管理脚本和日志等。其功能丰富&#xff0c;能够满足大部分需求场景&#xff0c;值得一试。 主要功能 支持多种脚本语言&#xf…...

java多线程相关介绍

1. 线程的创建和启动 在 Java 中创建线程有两种方式。一种是继承 Thread 类并重写其中的 run() 方法&#xff0c;另一种是实现 Runnable 接口并重写其中的 run() 方法。创建完线程对象后&#xff0c;调用 start() 方法可以启动线程。 2. 线程的状态 Java 的线程在不同阶段会处于…...

css复合选择器

交集选择器 紧紧挨着 <template><div><p class"btn">Click me</p><button class"btn" ref"myButton" click"handleClick">Click me</button></div> </template> <style> but…...

USART串口协议

通信接口 •通信的目的&#xff1a;将一个设备的数据传送到另一个设备&#xff0c;扩展硬件系统 • 通信协议&#xff1a;制定通信的规则&#xff0c;通信双方按照协议规则进行数据收发 全双工&#xff1a;指通信双方能够同时进行双向通信&#xff0c;一般来说&#xff0c;全双…...

picoctf_2018_shellcode

picoctf_2018_shellcode Arch: i386-32-little RELRO: Partial RELRO Stack: No canary found NX: NX disabled PIE: No PIE (0x8048000) RWX: Has RWX segments32位&#xff0c;啥都没开 这个看着挺大的&#xff0c;直接来个ROPchain&#xff0c;…...

Apache Derby的使用

Apache Derby是关系型数据库&#xff0c;可以嵌入式方式运行&#xff0c;也可以独立运行&#xff0c;当使用嵌入式方式运行时常用于单元测试&#xff0c;本篇我们就使用单元测试来探索Apache Derby的使用 一、使用IDEA创建Maven项目 打开IDEA创建Maven项目&#xff0c;这里我…...

leetcode 图相关的题

图 图相关知识有leetcode207课程表1(有环判断)以及210 课程表2(拓扑排序). 链表遍历 def dfs(n):print(n)dfs(n)二叉树遍历 def dfs(n):print(n)dfs(n.left)dfs(n.right)多叉树遍历 dfs(root) def dfs(n):for node in n.nodes:dfs(node)图遍历 visited [False] * n_node…...

程序员们,我们能工作到65岁吗?

软件开发人员的职业生涯可以持续多久&#xff1f;这是大多数认真考虑成为专业程序员的人不禁想知道的事情。 在谈论这样一个要求很高的职业时&#xff0c;这是一个非常自然的问题。没有人愿意花费数年时间学习一项技能&#xff0c;这些技能将在几年内不再相关&#xff0c;或者当…...

【洛谷 P1996】约瑟夫问题 题解(队列+模拟+循环)

约瑟夫问题 题目描述 n n n 个人围成一圈&#xff0c;从第一个人开始报数,数到 m m m 的人出列&#xff0c;再由下一个人重新从 1 1 1 开始报数&#xff0c;数到 m m m 的人再出圈&#xff0c;依次类推&#xff0c;直到所有的人都出圈&#xff0c;请输出依次出圈人的编号。…...

字符串函数与内存函数讲解

文章目录 前言一、字符串函数1.求字符串长度strlen 2.长度不受限制的字符串函数(1)strcpy(2)strcat(3)strcmp 3.长度受限制的字符串函数(1)strncpy(2)strncat(3)strncmp 4.字符串查找(1)strstr(2)strtok 5.错误信息报告(1)strerror(2)perror 二、内存函数1.memcpy2.memmove3.me…...

c语言系统编程之多进程

程序与进程的区别&#xff1f; 程序是静态的未运行的二进制文件&#xff0c;存储在磁盘中 进程是已经运行的二进制文件&#xff0c;存储在内存中 进程的内存划分图有哪几部分&#xff1f; 堆&#xff08;存储malloc和calloc出来的空间&#xff09;、栈&#xff08;局部变量…...

前端还是后端:探讨Web开发的两大街区

前端还是后端&#xff1a;探讨Web开发的两大街区 一、引言二、两者的对比分析技能要求和专业知识职责和工作内容项目类型和应用领域就业前景和市场需求 三、技能转换和跨领域工作四、全栈开发结语 一、引言 Web开发领域涉及到前端开发和后端开发这两个不同而又互为补充的领域。…...

JavaScript中如何确定this的值?如何指定this的值?

&#x1f380;JavaScript中的this 在绝大多数情况下&#xff0c;函数的调用方法决定了this的值&#xff08;运行时绑定&#xff09;。this不能在执行期间被赋值&#xff0c;并且在每次函数呗调用时this的值也可能会不同。 &#x1f37f;如何确定this的值&#xff1a; 在非严格…...

ubuntu下源码编译方式安装opencv

基础条件 ubuntu 20.04 opencv 3.4.3 opencv 源码编译的安装步骤 第一步&#xff0c; 首先clone源码 git clone https://github.com/opencv/opencv.git第二步&#xff0c;依赖包&#xff0c;执行下面的命令 sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmak…...

spring boot整合常用redis客户端(Jedis、Lettuce、RedisTemplate、Redisson)常见场景解决方案

Java操作redis有三种客户端供选择&#xff1a;Jedis、Lettuce、Redisson。 在实际项目中运用最多的客户端还是Redisson、RedisTemplate&#xff1b;其中RedisTemplate并非是一个新的redis客户端实现&#xff0c;RedisTemplate是Spring Data Redis中提供的封装好的redis操作模板…...

HarmonyOS之运行Hello World

目录 下载与安装DevEco Studio 配置环境 创建项目 认识DevEco Studio界面 运行Hello World 了解基本工程目录 工程级目录 模块级目录...

7.4.分块查找

一.分块查找的算法思想&#xff1a; 1.实例&#xff1a; 以上述图片的顺序表为例&#xff0c; 该顺序表的数据元素从整体来看是乱序的&#xff0c;但如果把这些数据元素分成一块一块的小区间&#xff0c; 第一个区间[0,1]索引上的数据元素都是小于等于10的&#xff0c; 第二…...

springboot 百货中心供应链管理系统小程序

一、前言 随着我国经济迅速发展&#xff0c;人们对手机的需求越来越大&#xff0c;各种手机软件也都在被广泛应用&#xff0c;但是对于手机进行数据信息管理&#xff0c;对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱&#xff0c;百货中心供应链管理系统被用户普遍使用&#xff0c;为方…...

51c自动驾驶~合集58

我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/13967107 #CCA-Attention 全局池化局部保留&#xff0c;CCA-Attention为LLM长文本建模带来突破性进展 琶洲实验室、华南理工大学联合推出关键上下文感知注意力机制&#xff08;CCA-Attention&#xff09;&#xff0c;…...

进程地址空间(比特课总结)

一、进程地址空间 1. 环境变量 1 &#xff09;⽤户级环境变量与系统级环境变量 全局属性&#xff1a;环境变量具有全局属性&#xff0c;会被⼦进程继承。例如当bash启动⼦进程时&#xff0c;环 境变量会⾃动传递给⼦进程。 本地变量限制&#xff1a;本地变量只在当前进程(ba…...

从WWDC看苹果产品发展的规律

WWDC 是苹果公司一年一度面向全球开发者的盛会&#xff0c;其主题演讲展现了苹果在产品设计、技术路线、用户体验和生态系统构建上的核心理念与演进脉络。我们借助 ChatGPT Deep Research 工具&#xff0c;对过去十年 WWDC 主题演讲内容进行了系统化分析&#xff0c;形成了这份…...

R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解

R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解 一、项目概述 本文将构建一个完整的R语言AI部署解决方案,实现鸢尾花分类模型的训练、保存、离线部署和预测功能。核心特点: 100%离线运行能力自包含环境依赖生产级错误处理跨平台兼容性模型版本管理# 文件结构说明 Iris_AI_Deployme…...

3.3.1_1 检错编码(奇偶校验码)

从这节课开始&#xff0c;我们会探讨数据链路层的差错控制功能&#xff0c;差错控制功能的主要目标是要发现并且解决一个帧内部的位错误&#xff0c;我们需要使用特殊的编码技术去发现帧内部的位错误&#xff0c;当我们发现位错误之后&#xff0c;通常来说有两种解决方案。第一…...

解锁数据库简洁之道:FastAPI与SQLModel实战指南

在构建现代Web应用程序时&#xff0c;与数据库的交互无疑是核心环节。虽然传统的数据库操作方式&#xff08;如直接编写SQL语句与psycopg2交互&#xff09;赋予了我们精细的控制权&#xff0c;但在面对日益复杂的业务逻辑和快速迭代的需求时&#xff0c;这种方式的开发效率和可…...

Auto-Coder使用GPT-4o完成:在用TabPFN这个模型构建一个预测未来3天涨跌的分类任务

通过akshare库&#xff0c;获取股票数据&#xff0c;并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式&#xff0c;写一个完整的预处理示例&#xff0c;并构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务 用TabPFN这个模型构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务&#xff0c;进行预测并输…...

Java多线程实现之Callable接口深度解析

Java多线程实现之Callable接口深度解析 一、Callable接口概述1.1 接口定义1.2 与Runnable接口的对比1.3 Future接口与FutureTask类 二、Callable接口的基本使用方法2.1 传统方式实现Callable接口2.2 使用Lambda表达式简化Callable实现2.3 使用FutureTask类执行Callable任务 三、…...