NeurIPS/ICLR/ICML AI三大会国内高校和企业近年中稿量完整统计

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近日，有群友转发了一张网图，统计了近年来中国所有单位在NeurIPS、ICLR、ICML论文情况。原图如下：

中稿数100+：

清华(1) 北大(2)

占比：22.6%。

累计数量：2

清华以221篇碾压态势高居第一，北大136篇位居第二，与清华有明显差距，但同样明显领先其他学校。两所学校占据20%+国内AI综合类顶会中稿数。

中稿数40-76：

学校：上交(3) 国科大(5) 中科大(6) 港中文(8) 浙大(10) 

企业：MSRA(4) 华为(7) 腾讯(9) 阿里巴巴(11)

占比：32.1%

累计占比：54.7%

累计数量：11

这九个单位六次会议均保证了每次至少3篇中稿，中稿量40-76篇不等。总中稿数508，明显多于清北总数。

前十一单位占据50%+国内AI综合类顶会中稿数。

中稿数16-38：

学校：南大(12) 港科(14) 港大(16) 中大(17) 西安交(19) 复旦(20) 人大(21) 西电(22) 北航(25)

企业：百度(13) 商汤(15) 京东(18) 字节跳动(23) 

其他：鹏程实验室(24)

占比：21.3%

累计占比：76.0%

累计数量：25

这十四个单位，至少有两次会议4篇中稿。中稿总数337，总中稿数略少于清北。

商汤是排名最靠前的AI公司，往上往下均为巨头企业，百度虽然没落了，但是作为技术起家的公司底蕴仍在，AI综合类顶会中稿维度依然较为明显地强于字节跳动，但已明显落后于腾讯阿里巴巴。

鹏程实验室是排名最靠前的实验室，超过了许多985，2018年才开建。和人大类似，可以认为一线城市+优质资源投入，可以快速实现在人工智能顶会论文上出结果。  

前二十五单位占据75%+国内AI综合类顶会中稿数。

投稿数6-14：

学校：天津大学 成电 港城 东南 南理工 华南理 哈工大 港浸会 大连理工 南科大 同济 华科 国防科大 南开 港理工 西工大 上科 川大

企业：蚂蚁集团 亚马逊上海人工智能研究院

其他：清华深研院 琶洲实验室 清华-伯克利深研院 北京通用人工智能研究院

占比：13.2%

累计占比：89.2%

累计数量：49

这二十四个单位中稿总数209篇，已少于清华中稿量。

前四十九单位接近占据90%国内AI综合类顶会中稿数。

投稿数3-5：

学校：厦大 北理工 国立清华 山大 武大 华东师 北交 国立阳明交大 西湖大学 深大 上财 吉大 广东工业大学

企业：旷视 快手 寒武纪 微软亚洲工程院 网易伏羲

其他：之江实验室 深圳大数据研究院 上海人工智能实验室 清北生命科学联合中心 

中稿占比：5.8%

累计中稿占比：95.0%

累计数量：72

这二十三个单位中稿总数72篇，不到清华中稿量1/3。作为AI四小龙之一，旷视与商汤，在AI综合类顶会中稿维度上差距颇大。

前七十二单位占据95%国内AI综合类顶会中稿数。

投稿数1-2：

共计66个单位

中稿占比：5.0%

累计中稿占比：100.0%

累计数量：138

这六十六个单位中稿总数80篇，学校以211/985居多，其他单位或企业集中在北上深。也有江苏师范大学、南京审计大学、新疆大学、北京电影学院、兰州理工等传统意义上一般认为AI非常一般的学校。

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