数据结构-快速排序-C语言实现
引言:快速排序作为一种非常经典且高效的排序算法,无论是工作还是面试中广泛用到,作为一种分治思想,需要熟悉递归思想。下面来讲讲快速排序的实现和改进。
老规矩,先用图解来理解一下:(这里使用快速排序中的“挖坑法”)

笔误:下面这个图right是--的!



以此往复
下面是代码:
void dfs_quick_sort(int* arry, int left, int right) {if ((right - left) <= 0) return;//添加一个三数取中的操作int key = arry[left];int end = right;int begin = left;while (left < right) {while (left < right && arry[right] >= key) {right--;}arry[left] = arry[right];while (left < right && arry[left] <= key) {left++;}arry[right] = arry[left];}arry[right] = key;dfs_quick_sort(arry,begin, left - 1);dfs_quick_sort(arry,right + 1, end);
}
//挖坑法
void quick_sort(int* arry, int size) {assert(arry);dfs_quick_sort(arry, 0, size - 1);
}
测试代码:
void test_quick_sort(int* arry, int size) {Printf(arry, size);quick_sort(arry, size);Printf(arry, size);
}
int main() {int arry[] = { 2,3,1,6,21,78,11,36,11,11,9 };int len = sizeof(arry) / sizeof(arry[0]);//test_insertion_sort(arry, len);//est_shell_sort(arry, len);//test_select_sort(arry, len);//test_heap_sort(arry, len);//test_bubble_sort(arry, len);test_quick_sort(arry, len);return 0;
}
MORE:试想如果刚刚演示的图中,一开始取到的不是1,而是5,是不是步骤会少很多,因为如果拿到的是排好序后的中间数,这个数左边是比他小的,右边是比他大的,每次这样,相当于每次都二分,这样向下递归层数就是logN,而如果每次拿到的key是最大或最小的数,第一次操作完还剩n-1个,第二次还剩n-2....。层数为n层,时间复杂度为N^2。
所以我们要尽量选到一个靠近排序好的中间的数,不要选到最大或最小的数为key。
下面将代码进行改进:(取最左边和最右边和中间三个值中的中间数)
int mid_quick_number(int* arry, int left, int right) {int mid = left + (right - left >> 1);//去中间数防止普通求中间数溢出问题if (arry[mid] > arry[left]) {if (arry[right] > arry[mid]) {mid = mid;}else if(arry[right]>arry[left]){mid = right;}else {mid = left;}}else {if (arry[right] < arry[mid]) {mid = mid;}else if (arry[right] > arry[left]) {mid = left;}else {mid = right;}}return mid;
}
void dfs_quick_sort(int* arry, int left, int right) {if ((right - left) <= 0) return;//添加一个三数取中的操作int mid = mid_quick_number(arry, left, right);swap(arry + mid, arry+left);int key = arry[left];int end = right;int begin = left;while (left < right) {while (left < right && arry[right] >= key) {right--;}arry[left] = arry[right];while (left < right && arry[left] <= key) {left++;}arry[right] = arry[left];}arry[right] = key;dfs_quick_sort(arry,begin, left - 1);dfs_quick_sort(arry,right + 1, end);
}
//挖坑法
void quick_sort(int* arry, int size) {assert(arry);dfs_quick_sort(arry, 0, size - 1);
}相关文章:
数据结构-快速排序-C语言实现
引言:快速排序作为一种非常经典且高效的排序算法,无论是工作还是面试中广泛用到,作为一种分治思想,需要熟悉递归思想。下面来讲讲快速排序的实现和改进。 老规矩,先用图解来理解一下:(这里使用快…...
玩客云Armbian_23.08.0-trunk_Onecloud_bookworm_edge_6.4.14.burn配置
固定IP # interface file auto-generated by buildrootauto lo iface lo inet loopback// 上面是默认的内容,下面是新增的内容,上下之间需要一个空行隔开 // 接口顶格写,属性的前面有一个tab的缩进 # The primary network interfaceauto eth0 iface eth0 inet staticaddress 1…...
Nginx查找耗时的接口
Nginx查找耗时的接口 # grep 是筛选的域名 awk中的$5是判断的状态码 sort中的15是指的upstream_response_time 当然也可以统计request_time的时间cat access.log | grep zhhll.icu | awk $5 200{print $0} | sort -k 15 -n -r | head -10 https://zhhll.icu/2021/linux/实…...
C++ Primer 一 变量和基本类型
本章讲解C内置的数据类型(如:字符、整型、浮点数等)和自定义数据类型的机制。下一章讲解C标准库里面定义的更加复杂的数据类型,比如可变长字符串和向量等。 1.基本内置类型 C内置的基本类型包括:算术类型和空类型。算…...
实体行业数字化转型怎么做?线上线下相结合的新零售体系怎么做?
如今,实体行业想要取得收入增长,只做线下业务或者只做线上业务,在当前的市场环境中是难以长久生存的,因此一定要线上线下相结合,将流量运作与线下转化进行充分结合,才能更好地发挥实体优势,带来…...
JAVA面经整理(5)
创建线程池不是说现用先创建,而是要是可以复用线程池中的线程,就很好地避免了大量用户态和内核态的交互,不需要频繁的创建和销毁线程 一)什么是池化技术?什么是线程池? 1)池化技术是提前准备好一些资源,在…...
【牛客网-面试必刷TOP101】二分查找题目
目录 二维数组中的查找_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com) 寻找峰值_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com) 数组中的逆序对_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com) 旋转数组的最小数字_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com) 二维数组中的查找_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com) 题意:…...
【QT】自定义组件ui类添加到主ui界面方法
1.添加自定义组件到项目中 add new选择如下 写好类方法,确定即可 2.将新创建的ui类加入到主ui界面 选中新创建ui类的父类空块,右键选择提升为 选择并添加新创建的类...
FFmpeg 多图片合成视频带字幕和音乐+特效(淡入淡出,圆圈黑色淡出)
FFmpeg 多图片合成视频带字幕和音乐+特效(淡入淡出,圆圈黑色淡出) 效果图1. 报错及解决2. xfade、xfade_opeccl 特效切换3. ffmpeg命令行详解4. 源码4.1 auto.bash4.2 geneFade.py4.3 python moviepy合并视频及音频按照(视频长度截取对应的音频在合并)4.4 命令行记录参考这…...
上网Tips: Linux截取动态效果图工具_byzanz
链接1 链接2 安装: sudo apt-get install byzanz 查看指令 说明 byzanz-record --help日常操作 xwininfo点击 待录制窗口 左上角 byzanz-record -x 72 -y 64 -w 1848 -h 893 -d 10 --delay5 -c /home/xixi/myGIF/test.gif小工具 获取鼠标坐标 xdotool getm…...
下载盗版网站视频并将.ts视频文件合并
. 1.分析视频请求123 2.数据获取和拼接 1.分析视频请求 1 通过抓包观察我们发现视频是由.ts文件拼接成的每一个.ts文件代表一小段2 通过观察0.ts和1.ts的url我们发现他们只有最后一段不同我们网上找到url获取的包3 我们发现index.m3u8中储存着所有的.ts文件名在拼接上前面固定…...
ElasticSearch - 基于 拼音分词器 和 IK分词器 模拟实现“百度”搜索框自动补全功能
目录 一、自动补全 1.1、效果说明 1.2、安装拼音分词器 1.3、自定义分词器 1.3.1、为什么要自定义分词器 1.3.2、分词器的构成 1.3.3、自定义分词器 1.3.4、面临的问题和解决办法 问题 解决方案 1.4、completion suggester 查询 1.4.1、基本概念和语法 1.4.2、示例…...
【kubernetes】kubernetes中的调度
1 调度过程 调度的本来含义是指决定某个任务交给某人来做的过程,kubernetes中的调度是指决定Pod在哪个Node上运行。 k8s的调度分为2个过程: 预选:去掉不满足条件的节点优选:对剩下符合条件的节点按照一些策略进行排序ÿ…...
java读取csv文件或者java读取字符串,找出引号内容,采用正则表达式书写
将一个csv文件复制出来将后缀改变为txt,我们就得到了一个文件文件打开这个txt文件,可以看到每一个字段之间都是用英文逗号隔开 正常的内容形似 20,C4,Pm,tem,tion,21,A4,E,H,"1,2,3,NA,aaa,bbbb,cccc,ddd,N/A,aaa,bbbb,cccc,ddd,tttttt对于这种我们只需要进行…...
【寻找关键钥匙】python实现-附ChatGPT解析
1.题目 寻找关键钥匙 知识点字符串、编程基础、正则表达式、排序 时间限制:1s 空间限制: 256MB 限定语言:不限 题目描述: 小强正在参加《密室逃生》游戏,当前关卡要求找到符合给定 密码K(升序的不重复小写字母组成)的箱子,并给出箱子编号,箱子编号为1~N。 每个箱子中都有一个…...
基于 QT 实现一个 Ikun 专属桌面宠物
Step0、实现思路 想到的思路有两种: 1、使用 QT 的状态机模式,参考官网文档,这个模式的解耦最佳 2、使用原生 Wigets,将窗口设置为透明无框,循环播放桌面宠物的状态 本文采用第二种思路,实现一个极简版…...
新闻报道的未来:自动化新闻生成与爬虫技术
概述 自动化新闻生成是一种利用自然语言处理和机器学习技术,从结构化数据中提取信息并生成新闻文章的方法。它可以实现大规模、高效、多样的新闻内容生产。然而,要实现自动化新闻生成,首先需要获取可靠的数据源。这就需要使用爬虫技术&#…...
C++ 并发编程实战 第八章 设计并发代码 二
目录 8.3 设计数据结构以提升多线程程序的性能 8.3.1 针对复杂操作的数据划分 8.3.2 其他数据结构的访问模式 8.4 设计并发代码时要额外考虑的因素 8.4.1 并行算法代码中的异常安全 8.4.2 可扩展性和Amdahl定律 8.4.3 利用多线程隐藏等待行为 8.4.4 借并发特性改进响应…...
list(链表)
文章目录 功能迭代器的分类sort函数(排序)merage(归并)unique(去重)removesplice(转移) 功能 这里没有“[]"的实现;原因:实现较麻烦;这里使用迭代器来实…...
使用代理IP进行安全高效的竞争情报收集,为企业赢得竞争优势
在激烈的市场竞争中,知己知彼方能百战百胜。竞争对手的信息对于企业来说至关重要,它提供了洞察竞争环境和市场的窗口。在这个信息时代,代理IP是一种实用的工具,可以帮助企业收集竞争对手的产品信息和营销活动数据,为企…...
别再死记硬背截止、放大、饱和了!用Arduino+面包板,5分钟直观演示三极管三种工作状态
用Arduino实战破解三极管工作状态的秘密 记得第一次学三极管时,盯着课本上那些截止区、放大区、饱和区的曲线图,我完全无法理解这些抽象概念和实际电路有什么关系。直到有一天,我在实验室里用Arduino和几个简单元件搭建了一个测试电路&#x…...
Radon实战指南:在CI/CD中集成Python代码质量检查的完整教程
Radon实战指南:在CI/CD中集成Python代码质量检查的完整教程 【免费下载链接】radon Various code metrics for Python code 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/rad/radon Radon是一个强大的Python代码质量分析工具,能够帮助开发者自动检测…...
3PEAK思瑞浦 TPA1882Q-SO1R-S SOP8 运算放大器
特性 供电电压:4.5伏至36伏或2.25伏至18伏 偏移电压:最大50V 差分输入电压范围至电源轨,可作为比较器工作 输入轨至-Vs,轨到轨输出 带宽:12MHz,斜率:10V/us 优异的EMI抑制性能:1GHz时85dB 过温保护 低噪声:1kHz时为10nV/vHz 符合AEC-Q100认证…...
嵌入式固件安全更新与密钥管理实践
1. 嵌入式固件安全更新概述在嵌入式系统开发中,固件更新是设备生命周期管理的关键环节。不同于传统PC软件的更新,嵌入式设备的固件更新面临更多挑战:受限的计算资源、不稳定的通信环境、严苛的安全要求等。我曾参与过多个工业控制设备的OTA升…...
保姆级教程:小白也能轻松上手 AI 硬件
大家好,我是siuser小伟如果你是一个小白,又想玩一下硬件的话,那我一定推荐你去接触 AI 小智。因为他们的生态非常好,教程非常详细,你也可以跑一个专属于你自己的 AI 硬件。这篇文章专门写给第一次部署小智 Go 后端的人…...
Encaustic不是滤镜!揭秘热蜡媒介物理特性如何反向重构MJ提示词结构:材料科学×AIGC的跨学科实践
更多请点击: https://intelliparadigm.com 第一章:Encaustic不是滤镜!——热蜡媒介的本质祛魅 Encaustic(热蜡绘画)常被误认为是数字图像处理中的一种“复古滤镜”,实则是一种拥有两千多年历史的实体绘画媒…...
【Midjourney水墨风创作终极指南】:20年AI视觉专家亲授7大不可外传的Ink Wash参数配方与避坑清单
更多请点击: https://intelliparadigm.com 第一章:水墨风AI创作的认知革命与历史语境 水墨艺术承载着东方哲学中“虚实相生”“气韵生动”的深层认知范式,而当生成式AI介入水墨风格建模时,其本质并非简单纹理迁移,而是…...
【仅限首批Early Access用户】Claude 3.5 Sonnet的“动态温度调节”机制详解:如何让模型在严谨性与创意性间智能切换?
更多请点击: https://intelliparadigm.com 第一章:Claude 3.5 Sonnet新功能详解 Anthropic 正式发布的 Claude 3.5 Sonnet 在推理速度、多模态理解与工具调用能力上实现显著跃升,尤其在代码生成与结构化输出方面表现突出。该模型原生支持 JS…...
【运算篇】算术与逻辑律令(3):比特的手术刀,镜像翻转与空间缝合
在 4-bit 的逻辑地牢里,如果说算术指令提供了“肌肉”,逻辑指令开启了“感官”,那么接下来我们要聊的,则是这台机器最细腻的形态手术。如果说 AND/OR 是在判定“存在”,那么 NOT 和移位指令(SHL/SHR&#x…...
解锁智能告警管理:Keep开源AIOps平台从零到生产实战指南
解锁智能告警管理:Keep开源AIOps平台从零到生产实战指南 【免费下载链接】keep The open-source AIOps and alert management platform 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/kee/keep 在当今复杂的云原生环境中,运维团队每天都要面对海…...
