当前位置: 首页 > news >正文

数据结构-快速排序-C语言实现

引言:快速排序作为一种非常经典且高效的排序算法,无论是工作还是面试中广泛用到,作为一种分治思想,需要熟悉递归思想。下面来讲讲快速排序的实现和改进。

老规矩,先用图解来理解一下:(这里使用快速排序中的“挖坑法”)

笔误:下面这个图right是--的! 

 

 

  以此往复

下面是代码:

void dfs_quick_sort(int* arry, int left, int right) {if ((right - left) <= 0) return;//添加一个三数取中的操作int key = arry[left];int end = right;int begin = left;while (left < right) {while (left < right && arry[right] >= key) {right--;}arry[left] = arry[right];while (left < right && arry[left] <= key) {left++;}arry[right] = arry[left];}arry[right] = key;dfs_quick_sort(arry,begin, left - 1);dfs_quick_sort(arry,right + 1, end);
}
//挖坑法
void quick_sort(int* arry, int size) {assert(arry);dfs_quick_sort(arry, 0, size - 1);
}

测试代码:

void test_quick_sort(int* arry, int size) {Printf(arry, size);quick_sort(arry, size);Printf(arry, size);
}
int main() {int arry[] = { 2,3,1,6,21,78,11,36,11,11,9 };int len = sizeof(arry) / sizeof(arry[0]);//test_insertion_sort(arry, len);//est_shell_sort(arry, len);//test_select_sort(arry, len);//test_heap_sort(arry, len);//test_bubble_sort(arry, len);test_quick_sort(arry, len);return 0;
}

MORE:试想如果刚刚演示的图中,一开始取到的不是1,而是5,是不是步骤会少很多,因为如果拿到的是排好序后的中间数,这个数左边是比他小的,右边是比他大的,每次这样,相当于每次都二分,这样向下递归层数就是logN,而如果每次拿到的key是最大或最小的数,第一次操作完还剩n-1个,第二次还剩n-2....。层数为n层,时间复杂度为N^2。

所以我们要尽量选到一个靠近排序好的中间的数,不要选到最大或最小的数为key。

下面将代码进行改进:(取最左边和最右边和中间三个值中的中间数)

int mid_quick_number(int* arry, int left, int right) {int mid = left + (right - left >> 1);//去中间数防止普通求中间数溢出问题if (arry[mid] > arry[left]) {if (arry[right] > arry[mid]) {mid = mid;}else if(arry[right]>arry[left]){mid = right;}else {mid = left;}}else {if (arry[right] < arry[mid]) {mid = mid;}else if (arry[right] > arry[left]) {mid = left;}else {mid = right;}}return mid;
}
void dfs_quick_sort(int* arry, int left, int right) {if ((right - left) <= 0) return;//添加一个三数取中的操作int mid = mid_quick_number(arry, left, right);swap(arry + mid, arry+left);int key = arry[left];int end = right;int begin = left;while (left < right) {while (left < right && arry[right] >= key) {right--;}arry[left] = arry[right];while (left < right && arry[left] <= key) {left++;}arry[right] = arry[left];}arry[right] = key;dfs_quick_sort(arry,begin, left - 1);dfs_quick_sort(arry,right + 1, end);
}
//挖坑法
void quick_sort(int* arry, int size) {assert(arry);dfs_quick_sort(arry, 0, size - 1);
}

相关文章:

数据结构-快速排序-C语言实现

引言&#xff1a;快速排序作为一种非常经典且高效的排序算法&#xff0c;无论是工作还是面试中广泛用到&#xff0c;作为一种分治思想&#xff0c;需要熟悉递归思想。下面来讲讲快速排序的实现和改进。 老规矩&#xff0c;先用图解来理解一下&#xff1a;&#xff08;这里使用快…...

玩客云Armbian_23.08.0-trunk_Onecloud_bookworm_edge_6.4.14.burn配置

固定IP # interface file auto-generated by buildrootauto lo iface lo inet loopback// 上面是默认的内容,下面是新增的内容,上下之间需要一个空行隔开 // 接口顶格写,属性的前面有一个tab的缩进 # The primary network interfaceauto eth0 iface eth0 inet staticaddress 1…...

Nginx查找耗时的接口

Nginx查找耗时的接口 # grep 是筛选的域名 awk中的$5是判断的状态码 sort中的15是指的upstream_response_time 当然也可以统计request_time的时间cat access.log | grep zhhll.icu | awk $5 200{print $0} | sort -k 15 -n -r | head -10 https://zhhll.icu/2021/linux/实…...

C++ Primer 一 变量和基本类型

本章讲解C内置的数据类型&#xff08;如&#xff1a;字符、整型、浮点数等&#xff09;和自定义数据类型的机制。下一章讲解C标准库里面定义的更加复杂的数据类型&#xff0c;比如可变长字符串和向量等。 1.基本内置类型 C内置的基本类型包括&#xff1a;算术类型和空类型。算…...

实体行业数字化转型怎么做?线上线下相结合的新零售体系怎么做?

如今&#xff0c;实体行业想要取得收入增长&#xff0c;只做线下业务或者只做线上业务&#xff0c;在当前的市场环境中是难以长久生存的&#xff0c;因此一定要线上线下相结合&#xff0c;将流量运作与线下转化进行充分结合&#xff0c;才能更好地发挥实体优势&#xff0c;带来…...

JAVA面经整理(5)

创建线程池不是说现用先创建&#xff0c;而是要是可以复用线程池中的线程&#xff0c;就很好地避免了大量用户态和内核态的交互&#xff0c;不需要频繁的创建和销毁线程 一)什么是池化技术&#xff1f;什么是线程池&#xff1f; 1)池化技术是提前准备好一些资源&#xff0c;在…...

【牛客网-面试必刷TOP101】二分查找题目

目录 二维数组中的查找_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com) 寻找峰值_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com) 数组中的逆序对_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com) 旋转数组的最小数字_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com) 二维数组中的查找_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com) 题意&#xff1a…...

【QT】自定义组件ui类添加到主ui界面方法

1.添加自定义组件到项目中 add new选择如下 写好类方法&#xff0c;确定即可 2.将新创建的ui类加入到主ui界面 选中新创建ui类的父类空块&#xff0c;右键选择提升为 选择并添加新创建的类...

FFmpeg 多图片合成视频带字幕和音乐+特效(淡入淡出,圆圈黑色淡出)

FFmpeg 多图片合成视频带字幕和音乐+特效(淡入淡出,圆圈黑色淡出) 效果图1. 报错及解决2. xfade、xfade_opeccl 特效切换3. ffmpeg命令行详解4. 源码4.1 auto.bash4.2 geneFade.py4.3 python moviepy合并视频及音频按照(视频长度截取对应的音频在合并)4.4 命令行记录参考这…...

上网Tips: Linux截取动态效果图工具_byzanz

链接1 链接2 安装&#xff1a; sudo apt-get install byzanz 查看指令 说明 byzanz-record --help日常操作 xwininfo点击 待录制窗口 左上角 byzanz-record -x 72 -y 64 -w 1848 -h 893 -d 10 --delay5 -c /home/xixi/myGIF/test.gif小工具 获取鼠标坐标 xdotool getm…...

下载盗版网站视频并将.ts视频文件合并

. 1.分析视频请求123 2.数据获取和拼接 1.分析视频请求 1 通过抓包观察我们发现视频是由.ts文件拼接成的每一个.ts文件代表一小段2 通过观察0.ts和1.ts的url我们发现他们只有最后一段不同我们网上找到url获取的包3 我们发现index.m3u8中储存着所有的.ts文件名在拼接上前面固定…...

ElasticSearch - 基于 拼音分词器 和 IK分词器 模拟实现“百度”搜索框自动补全功能

目录 一、自动补全 1.1、效果说明 1.2、安装拼音分词器 1.3、自定义分词器 1.3.1、为什么要自定义分词器 1.3.2、分词器的构成 1.3.3、自定义分词器 1.3.4、面临的问题和解决办法 问题 解决方案 1.4、completion suggester 查询 1.4.1、基本概念和语法 1.4.2、示例…...

【kubernetes】kubernetes中的调度

1 调度过程 调度的本来含义是指决定某个任务交给某人来做的过程&#xff0c;kubernetes中的调度是指决定Pod在哪个Node上运行。 k8s的调度分为2个过程&#xff1a; 预选&#xff1a;去掉不满足条件的节点优选&#xff1a;对剩下符合条件的节点按照一些策略进行排序&#xff…...

java读取csv文件或者java读取字符串,找出引号内容,采用正则表达式书写

将一个csv文件复制出来将后缀改变为txt,我们就得到了一个文件文件打开这个txt文件&#xff0c;可以看到每一个字段之间都是用英文逗号隔开 正常的内容形似 20,C4,Pm,tem,tion,21,A4,E,H,"1,2,3,NA,aaa,bbbb,cccc,ddd,N/A,aaa,bbbb,cccc,ddd,tttttt对于这种我们只需要进行…...

【寻找关键钥匙】python实现-附ChatGPT解析

1.题目 寻找关键钥匙 知识点字符串、编程基础、正则表达式、排序 时间限制:1s 空间限制: 256MB 限定语言:不限 题目描述: 小强正在参加《密室逃生》游戏,当前关卡要求找到符合给定 密码K(升序的不重复小写字母组成)的箱子,并给出箱子编号,箱子编号为1~N。 每个箱子中都有一个…...

基于 QT 实现一个 Ikun 专属桌面宠物

Step0、实现思路 想到的思路有两种&#xff1a; 1、使用 QT 的状态机模式&#xff0c;参考官网文档&#xff0c;这个模式的解耦最佳 2、使用原生 Wigets&#xff0c;将窗口设置为透明无框&#xff0c;循环播放桌面宠物的状态 本文采用第二种思路&#xff0c;实现一个极简版…...

新闻报道的未来:自动化新闻生成与爬虫技术

概述 自动化新闻生成是一种利用自然语言处理和机器学习技术&#xff0c;从结构化数据中提取信息并生成新闻文章的方法。它可以实现大规模、高效、多样的新闻内容生产。然而&#xff0c;要实现自动化新闻生成&#xff0c;首先需要获取可靠的数据源。这就需要使用爬虫技术&#…...

C++ 并发编程实战 第八章 设计并发代码 二

目录 8.3 设计数据结构以提升多线程程序的性能 8.3.1 针对复杂操作的数据划分 8.3.2 其他数据结构的访问模式 8.4 设计并发代码时要额外考虑的因素 8.4.1 并行算法代码中的异常安全 8.4.2 可扩展性和Amdahl定律 8.4.3 利用多线程隐藏等待行为 8.4.4 借并发特性改进响应…...

list(链表)

文章目录 功能迭代器的分类sort函数&#xff08;排序&#xff09;merage&#xff08;归并&#xff09;unique(去重&#xff09;removesplice&#xff08;转移&#xff09; 功能 这里没有“[]"的实现&#xff1b;原因&#xff1a;实现较麻烦&#xff1b;这里使用迭代器来实…...

使用代理IP进行安全高效的竞争情报收集,为企业赢得竞争优势

在激烈的市场竞争中&#xff0c;知己知彼方能百战百胜。竞争对手的信息对于企业来说至关重要&#xff0c;它提供了洞察竞争环境和市场的窗口。在这个信息时代&#xff0c;代理IP是一种实用的工具&#xff0c;可以帮助企业收集竞争对手的产品信息和营销活动数据&#xff0c;为企…...

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…...

云计算——弹性云计算器(ECS)

弹性云服务器&#xff1a;ECS 概述 云计算重构了ICT系统&#xff0c;云计算平台厂商推出使得厂家能够主要关注应用管理而非平台管理的云平台&#xff0c;包含如下主要概念。 ECS&#xff08;Elastic Cloud Server&#xff09;&#xff1a;即弹性云服务器&#xff0c;是云计算…...

cf2117E

原题链接&#xff1a;https://codeforces.com/contest/2117/problem/E 题目背景&#xff1a; 给定两个数组a,b&#xff0c;可以执行多次以下操作&#xff1a;选择 i (1 < i < n - 1)&#xff0c;并设置 或&#xff0c;也可以在执行上述操作前执行一次删除任意 和 。求…...

【HTTP三个基础问题】

面试官您好&#xff01;HTTP是超文本传输协议&#xff0c;是互联网上客户端和服务器之间传输超文本数据&#xff08;比如文字、图片、音频、视频等&#xff09;的核心协议&#xff0c;当前互联网应用最广泛的版本是HTTP1.1&#xff0c;它基于经典的C/S模型&#xff0c;也就是客…...

Spring数据访问模块设计

前面我们已经完成了IoC和web模块的设计&#xff0c;聪明的码友立马就知道了&#xff0c;该到数据访问模块了&#xff0c;要不就这俩玩个6啊&#xff0c;查库势在必行&#xff0c;至此&#xff0c;它来了。 一、核心设计理念 1、痛点在哪 应用离不开数据&#xff08;数据库、No…...

初学 pytest 记录

安装 pip install pytest用例可以是函数也可以是类中的方法 def test_func():print()class TestAdd: # def __init__(self): 在 pytest 中不可以使用__init__方法 # self.cc 12345 pytest.mark.api def test_str(self):res add(1, 2)assert res 12def test_int(self):r…...

React---day11

14.4 react-redux第三方库 提供connect、thunk之类的函数 以获取一个banner数据为例子 store&#xff1a; 我们在使用异步的时候理应是要使用中间件的&#xff0c;但是configureStore 已经自动集成了 redux-thunk&#xff0c;注意action里面要返回函数 import { configureS…...

在QWebEngineView上实现鼠标、触摸等事件捕获的解决方案

这个问题我看其他博主也写了&#xff0c;要么要会员、要么写的乱七八糟。这里我整理一下&#xff0c;把问题说清楚并且给出代码&#xff0c;拿去用就行&#xff0c;照着葫芦画瓢。 问题 在继承QWebEngineView后&#xff0c;重写mousePressEvent或event函数无法捕获鼠标按下事…...

排序算法总结(C++)

目录 一、稳定性二、排序算法选择、冒泡、插入排序归并排序随机快速排序堆排序基数排序计数排序 三、总结 一、稳定性 排序算法的稳定性是指&#xff1a;同样大小的样本 **&#xff08;同样大小的数据&#xff09;**在排序之后不会改变原始的相对次序。 稳定性对基础类型对象…...

Scrapy-Redis分布式爬虫架构的可扩展性与容错性增强:基于微服务与容器化的解决方案

在大数据时代&#xff0c;海量数据的采集与处理成为企业和研究机构获取信息的关键环节。Scrapy-Redis作为一种经典的分布式爬虫架构&#xff0c;在处理大规模数据抓取任务时展现出强大的能力。然而&#xff0c;随着业务规模的不断扩大和数据抓取需求的日益复杂&#xff0c;传统…...