分布式文件系统FastDFS实战
1. 分布式文件系统应用场景
- 互联网海量非结构化数据的存储需求:
- 电商网站:海量商品图片
- 视频网站:海量视频文件
- 网盘:海量文件
- 社交网站:海量图片
2.FastDFS介绍
https://github.com/happyfish100/fastdfs
2.1简介
- FastDFS 是一个开源的高性能分布式文件系统(DFS)。它的主要功能包括:文件存储,文件同步和文件访问,以及高容量和负载平衡。主要解决了海量数据存储问题,特别适合以中小文件(建议范围:4KB< file_size< 500MB)为载体的在线服务
- FastDFS设计是用来存储小文件的,过大的文件处理方案是拆分为小文件,可跟踪小文件的上传情况。如果应用场景都是外理大文件,可以选择其他分布式文件系统方案会更合适。
2.2 特性
- FastDFS为互联网量身定制,充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制,并注重高可用、高性能等指标,使用FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。
- 优点:
1. 文件不分块存储,文件和系统中的文件一一对应。
2. 对文件内容做hash处理,避免出现重复文件,节约磁盘空间。
3. 下载文件支持HTTP协议,可基于内置Web Server或外部Web Server。
4. 支持在线扩容,动态添加卷。
5. 支持文件冗余备份和负载均衡。
6. 存储服务器上可以保存文件属性 (meta-data)。
7. V2.0 网络通信采用libevent,支持高并发访问,整体性能更好。 - 缺点:
1. 直接按文件存储,可直接查看文件内容,缺乏文件安全性。
2. 数据同步无校验,存在静默IO问题,降低系统可用性。
3. 单线程数据同步,仅适合存储小文件 (4KB到500MB之间)。
4. 备份数根据存储分卷(分组)决定,缺乏文件备份数设置灵活性。
5. 单个挂载点异常会导致整个存储节点下线。
6. 缺乏多机房容灾机制。
7. 静态的负载均衡机制。 - 优点与缺点并存,但针对中小型系统已经完全足够使用了。
2.3. 角色
Tracker Server: 跟踪服务器,主要做调度工作,起到均衡的作用。负责管理所有的storage server和group,每个storage在启动后会连接Tracker,告知自己所属group等信息,并保持周期性心跳。Storage Server: 存储服务器,主要提供容量和备份服务;以group为单位,每个group内可以有多台storage server,数据互为备份。client: 客户端,上传下载数据的服务器,也就是我们自己的项目所部署在的服务器。

- Tracker相当于一个调度中心,上传和下载都通过它来进行分配指定。
- Storage cluster部分,由Volume1、Volume2…VolumeK组成,它们称为卷(或者叫做组),卷与卷之间是平行的关系,可以根据资源的使用情况随时增加,卷内服务器文件相互同步备份,以达到容灾的目的。
2.4. 存储策略:
- 为了支持大容量,存储节点 (服务器) 采用了分卷 (或分组) 的组织方式。存储系统由一个或多个卷组成,卷与卷之间的文件是相互独立的,所有卷的文件容量累加就是整个存储系统中的文件容量。一个卷可以由一台或多台存储服务器组成,一个卷下的存储服务器中的文件都是相同的,卷中的多台存储服务器起到了冗余备份和负载均衡的作用。
- 在卷中增加服务器时,同步已有的文件由系统自动完成,同步完成后,系统自动将新增服务器切换到线上提供服务。当存储空间不足或即将耗尽时,可以动态添加卷。只需要增加一台或多台服务器,并将它们配置为一个新的卷,这样就扩大了存储系统的容量。
2.5. 上传过程:
- 当服务启动之后,
Storage Server会定期的向Tracker Server发送存储信息如果Tracker Server是集群形式,则每个Tracker之间的关系是对等的,客户端上传时选择任意一个Tracker即可。 - 整体流程:当客户端请求
Tracker进行上传操作时,会获取存储服务器相关信息,主要包括IP和端口。根据返回信息上传文件,通过存储服务器写入磁盘,并返回给客户端file_id、路径信息、文件名等信息。 - 对应流程图如下:

- 其中,当
Tracker收到客户端上传文件的请求时,会为该文件分配一个可以存储文件的group,当选定了group后就要决定给客户端分配group中的哪一个storage server。 - 当分配好
storage server后,客户端向storage发送写文件请求,storage将会为文件分配一个数据存储目录。然后为文件分配一个fileid最后根据以上的信息生成文件名存储文件。 - 生成的文件名基本格式如下:

- 组名:文件上传后所在的 storage 组名称,在文件上传成功后有
storage服务器返回,需要客户端自行保存。 - 虚拟磁盘路径:
storage配置的虚拟路径,与磁盘选项store_path*对应。如果配置了store_path0则是 M00,如果配置了store_path1则是M01,以此类推。 - 数据两级目录:
storage服务器在每个虚拟磁盘路径下创建的两级目录,用于存储数据文件。 - 文件名:与文件上传时不同。是由存储服务器根据特定信息生成,文件名包含源存储 服务器IP地址、文件创建时间戳、文件大小、随机数和文件拓展名等信息。
2.6文件同步
- 写文件时,客户端将文件写至
group内一个storage server即认为写文件成功,storage server写完文件后,会由后台线程将文件同步至同group内其他的storage server。 - 每个
storage写文件后,同时会写一份binlog,binlog里不包含文件数据,只包含文件名等元信息,这份binlog用于后台同步,storage会记录向group内其他storage同步的进度,以便重启后能接上次的进度继续同步,进度以时间戳的方式进行记录,所以最好能保证集群内所有server的时钟保持同步。 storage的同步进度会作为元数据的一部分汇报到traker上,tracke在选择读storage的时候会以同步进度作为参考。
2.7下载过程
- 跟上传一样,在下载时客户端可以选择任意
Tracker server。 - 客户端带文件名信息请求
Tracker,Tracker从文名中解析出文件的group、大小、创建时间等信息,然后选择一个storage用来服务处理请求,返回对应文件。 - 对应流程图如下:

- 如果是基于Web的http请求,此处的Client可以是Nginx代理服务。下面这张图更加形象的描述了相关的流程。

3.FastDFS环境搭建
3.1环境准备
3.1.1. 使用的系统软件
| 名称 | 说明 |
|---|---|
| centos | 7.X |
| libfastcommon | FastDFS分离出的一些公用函数包 |
| FastDFS | FastDFS本体 |
| fastdfs-nginx-module | FastDFS和nginx的关联模块 |
| nginx | nginx-1.16.1 |
3.1.2. 编译环境:
yum -y install git gcc gcc-c++ make automake autoconf 1ibtool pcre pcre-devel zlib zlib-devel openssl-devel wget vim
3.1.3. 磁盘目录
| 说明 | 位置 |
|---|---|
| 所有安装包 | /usr/local/soft/ |
| 数据存储位置 | /data/fastdfs/ |
3.1.4. 安装libfastcommon
mkdir /usr/local/soft/
cd /usr/local/soft
#下载libfastcommon源码包
wget https://github.com/happyfish100/libfastcommon/archive/V1.0.7.tar.gz
tar -xf libfastcommon-1.0.7.tar.gz
cd libfastcommon-1.0.7
#编译安装:
./make.sh && ./make.sh insta11
3.1.5. 安装FastDFS
cd /usr/local/soft
#下载fastdfs源码包
wget https://github.com/happyfish100/fastdfs/archive/V5.05.tar.gz
cd fastdfs-5.05/
#编译安装
./make.sh && ./make.sh insta11#供nginx访问使用
cp -r /usr/local/soft/fastdfs-5.05/conf/http.conf /etc/fdfs/
cp -r /usr/local/soft/fastdfs-5.05/conf/mime.types /etc/fdfs/
3.1.6. 安装fastdfs-nginx-module
fastdfs-nginx-module下载

#下载nginx模块:
tar -xf fastdfs-nginx-module_v1.16.tar.gzcp -r /usr/local/soft/fastdfs-nginx-module/src/mod_fastdfs.conf /etc/fdfs/
3.1.7. 安装nginx
#下载nginx源码
wget https://nginx.org/download/nginx-1.16.1.tar.gz
tar -xf nginx-1.16.1.tar.gz
cd nginx-1.16.1/
#预编译添加fastdfs-nginx-module模块
./configure --add-module=/usr/local/soft/fastdfs-nginx-module/src/
#编译安装
make && make install
- 编译时报错如下:
In file included from /usr/local/soft/fastdfs-nginx-module/src//common.c:26:0,from /usr/local/soft/fastdfs-nginx-module/src//ngx_http_fastdfs_module.c:6:
/usr/include/fastdfs/fdfs_define.h:15:27: fatal error: common_define.h: No such file or directory#include "common_define.h"^
compilation terminated.

- 解决方法如下:
将fastdfs-nginx-module/src/config中CORE_INCS="$CORE_INCS /usr/local/include/fastdfs /usr/local/include/fastcommon/"去掉local
修改如下:
vim /usr/local/soft/fastdfs-nginx-module/src/config
...CORE_INCS="$CORE_INCS /usr/include/fastdfs /usr/include/fastcommon/"
...
- 继续安装nginx
cd /usr/local/soft/nginx-1.16.1
#预编译添加fastdfs-nginx-module模块
./configure --add-module=/usr/local/soft/fastdfs-nginx-module/src/
#编译安装
make && make install
3.2. 单机部署
- 服务器IP地址:192.168.2.10
#添加域名方便管理
vim /etc/hosts
192.168.2.10 fastdfs.com
3.2.1. tracker配置:
mkdir -p /data/fastdfs/
cp -r /etc/fdfs/tracker.conf.sample /etc/fdfs/tracker.conf
vim /etc/fdfd/tracker.conf
修改如下:
base_path=/data/fastdfs/
- tracker.conf配置文件详解:
disabled=false #标识是否禁用,这里设置为 false 表示启用bind_addr= #绑定地址,留空表示绑定所有可用地址 port=22122 #监听端口号connect_timeout=30 #连接超时时间,单位为秒network_timeout=60 #网络超时时间,单位为秒base_path=/data/fastdfs/ #存储文件的基本路径max_connections=256 #最大连接数accept_threads=1 #接受连接的线程数work_threads=4 #工作线程数store_lookup=2 #存储查找方式store_group=group2 #存储组名store_server=0 #存储服务器编号store_path=0 #存储路径编号 download_server=0 #下载服务器编号reserved_storage_space = 10% #保留存储空间的百分比log_level=info #日志级别,这里设置为 inforun_by_group= #运行用户组run_by_user= #运行用户名allow_hosts=* #允许连接的主机,这里设置为全部允许sync_log_buff_interval = 10 #同步日志缓冲间隔,单位为秒check_active_interval = 120 #检查活跃状态的间隔时间,单位为秒thread_stack_size = 64KB #线程栈大小 storage_ip_changed_auto_adjust = true #存储 IP 变化自动调整的开关,这里设置为 truestorage_sync_file_max_delay = 86400 #存储同步文件最大延迟时间,单位为秒storage_sync_file_max_time = 300 #存储同步文件最大时间,单位为秒use_trunk_file = false #是否使用扩展文件slot_min_size = 256 #槽位最小尺寸slot_max_size = 16MB #槽位最大尺寸trunk_file_size = 64MB #扩展文件大小trunk_create_file_advance = false #是否提前创建扩展文件trunk_create_file_time_base = 02:00 #扩展文件创建时间的基准,这里设置为凌晨 2 点trunk_create_file_interval = 86400 #扩展文件创建间隔,单位为秒trunk_create_file_space_threshold = 20G #扩展文件空间阈值trunk_init_check_occupying = false #初始化检查扩展文件占用情况的开关trunk_init_reload_from_binlog = false #是否从 binlog 重载初始化数据trunk_compress_binlog_min_interval = 0 #扩展文件压缩的最小时间间隔,单位为秒use_storage_id = false #是否使用存储 IDstorage_ids_filename = storage_ids.conf #存储 ID 配置文件名id_type_in_filename = ip #文件名中的 ID 类型,这里设置为 IPstore_slave_file_use_link = false #从节点是否使用链接方式rotate_error_log = false #是否轮转错误日志error_log_rotate_time=00:00 #错误日志轮转时间rotate_error_log_size = 0 #错误日志轮转大小log_file_keep_days = 0 #保留日志文件的天数use_connection_pool = false #是否使用连接池connection_pool_max_idle_time = 3600 #连接池最大空闲时间,单位为秒http.server_port=8080 #HTTP 服务器监听端口号http.check_alive_interval=30 #检查存活状态的间隔时间,单位为秒http.check_alive_type=tcp #检查存活状态的类型,这里设置为 TCPhttp.check_alive_uri=/status.html #检查存活状态的 URI
3.2.2. storage配置
cp -r /etc/fdfs/storage.conf.sample /etc/fdfs/storage.conf
vim /etc/fdfs/storage.conf
...
port=23000 #storage服务端口,默认23000一般不修改
base_path=/data/fastdfs/ #数据和日志文件存放根目录
store_path0=/data/fastdfs/ #第一存储目录
tracker_server=fastdfs.com:22122 #tracker服务IP和端口号
http.server_port=8888 #http访问文件的端口(默认8888,和nginx保持一致)
- 配置文件详解:
disabled=false #标识是否禁用,这里设置为 false 表示启用group_name=group1 #FastDFS 的分组名称bind_addr= #绑定地址,留空表示绑定所有可用地址client_bind=true #客户端是否绑定地址的开关,这里设置为 trueport=23000 #监听端口号connect_timeout=30 #连接超时时间,单位为秒network_timeout=60 #网络超时时间,单位为秒heart_beat_interval=30 #心跳间隔时间,单位为秒stat_report_interval=60 #状态报告间隔时间,单位为秒base_path=/data/fastdfs/ #存储文件的基本路径max_connections=256 #最大连接数buff_size = 256KB #缓冲区大小accept_threads=1 #接受连接的线程数work_threads=4 #工作线程数disk_rw_separated = true #磁盘读写是否分离的开关,这里设置为 truedisk_reader_threads = 1 #磁盘读取线程数disk_writer_threads = 1 #磁盘写入线程数sync_wait_msec=50 #同步等待时间,单位为毫秒sync_interval=0 #同步间隔时间,单位为秒sync_start_time=00:00 #同步开始时间sync_end_time=23:59 #同步结束时间
write_mark_file_freq=500 #写入标记文件的频率store_path_count=1 #存储路径个数store_path0=/data/fastdfs/ #存储路径subdir_count_per_path=256 #每个存储路径的子目录个数tracker_server=fastdfs.com:22122 #Tracker 服务器地址log_level=info #日志级别,这里设置为 inforun_by_group= #运行用户组run_by_user= #运行用户名allow_hosts=* #允许连接的主机,这里设置为全部允许file_distribute_path_mode=0 #文件分布路径模式file_distribute_rotate_count=100 #文件分布轮转计数fsync_after_written_bytes=0 #写入多少字节后执行 fsyncsync_log_buff_interval=10 #同步日志缓冲间隔,单位为秒sync_binlog_buff_interval=10 #同步二进制日志缓冲间隔,单位为秒sync_stat_file_interval=300 #同步统计文件间隔,单位为秒thread_stack_size=512KB #线程栈大小upload_priority=10 #上传优先级if_alias_prefix= #接口别名前缀check_file_duplicate=0 #检查文件重复性的开关file_signature_method=hash #文件签名方法key_namespace=FastDFS #键命名空间keep_alive=0 #保持连接的时间,单位为秒use_access_log = false #是否使用访问日志rotate_access_log = false #是否轮转访问日志access_log_rotate_time=00:00 #访问日志轮转时间rotate_error_log = false #是否轮转错误日志error_log_rotate_time=00:00 #错误日志轮转时间rotate_access_log_size = 0 #访问日志轮转大小rotate_error_log_size = 0 #错误日志轮转大小log_file_keep_days = 0 #保留日志文件的天数file_sync_skip_invalid_record=false #是否跳过无效记录进行文件同步的开关use_connection_pool = false #是否使用连接池connection_pool_max_idle_time = 3600 #连接池最大空闲时间,单位为秒http.domain_name= #HTTP 服务器的域名http.server_port=8888 #HTTP 服务器监听端口号
3.2.3. 启动服务
#启动tracker服务:
/usr/bin/fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf
#启动storage服务:
/usr/bin/fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf
# 重启storage服务:
/usr/bin/fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf restart
3.2.4. client测试:
cp -r /etc/fdfs/client.conf.sample /etc/fdfs/client.conf
vim /etc/fdfs/client.conf
...
base_path=/data/fastdfs #存储文件路径
tracker_server=fastdfs.com:22122 #指定tracker服务IP地址和端口号
...
#测试上传图片,下载一张图片上传至/root/下
ls
anaconda-ks.cfg pcindex_small.png
#上传图片:
fdfs_upload_file /etc/fdfs/client.conf /root/pcindex_small.png
group1/M00/00/00/wKgCCmUQWBeAOIRdAAAYqekVITI126.png --这是存放图片的路径
#查看一下图片:
ls /data/fastdfs/data/00/00/wKgCCmUQWBeAOIRdAAAYqekVITI126.png
/data/fastdfs/data/00/00/wKgCCmUQWBeAOIRdAAAYqekVITI126.png#删除图片:
fdfs_delete_file /etc/fdfs/client.conf group1/M00/00/00/wKgCCmUQWBeAOIRdAAAYqekVITI126.png#查看图片是否存在:
ls /data/fastdfs/data/00/00/
3.2.5. 配置nginx访问
#修改mod_fastdfs.conf
vim /etc/fdfs/mod_fastdfs.conftracker_server=fastdfs.com:22122 #Tracker 服务器的地址和端口号
url_have_group_name = true #URL 是否包含分组名称的开关,设置为 true 表示 URL 包含分组名称
store_path0=/data/fastdfs #存储路径的配置。FastDFS 是一个分布式文件系统,数据会保存在多个存储路径中。store_path0 表示第一个存储路径,/data/fastdfs 是具体的路径。可以根据实际情况配置多个存储路径,每个存储路径使用不同的 store_pathX 配置项,例如 store_path1=/path/to/another/store#配置nginx.config
vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf
...
server {listen 8888; #该端口为storage.conf中的http.server_port相同server_name localhost;location ~/group[0-9]/ {ngx_fastdfs_module;}
#启动nginx
/usr/local/nginx/sbin/nginx
#重启nginx
/usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload
#停止nginx
/usr/local/nginx/sbin/nginx -s stop
3.2.6. 测试:
#上传一张图片
fdfs_upload_file /etc/fdfs/client.conf /root/pcindex_small.png
group1/M00/00/00/wKgCCmUQYGmAC88HAAAYqekVITI560.png
- 打开浏览器访问:http://192.168.2.10:8888/group1/M00/00/00/wKgCCmUQYGmAC88HAAAYqekVITI560.png

3.3. 集群部署:
- 集群IP地址:192.168.2.10,192.168.2.20,192.168.2.30
3.3.1. 修改hosts内容和主机名
- 注意每台服务器都需要修改如下:
vim /etc/hosts192.168.2.10 fastdfs.com
192.168.2.20 fastdfs2.com
192.168.2.30 fastdfs3.com#在每台服务器执行如下命令修改主机名,注意不同服务器的网卡不同需要根据现场情况修改:
hostname `cat /etc/hosts|grep $(ifconfig ens33|grep broadcast|awk '{print $2}')|awk '{print $2}'`;su
- 每台部署Fastdfs,这里就不重新写了,具体怎么部署可以看上面的内容
3.3.2. tracker配置
- 每台都需要配置
vim /etc/fdfs/tracker.conf
#需要修改的内容如下
port=22122 # tracker服务器端口(默认22122,一般不修改)
base_path=/data/fastdfs # 存储日志和数据的根目录
3.3.3. storage配置
- 每台都需要配置
vim /etc/fdfs/storage.conf
#需要修改的内容如下
port=23000 # storage服务端口(默认23000,一般不修改)
base_path=/data/fastdfs # 数据和日志文件存储根目录
store_path0=/data/fastdfs # 第一个存储目录
tracker_server=fastdfs.com:22122 # 服务器1
tracker_server=fastdfs2.com:22122 # 服务器2
tracker_server=fastdfs3.com:22122 # 服务器3
http.server_port=8888 # http访问文件的端口(默认8888,看情况修改,和nginx中保持一致)
3.3.4. 启动服务
#启动tracker服务:
/usr/bin/fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf
#启动storage服务:
/usr/bin/fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf
3.3.4. client 测试:
- 在任意一台都可以测试:
vim /etc/fdfs/client.conf
#需要修改的内容如下
base_path=/data/fastdfs
tracker_server=fastdfs.com:22122 # 服务器1
tracker_server=fastdfs2.com:22122 # 服务器2
tracker_server=fastdfs3.com:22122 # 服务器3# 下载一张图片上传至/root/下
[root@fastdfs ~]# ls
28e70ebf91667f0c9b04be96bc730c49.jpeg anaconda-ks.cfg pcindex_small.png#上传图片
fdfs_upload_file /etc/fdfs/client.conf /root/28e70ebf91667f0c9b04be96bc730c49.jpeg
group1/M00/00/00/wKgCCmUWboKAJ2IPAAEnsjF1S3g58.jpeg#任意一台验证:
ls /data/fastdfs/data/00/00/
wKgCCmUQYGmAC88HAAAYqekVITI560.png wKgCCmUWboKAJ2IPAAEnsjF1S3g58.jpeg
3.3.5. 配置nginx访问
vim /etc/fdfs/mod_fastdfs.conf
#需要修改的内容如下
tracker_server=fastdfs.com:22122 # 服务器1
tracker_server=fastdfs2.com:22122 # 服务器2
tracker_server=fastdfs3.com:22122 # 服务器3
url_have_group_name=true
store_path0=/data/fastdfs#配置nginx.config
vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf
#添加如下配置
server {listen 8888; ## 该端口为storage.conf中的http.server_port相同server_name localhost;location ~/group[0-9]/ {ngx_fastdfs_module;}error_page 500 502 503 504 /50x.html;location = /50x.html {root html;}
}#启动nginx
/usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload
ngx_http_fastdfs_set pid=25197
3.3.6. 测试刚才上传的图片
- 打开浏览器访问:http://192.168.2.10:8888/group1/M00/00/00/wKgCCmUWboKAJ2IPAAEnsjF1S3g58.jpeg

3.3. 7. 检测集群:
/usr/bin/fdfs_monitor /etc/fdfs/storage.conf
# 会显示会有几台服务器 有3台就会 显示 Storage 1-Storage 3的详细信息
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目录 Git.gitignore 不上传取消idea自动 add file to git撤销commit的内容本地已经有一个开发完成的项目,这个时候想要上传到仓库中 Git .gitignore 不上传 在项目根目录下创建 .gitignore 文件夹,并添加内容: .gitignore取消idea自动 add…...
如何使用 ChatGPT 创建强大的讲故事广告
shadow: 使用AI技术来辅助创作故事越来越流行,从事营销相关工作的人员需要不断适应和学习新的技术和工具,以应对行业的变化和挑战。 如何使用ChatGPT创建讲故事的广告: A. 确定品牌故事和信息传递B. 确定目标受众C. 开发概念D. 使…...
【C语言深入理解指针(4)】
1.回调函数是什么? 回调函数就是一个通过函数指针调用的函数。 如果你把函数的指针(地址)作为参数传递给另⼀个函数,当这个指针被⽤来调⽤其所指向的函数时,被调⽤的函数就是回调函数。回调函数不是由该函数的实现⽅…...
qt中弱属性机制
目录 简介: 详解: 实例: 易错地方: 简介: 使用弱属性机制,可以存储临时的值用于传递判断。可以通过widget->dynamicPropertyNames()列出所有弱属性名称,然后通过widget->proper…...
手游刚开服就被攻击怎么办?如何防御DDoS?
开服初期是手游最脆弱的阶段,极易成为DDoS攻击的目标。一旦遭遇攻击,可能导致服务器瘫痪、玩家流失,甚至造成巨大经济损失。本文为开发者提供一套简洁有效的应急与防御方案,帮助快速应对并构建长期防护体系。 一、遭遇攻击的紧急应…...
【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述
总的来说,传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度,通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...
什么是Ansible Jinja2
理解 Ansible Jinja2 模板 Ansible 是一款功能强大的开源自动化工具,可让您无缝地管理和配置系统。Ansible 的一大亮点是它使用 Jinja2 模板,允许您根据变量数据动态生成文件、配置设置和脚本。本文将向您介绍 Ansible 中的 Jinja2 模板,并通…...
算法岗面试经验分享-大模型篇
文章目录 A 基础语言模型A.1 TransformerA.2 Bert B 大语言模型结构B.1 GPTB.2 LLamaB.3 ChatGLMB.4 Qwen C 大语言模型微调C.1 Fine-tuningC.2 Adapter-tuningC.3 Prefix-tuningC.4 P-tuningC.5 LoRA A 基础语言模型 A.1 Transformer (1)资源 论文&a…...
Kafka主题运维全指南:从基础配置到故障处理
#作者:张桐瑞 文章目录 主题日常管理1. 修改主题分区。2. 修改主题级别参数。3. 变更副本数。4. 修改主题限速。5.主题分区迁移。6. 常见主题错误处理常见错误1:主题删除失败。常见错误2:__consumer_offsets占用太多的磁盘。 主题日常管理 …...
上位机开发过程中的设计模式体会(1):工厂方法模式、单例模式和生成器模式
简介 在我的 QT/C 开发工作中,合理运用设计模式极大地提高了代码的可维护性和可扩展性。本文将分享我在实际项目中应用的三种创造型模式:工厂方法模式、单例模式和生成器模式。 1. 工厂模式 (Factory Pattern) 应用场景 在我的 QT 项目中曾经有一个需…...
es6+和css3新增的特性有哪些
一:ECMAScript 新特性(ES6) ES6 (2015) - 革命性更新 1,记住的方法,从一个方法里面用到了哪些技术 1,let /const块级作用域声明2,**默认参数**:函数参数可以设置默认值。3&#x…...
Pydantic + Function Calling的结合
1、Pydantic Pydantic 是一个 Python 库,用于数据验证和设置管理,通过 Python 类型注解强制执行数据类型。它广泛用于 API 开发(如 FastAPI)、配置管理和数据解析,核心功能包括: 数据验证:通过…...
解析“道作为序位生成器”的核心原理
解析“道作为序位生成器”的核心原理 以下完整展开道函数的零点调控机制,重点解析"道作为序位生成器"的核心原理与实现框架: 一、道函数的零点调控机制 1. 道作为序位生成器 道在认知坐标系$(x_{\text{物}}, y_{\text{意}}, z_{\text{文}}…...
UE5 音效系统
一.音效管理 音乐一般都是WAV,创建一个背景音乐类SoudClass,一个音效类SoundClass。所有的音乐都分为这两个类。再创建一个总音乐类,将上述两个作为它的子类。 接着我们创建一个音乐混合类SoundMix,将上述三个类翻入其中,通过它管理每个音乐…...
